需求 提供一个接口，既能保证新数据的插入操作，又能在数据存在时进行数据更新操作 实现：on duplicate key update 在mysql中，提供有on duplicate key update...指令，该指令表示如果唯一索引（UNIQUE）或主键（PRIMARY KEY）出现重复值时，则执行更新操作；如果不存在唯一冲突，则执行插入操作。...ue_id或unique_id重复时，会执行更新操作，否则执行插入操作。...同样当主键ue_id或unique_id重复时，会执行更新操作，否则执行插入操作。...create_time = values(create_time), update_time = values(update_time) 当批量插入数据量较大时
下面这段，初看一定会脑大，实际原因非常明确，所以遇到时要先观察，不一定是头大的问题。 gdb -p 1461 GNU gdb 6.6 Copyright (...
有时候管理系统里面的产品图片没上传，或者因为网络原因传输过程中断了，图片没显示出来，就会显示一个叉叉，并且图片的占位符也不起作用了。昨晚上花了1个小时搜索、调试...
按照抓包的内容写好http请求代码后，总是运行出错：beginSendData ERROR CODE:183 当文件已存在时，无法创建该文件。...于是把发送请求时携带的header内容一条一条去掉尝试，最后发现是因为在header里面携带了Referer数据，这个数据可以在post函数的第4个参数中指定，但如果在header字符串内包含此数据的话...更新： 在后面的使用中，发现在使用inet.whttp库的post功能时，如果header中含有content-type: application/x-www-form-urlencoded这行时，也会提示这个错误
触发器-update 需求：一张表的某个字段跟随另一张表的某个字段的值更新而更新 2张表 test001表 ? test002表： ?...新建触发器，当更新test001中的D为某个值x时，test002中的D(不一定是D，也可以是C)也变成x 例如：update test001 t1 set D='7'where t1.A='1';...当我手动更新test001表中 a字段为1的那条记录 ，把d更新为7时，那么要使test002表中a字段也为1的那条记录，自动更新为7， 那么触发器可以这样写： create or replace...new.d where exists (select * from test002where t2.a=:new.a); end test02Tr; 需要注意的地方 ：new.字段表示的是在执行完某个更新操作后的那条数据记录
但是如果是按照类型去拉取，则可能会因为 Bean 存在多个实例从而导致失败。...在前面的文章中，松哥和小伙伴们分享了 @Primary、@Qualifier 注解在处理该问题时的一些具体的方案，但是都是零散的，今天咱们来把这些方案总结一下，顺便再来看看是否还存在其他方案？ 1....问题呈现 假设我有 A、B 两个类，在 A 中注入 B，如下： @Component public class A { @Autowired B b; } 至于 B，则在配置类中存在多个实例...@Primary 表示当通过 type 注入的时候，如果当前 Bean 存在多个实例，则优先使用带有 @Primary 注解的 Bean。
如果结束时提交，则heap_update要返回上层ExecUpdate调用EvalPlanQual重新拿到数据再更新（也有可能更新后不符合谓词就看不到了）。 场景 先执行事务1更新3为30，不提交。...再执行事务2更新所有小于10的数。...外层函数ExecUpdate收到TM_Updated后，会调用EvalPlanQual重新读取这一行数据，如果还能看到就返回epqslot新元组下面重新更新；如果现在已经看不到这一行了，就返回NULL，...这次的更新就结束了。...代码继续运行检查发现xmax已经回滚了，可以继续更新，所以在heap_update中完成了本次更新，返回TM_Ok。
Hive支持一个事务一个语句，该语句可以包含任意数量的行、分区或表。 外部表 外部表数据不是Hive拥有或控制的。当您想使用Hive以外的其他工具直接在文件级别访问数据时，通常使用外部表。...当读取操作开始时，Hive在逻辑上锁定仓库的状态。读操作不受操作期间发生的更改的影响。 仅插入表中的原子性和隔离性 当仅插入事务开始时，事务管理器将获得事务ID。...Hive在仅追加模式下运行，这意味着Hive不执行就地更新或删除。在就地更新或删除存在的情况下，无法隔离读取器和写入器。在这种情况下，需要使用锁管理器或其他机制进行隔离。...代替就地更新，Hive用行ID装饰每一行。...该文件为与您的查询匹配的行存储了一组行ID。在读取时，读取器会查看此信息。当找到与行匹配的删除事件时，它将跳过该行，并且该行不包括在运算符管道中。
