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MySQL的行转列

MySQL的行转列操作在MySQL中，经常会遇到行转列和列转行的操作，今天来看看这种问题的解决办法，先来说说行转列。...MySQL行转列操作所谓的行转列操作，就是将一个表的行信息转化为列信息，说着可能比较笼统，这里先举个例子，如下： +----+-----------+--------+-------+ | ID...，而表2是将表1的行记录信息(学科、姓名)转化为列信息，并根据不同的user_name进行分组显示。...根据SQL规则，我们可以把'语文'和'英语'的值也加入进去，一次性多写几个列，如下： mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , -> (CASE course...当我们把基本的行转列实现之后，我们现在需要在转换之后的表上面添加一个total字段，这个字段的添加我们可以通过下面的方法，即在最开始统计的时候，就把score值也统计进去，如下： mysql-yeyz

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MySQL中的行转列和列转行操作，附SQL实战

MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中，我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作，以满足不同的分析或报表需求。...本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....在每个子查询中，pivot_column部分是列的名称，value_column则是该列的值。例如，假设我们有一个表格记录每月销售额，字段包括年份、月份和销售额。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。

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行存储和列存储的优缺点

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...按行存储：数据按行存储在底层文件系统中，通常，每一行会被分配固定的空间优点：有利于增加、修改整行记录等操作，有利于整行数据的读取操作缺点：单列查询时，会读取一些不必要的数据按列存储：数据以列为单位...，存储在底层文件系统中优点：有利于面向单列数据的读取/统计等操作缺点：整行读取时，可能需要多次I/O操作发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/159308

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SQL中的行转列和列转行

由多行变一行，那么直觉想到的就是要groupby聚合；由一列变多列，那么就涉及到衍生提取；既然要用groupby聚合，那么就涉及到将多门课的成绩汇总，但现在需要的不是所有成绩汇总，而仍然是各门课的独立成绩...score, NULL)) as `物理`, sum(if(course='化学', score, NULL)) as `化学` FROM scoreLong GROUP BY uid 查询结果当然是预期的行转列后的结果...其中，if(course='语文', score, NULL)语句实现了当且仅当课程为语文时取值为课程成绩，否则取值为空，这相当于衍生了一个新的列字段，且对于每个uid而言，其所有成绩就只有特定课程的结果非空...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观：行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列；一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有

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数据库的方向 - 行vs列

如果需要获取或更新Alice的信息，那么某一时刻在内存中仅需存储关于Alice的单一页面。 ? 虽然我还没有提到，但是你可以想象，如果是基于列的数据库，所有的数据都是以列的形式存储的。...所以，如果你使用的是行式数据库，那么你对一行数据进行操作时，数据库的性能会是最好的。在上面的例子中，仅一个页面被放到了内存中。...（这只是一个示例，事实上，操作系统会带来不止一页的数据，稍后详细说明）另一方面，如果你的数据库是基于行的，但是你要想得到所有数据中，某一列上的数据来做一些操作，这就意味着你将花费时间去访问每一行，可你用到的数据仅是一行中的小部分数据...例如，DB2 for i有两种结构，分别是编码向量索引（EVIs）和物化查询表（MQTs），对于这样的操作都有很好的效果。并且DB2 for i给用户的数据是成批的（一次读取很多行），而不是一次一个。...即使整个数据库都存放在内存里，也需要消耗大量的CPU资源，来将一行中的所有列拼接起来。下面总结这一课的关键内容。

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SQL 中的行转列和列转行

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...[StudentScores] GROUP BY UserName 复制代码查询结果如图所示，这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了接下来我们来看看第二个小列子。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。

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Pandas DataFrame显示行和列的数据不全

参考链接：在Pandas DataFrame中处理行和列在print时候，df总是因为数据量过多而显示不完整。 ...解决方法如下： #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None...) #设置value的显示长度为100，默认为50 pd.set_option('max_colwidth',100) 可以参看官网上的资料，自行选择需要修改的参数： https://pandas.pydata.org

