受这些成功的对比学习模型的启发,近年来大量研究者尝试将其拓展到图数据上,这为推动图对比学习的发展提供 了坚实的基础。...实例对比是指同一个样本 的不同增强 样 本 之 间 的 对 比,跨 级 别 对 比 是 指 不 同 级 别 对 象 之 间 的 对 比,例 如,节 点 级 对 象 和 子 图级对 象 的 对 比。...但该领域处于刚起步的节点,因此相比于节 点级的对比学习,图级别对比学习的研究工作相对 较少。...7.1 图增强操作 图数据的增强是图对比学习框架中非常重要的 组成部分,其为节点/图提供了更加丰富的上下文信 息,从而帮助节点/图学到更优质的表示。...由于图数据本身就是一种 抽象的数据结构,应用现有的增强操作(如增边删 边,隐藏部分特征维度)后,难以直观判断原来的节 点/图是否保持类别不变。
这个算法的关键在于：当深度优先遍历访问到顶点u时，假设图中还有顶点v是没有访问过的点，如何判断顶点v在不经过u 的情况下还能回到之前访问任意一个结点？...我的方法是对顶点v再进行一次深度优先遍历，但此次遍历不允许经过顶点u，看看能否回到祖先，如果不能回到祖先说明顶点u是割点。 ...low[i]来记录每个顶点在不经过父顶点时，能够回到的最小时间戳。 代码是用邻接矩阵来存储图的，复杂度O(N^2)，边的处理就需要O(N^2)。这样写是为了突出割点部分。...1;i<=n;i++) { if(e[cur][i]==1)//遍历所有与当前点联通的点 { if(num[i]==0)//当前点未访问 { child++;//...=father)//已经访问但是 这个点不是cur的父亲， //则说明此时的i为cur的祖先，因此需要更新当前结点cur能访问到的最早结点 {
下面的这段代码来自于TheSpreadsheetGuru.com，类似数据透视表中的双击功能，可只显示组成SUMIFS函数结果的数据。...\)" '正则规则的结果(仅使用第一个匹配项) If objRegEx.test(TestExpression) Then Set RegExResult =objRegEx.Execute...CriteriaRange.CurrentRegion.AutoFilter '开启筛选 End If '对源数据应用SUMIFS筛选 For x = 1 To UBound(InputArray) '确保仅看到与条件区域相关的输入...End If Next x '存储SUMIFS第一个输入 Set SumRange = Range(InputArray(0)) '选择汇总单元格区域以在Excel状态栏中显示汇总数值...图1 运行DetailForSUMIFS过程后，得到的结果如下图2所示。可以看出，仅显示了苹果的信息，其他水果的信息被隐藏了，并且在状态栏中显示了苹果销售的一些其他数值信息。 ? 图2
在项目中经常遇到求每个类别最新显示的数据，比如显示某某某类别最新更新的5条数据。...- ============================================= -- 作者: -- 创建日期: -- 描述: <显示每个类别下最新更新的...') INSERT INTO @t VALUES(6,'八卦新闻','苍老师来中国宣传了','2011-10-13') INSERT INTO @t VALUES(7,'财经新闻','股票跌破2800点'...,'2011-10-12') INSERT INTO @t VALUES(8,'财经新闻','人民币首次降息','2011-10-10') --每个类别最新显示数量 DECLARE @ShowNums...BY NewsType ORDER BY AddTime DESC) AS RowIndex FROM @t ) AS T WHERE RowIndex <=@ShowNums 运行该Sql，结果显示为
1、ajax导致Echarts不显示饼图数据、柱状图数据只显示气泡的问题。 ajax的同步。...这个同步的意思是当JS代码加载到当前ajax的时候会把页面里所有的代码停止加载，页面出去假死状态，当这个ajax执行完毕后才会继续运行其他代码页面假死状态解除。...8186053, name: "数量2"}, 4 {value: 316698, name: "数量3"}, 5 ] 6 }; 7 8 //柱状图，...} 37 }); 38 39 console.log(xlabel_2); 40 console.log(yvalue_2); 41 42 // 柱状图...，但是呢，一开始使用的异步，这就出现这个问题了，首先它是代码一起运行，导致运行了初始值0，报表只显示了气泡，不显示报表数据，搞了一天才发现，使用chrome的f12分析，开始都没有意识到，先执行了一遍是空的
