图标虽小，里面的门道可一点都不少。甚至可以说，图标的演化是 Web 技术演化的一个缩影。本文将带你回顾一下图标简史，了解一下图标技术的来龙去脉。
前端可用的渲染技术有 html + css、canvas、svg、webgl，我们会综合运用这些技术来绘制页面。有没有想过这些技术有什么区别和联系，它们和图形学有什么关系呢？
WordPress 默认支持多种图片格式包括 .jpg，.jpeg，.png，和.gif，出于安全考虑不能上传可缩放矢量图形（SVG）。SVG是最灵活的图像类型之一，是一种基于XML的矢量图像，网站可通常使用它来在其网站上显示徽标和图标。 SVG 越来越受欢迎的主要原因是可缩放的图像格式，通常文件大小较小（有时相当大），并且不会在视网膜屏幕上像素化，不会像 jpg，png 等图像格式那样容易模糊。
Contents 1 关键词 2 白化介绍 3 2D的例子 4 ZCA白化 5 正则化 1. 关键词 白化 whitening 冗余 redundant 方差 variance 平滑 smoothing 降维 dimensionality reduction 正则化 regularization 反射矩阵 reflection matrix 去相关 decorrelation 2. 白化介绍 在（自动编码
很多科幻小说中经常会出现使用仿生眼球的机器人，或者直连大脑、让盲人重获视力的人造眼。为了开发这样的设备，科学家多年来做出了很多努力，但是制造球形的人类眼球——特别是半球形视网膜，一直是技术上难以实现的挑战，严重阻碍了人造眼实现的进程。
在移动端开发时，经常会遇到在视网膜屏幕中元素边框变粗的问题。本文将带你探讨边框变粗问题的产生原因及介绍目前市面上最好的解决方法。
医学图像的自动分割是提取有用信息的重要步骤，可以帮助医生进行诊断。例如它可以用于分割视网膜血管，可以代表它们的结构并测量它们的宽度，从而可以帮助诊断视网膜疾病。
Sketch Mac版以简约的设计是基于无限的规模和层次的绘图空间，拥有调色板，面板，菜单，窗口和控件。虽然使用简单，它提供了功能强大的矢量绘图和文字工具。如完美的布尔运算，符号，和强大的标尺，参考线和网格。
Sketch for mac中文激活是专为设计师而打造的矢量绘图软件，拥有简约的设计，调色板，面板，菜单，窗口，控件和功能强大的矢量绘图和文字工具；包含针对UI设计的操作和交互模式，让你设计图标、移动手机UI、网站UI等更加简单高效。
在我们的印象里，星辰都是斑斓的、靓丽的、无垠的，但不知道你有没想过，你真的认识和了解星辰绚丽色彩背后的故事吗？
翻译 | ziqi zhang 编辑 | Donna，波波 Luke Oakden-Rayner 是澳大利亚知名学府阿德莱德大学的在读医学博士生、放射线学专家，曾发表过多篇医疗人工智能方面的论文。他在顶级杂志《Nature》上发表的一项研究成果显示，其团队开创性地研发出可以预测人类寿命的仪器。他一直在追逐医疗AI领域的发展，从今年5月份开始，他写了一系列的博客来介绍这一领域的最新研究进展，目前更新到了第三篇，其系列博客的名字就叫《人类医学的终结 - 医学AI研究最前沿》（The End of Human
有的时候看到一些3D游戏锯齿感特别明显，与一些开发者沟通后发现，其实很多人并不清楚怎么能去掉明显的锯齿感，而这并不是只有新开发者才遇到的问题，很多游戏研发经验丰富的开发者，甚至是使用LayaAir引擎开发了很多游戏的开发者也会不清楚。另外，最近也遇到有开发者想了解刘海屏如何适配，所以通过本篇文章全面介绍一下。
上面这些问题可能我们在开发中已经知道如何解决，但是问题产生的原理，以及解决方案的原理可能会模糊不清。在解决这些问题的过程中，我们往往会遇到非常多的概念：像素、分辨率、 PPI、 DPI、 DP、 DIP、 DPR、视口等等，你真的能分清这些概念的意义吗？
