5 获取阿姆斯特丹的道路矢量数据 OSMnx[25]是一个Python库，用于从OpenStreetMap下载、建模、分析和可视化街道网络和其他地理空间功能。...要获取GeoPandas集合体（例如GeoSeries或GeoDataFrame）中每个多边形的外边界上所有中点，你可以使用Shapely库的几何对象方法和属性。...获取多边形外轮廓的坐标列表 # 转换多边形的边界为线性环 linear_ring = gdf_simplify.loc[sample, "geometry"].exterior # 将坐标转换为一个列表...每个 midpoints 值都是一个 MultiPoint 对象，包含一个多边形或多多边形的所有边的中点。...# 遍历多边形的每一段，计算并存储中心点 # 遍历poly中所有的多边形，part为每个单独的多边形 for part in polygon:
话不多说先上图： richmond_district port_au_prince monrovia_liberia 上海外滩 上海人民广场 杭州 1.OSMnx 简介 OSMnx 是Python的一个包...，建立在 GeoPandas、NetworkX 和 matplotlib 之上，可以调用 OpenStreetMap 的 地图数据，所以不限调用数据大小、次数限制就可以获取包括道路、建筑物、附属设施等地图数据...导入OSMnx环境文件，下载OSMnx的conda环境，点击可下载，将osmnx.yml导入到conda环境中即可。...__version__ # 我的是 1.2.2 # 如果用conda install osmnx安装的应该会是1.0.2有些会出错 说安装过程中踩的坑： 一定要转为安装osmnx装一个新环境，避免python...不要在osmnx包内运行update命令即更新包，会出现错误。 2.
Walk Score是一个网站，它使用专有算法和各种数据流获取地址并计算其步行性的度量，范围从0到100。...位置步行能力最重要的特征是1000米范围内的餐馆数量，人口普查区内的人口密度，1000米范围内的超市数量，以及距离最近的商业区域的米数。...数据源： OSMnx：Python包，允许您从OpenStreetMap的API下载空间几何，模型，项目，可视化和分析街道网络。...https://github.com/gboeing/osmnx Walk Score API：返回任何位置的步行分数。...：靠近最近的高速公路，最近的主要道路，最近的二级公路，最近的住宅道路，最近的工业区划 4.步行网络结构：交叉点数，平均电路数，街道长度平均值，每个节点的平均街道数 单个地理位置绘制在OSMnx库的顶部，
文章列出了JanusGraph在 全局图搜索和局部遍历 中支持的所有谓词。...boolean和uuid仅支持neq和eq 26.2 文本谓词 Text枚举指定用于查询匹配文本或字符串值的搜索操作符。...### 23.4 查询示例 26.4 查询示例 以下查询示例演示了教程上的一些谓词: // 1）获取name属性为“hercules”的节点 g.V().has("name", "hercules...following query but in reverse order g.V().has("age", inside(1000, 5000)).order().by("age", decr) // 3）获取所有给定经纬度...50km内的所有place g.E().has("place", geoWithin(Geoshape.circle(37.97, 23.72, 50))) // 4) Find all edges
boolean和uuid仅支持neq和eq 2 文本谓词 Text枚举指定用于查询匹配文本或字符串值的搜索操作符。两种类型谓词区别： 文本搜索谓词在文本字符串被标记化后与文本字符串中的单个单词匹配。...### 23.4 查询示例 4 查询示例 以下查询示例演示了教程上的一些谓词: // 1）获取name属性为“hercules”的节点 g.V().has("name", "hercules") /...following query but in reverse order g.V().has("age", inside(1000, 5000)).order().by("age", decr) // 3）获取所有给定经纬度...50km内的所有place g.E().has("place", geoWithin(Geoshape.circle(37.97, 23.72, 50))) // 4) Find all edges...仅通过混合索引支持地理空间索引查找。
