仅当日期键大于PyMongo中的特定日期时，MongoDB聚合返回平均值

在MongoDB中，可以使用聚合操作来对数据进行处理和分析。在特定日期之后计算平均值的需求下，可以使用MongoDB的聚合框架来实现。

首先，需要使用$match操作符来筛选出日期键大于特定日期的文档。这可以通过比较日期键和特定日期的大小来实现。例如，假设特定日期为2022-01-01，可以使用以下代码进行筛选：

{
  $match: {
    date: { $gt: ISODate("2022-01-01") }
  }
}

其中，date是日期键的字段名，ISODate("2022-01-01")表示特定日期。

接下来，需要使用$group操作符来对筛选后的文档进行分组，并计算平均值。可以按照需要的字段进行分组，然后使用$avg操作符计算平均值。例如，假设需要按照某个字段field进行分组，可以使用以下代码：

{
  $group: {
    _id: "$field",
    average: { $avg: "$value" }
  }
}

其中，field是需要进行分组的字段名，value是需要计算平均值的字段名。

最后，可以使用$project操作符来调整输出结果的格式。可以选择性地包含或排除字段，并进行重命名等操作。例如，可以使用以下代码来调整输出结果：

{
  $project: {
    _id: 0,
    field: "$_id",
    average: 1
  }
}

其中，_id字段表示分组的字段，可以选择性地排除或重命名。average字段表示计算得到的平均值。

综上所述，可以使用MongoDB的聚合框架来实现仅当日期键大于特定日期时返回平均值的需求。具体的实现代码如下：

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      date: { $gt: ISODate("2022-01-01") }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$field",
      average: { $avg: "$value" }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      field: "$_id",
      average: 1
    }
  }
])

以上代码中的collection表示要进行聚合操作的集合名，需要根据实际情况进行替换。

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