指定PIE饼图扇形每个扇面的颜色，修改每个data的ItemStyle对象的color属性即可。...-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> .../* alert(JSON.stringify(data))*/ }, }); // 基于准备好的dom...echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据
目录 一、问题 二、解决方法 2.1 找到URL 2.2 获取IP地址 2.3 修改hosts 三、最后说几句 好几个星期之前本人就发现自己的 github在网页打开显示不了图片的问题了，...一、问题 比如随便打开一个项目，图片都不能显示了，我头像也没了，真是一个令人伤心的事 F12打开控制台看一哈 呦，一堆红色×。...2.1 找到URL 打开github任意未显示图片的网页，使用元素选择器（Ctrl+Shift+C）放在显示不了的图片上，或者在无法显示的图片上右键-检查元素，定位到该图片的标签，那么你得到了它的URL...再附上几个命令： ipconfig /displaydns # 显示dns缓存 ipconfig /flushdns # 刷新DNS记录 ipconfig /renew # 重请从DHCP服务器获得...IP PS：另外要注意的一点就是，如果图片再次不能显示，只需要及时更新IP就行啦，这波操作不麻烦，你看我头像回来了！！！
今天介绍一下曼哈顿图如何打印出SNP的名称，类似这样的： 1. 软件包 qqman 下载 在CRAN中下载： install.packages("qqman") 2....示例曼哈顿图 manhattan(dat) 4....打印显著性的SNP名称 这里，参数：annotatePval，注意，这里的值，不是-log10转化的，而是原始的p值，比如，这里，我们想打印1e-8的snp名称，默认一个染色体只显示一个snp名称： manhattan...(dat,annotatePval = 1e-8) 如果我们想把所有的符合条件的snp名称都显示出来，增加参数：annotateTop = F snp如果很多的话，就遮盖了。...代码汇总： ## 曼哈顿图如何显示snp的名称 # qqman library(qqman) data("gwasResults") dat = gwasResults head(dat)
选自Nvidia 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 如果有一天，在低亮度环境中拍摄的照片中的噪声可以被自动清除，并且自动修复失真，那将会如何？你的照片库里是否有很多带噪点的粗糙照片，很想修复它们？...今天要介绍的这个基于深度学习的方法，仅通过观察原始的低质量图像就可以修复照片。这项研究由来自英伟达、阿尔托大学和 MIT 的研究者开展，将在本周的瑞典斯德哥尔摩 ICML 2018 上展示。 ?...近期在深度学习领域的研究聚焦于通过展示带噪点和清晰的图像示例对来训练神经网络修复图像。然后 AI 系统学习如何弥补差异。新方法的不同之处在于，它仅需要两张都带噪点的输入图像来训练。...在没有展示无噪点图像的情况下，这个 AI 系统也可以移除照片上的失真、噪点、颗粒，并自动增强照片。 ?...我们展示了该技术在图像噪声去除、合成蒙特卡罗图像降噪以及从欠采样输入重建核磁共振扫描中的应用，所有这些都是基于仅观察损坏的数据。
---- 作者：Sergei Ivanov 编译：ronghuaiyang 导读 2020年才刚刚开始，但我们已经在最新的研究论文中看到了图机器学习(GML)的趋势。...我读了大部分GML的论文，以下是我列出的2020年的趋势： 对GNN有更扎实的理论认识; 最新最酷的GNN应用; 知识图谱在变得越来越流行; 图嵌入的新框架 我们一个一个来看。 1....例如，假设一个布尔函数，当且仅当一个图有一个孤立的顶点时，才将true赋值给所有节点。GNNs能够捕获这种逻辑吗？...作者在GitHub的提交上验证了这个方法，显示了对其他不太通用的基线的显著提升。...在一项大型的消融研究中，作者观察到旧的方法，如RESCAL模型，仅通过适当调整超参数就可以获得SOTA性能。 在这个领域还有许多其他有趣的文章。