图1 原作者使用的工具是R语言，而今天的文章内容，我就将带大家学习如何在Python中模仿图1的风格进行类似数据信息的可视化展示（其实原作品有一些令人困惑的瑕疵，因此我在下文中在一些地方采用了与原作者不同的分析方式...结合我们手头的数据：旧金山社区面数据、有登记的街道树木点数据，至于道路网线数据我们则可以利用第三方库osmnx进行获取（建议利用conda install -c conda-forge osmnx进行安装...图2 而路网数据我们则可以利用osmnx进行在线获取，只需传入我们的旧金山面数据bbox范围，配合 osmnx进行获取即可： ?...图4 辅助视觉元素的添加 接下来我们只需要补充上各种点睛之笔的小元素即可，其中值得一提的是下方的图例我们用inset_axes()插入子图的方式灵活实现。 ...并且外部字体文件的使用也是很添彩的，我们这里就分别在标题和刻度标签处使用到了两种特殊的字体（你可以在开头的Github仓库找到我用到的所有字体文件）： fig, ax = plt.subplots(figsize
创作的（如图1所示）非常受欢迎的 「Street trees of San Francisco」： 图1 原作者使用的工具是R语言，而今天的文章内容，我就将带大家学习如何在Python中模仿图1的风格进行类似数据信息的可视化展示...结合我们手头的数据：旧金山社区「面」数据、有登记的街道树木「点」数据，至于道路网「线」数据我们则可以利用第三方库osmnx进行获取（建议利用conda install -c conda-forge osmnx...将过程拆分为下列步骤： 「数据准备」 首先我们需要读入已有的数据并进行相应的矢量化： 图2 而路网数据我们则可以利用osmnx进行在线获取，只需传入我们的旧金山面数据bbox范围，配合 osmnx进行获取即可...」 接下来我们只需要补充上各种点睛之笔的小元素即可，其中值得一提的是下方的图例我们用inset_axes()插入子图的方式灵活实现。...并且外部字体文件的使用也是很添彩的，我们这里就分别在「标题」和「刻度标签」处使用到了两种特殊的字体（你可以在开头的Github仓库找到我用到的所有字体文件）： fig, ax = plt.subplots
多边形轮廓XLD 遍历多边形轮廓XLD，依次获取多边形轮廓对应的N个离散点、N-1个角度，并计算当前离散点即拐点对应的夹角Angle。这些离散点就是各个疑似定位核的中心点； ?...其中：ORTHANGLE = PI/2； 2.2.4 全功能型定位核选取 实现流程： 按照正交分值从大到小排序； 依次验证唯一性（在一定范围内进行模板匹配，判断找到的数目是否为1），找到要求的数目即返回...； Step2：去除相邻角度相同的定位核（仅保留一个），得到不同方向的定位核组； Step3：遍历定位核组，两两计算对应的夹角，筛选出满足正交分值的定位核组对（两个）； Step4：按照每组对的正交分值进行排序...； Step5：遍历所有的组对，每组找到对应的所有的单向定位核，依次计算定位核的距离是否满足最小值，若满足直接返回，否则找到为止。...本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
泰森多边形法，美国气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法，即将所有相邻气象站连成三角形，作这些三角形各边的垂直平分线，于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形...用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度，并称这个多边形为泰森多边形。如图，其中虚线构成的多边形就是泰森多边形。泰森多边形每个顶点是每个三角形的外接圆圆心。...泰森多边形的特性： 1、每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据； 2、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近； 3、位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。...定义 Delaunay边：假设E中的一条边e（两个端点为a,b），e若满足下列条件，则称之为Delaunay边：存在一个圆经过a,b两点，圆内(注意是圆内，圆上最多三点共圆)不含点集V中任何其他的点，这一特性又称空圆特性...定义 Delaunay三角剖分：如果点集V的一个三角剖分T只包含Delaunay边，那么该三角剖分称为Delaunay三角剖分。
图1 原作者使用的工具是R语言，而今天的文章内容，我就将带大家学习如何在Python中模仿图1的风格进行类似数据信息的可视化展示（其实原作品有一些令人困惑的瑕疵，因此我在下文中在一些地方采用了与原作者不同的分析方式...结合我们手头的数据：旧金山社区「面」数据、有登记的街道树木「点」数据，至于道路网「线」数据我们则可以利用第三方库osmnx进行获取（建议利用conda install -c conda-forge osmnx...图2 而路网数据我们则可以利用osmnx进行在线获取，只需传入我们的旧金山面数据bbox范围，配合 osmnx进行获取即可： ?...图4 「辅助视觉元素的添加」 接下来我们只需要补充上各种点睛之笔的小元素即可，其中值得一提的是下方的图例我们用inset_axes()插入子图的方式灵活实现。...并且外部字体文件的使用也是很添彩的，我们这里就分别在「标题」和「刻度标签」处使用到了两种特殊的字体（你可以在开头的Github仓库找到我用到的所有字体文件）： fig, ax = plt.subplots
