如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。...对于更新操作 一般来说，执行更新操作时，我们会有两种选择： 先操作数据库，再操作缓存 先操作缓存，再操作数据库 如果原子性被破坏了，可能会有以下的情况： 操作数据库成功了，操作缓存失败了。...，还是说一句概率特别低： 因为这个条件需要发生在读缓存时缓存失效，而且并发着有一个写操作。...而实际上数据库的写操作会比读操作慢得多，而且还要锁表，而读操作必需在写操作前进入数据库操作，而又要晚于写操作更新缓存，所有的这些条件都具备的概率基本并不大。...发布/订阅 我们可以发现，两种策略各自有优缺点： 先删除缓存，再更新数据库 在高并发下表现不如意，在原子性被破坏时表现优异 先更新数据库，再删除缓存(Cache Aside Pattern设计模式) 在高并发下表现优异
所谓“缓存锁定”就是如果缓存在处理器缓存行中内存区域在LOCK操作期间被锁定，当它执行锁操作回写内存时，处理器不在总线上声言LOCK＃信号，而是修改内部的内存地址，并允许它的缓存一致性机制来保证操作的原子性...，因为缓存一致性机制会阻止同时修改被两个以上处理器缓存的内存区域数据，当其他处理器回写已被锁定的缓存行的数据时会起缓存行无效，在例1中，当CPU1修改缓存行中的i时使用缓存锁定，那么CPU2就不能同时缓存了...但是有两种情况下处理器不会使用缓存锁定。第一种情况是：当操作的数据不能被缓存在处理器内部，或操作的数据跨多个缓存行（cache line），则处理器会调用总线锁定。...Unsafe类为一单例实现，提供静态方法getUnsafe获取Unsafe实例，当且仅当调用getUnsafe方法的类为引导类加载器所加载时才合法，否则抛出SecurityException异常。...o, long offset, Object x); public native byte getByte(long address); //为给定地址设置byte类型的值（当且仅当该内存地址为
&&：逻辑与，表示对两个布尔型进行逻辑与操作，即当且仅当两边的条件都为true时，表达式才返回true。 |：按位或，表示对两个整数进行按位或运算。... inner join：内联查询，查询出满足on条件的两个表的公共交集。...SQL Server中，触发器分为哪几种？分别代表什么含义？ SQL Server中触发器主要分为两大类： DML触发器：当数据库中发生数据操作语言 (DML) 事件时将调用DML触发器。...2) instead of 触发器 （之前触发）：instead of触发器也叫替代触发器，表示并不执行其定义的操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而是仅执行触发器本身。...既可以在表上定义instead of触发器，也可以在视图上定义。 DDL触发器：当数据库中发生数据定义语言 (DDL) 事件时将调用DDL触发器。
如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。不过，当需求多为更新数据时，就会增大数据之间的冲突，也就增大 CPU 的计算开销，此时不建议使用。...④、循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。 这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。...MySQL事务原子性保证（附） 事务原子性要求事务中的一系列操作要么全部完成，要么不做任何操作，不能只做一半。原子性对于原子操作很容易实现，就像HBase中行级事务的原子性实现就比较简单。...【2】Row：不记录 sql 语句上下文相关信息，仅保存那条记录被修改。优点：binlog 中可以不记录执行的 sql 语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录别修改成什么了。...前一种通常是由于一条运行很长时间的查询导致，而后者即使在没有长时间运行的查询时也会出现。当备库无法跟上时，可以记录备库上的查询并使用一个日志分析工具找出哪里慢了。
假如某个用户数据在缓存中不存在，请求 A 读取数据时从数据库中查询到年龄为 20，在未写入缓存中时另一个请求 B 更新数据。它更新数据库中的年龄为 21，并且清空缓存。...因为缓存的写入通常要远远快于数据库的写入，所以在实际中很难出现请求 B 已经更新了数据库并且删除了缓存，请求 A 才更新完缓存的情况。...每当 InnoDB 引擎对一条记录进行操作（修改、删除、新增）时，要把回滚时需要的信息都记录到 undo log 里，比如： 在插入一条记录时，要把这条记录的主键值记下来，这样之后回滚时只需要把这个主键值对应的记录删掉就好了...； 在删除一条记录时，要把这条记录中的内容都记下来，这样之后回滚时再把由这些内容组成的记录插入到表中就好了； 在更新一条记录时，要把被更新的列的旧值记下来，这样之后回滚时再把这些列更新为旧值就好了。...比如当 delete 一条记录时，undo log 中会把记录中的内容都记下来，然后执行回滚操作的时候，就读取 undo log 里的数据，然后进行 insert 操作。 怎么决定建立哪些索引?