2022年3月24日，华盛顿大学蛋白设计研究所的David Baker、曹龙兴（同时在西湖大学）和Brian Coventry等人在Nature发表文章，介绍了一种仅根据靶点蛋白的结构信息就可以进行蛋白质从头设计的方法...这种"旋转体相互作用场 (rotamer interaction field, RIF)"使我们能够仅根据蛋白质的骨架坐标，快速估算出与靶点对接时可实现的靶点相互作用能量（不需要耗时的侧链取样）。...图 2 | 迷你蛋白结合物的从头设计和表征。 a 和 d，以表面表示形式显示的天然存在的靶蛋白结构，在可用的模拟图中显示已知的相互作用关系。...为了评估它们的靶点特异性，我们测试了与每个靶点的最高亲和力结合物与所有其他靶点的结合。很少有交叉反应（图4a），可能是由于它们的表面形状和静电特性相当不同（图4b）。...图5｜迷你蛋白结合物与靶点蛋白复合后的高分辨结构与计算设计模型非常接近 高分辨率的序列足迹（图2和图3）和竞争结果表明，这些界面既涉及设计的残基，也涉及靶点上的预定区域。
本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。欢迎各位加入免费知识星球，获取PDF论文，欢迎转发朋友圈。内容如有错误欢迎评论留言，未经允许请勿转载！...然而，跨源点云配准的最新发展还没有被综述，传统的深度学习方法和现代深度学习方法之间的联系也没有被分析。...这项调查将建立一个基准，以评估最新的最先进的配准算法上的跨源数据集。 本文的贡献 我们的贡献。本文的主要贡献如下： 综述。...图1显示了点云配准的分类。 新的比较。我们建立了一个新的跨源点云基准。然后，在新的跨源点云基准上对现有的最新配准算法的性能进行了评估和比较。这项调查可以为选择和开发新的跨源点云应用配准方法提供指导。...一个例子显示了跨源点云的挑战。交叉源对中普遍存在大量噪声、离群点、密度差和部分重叠 应用 点云配准是许多应用中的关键技术。本节介绍了点云配准在各种应用中的作用，并总结了各种应用中的研究方向。
下面，我们来实现一个简单的力导向图，初窥 D3.js 对数据分析的作用和显示优化的一些思路。...图片实现拓展查询显示优化看到关系图（上图），我们会发现有一个新需求：选中节点继续往下拓展查询。为了实现拓展查询，在这里笔者要介绍下 D3.js 自带 API。...网上解决新增节点呈现问题，大多采用减小 d3-force 实例 collide，增大 links 的 distance 参数值，这样会让节点很快地找到平衡点从而使整个力导图稳定下来，这确实是一个好办法。...但是这样节点之间的连线长度相差明显，而且图形整体偏大，对于大数据量的 case 来说，这种显示方式并不太适合。...除了新增节点的呈现问题，整个图形的呈现还有另外一个问题：两点之间多边优化显示处理。两点之间多边优化显示处理当两个节点之间存在多条边关系时，默认连接线是直线的情况下肯定会出现多线覆盖。
上传附件显示HTTP Error 。 一般几Mb的是可以的，但是上传30Mb以上的就会显示HTTP Error。目前系统配置是文件大小限制是100Mb。之前上传90Mb都是可以成功的。...你可以 F12 看你的浏览器，在是上传文件的时候，你的浏览器应该不会出现错误提示信息。 尝试不要上传 Docx 文件，你可以尝试上传一些图片文件。...访问 Confluence 后台的 Troubleshooting and support tools，然后进行日志分析，查看 Confluence 有没有提示什么错误。...如果你使用了反向代理的话，你需要看看你的 Apache 或者 Nginx 可以支持的上传文件大小是否超出了限制。 因为前台界面的问题有点笼统，所以你需要找到具体问题出现在哪里，才可以对症修改了。
，有序的点云是可以获取一种叫做超点图（superPoint Graph）的结构的。...超点图能够提供点云对象相邻点之间的关联性，这种结构可以将传感器扫描的场景划分为均匀的几何元素用来表示同属性的点云类。然后由一个图卷积网络加以利用，实现语义分割。 相关研究 ?...专门为三维点云设计的深度学习体系结构[3、4、5、6]显示出良好的效果，但是这些框架受限于输入点云的大小的限制。...超点图的优点 点云的超点图能够表示相邻点的形状，图的边缘描述了具有丰富边缘特征的邻域关系。超点图有以下几个优点： （1）没有对单个点或者体素进行分类，而是将整个对象视为整体的一部分。...（3）临域点云的分割，超点图的数量级比建立在原始点云上的任何图都小，然后在此基础上利用图卷积的深度学习算法使用超点的边缘特征对这些节点进行分割，从而实现语义的分割。 ?