EazyDraw mac中文版是一款矢量图绘制软件，为Mac用户提供基于矢量的图形编辑和创建功能，用于创建简单的非摄影图纸，技术图表和插图，如徽标，图标，按钮和程式化的艺术。
新智元报道 来源：Google blog、DeepMind 编辑：闻菲、常佩琦、艾霄葆 【新智元导读】谷歌大脑研究人员刚刚在官博上宣布了他们的最新研究成果，使用深度学习分析视网膜图像，以此预测心血管疾病突发的风险。使用深度学习来获得人体解剖学和疾病变化之间的联系，这是人类医生此前完全不知道的诊断和预测方法，不仅能帮助科学家生成更有针对性的假设，还可能代表了科学发现的新方向。 谷歌AI发现了人类医生尚未发现的诊断方法：用深度学习找到视网膜图像与心血管疾病联系 心脏病发作、中风和其他心血管疾病仍是最重要
UI界面的图标通常可以近似的看做以下的基本格式之一：横向矩形，纵向矩形，对角矩形，圆形，三角形，正方形。 如果把它们做成高斯模糊效果，你就会发现它们具有相同的视觉重量，因为它们变成或多或少相同的斑点效果。
静电说：今天静电看到了一篇非常棒的问题，详细阐释了图标设计过程中方方面面的知识点，今天，咱们就来看看设计师Slava Shestopalov的文章：
5月20日，Nature发布了一项中国香港科技大学和UC伯克利的联合研究成果：采用仿生半球形视网膜结构的电子仿生眼EC-EYE。
很多老年人都会有眼睛黄斑部退化（又称老年性黄斑部病变）的毛病，会让视力开始变差，双眼中央视野模糊；最早还能使用倍数更高的放大镜来阅读，但到最后可能都看不清他人的面孔。 老年性黄斑部病变 老年性黄斑部
之前在公众号转发了好友 Vajoy 的一篇文章 -- 巧用 CSS 把图片马赛克风格化。
PC 端 和 早期的 移动端 网页中 , CSS 中配置的 1 像素 对应的就是物理屏幕中的 1 像素 ;
本文将介绍一些使用 SVG feTurbulence 滤镜实现的一些有趣、大胆的的动效。
adobe ps 2023版本内置的画笔工具极为丰富，成千上万的精致像素、动态和矢量画笔可以满足你的各种绘图需求。Photoshop 2022的重大更新还包括许多用于增强和修饰图像的新功能，如基于 Sensei 的 Neural Filters（AI滤镜） 和天空替换、详细的云文档历史记录、对形状的重大改进、面向主流文件的架构改进、稳定改进、功能能改进和漏洞修复。绝对是平面设计、创意和成、UI界面设计、图标以及LOGO制作、绘制或者是美工设计的必备工具。
SVG滤镜绝对称得上是他最强大的功能之一，在不影响任何文档结构的前提下，允许你给你的矢量图形添加各种专业视觉效果，我个人给他的定义就是，把PS装到了网页上。 一、 SVG滤镜的原理 基本原理描述太多明显有违我们 “轻松打开” 的目的，这里简单的描述一下，SVG在使用了滤镜的元素里，不会将原始图形直接渲染出来，而是会将原始图形的像素信息渲染到临时位图中，然后由 filter元素指定的操作会被应用到这个临时位图，最终把计算结果渲染为最终图形输出。 举个例子，我们用腾讯云的CVM图标来做一个最简单，最常见的滤镜效
视网膜的光学相干断层扫描 (OCT) 图像不仅提供了结构表示，而且还深入了解新生血管性年龄相关性黄斑变性 (nAMD) 中存在的病理变化。
人类和其他物种通过每秒两到三次的快速眼球运动(扫视)来探索视觉场景。虽然在扫视的短暂间隔中，眼睛可能看起来不动，但在快速照相机下可以观察到眼球运动始终存在，甚至当观察者注视一个单一点时也是如此。这些运动发生在获取和处理视觉信息的特定时期，它们的功能一直是争论不休的话题。最近在控制正常眼动活动期间的视网膜刺激方面的技术进展，已经阐明了注视眼动的视觉贡献以及这些运动可以被控制的程度。在本文中回顾的大量证据表明，注视眼动是视觉系统处理精细空间细节策略的重要组成部分;它们既能精确定位视网膜上的刺激，又能将空间信息编码到关节的时空域中。本文发表在Annual Review of Vision Science杂志。