如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL 将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后由存储引擎通过判断索引是否符合 MySQL 服务器传递的条件，「只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给 MySQL...最左前缀其实说的是，在 where 条件中出现的字段，「如果只有组合索引中的部分列，则这部分列的触发索引顺序」，是按照定义索引的时候的顺序从前到后触发，最左面一个列触发不了，之后的所有列索引都无法触发。...查询 当普通索引为条件时查询到数据会一直扫描,直到扫完整张表 当唯一索引为查询条件时,查到该数据会直接返回,不会继续扫表 更新 普通索引会直接将操作更新到 change buffer 中,然后结束 唯一索引需要判断数据是否冲突...「3.隔离性（Isolation）」：隔离性是当多个事务同事触发时，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 「4.持久性（Durability）」：事务完成之后的改变是永久的。...可以做「数据恢复并且提供 crash-safe 能力」 当有增删改相关的操作时，会先记录到 Innodb 中，并修改缓存页中的数据，「等到 mysql 闲下来的时候才会真正的将 redolog 中的数据写入到磁盘当中
CAS 操作包含三个操作数，分别是内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。当且仅当内存位置的V值和预期原值A相等的时候，那么就将内存里面的值V更新成新值B。...当多个线程同时使用CAS 操作一个变量时，只有一个线程会胜出，并成功更新，其余线程均会失败。但是失败的线程不会挂起，仅是被告知失败，并且允许再次尝试，当然也允许实现的线程放弃操作。...2.CAS的底层原理实际上，我们可以使用同步将这两个操作变成原子的，但是这么做就没有意义了。所以我们只能靠硬件来完成，硬件可以保证一个从语义上看起来需要多次操作的行为只通过一条处理器指令就能完成。...指内存区域如果被缓存在处理器的缓存行中，并且在Lock 操作期间被锁定，那么当他执行锁操作写回到内存时，处理器不在总线上声言 LOCK# 信号，而时修改内部的内存地址，并允许他的缓存一致性机制来保证操作的原子性...，因为缓存一致性机制会阻止同时修改两个以上处理器缓存的内存区域数据（这里和 volatile 的可见性原理相同），当其他处理器回写已被锁定的缓存行的数据时，会使缓存行无效。
因此当CPU在执行一条读内存指令时，它是会将内存地址所在的缓存行大小的内容都加载进缓存中的。也就是说，一次加载一整个缓存行。 但写操作就比较复杂了。...所以，直写时缓存行永远和它对应的内存内容匹配。 ② 回写（write-back） 缓存不会立即把写操作传递到下一级，而是仅修改本级缓存中的数据，并且把对应的缓存段标记为“脏”段。...脏段会触发回写，也就是把里面的内容写到对应的内存或下一级缓存中。回写后，脏段又变“干净”了。当一个脏段被丢弃的时候，总是先要进行一次回写。...当处理器想写某个缓存段时，如果它没有独占权，它必须先发送一条“我要独占权”的请求给总线，这会通知其他处理器，把它们拥有的同一缓存行的拷贝失效（I状态），如果它们有的话。...所谓“缓存锁定”就是如果缓存在处理器缓存行中内存区域在LOCK操作期间被锁定，当它执行锁操作回写内存时，处理器不在总线上声言LOCK＃信号，而是修改内部的内存地址，并允许它的缓存一致性机制来保证操作的原子性
而当有节点加入或退出时，仅影响该节点在Hash环上顺时针相邻的后续节点，将数据从该节点接收或者给予。但这又带来均匀性的问题，即使可以将存储节点等距排列，也会在存储节点个数变化时带来数据的不均匀。...所以，只有在写操作比较多的情况下人们才使用集群模式，其他大多数情况，使用哨兵模式都能满足需求 5、分布式锁 利用Watch实现Redis乐观锁 乐观锁基于CAS(Compare And Swap)比较并替换思想...2、方案二具体流程 （1）更新数据库数据； （2）数据库会将操作信息写入binlog日志当中； （3）订阅程序提取出所需要的数据以及key； （4）另起一段非业务代码，获得该信息； （5）尝试删除缓存操作...当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？...如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。