在单个事务中多次重新运行查询时，可能会出现幻像行。 最近，当开发人员David Glasser了解MongoDB默认执行脏读的糟糕方式时，MongoDB再次成为Reddit的佼佼者。...因此，在执行插入操作时，它需要在每个索引中插入一行。执行更新时，数据库引擎仅需要触摸引用正在更改的列的索引。但是，它通常必须对每个索引执行两次操作，即从旧位置删除和向新位置插入。...通过忽略写锁定，使用“读未提交”的SELECT语句可以在事务完全提交之前看到新插入或更新的行。如果该转换然后被回滚，那么从逻辑上讲，SELECT操作将返回从不存在的数据。...这是通过制作要修改的行的临时副本来完成的，而不是仅仅依靠锁。这通常称为“行级版本控制”。 当请求读取提交隔离时，大多数支持快照隔离语义的数据库都会自动使用它。...在执行更新时，它仅更新主索引，如果您愿意，也可以更新“真实表”。所有二级索引均会延迟更新。 该文档尚不清楚，但在建立索引时似乎使用快照。如果是这样，脏读应该不是问题。
当执行使用了WHERE语句的查询时，类似于“WHERE Status=1”，就有可能发生幻读。虽然所涉及的行将被锁上，但是这并不能阻止匹配WHERE条件的新行被添加进来。...因而当执行插入操作时，需要在每个索引中插入一行。当执行更新操作时，数据库引擎仅需访问指到被改变列的索引。但更新操作常常必须要在每个索引上执行两个操作，即从旧的位置删除并在新的位置插入。...在事务被完全提交之前，如果无视写入锁的存在，使用“未提交读”的SELECT语句就可以就看到新插入或更新的行。如果这些转变操作这时被回滚，从逻辑上说，SELECT操作将返回并不存在的数据。...快照隔离的实现是通过做被改变行的临时拷贝，而非仅依靠于锁机制，因此它也常被称为“行级版本控制”。 很多支持快照隔离语义的数据库在被请求使用“提交读”事务隔离时，会自动使用快照隔离。...当执行更新操作时，Couchbase Server仅更新主索引，或称其为“真实的表”。所有的二级索引将被延迟更新。
『内容数据』变更时，就会更新这个时间！...status time (ctime)： 当该文件的『状态 (status)』改变时，就会更新这个时间，举例来说，像是权限与属性被更改了，都会更新 这个时间啊。...access time (atime)： 当『该文件的内容被取用』时，就会更新这个读取时间 (access)。...access time； -c ：仅修改文件的时间，若该文件不存在则不建立新文件； -d ：后面可以接欲修订的日期而不用目前的日期，也可以使用 --date="日期或时间" -m ：仅修改 mtime...u :与 s 相反的，当使用 u 来配置文件案时，如果该文件被删除了，则数据内容其实还存在磁盘中， 可以使用来救援该文件喔!
，绝对不会停止 尽管存在这些差异，但使用关系查询和SQL处理流并非不可能。...假设当查询启动的事以后，clicks表为空。当第一行数据插入clicks表的时候，查询开始计算产生结果表。当[Mary, ./home]插入的时候，查询会在结果表上产生一行[Mary, 1]。...当[Bob, ./cart]插入clicks表之后，查询会再次更新结果表，增加一行[Bob, 1]。当第三行，[Mary, ./prod?...第二个查询仅仅是在上个查询的基础上增加了一个1小时的滚动窗口。下图展示了整个流水过程。 ? 这个就类似批处理了，每个小时产生一次计算结果然后更新结果表。...为了更新先前生成的结果，可能需要维护所有输出的行。例如，第一个示例查询需要存储每个用户的URL计数，以便能够增加计数，并在输入表收到新行时发出新结果。如果仅统计注册用户，则要维护的计数可能不会太高。
这个Sign列有1和-1两个值，1表示为状态行，当需要新增一个状态时，需要将insert语句中的Sign列值设为1；-1表示为取消行，当需要删除一个状态时，需要将insert语句中的Sign列值设为-1...这其实是插入了两行除Sign列值不同，但其他列值均相同的数据。因为有了Sign列的存在，当触发后台合并时，会找到存在状态行与取消行对应的数据，然后进行折叠操作，也就是同时删除了这两行数据。...第一种是合并机制，由于合并在后台发生，且具体的执行时机不可预测，所以可能会存在状态行与取消行还没有被折叠的情况，这时会出现数据冗余；第二种是当乱序插入时(CollapsingMergeTree仅允许严格连续插入...如果在业务系统中使用ClickHouse的CollapsingMergeTree引擎表，当状态行已经存在，要插入取消行来删除数据的时候，必须存储一份状态行数据来执行insert语句删除。...这表示当触发合并操作时，会合并状态行与取消行同时存在的数据。
-c newfile 若文件存在则更新时间戳，若不存在不创建 mkdir -p 一次性创建多级目录，无论父级目录是否存在。...-v 创建时显示信息 -m mode 创建时直接指定权限 rmdir 删除空目 cp src dst 被复制文件路径 新文件或被覆盖文件路径 -i 覆盖时提示 -r 递归，可复制目录 –preserv=...，时间不变 -d 复制软链接 -v 显示复制过程 -a 以上全部 -f 当dst已存在，但当前用户对其没有w权限，导致无法直接覆盖，如果当前用户对所在目录有wx权限，即可创建和删除文件，那么，加上-f后...rm -rf 当删除的文件数量过多，超过了所支持的参数数量上限时可配合管道及xargs来删除。...仅保留一行 -u 去除连续的重复行，不保留 -d 仅显示重复的行，去除不重复的行 -c 显示的结果前显示重复的次数 8.正则表达式grep 和 sed grep –color=auto 关键字高亮显示
