仅当找到组1时，才能从两个组中获得红移SQL求和金额 - 腾讯云开发者社区

在数据库中，这个过程是使用两条SQL语句来实现的，如果其中任意一条语句出现异常没有执行，则会导致两个账户的金额不同步，造成错误。...为了防止上述情况的发生，就需要使用MySQL中的事务(Transaction)。在MySQL中，事务就是针对数据库的一组操作，它可以由一条或多条SQL语句组成，且每个SQL语句是相互依赖的。...事务中如果有任何一个SQL语句执行失败，已经执行成功的SQL语句也必须撤销，数据库的状态退回到执行事务前的状态。 (2)一致性(Consistency)。...MySQL中的一致性主要由日志机制实现，通过日志记录数据库的所有变化，为事务恢复提供了跟踪记录。 (3)隔离性(Isolation)。隔离性是指当一个事务在执行时，不会受到其他事务的影响。...事务的基本操作在默认情况下，用户执行的每一条SQL语句都会被当成单独的事务自动提交。如果要将一组SQL语句作为一个事务，则需要先执行以下语句显式地开启一个事务。

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AB实验设计-通用内容说明

验证这个假设：构建了一个不同的按钮文案作为实验组B，与对照组A同时上线，展示给具有相同属性的两部分用户，并获得统计数据。分析数据得出初步结果：如果实验组B成功提高了转化率，那么这个假设得到了验证。...客户端有充分时间向服务端发起请求，获得实验配置后再向用户展示策略。 7.实验报告 7.1 实验的基本数据进组人数：该实验版本进组人数，通过au简称。绝对数值：该指标在各组中的绝对数值。...sum/uv，按支付金额求人均值（选择pay_amount属性） 8 按…求平均值 sum/pv，某属性值求和/事件发生次数。...uv，支付人数=支付事件触发人数 11 按…求和 sum，某属性值之和（仅支持数值类型的求和，不支持string类型求和）。...sum，按支付金额求和（选择pay_amount属性） 7.3 置信度单一指标组合指标支持进组人均次数：触发当前事件的进组用户人均发生数量。

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Fortify软件安全内容 2023 更新 1

不安全的 EC2 映像生成器存储AWS Terraform 配置错误：不安全的 EFS 存储AWS Terraform 配置错误：不安全的 Neptune 存储AWS Terraform 配置错误：不安全的红移存储...通常，转换操作旨在仅选择引用数据的子集。但是，攻击者可以使用某些类型的转换造成拒绝服务，在某些环境中甚至执行任意代码。...AWS CloudFormation 配置错误：Neptune 日志记录不足AWS CloudFormation 不良做法：Redshift 可公开访问AWS CloudFormation 配置错误：红移网络访问控制不当...AWS CloudFormation 配置错误：RedShift 日志记录不足AWS CloudFormation 配置错误：红移日志记录不足AWS CloudFormation 配置错误：S3 日志记录不足...AWS Ansible 配置错误：不安全的红移存储不安全的存储：缺少红移加密AWS CloudFormation 配置错误：不安全的 Redshift 存储不安全的存储：缺少 S3 加密AWS Ansible

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揭示语言大模型的采样过程

在之前的例子中，红、绿、紫等常见颜色词具有最高概率。语言模型的答案最后听起来就像是一个五岁孩子说的话：即我最喜欢的颜色是绿色。...但它的好处在于，由于它仅关注每个上下文中最相关的一组值，因此能够使输出更符合上下文。从理论上看，top-p采样似乎并没有太多优势。然而，在实践中，top-p已被证明效果良好，其受欢迎程度正不断攀升。...虽然这样做有助于Gemini在这一基准测试中获得高分，但尚不清楚他们的模型是否比另一个模型好（后者只为每个问题生成一个输出）。模型越反复无常，采样多个输出的收获就越多。...以下是使用guidance生成受限于一组选项和正则表达式的输出的两个示例。如何生成结构化输出你可以在人工智能技术栈的不同层级上引导模型生成受限的输出，例如在提示、采样和微调过程中。...例如，对于分类任务，可以将分类器head加到基础模型的架构中，以确保模型仅输出预先指定的类别之一。在微调过程中，你可以重新训练整个架构或仅训练这个分类器head。