由于有多个触发源，不同的触发源之间可能会对同一条数据的缓存更新请求出现并发，此外可能出现同一条数据在极短时间内（如1秒内）更新多次，无法区分数据更新顺序，因此需要做两方面的操作来确保数据更新的准确性。...（1）并发控制 若一条DB数据出现了多次更新，且刚好被不同的触发源触发，更新缓存时候若未加控制，可能出现数据更新错乱，如下图所示： ? 故需要将第2、3、4步加锁，使得缓存刷新操作全部串行化。...针对同一秒数据的更新策略我们采用的方案是：先进行数据对比，若当前数据与缓存数据不相等，则直接更新，并且发送一条延迟消息，延迟1秒后再次触发更新流程。...3.2 整体方案 缓存的处理我们采用了较为常见的处理思路：在更新操作中，先更新数据库，再删除缓存，查询操作中，触发缓存更新。 ?...（1）缓存熔断 熔断的目的是在redis不可用时避免每次调用（查询或更新）都进行额外的缓存操作，这些缓存操作会进行多次尝试，比如加锁操作我们设置的自动重试3次，每次间隔50ms，总耗时会增加150ms。
重排序 同步的目的是保证不同执行流对共享数据并发操作的一致性。在单核时代，使用原子变量就很容易达成这一目的。甚至因为CPU的一些访存特性，对某些内存对齐数据的读或写也具有原子的特性。...但在多核架构下即使操作是原子的，仍然会因为其他原因导致同步失效。 首先是现代编译器的代码优化和编译器指令重排可能会影响到代码的执行顺序。...因此只有需要将对同一个位置的写操作（stores）和随后的读操作（loads）分开时，才严格需要 StoreLoad 屏障。...进一步假设包含“a”的缓存行仅驻留在CPU 1的缓存中，并且包含“b”的缓存行属于CPU 0。那么操作顺序可能如下： 1. CPU 0执行a=1。...当所有后续存储指令必须等待失效完成时，无论这些存储是否会导致缓存未命中，内存屏障之后都会立即出现相同的情况。 通过使无效确认消息更快到达可以改善这种情况。
当产生锁竞争时，需要等待其中一个操作释放锁后，另一个操作才能获取到锁。...InnoDB默认是行级别的锁，在筛选条件中当有明确指定主键或唯一索引列的时候，是行级锁。否则是表级别。...undo log记录的是修改之前的数据，比如：当delete一条记录时，undolog中会记录一条对应的insert记录，从而保证能恢复到数据修改之前。...该模式下，在事务提交的时候，不会主动触发写入磁盘的操作，仅依靠InnoDB 的后台线程每秒执行一次刷盘操作，即每秒一次write cache和flush disk。...设置为2：每次事务commit时MySQL都会把log buffer的数据写入log file的os cache 缓存，但是flush刷到磁盘的操作并不会同时进行，仅依靠InnoDB 的后台线程每秒执行一次真正的刷盘操作
（1）Redis3.2之前的底层实现方式：压缩列表ziplist 或者 双向循环链表linkedlist 当list存储的数据量比较少且同时满足下面两个条件时，list就使用ziplist存储数据：...512个 当不能同时满足这两个条件的时候，Redis就是用dict来存储集合中的数据。...（3）触发时机：Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发。...在第(1)步排序领先的从节点通常会获得更多的票，因为它触发选举的时间更早一些，获得票的机会更大 替换主节点 当满足投票条件的从节点被选出来以后，会触发替换主节点的操作。...更新缓存应该比请求B更新缓存早才对，但是因为网络等原因，B却比A更早更新了缓存，这就导致了脏数据。
ACID 数据库管理系统在写入数据时，为保证事务上的正确性，必须具备四个特性：原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)、持久性(durability)...在这个属性集合中找不到真子集能够满足条件。 能够在关系中唯一表示出不同的元组。...代理键 代理键是在当数据库表中的候选键都不适合当主键的时候，就会找一个没有意义的但是唯一标识一条数据的字段来作为主键。例如数据太庞大。...---- ---- ---- ---- ---- ---- 数据库组件 触发器（trigger） 在数据库中，在执行数据有异动的动作时，先行拦截一种数据库对象，作为强制运行的特定动作程序，成为数据操作语言触发器...ACID的性质 原子性：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部执行，要么不执行。