为了使我们未来的生活更轻松，更高效，人之间的联系和沟通更加方便，近些年，越来越多的大公司投入到增强现实和虚拟现实（AR/VR）的研究中。
第二十届全国图象图形学学术会议（NCIG2020）将于6月28～30日在新疆乌鲁木齐市召开，大会将汇聚国内图像图形及相关领域领军人才，聚焦领域热点问题，多角度全方位洞见未来发展趋势。北京大学高文院士确认出席大会并将作题为《数字视网膜– 城市大脑从云计算走向端边云混合的体系架构》的特邀报告。
HTML页面在电脑的浏览器显示跟在手机端的浏览器显示效果是不一样的，下面写个div来示例看看。
本文介绍一些关于响应式图像的适配应用策略，回退原理，SVG的换色技巧，雪碧图的百分比定位计算公式等相关的一些小知识点，目的在于帮助一部分同学快速的理清图像应用思路，以及一些web图像的应用技巧。 1.响应式图像的应用与回退 特点：应用简单，上手容易，性能表现良好 难点：lazyload实现 根据不同设备，不同分辨率，不同像素比使用的响应式图像，常用的有两种场景： 1.1固定尺寸图像 基于设备像素比选择，很多网站logo就是固定宽度图像的一个例子，不管viewport的宽度如何，始终保持相同的宽度。 在dom
想写一篇关于 SVG 滤镜的文章已久，SVG 滤镜的存在，让本来就非常强大的 CSS 如虎添翼。让仅仅使用 CSS/HTML/SVG 创作的效果更上一层楼。题图为袁川老师使用 SVG 滤镜实现的云彩效果 -- CodePen Demo -- Cloud (SVG filter + CSS)。
一、前言 IE特有的滤镜常常作为CSS3各种新特性的降级处理补充，而Adobe转向HTML5后与Chrome合作推出CSS3的Filter特性，因此当前仅Webkit内核的浏览器支持CSS3 Filter，而FF和IE10+则需要使用SVG滤镜(svg effects for html)或Canvas作为替代方案处理了，而IE5.5~9则使用IE滤镜、JS+DIV或VML处理！本篇为先占个坑，以后慢慢填^_^！！！ CSS3 Filter
本文介绍了SVG滤镜的用法，包括如何定义和使用滤镜、如何给不同的SVG元素添加滤镜、以及通过编程方式控制滤镜等。同时，还介绍了在网页中应用SVG滤镜的方法，包括使用SVG元素、使用CSS滤镜、以及使用JavaScript控制滤镜等。此外，还提供了若干示例和代码片段供参考。
万博 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 能让大脑误以为眼前虚拟场景是现实的VR眼镜，长什么样？ 扎克伯格在最新的访谈中，给出一款原型机，要让人混淆虚拟和现实的那种： 而这款原型机背后的技术原型硬件，也全部拿出来了。 解决变焦的Half Dom系列： 拥有视网膜像素级别的原型头显：Butterscotch： 还有Starburst，验证HDU对体验差别的原型机： 据称，集成上面3大法器，就能通过虚拟现实的最终测试： 视觉图灵测试，让你的眼睛相信看到的虚拟现实是“真实的”。 什么样的VR
本文介绍了SVG滤镜的用法，包括模糊、失真、暗角、浮雕等效果，并通过实例进行演示。同时介绍了如何在DOME中自定义属性，以及常见的SVG图像的fallback方案。
图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。
文章主要讲述了如何通过修改SVG的src属性来加载不同版本的SVG文件，并介绍了两种回退策略：使用image-set和动态设置src。同时，也介绍了一些关于加载优化的技巧，例如使用data uri和base64编码。在总结中，提到了这些技术的使用场景和注意事项，以帮助读者更好地理解和应用这些技术。
最近在做某视频剪辑项目的后端开发，之前对于视频的处理一直是空白状态。项目中涉及到的很多概念，随着不断的接触，有了一个从模糊到清晰的认知。
