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仅更新同一表中另一个DateTime列的SQL Server DateTime列中的时间

在SQL Server中，要仅更新同一表中另一个DateTime列的DateTime列中的时间，可以使用以下方法：

使用DATEADD函数：可以使用DATEADD函数来添加或减去指定的时间间隔。假设我们有一个表名为"Table1"，其中包含两个DateTime列，分别为"DateTime1"和"DateTime2"。要仅更新"DateTime2"列中的时间，可以使用以下SQL语句：

UPDATE Table1

SET DateTime2 = DATEADD(HOUR, DATEPART(HOUR, DateTime1), DateTime2),

   DateTime2 = DATEADD(MINUTE, DATEPART(MINUTE, DateTime1), DateTime2),

   DateTime2 = DATEADD(SECOND, DATEPART(SECOND, DateTime1), DateTime2)

这将根据"DateTime1"列中的时间部分，将"DateTime2"列中的时间更新为相应的值。

使用CONVERT函数和DATEPART函数：可以使用CONVERT函数将DateTime列转换为字符类型，然后使用DATEPART函数提取时间部分。假设我们有一个表名为"Table1"，其中包含两个DateTime列，分别为"DateTime1"和"DateTime2"。要仅更新"DateTime2"列中的时间，可以使用以下SQL语句：

UPDATE Table1

SET DateTime2 = CONVERT(DATETIME, CONVERT(VARCHAR(10), DateTime2, 120) + ' ' + CONVERT(VARCHAR(8), DateTime1, 108), 120)

这将将"DateTime2"列中的日期部分保持不变，并将"DateTime1"列中的时间部分更新到"DateTime2"列中。

以上是两种常用的方法来仅更新同一表中另一个DateTime列的DateTime列中的时间。根据具体的业务需求和数据结构，可以选择适合的方法进行操作。

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相关搜索:.NET核心DateTime不能正确插入/更新SQL Server中的DateTime列 datatables中datetime列的order by问题 Pandas从Datetime列中的时间比较创建新列 Paramater中DateTime的新列 SQL Server :就地转换表中的datetime SQL Server中的Date列转换为ASP.NET模型中的System.DateTime SQL Server中的XML列更新 SQL在datetime列中查找disctint日期的数量为Pandas中的datetime列赋值/将datetime列重命名为date列仅从我的Datetime列更新时间(SQL)

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