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列存储、行存储之间的关系和比较

三、行列存储比较将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的列。...同时研究也发现, 列存储查询虽然可以避免操作无关列, 但还需连接相关列并将其组织成记录返回给用户。查询相关的列越多, 列之间的连接操作就越复杂。...此方法在第一次查询的时候需要消耗大量的内存, 对列进行范围的划分以及索引的建立。在以后的查询中, 如果基于该列的谓词发生变化, 需重新划分范围并修改索引。...该方法内存消耗巨大, 仅适用于内存数据库MonetDB , 却无法在列存储系统上通用。上述两个系统, C-Store 的查询执行器相当完善, 但是查询优化器却未实现[4]。...五、列存储数据库的安装 MonetDB是一个开源的高性能列存储数据库系统，比基于行存储的MySQL性能最多可提高10倍，参见 MonetDB的TPC-H 性能测试。

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MySQL行锁的最佳实践

1 前言 MySQL的行锁是在引擎层实现： MyISAM不支持行锁，其并发控制只能用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，影响业务并发度 InnoDB支持行锁的，这是MyISAM...被InnoDB替代的重要原因行锁就是针对数据表中行记录的锁。...于是活动开始时，你的MySQL就挂了。登上服务器，CPU消耗近100%，但整个DB每秒执行不到100个事务，why？...InnoDB的innodb_lock_wait_timeout默认50s，若采用策略1，死锁后，第一个被锁住的线程要50s才超时退出，然后其他线程才可能继续。对在线服务，这等待时间无法接受！...一个直接的想法，在客户端做并发控制。但很快发现这不太可行，因为客户端很多的！因此并发控制要做在DB服务端。若有中间件，可考虑在中间件实现。若团队有能修改MySQL源码的人，也可做在MySQL。

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MySQL行转列的小需求

一个要在MySQL实现的行转列的SQL需求，原始数据形如， ID DATE KEY VALUE A 2021-03-15 F1 1 A 2021-03-15 F2 ...insert into test values('B','2021-03-15','F1',3); insert into test values('B','2021-03-15','F2',4); mysql...4 | +--------+------------+-----------+-------+ 方案1，利用group by对id做聚集，通过case ... when和max得到每个id对应的value...(2) 因为用了group by，必须用上max或者其他的函数，否则返回结果多余1条，逻辑就错了。

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怎么一键取消隐藏的行和列

今天没有学员提问只有同事点名怎么一键取消隐藏的行和列假设一个表是这样的我们看到不连续的字母和数字就知道它有隐藏行列了如何快速取消隐藏呢直接上GIF 第一步点击A和1的交界处全选...第二步点击开始->格式->隐藏和取消隐藏->取消隐藏行/列还有一种比较高端的方法写VBA Sub showAll() Cells.Rows.Hidden = 0 Cells.Columns.Hidden

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聊聊mysql的多列组合查询

序本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结多列组合查询平常比较少见...，初次看还觉得挺神奇的。...doc mysql-filtering-by-multiple-columns selecting-where-two-columns-are-in-a-set

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MySQL根据输入的查询条件排序

问题现在一个需求是查询某一列，用逗号分开，返回的结果要根据输入的顺序返回结果比如：姓名的输入框输入的是（zhangsan，lisi）,那么返回的结果也要是按照（zhangsan，...lisi）这样的顺序展示测试有如下表classroom,内容如下如果根据字段名称去查，那么它会根据字典顺序排序，如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by classname 如果想根据我in里面的顺序去排序，那么只能是如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") 如果我想在原来的基础上，在根据时间排序 select * from...条件必须比 in 里面的查询条件多，如果少一个，那么这个排序就不会成功 //成功 select * from classroom where classname in ("class2","class3

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聊聊mysql的多列组合查询

序本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结多列组合查询平常比较少见...，初次看还觉得挺神奇的。...doc • mysql-filtering-by-multiple-columns[1] • selecting-where-two-columns-are-in-a-set[2] 外部链接 [1]...mysql-filtering-by-multiple-columns https://www.tutorialspoint.com/mysql-filtering-by-multiple-columns

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ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行

ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行 =====前面学习相关内容==== 1.ExcelVBA删除包含指定字符所在的行 2.ExceVBA删除指定字符所在的行_优化版 =====end...==== 1.用Find、Findnext,再删除， 2.用SpecialCells(xlCellTypeConstants, 16)快速定位以上两种方法都可以不用理会“关键字符”在那一列的情况下执行...，【问题】有人提出，程序运行时能否输入指定字符，输入指定列，再进行删除。...可以的，（其实以上两种方法的适应广泛度还比较高），既然有人提出，就写一个吧【思路】 666，参考以前两篇吧【代码】 Sub yhd_ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行()...InputRng.Address, Type:=8) DeleteStr = Application.InputBox("包含指定字符", xTitleId, Type:=2) '删除的行的关键字

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MySQL基础篇6 mysql的行锁

前言行锁就是针对数据表中行记录的锁. eg : 事务 A 更新了一行，而这时候事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新 mysql的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的....因为它们要更新同一个影院账户的余额，需要修改同一行数据. 根据两阶段协议. 不论怎么安排语句顺序. 所有的操作需要的行锁都是在事务提交的时候才会释放....于是在活动时间开始的时候，你的 MySQL 就挂了。你登上服务器一看，CPU 消耗接近 100%，但整个数据库每秒就执行不到 100 个事务。这是什么原因呢？死锁和死锁检测啥是死锁?...在innodb中. innodb_lock_wait_timeout 的默认值是50s. 意味着如果采用第一个策略. 当出现死锁后, 第一个被锁住的线程需要50s才会超时退出....而关掉死锁检测意味着可能会出现大量的超时，这是业务有损的另一个思路是控制并发度如果团队中有可以修改mysql源码的人, 可以做在mysql里.

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pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

遍历数据有以下三种方法：简单对上面三种方法进行说明： iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。...iterrows(): for index, row in df.iterrows(): print(index) # 输出每行的索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一行，通过列名...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()

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vi中跳到文件的第一行和最后一行

由于vi编辑器不能使用鼠标，所以一个大文件如果要到最后一行只用键盘下键的话会是一个很痛苦的过程，还好有各种比较快捷的方法归我们使用： 1. vi 编辑器中跳到文件的第一行：　　 a 输入 :0 或者...:1 回车　　 b 键盘按下小写 gg 2.vi 编辑器跳到文件最后一行：　　 a 输入 :$ 回车　　 b 键盘按下大写 G 　　 c 键盘按 shift + g (其实和第二种方法一样...) Vim快速移动光标至行首和行尾 1、需要按行快速移动光标时，可以使用键盘上的编辑键Home，快速将光标移动至当前行的行首。...2、如果要快速移动光标至当前行的行尾，可以使用编辑键End。也可以在命令模式中使用快捷键””（Shift+4）。与快捷键”^”和0不同，快捷键””前可以加上数字表示移动的行数。...例如使用”1”表示当前行的行尾，”2”表示当前行的下一行的行尾。

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oracle的行转列和列转行_sql中行转列

时间：2011-06-10 博客：http://blog.csdn.net/wwwwgou --============================================== --1.行转列...行转列字段值固定. --1.case when SELECT [name], [type1] = SUM(CASE [type] WHEN N'type1' THEN [amount] ELSE 0...行转列字段值不固定,只能拼SQL了. --1.case when DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) SET @sql = N'' SELECT @sql = @sql + N', '...(SELECT DISTINCT ','+QUOTENAME([type]) FROM #temp FOR XML PATH('')),1,1,'') +N')) b' EXEC(@sql) --2.列转行...name], type1, type2 FROM #temp) a UNPIVOT ([amount] FOR [type] IN([type1],[type2])) b 今天文章到此就结束了，感谢您的阅读好运

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Pandas库的基础使用系列---获取行和列

前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...大家还记得它们的区别吗？可以看看上一篇文章的内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称，所有指标这一列也计算在内了。...接下来我们再看看获取指定行指定列的数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单，大家要注意的是，这里的2并不算是所以哦，而是行名称，只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。...通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。

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