] # 输出:[100, 200, 300, 6, 7, 8, 9, 10]
这些代码展示了如何使用NumPy进行数组的切片访问和修改,以及如何利用布尔索引来选择满足特定条件的元素。...灵活地组合和分解数组以满足数据处理的需求。
13. 数组的复制和视图
.copy(): 创建数组的深度副本。
视图(View): 创建数组的浅副本,当原数组改变时,视图也会跟着改变。...# 创建一个初始数组作为示例
initial_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
查找数组中满足特定条件的元素的位置:
查找数组中所有大于...,这个函数非常灵活,可以用于查找满足特定条件的元素的索引、基于条件替换数组中的元素,以及进行更复杂的基于多个条件的数组操作。...这些函数在处理数据集时非常有用,特别是当需要从数组中去除重复元素或者比较不同数组中元素的关系时。