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K3问题总结和解决方法

解决方法：在不修改之前单据的情况下，可手工新增红蓝字出库单个一张，数量一致，金额差以抵消异常结存金额为准。出库核算前将两张单据生成凭证，即可处理异常金额。...有两种方法：一通过金额调整单来处理。二开一红一蓝两张发票，两者数量相等，金额相抵后为运费金额。同时做一红一蓝两张外购入库单，数量与发票上的相等，分别与发票钩稽审核后即可。...解决方法：在不修改之前单据的情况下，可手工新增红蓝字出库单个一张，数量一致，金额差以抵消异常结存金额为准。出库核算前将两张单据生成凭证，即可处理异常金额。 ...（2000SERVER版OS）4、如果是在服务器上操作，请检查是否是SQL安装在C盘，由于SQL的临时文件tempdb过度膨长而造成空间不足。这种情况一般都可以停止SQL后重启可以自动恢复。...解决方法:先在系统设置-基础资料-辅助资料管理-仓库组中新增仓库组,仓库组新增完成后到存货核算系统参数选项中添加仓库组中明细仓库,所有仓库划分仓库组后,在存货核算系统参数选项中将存货核算方式设置为"分仓库组核算

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Mysql基础

因此尽量使用 SQL 语句来过滤不必要的数据，而不是传输所有的数据到客户端中然后由客户端进行过滤。...十三、分组分组就是把具有相同的数据值的行放在同一组中。可以对同一分组数据使用汇总函数进行处理，例如求分组数据的平均值等。指定的分组字段除了能按该字段进行分组，也会自动按该字段进行排序。...与红黑树的比较红黑树等平衡树也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用 B+ Tree 作为索引结构，主要有以下两个原因：（一）更少的查找次数平衡树查找操作的时间复杂度和树高 h 相关，...当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。...2 触发器的作用（触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。） SQL触发器是存储在数据库目录中的一组SQL语句。

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混沌故障演练如何尽可能保障生产环境不被破坏

频繁的故障演练使开发团队能从问题中学习经验，从而对服务集群的稳定性有更高的重视。...2.5、把混沌工程看作是为了揭示系统的弱点而进行的实验，实验中可分为「控制组」和「实验组」： • 控制组：保持“稳定状态”，对照变化的实验组； • 实验组：引入一些“故障变量”，如服务器重启、硬盘IO负载高...三、以中移磐基CMChaos混沌平台生产环境落地过程予以分析讲解首先，可以把故障分成五种类型：机房问题、中间件问题、机器问题、应用问题、依赖问题。...以上是中移磐基混沌工程生产环境实践落地路线，也非常推荐大家按照这种路线来做，从性价比由高往低的方式去推进。...通过深度定制研发的CMChaos混沌工程平台，满足各行业复杂业务场景的需求，在信通院的评估中获得《混沌工程成熟度》标准认可，在应用成效度和组织建设度方面为最高级别卓越级；同时通过不懈努力，团队为ChaosBlade

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经典数据结构 +B树的应用

【磁盘IO操作1次】 (2) 此时内存中有两个文件名17，35和三个存储其他磁盘页面地址的数据。根据算法我们发现17<29<35，因此我们找到指针p2。...【磁盘IO操作2次】 (4) 此时内存中有两个文件名26，30和三个存储其他磁盘页面地址的数据。根据算法我们发现26<29<30，因此我们找到指针p2。...【磁盘IO操作3次】 (6) 此时内存中有两个文件名28，29。根据算法我们查找到文件29，并定位了该文件内存的磁盘地址。插入操作生成从空树开始，逐个插入关键字。...（有没有看到红黑树中左旋操作的影子?）...当程序要读取的数据不在主存中时，会触发一个缺页异常，此时系统会向磁盘发出读盘信号，磁盘会找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页载入内存中，然后异常返回，程序继续运行。

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2019Java面试宝典数据库篇 -- MySQL

逻辑查询处理阶段简介： 1、 FROM:对 FROM 子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表 VT1。 2、 ON:对 VT1 应用 ON 筛选器,只有那些使为真才被插入到 TV2。...3、 OUTER (JOIN):如果指定了 OUTER JOIN(相对于 CROSS JOIN 或 INNER JOIN),保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成 TV3。...二、SQL 之聚合函数聚合函数是对一组值进行计算并返回单一的值的函数，它经常与 select 语句中的 group by 子句一同使用。 avg()：返回的是指定组中的平均值，空值被忽略。...举例:当执行的 sql 为： select * from user where username = “admin”or “a”=“a” 此时，sql 语句恒成立，参数 admin 毫无意义。...Not in 是最慢的方式要同每条记录比较,在数据量比较大的操作红不建议使用这种方式。

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Mysql基础

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SQL 聚合查询

数据以行为粒度存储，最简单的 SQL 语句是 select * from test，拿到的是整个二维表明细，但仅做到这一点远远不够，出于以下两个目的，需要 SQL 提供聚合函数：明细数据没有统计意义，...SUM：求和。 AVG：求平均值。 MAX：求最大值。 MIN：求最小值。...SELECT SUM(cost) FROM test SUM 遇到 NULL 值时当 0 处理，因为这等价于忽略。 AVG AVG 求所有项均值，因此必须作用于数值字段，而不能用于字符串。...可以看看下面两段查询结果的对比： SELECT MAX(cost), id FROM test -- id: 100 SELECT SUM(cost), id FROM test -- id: 1 第一条查询可以找到最大值那一行的...，表示按照班级分组看总分，且仅筛选出平均分大于 60 的班级。