将文件保存在RAM或磁盘上，哪个更好?这取决于…… 按原样写文件和压缩文件哪个更好?这取决于…… 当一行发生更改时修改文件还是保留历史记录，哪种方法更好?这取决于…… 以A或B格式存储数据，哪种更好?...优点: 更新数据快 插入数据很快 阅读是快速 缺点: 当电力耗尽时，所有的数据也随之耗尽 128GB的服务器便宜，1TB的服务器便宜，64TB的服务器贵，1000TB的服务器根本不存在(比如这里) 压缩...压缩跨越多个行，因此当更新单个值时，必须重新解压、修改和压缩整个单元。使用传统数据库并打开压缩，这正是在磁盘块级别上发生的事情。 那么SAP HANA是做什么的呢?它不更新和删除现有的数据!...相反，它将更改作为一个新版本附加一个时间戳作为版本信息，当表被查询时，它将返回每一行的最老版本，即与查询执行开始时间匹配的最老版本。...优点: 更新和删除不会影响压缩数据 压缩是成批完成的，而不是单独的行，这使它更有效率 未压缩区域中同一行的更新会增加此空间，但在压缩时，只获取最新的版本 因此，只执行插入的方法不会使表增长太多 缺点:
默认情况下，不使用of子句表示在select所有的数据表中加锁 加锁行为子句： 当我们进行for update的操作时，与普通select存在很大不同。...即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。...这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读： 1．当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。...当编辑人员第二次读取文档时，文档已更改。原始读取不可重复。如果只有在作者全部完成编写后编辑人员才可以读取文档，则可以避免该问题。...例如，一个编辑人员更改作者提交的文档，但当生产部门将其更改内容合并到该文档的主复本时，发现作者已将未编辑的新材料添加到该文档中。
当然当两个并发事务WRITE同一个记录时，这些锁竞争还是会存在的。 当前大部分数据库系统都支持MVCC。...从图中可以看出，数据库中初始时存在两个记录：1和2。 第二步，将2更新为3。此时创建一个新值，并存放到同一个存储区域的下一个位置。...同理，第三步，当T1被删除时，对记录进行虚拟删除（为其xmax分配当前事务ID），该操作不存在创建新记录版本。 下面，通过实例讲解每个操作如何创建多版本，不用加锁如何实现事务的隔离级别。...InnoDB将行记录的老版本存放到独立的表空间/存储空间（回滚段）。和PostgreSQL不同，InnoDB仅将行记录最新版本存储到表的表空间中，而将老版本存放到回滚段。...例如，两行记录：T1（值为1），T2（值为2），可以通过下面3步说明新记录的创建过程： ? 从上图可以看到，初始时，表中有两条记录1和2。 第二阶段，行记录T2值2被更新为3。
| 如果在占位符的 ％ 之后添加+（加号），则在扩展之前插入换行符当且仅当占位符扩展为非空字符串时。...每一行的形式如下： -> [] 仅当使用–verbose 选项时，才会显示最新引用的状态。...--ff 当合并解析为快进时，仅更新分支指针，而不创建合并提交。这是默认行为。 --no-ff 即使合并解析为快进，也要创建合并提交。...这就像在 ref 上接受“租约”而没有明确地锁定它，并且仅当“lease”仍然有效时才会更新远程 ref。...关于快速前进的说明 当更新更改一个分支（或更多，一般来说，一个 ref），它曾经指向提交 A，当指向另一个提交 B 时，当且仅当 B 是 A 的后代时，它才被称为快进更新。
但是基于语句的更新依赖于其他因素，比如插入数据时利用时间戳函数调用当前时间作为时间值也会出现问题，因为由于主从之间的延迟导致时间值不一致。存储过程和触发器也可能出现问题。...基于行复制 基于行的复制相当于物理复制，即二进制日志记录了实际更新数据的每一行。这样导致行复制的压力比较大，因为日志占用空间较大，传输占用带宽也较高。...在从库更新不存在的记录时，语句赋值不会失败。而行复制会导致失败，从而更早发现主从之间的不一致。...设表里有一百万条数据，一条sql更新了所有表，基于语句的复制仅需要发送一条sql，而基于行的复制需要发送一百万条更新记录 行复制 不需要执行查询计划。 不知道执行的到底是什么语句。...例如一条更新用户总积分的语句，需要统计用户的所有积分再写入用户表。如果是基于语句复制的话，从库需要再一次统计用户的积分，而基于行复制就直接更新记录，无需再统计用户积分。
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