，接口调用是很容易，但交互上没法让普通用户按需获取到这个面的轮廓线坐标。...当有了LSV这个专业的地球软件后，我们在其中画出一个自己想要的面，将变得容易许多，虽然其生成的数据结果不能直接使用，但Excel催化剂已经在地图数据包制作的相关功能中，完成了kml/json/Excel...有了这些前设的准备，本篇就可以复用前面的功能及知识，做出自己所需的自定义多边形面范围内的POI搜索。...POI搜索之多边形面范围内搜索应用场景 当我们想了解下某个区域内的竞争对手信息，此区域非标准的地理划分区域时，多边形面搜索就有其用途。 例如搜索广州北京路商圈的服饰品牌店铺或商圈的餐饮品牌分布。...最后我们多边形POI搜索后的结果，可以满足我们分析需求，仅多边形区域内返回结果，并且可以批量多个区域搜索一次性返回结果。
待续 b、如何根据邮编获取经纬度和所在地名称？ 待续 5 rembg rembg 是另一个有用的库，可以轻松地从图像中删除背景。...是获取有关当地社区空间信息的非常有用的工具。...显示所有餐厅的柏林地图 柏林餐厅目标是收集不同年份、不同地理位置以及不同类型的机构的数据。当然，您只需选择一个选项即可轻松简化任务。 首先，让我们首先通过加载必要的库来设置我们的文件。...osmnx是我用来从OSM检索数据的主要库。我建议使用虚拟环境来避免库安装时出现任何问题。 我通常在 Anaconda 中设置一个虚拟环境，并通过通道 conda-forge 安装 osmnx。...第二步要求我们为感兴趣的数据指定所有相关参数，包括我们要提取的地点类型以及地理位置。
在 HScript 表达式中，获取尚未在节点中设置局部变量映射的属性的值是一件苦差事（例如，point(opinputpath("....@numelem 包含几何/列表中元素的总数。请参阅下面的索引变量 某些节点可能会提供额外的类似属性的变量，您可以读取这些变量以获取有关几何的计算信息。...如果节点有多个输入，您可以通过在名称前加上 opinput inputnum _ 前缀来从不同的输入获取属性，例如 v@opinput1_P。...这从编号输入（其中第一个输入为输入 0，第二个输入为 1，以此类推）上的相同元素（点/基元/顶点）读取命名属性。...检查您在其中编写代码段的节点的参数。 索引参数 @elemnum 当前元素的编号。 @numelem 当前几何体/列表中的元素总数。
，但是多边形对象其本身是一个可以迭代的点集列表，该数组又四个点组成，四个点对应了多边形的四个角点，如下图所示： # 输出多边形对象的长度 len(GeogridSurface) >>> 4 # 迭代输出多边形对象中的内容...如需要获取土工格栅的每个节点的全部位移|u||u|，可以参考如下代码： # 获取土工格栅上所有节点的总位移 g_o.getresults(geogrid, phase1, g_o.ResultTypes.Geogrid.Utot...如需要获取embedded桩的每个节点的全部位移|u||u|，可以参考如下代码： # 获取土工格栅上所有节点的总位移 g_o.getresults(Embedded2D, phase1, g_o.ResultTypes.Geogrid.Utot...需要获取的总位移结果类型，node指定获取实体单元上的节点计算结果，可选应力节点stress point。...3.4.3获取embedded桩剪力的完整实例 下面展示一个在Plaxis 2D中获取一根埋入地下桩剪力分布的完整示例。
和 mask 裁剪图片说拜拜，用上高性能的 shader 。文章底部获取完整代码！ 效果预览： ?...使用方法： 创建一个空节点 添加用户脚本组件 mesh-texture-mask 添加图片 添加修改多边形顶点坐标 ? 实现原理 创建 mesh mesh 是什么？...其中 name 是对应顶点着色器的 attribute 变量的值。 type 对应数据类型，决定了每个数据大小。 ? num 对应有几个数据分量(猜的哈哈！)。...对于我们的多边形裁剪图片，只需要一个二维坐标和一个纹理uv坐标，创建 mesh 参考代码如下: const gfx = cc.gfx; let mesh = new cc.Mesh(); mesh.init...一个多边形可以分割成多个三角形，而顶点索引是告诉它如何去绘制这些三角形。 ? 如何将一个多边形切割成多个三角形？可以采用'耳切法'的方式。把多边形的一个耳朵切掉，然后再对剩下的多边形再次切割。 ?