当启动一个从节点时，它会发送一个 PSYNC 命令给主节点； 如果是从节点初次连接到主节点，那么会触发一次全量复制。...如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？ 1、先删除缓存再更新数据库 进行更新操作时，先删除缓存，然后更新数据库，后续的请求再次读取时，会从数据库读取后再将新数据更新到缓存。...2、先更新数据库再删除缓存 进行更新操作时，先更新MySQL，成功之后，删除缓存，后续读取请求时再将新数据回写缓存。...3、异步更新缓存 数据库的更新操作完成后不直接操作缓存，而是把这个操作命令封装成消息扔到消息队列中，然后由Redis自己去消费更新数据，消息队列可以保证数据操作顺序一致性，确保缓存系统的数据正常。...LUA脚本 Redis 通过 LUA 脚本创建具有原子性的命令：当lua脚本命令正在运行的时候，不会有其他脚本或 Redis 命令被执行，实现组合命令的原子操作。
当启动一个从节点时，它会发送一个 PSYNC 命令给主节点； 如果是从节点初次连接到主节点，那么会触发一次全量复制。...如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？ 1、先删除缓存再更新数据库 进行更新操作时，先删除缓存，然后更新数据库，后续的请求再次读取时，会从数据库读取后再将新数据更新到缓存。...2、先更新数据库再删除缓存 进行更新操作时，先更新MySQL，成功之后，删除缓存，后续读取请求时再将新数据回写缓存。...3、异步更新缓存 数据库的更新操作完成后不直接操作缓存，而是把这个操作命令封装成消息扔到消息队列中，然后由Redis自己去消费更新数据，消息队列可以保证数据操作顺序一致性，确保缓存系统的数据正常。...LUA脚本 Redis 通过 LUA 脚本创建具有原子性的命令： 当lua脚本命令正在运行的时候，不会有其他脚本或 Redis 命令被执行，实现组合命令的原子操作。
5 操作原子性 Redis中，单个操作是原子性的。多个操作也支持事务操作，通过MULTI和EXEC指令包起来。但事务不能终止后续执行回滚。...更新策略 普遍应用的缓存更新策略主要有两种方式，主动更新和被动更新。 主动更新 主动更新是指用户或程序主动去触发缓存的更新，可以采取手动触发和定时任务的方式。...这种方式数据及时性较低，需要等到服务更新时才会响应，每次服务会更新全量数据。 对于主要用作查询，时效性要求不高，更新频率比较低的数据比较适用。...被动更新 被动更新是指数据使用程序需要时才被动更新缓存，被动更新策略灵活，不需要全量更新，数据的及时性较高。...最新列表 类似最新新闻、最新评论之类的需求，如果在总数量很大的情况下，可以选择性的将前n条记录缓存到redis，只有在查询记录条数超过阈值的时候才查询数据库。
延迟初始化的目的是将对象的初始化操作推迟到实际被使用时才进行，同时要确保只被初始化一次。...假定有两个操作 A 和 B， 如果从执行 A 的线程来看， 当另一个线程执行 B 时， 要么将 B 全部执行完，要么完全不执行 B, 那么 A 和 B 对彼此来说是原子的。...当在不变性条件中涉及多个变量时，各个变量之间并不是彼此独立的，而是某个变量的值会对其他变量的值产生约束，这时就需要在单个原子操作中更新所有相关的状态变量，才能保持状态状态的一致性。...而且，当使用锁来协调对某个变量的访问时，在访问变量的所有位置上都要使用同一个锁。一种常见的错误是认为，只有在写入共享变量时才需要使用同步，然后事实并非如此（下一篇笔记将进一步解释其中的原因）。...其中一个同步代码块负责保护判断是否只需要返回缓存结果的 “先检查后执行” 操作序列，另一个同步代码块则负责确保对缓存的数值和因数分解结果进行同步更新。
这些操作允许在写入数据之前进行检查，只有在满足指定条件的情况下才执行写入操作。以上形式提供了不同的数据访问方式，可以根据具体的需求和查询条件选择适合的方式来访问和操作HBase中的数据。...上述的1和2，满足任一条件都会触发MemStore Flush操作。这些参数需要根据具体的应用场景和性能要求进行合理的设置。...如果是，则满足触发 Minor Compaction 的条件。...当一个 Region 的大小达到了预先配置的阈值时，HBase 将触发 Region Split 操作。...写入优化设置AutoFlushHtable有一个属性是AutoFlush，该属性用于支持客户端的批量更新，默认是true，当客户端每收到一条数据，立刻发送到服务端，如果设置为false，当客户端提交put
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