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纠错码与魔术（三）——汉明纠错码魔术初步

这些解码方法的不同本质上都是线性方程组求解过程消元过程的区别，并没有本质区别，怎么方便记忆，快，就怎么来。...然后，这两个集合居然恰好是0：5集合的相互对立事件！...仅仅付出了必须要改变的代价，就能够获得如此随意的自由度，只需要的校验码（parity code）随编码映射方式的不同而左右摇摆，太神了！...于是当发生转换以后，5vs0的变成4vs1不影响；4vs1的变成5vs0仍然可以判别一个长为4单调序列中插入一张的情况，变成3vs2则二者不一致取长的保持；3vs2的如果变成4vs1则是长为3的单调序列插入一张...扫描二维码关注更多精彩纠错码与魔术（二）——魔术《矩阵感应》等破解魔术的秘密（四）——前移原理介绍和案例分享你真的分得清“前后左右”和“东西南北”吗？

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AlwaysOn 进阶 Level 1：What is SQL Server AlwaysOn?

较高级别的楼梯将研究AlwaysOn可用性组和FCI使用的所需基础架构和不同的存储要求和选项。在每个楼梯层次之后，您将进一步了解AlwaysOn结构如何构建。...组及其资源在任何时候都由单个节点拥有，而除非有计划的交换机或故障转移到该节点，否则不能从任何其他伙伴节点访问资源。下面显示了Windows Server故障转移群集的典型视图。...当活动的计算机节点失败（下落接力棒）时，合作伙伴节点进入并获得集群应用程序及其资源的所有权（接上接力棒）。...AlwaysOn可用性组多年来，故障转移群集一直是为SQL Server提供高可用性的主要方法。当一个节点失败时，另一个节点接管向客户端提供SQL Server服务。...AlwaysOn可用性组是SQL Server 2012中引入的新技术，用于将预定义的数据库组复制到AlwaysOn中已知的一组只读伙伴实例或副本。

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.NET面试题系列 - IEnumerable的派生类

Pop只能从栈顶取走数据。堆栈的另外一种基本操作就是察看栈顶的数据项。Pop 操作会返回栈顶的数据项，但是此操作也会把此数据项从堆栈中移除。...在创建一个链表时，我们仅需持有头节点 head 的引用，这样通过逐个遍历下一个节点 next 即可找到所有的节点。链表与数组有着同样的查找时间 O(N)。...，和IEnumerable不同，IQueryable返回所有资料然后才进行筛选可通过sql profiler看到区别注：还有若干重要的派生类例如Concurrent类型，这些放到多线程同步中...集合（保存一组唯一的值/模拟集合运算）： Hash table based set (HashSet)：当需要保存一组唯一的值，并且元素没有特定顺序时。...Tree based set (SortedSet)：当需要保存一组唯一的值，并且元素总是需要排序时。

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挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

如何在两个数组之间找到相同的值? (★☆☆) 31. 如何忽略所有的numpy警告（真正干活的时候不推荐这么干哈）？? (★☆☆) 32. 以下表达式为真吗？...如何比np.sum更快地对一个小数组求和？(★★☆) 42. 设有两个随机数组A和B，检查它们是否相等 (★★☆) 43. 使数组不可变（只读） (★★☆) 44....如何获得两个向量的点积? (★★★) 点积就是两个向量对应位置一一相乘后求和的操作，最后结果是一个标量，是一个实数值。...求一个矩阵的秩 (★★★) 秩(RANK), 我们知道线性代数中的矩阵, 有一种含义就是代表一个方程组, 矩阵的秩就是这个方程组中那些原有的成员的数量 83....设有两个矢量（X，Y）描述的一条路径，如何使用等距样本法对其进行采样 99. 给定整数n和2维数组X，从X中选择可以解释为具有n度的多项分布的行，即，仅包含整数并且总和为n的行。

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MySQL Explain查看执行计划

所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。...从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行二、select_type SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等) PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的...常用的类型有： ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL（从左到右，性能从差到好） ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行总结： • EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况

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快速排序 : 调优：3亿数据40秒，2亿数据30秒，1亿数据15秒