文章主要讲述了如何通过设置图片质量、使用矢量图片、设置图片压缩、懒加载等技术来优化图片的加载和显示效果，同时介绍了在特殊场景下如何实现图片的优化显示，最后还介绍了一些关于图片优化的技巧和经验。
前端的一大工作内容就是去兼容页面在不同内核的浏览器，不同的设备，不同的分辨率下的行为，使页面的能正常工作在各种各样的宿主环境当中。
在上一篇 【HelloCSS】的第二章第二章-CSS的逻辑属性与盒子模型中提了个问题：
今天带来的这篇文章2020年2月刊登在Science Advances上，题为：Chromatin accessibility analysis reveals regulatory dynamics of developing human retina and hiPSC-derived retinal organoids 。
比赛数据包括用于检测糖尿病视网膜病变的视网膜扫描图像。原始数据集可在 APTOS 2019 Blindness Detection 上获得。这些图像被调整为 224x224 像素，以便它们可以很容易地与许多预训练的深度学习模型一起使用。使用提供的 train.csv 文件，所有图像都已根据糖尿病视网膜病变的严重程度/阶段保存到各自的文件夹中。将找到五个包含相应图像的目录：
在多种视网膜异常中，青光眼是世界上不可逆视力丧失的主要原因之一。它涉及视神经纤维的进行性变性。ONH（由视盘（OD）和视杯区域组成）的结构变化是评估青光眼损伤程度的标准方法之一。这些变化导致杯形，即杯相对于外径的扩大，并使用杯盘直径比 (CDR) 捕获。CDR 值较高表明眼睛中存在青光眼。不同的成像方式如光学相干断层扫描、海德堡视网膜断层扫描、眼底成像等用于评估青光眼。其中，彩色眼底（视网膜）成像是一种低成本、无创且最优选的视网膜疾病大规模筛查成像方式。视网膜图像是视网膜的真彩色二维投影。为了量化杯盘直径并估计青光眼的指示参数，任何自动化分析方法都必须从视网膜图像中准确分割OD和视杯区域。不规则的圆盘形状、不明确的OD区域边界和可变的成像条件使得OD分割问题具有挑战性。已经提出了多种用于OD 和视杯区域分割的方法。OD分割技术相当成熟，能够提供可靠的OD边界。相比之下，视杯分割仍然是一项具有挑战性的任务，因为深度是最好的标记（由于视网膜图像中的 2D 投影而丢失），并且提出的方法很少。在人类专家对视杯边界的手动标记中，观察者之间也存在很大的差异。
关于“元宇宙”的讨论越发火热，而建设元宇宙不可避免需要布设基础设施，LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到PPIO边缘云联合创始人——王闻宇，同大家探讨元宇宙网络时延的最优解–边缘云基础设施的架构与建设，并介绍PPIO边缘云在泛云游戏领域的一些思考和实践。 文/王闻宇 编辑/LiveVideoStack “元宇宙“源于1992年出版的美国著名科幻小说——《雪崩》（Snow Crash）。 在他的描绘中，所有现实世界中的人在元宇宙中都有一个“网络分身”。数字世界主干道灯火通明，可容纳数百
机器之心报道 机器之心编辑部 通过 VR 设备，Meta 探索元宇宙的脚步始终没有停下。 今日，Meta CEO 扎克伯格和 AR/VR 部门 Reality Labs 首席科学家 Michael Abrash 在虚拟圆桌会议上展示了他们最新的 VR 头显原型机，共有四款设备，代号分别为 Butterscotch、Starburst、Holocake 2 和 Half Dome。 这次展示活动的重点是 Meta 称为「时间机器」（time machines）的设计：用于测试某一特定功能的庞大概念验证，例如
一位学者在学术领域开山立派，最显著的一个标志就是某个学术概念能够与该学者划等号，例如当提起相对论必然会联想到爱因斯坦。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