作者：Sergei Ivanov 编译：ronghuaiyang 导读 2020年才刚刚开始，但我们已经在最新的研究论文中看到了图机器学习(GML)的趋势。...我读了大部分GML的论文，以下是我列出的2020年的趋势： 对GNN有更扎实的理论认识; 最新最酷的GNN应用; 知识图谱在变得越来越流行; 图嵌入的新框架 我们一个一个来看。 1....例如，假设一个布尔函数，当且仅当一个图有一个孤立的顶点时，才将true赋值给所有节点。GNNs能够捕获这种逻辑吗？...作者在GitHub的提交上验证了这个方法，显示了对其他不太通用的基线的显著提升。...在一项大型的消融研究中，作者观察到旧的方法，如RESCAL模型，仅通过适当调整超参数就可以获得SOTA性能。 在这个领域还有许多其他有趣的文章。
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 索引是一种数据结构。...为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。索引是一个文件，它是要占据物理空间的。 二、索引有哪些优缺点？ 索引的优点 1.可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。...三、索引使用场景（重点） Where 上图中，根据id查询记录，因为ID字段仅建立了主键索引，因此此SQL执行可选的索引只有主键索引，如果有多个，最终会选一个较优的作为检索的依据。...3）所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含其子树中的最大（或最小）关键字。 4）B+ 树中，数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。...你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值； 2.取值离散大的字段：（变量各个取值之间的差异程度）的列放到联合索引的前面，可以通过count()函数查看字段的差异值，返回值越大说明字段的唯一值越多字段的离散程度高
一、前言 据王思聪引爆全民HQ也3个星期了，总结下最新做的一个有关"答题热"的工具。并借由这个工具的开发，分析当下HybridApp中H5的一些技术。 ...所以我的思路是借助一些互联网公司开发的免费AI答题助手，做一个整合到PC端AI参考答案的界面，并支持批量答题操作。...Hybrid-App 或者 Web 二、开发 目前全部代码已放在github：https://github.com/SmileSmith/autoAnswer（欢迎star和issue） 效果图：... 点评：官方命名是DAN哥直播间，除了显示AI搜索的结果外，还有比较答案等功能，互动性较强。...动态代理（感觉这里用urllib模拟的反向代理，和我以前常用的Koa和Nginx中的反向代理有些不同：Charles抓的包能看到代理访问的地址）： ? 收集答题数据： ?
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1 ...
曲线在起始点与1,2两个点相切，在结束点与3,4两个点相切。...将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...1行1列第1个 # 生成用于绘sin图的数据 x = np.arange(0, 3, 0.01) y = np.sin(2 * np.pi * x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x,...y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root) canvas.draw...(默认是不会显示它的) toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas, root) toolbar.update() canvas.
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