‘比基准数小的部分’ 大小才尽可能接近 ‘比基准数大的部分’ 达成均分的效果 ?...接下来按照循环往复的左右边界交替移动规则，现在轮到右边界左移了因为 8 5 9 都是比基准数 3 要大的数，所以右边界一口气移道了左边界上，这时候左右边界重叠 ?...但是，虽然我们人用肉眼查找少量元素的中位数很简单，但是让机器直接找很难而且，当数据量庞大的时候，就算是人肉眼也很难找到中位数，几乎不可能，机器如果要找到，则要经过大量的遍历，得到中位数的位置那么...这样得出的结果才接近均分整个数组，提高了我们排序的普适性于是，我们得出我们的结论 : 1.基准数应该从数组中间选取 2.调整分割策略，当左右边界遇到和基准数相同元素时，需要停下移动调整后的分割策略中...其他数一组也就是这种情况 ?

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登天文学顶刊MNRAS！中科院上海天文台利用AI发现107例中性碳吸收线，探测精度达99.8%

通过对神经网络进行适当训练，即可在类星体光谱中搜索不饱和的 C I 双重吸收线。由于 Mg II 吸收线中的吸收红移值存在不确定性，实际搜索中使用的光谱可能有高达约 ±0.25 Å 的波长偏差。...在每次迭代中，所有训练样本都以 32 个一组的形式通过模型。总体而言，该模型准确率为 99.8%。这种高准确性证明了卷积神经网络在检测光谱中的 C I 吸收线方面非常有效。...研究结果：精选出 107 条 C I 吸收线，CNN 探寻微弱信号的潜力无限本研究中最终利用训练好的 CNN 搜索了来自 Mg II 目录中的 14,509 个类星体光谱数据集，重点关注红移 (redshifts...107 个 C I 吸收线的一部分本研究列出了最终目录中的 10 个碳吸收器，其详细信息包括目标名称、坐标、红移和静态等效宽度。...同时，CNN 训练方法使得整体 C I 吸收线均取得了较低等效宽度，并且能够检测到更低红移处的 C I 吸收线。研究还表明，CNN 方法可以有效地用于寻找两个波长较宽的弱碳吸收线。

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查找（二）简单清晰的B树、Trie树具体解释

而散列表则使用了适度的空间和时间并在这两个极端之间找到了一种平衡。 ●散列函数我们面对的第一个问题就是散列函数的计算，这个过程会将键转化为数组的索引。...开放地址散列表中最简单的方法叫做线性探測法：当碰撞发生时，我们直接检查散列表中的下一个位置（将索引值加1），假设不同则继续查找，直到找到该键或遇到一个空元素。...依据根结点指针找到文件文件夹的根磁盘块1，将当中的信息导入内存。【磁盘IO操作1次】 2. 此时内存中有两个文件名称17、35和三个存储其它磁盘页面地址的数据。...（有没有看到红黑树中左旋操作的影子?）...（”第一选择”的例外：当键都是长字符串时，我们能够构造出比红黑树更灵活而又比散列表更高效的数据结构 Trie树） ============================================

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一文搞定MySQL的分区技术、NoSQL、NewSQL、基于MySQL的分表分库

该系统中大数据量的实体有两个：用户和订单。每个实体涵盖的数据量见表3-1。...MySQL的分区技术主要体现在图3-1中的文件存储层File System，它可以将一张表的不同行存放在不同的存储文件中，这对使用者来说比较透明。在以往的项目中，项目组不使用它的原因主要有3点。...MongoDB的分片功能从并发性和数据量这两个角度已经能满足一般大数据量的需求，但是还需要注意下面3点。...举个例子，订单里面有金额相关的字段，这是系统里面的核心数据，所以必须保证每个订单数据都有这些金额相关的字段，并且不管是怎样的业务逻辑修改，这些字段都要保存好，这时可以通过数据库的能力加一层校验，这样即使业务代码出了问题...这种设计模式将SQL组合、数据库路由、执行结果合并等功能全部放在了一个代理服务中，而与分表分库相关的处理逻辑全部放在了其他服务中，其优点是对业务代码无侵入，业务只需要关注自身业务逻辑即可。

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MySQL复习资料(八)——MySQL-事务

AB实验设计-通用内容说明

Fortify软件安全内容 2023 更新 1

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K3问题总结和解决方法

Mysql基础

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2019Java面试宝典数据库篇 -- MySQL

Mysql基础

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纠错码与魔术（三）——汉明纠错码魔术初步

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快速排序 : 调优：3亿数据40秒，2亿数据30秒，1亿数据15秒

登天文学顶刊MNRAS！中科院上海天文台利用AI发现107例中性碳吸收线，探测精度达99.8%

查找（二）简单清晰的B树、Trie树具体解释

一文搞定MySQL的分区技术、NoSQL、NewSQL、基于MySQL的分表分库

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