其中Body为每一个物体的主体，类似于RigidBody的概念，主要存储每个物体的物理属性；Contact-接触点存储所有物体的接触信息；Joint-关节存储所有的关节。...对于Body来说：概念和proxy、rigidbody或者entity相似，为一个物体的实体，其中包含阻尼、质心点、质量、位置、受力等等物理系数参数以及存储一个Body上所有夹具的FixtureList...其中接触点和关节的Edges概念和图相似，Contact为一条边，每条边链接两个节点（即Body）。 对于Fixture来说，夹具存储了图层的概念，是否为传感器类型，摩擦力，恢复系数，形状，夹具代理。...分为计算接触点其中ContacManager会使用一个List来维护存储所有的Contact。...仅备份关于物体的变化的遍历，譬如对于很多bool或者类似于一个世界的重力，根据项目的需求可以酌情备份。
搭建绘图环境，创建一个mxcad项目，具体操作请参考[mxcad |快速入门]。2. 在项目中添加命令行，实现功能的动态交互功能，具体操作请参考[mxcad |命令行]。...基于mxcad库实现圆转多边形功能圆转多边形功能是根据用户输入的边数将目标圆转变成正多边形，其中转变方式分两种情况，一种是转换后的正多边形内接于目标圆，一种是转换后的正多边形外切于圆。...内接于圆：即目标圆为多边形的外接圆，它与多边形的每个顶点都相接。因此我们可以通过在目标圆上均匀取点找到多边形的所有顶点，最后通过多段线闭合连接成多边形，如下图：2....外切于圆：即目标圆为多边形的内切圆，它与多边形的每条边都相切，且与多边形的中心在同一直线上。因此我们可以通过获取多边形的外切圆反向绘制多边形。...然后让用户根据需求选择内接于圆或外切于圆的圆转多边形转换方式，默认选择内接于圆方式。
在这种结构中,我们只关心一个事实：n>0,则X[1]是第一个节点,X[n]是最后一个；1<k<n，则X[k]前为X[k-1],后为X[k+1] 功能 (i)访问第k个节点，查看或改变 (ii)在第k个节点之前或之后插入新节点...(iii)删除第k个节点 (iv)合并线性表为单个 (v)划分线性表为多个 (vi)复制线性表 (vii)确定节点数 (viii)根据节点特定字段，对节点按递增序排序 (ix)搜索线性表，找出一个在某字段上有特定值的节点...只对首尾节点插入、删除、访问的线性表具有特殊的名称： stack:所有的插入删除访问在表的一端进行 queue:所有的插入在表的一端进行，所有的删除访问都在表的两端进行 deque:所有的插入删除访问都在表的两端进行...划分多边形为三角形的方法数（要求对角线不相交）： 这个问题通过转化为二叉树枚举计数完成, 在二叉树枚举中，另一种算法是: 设有F（n）个二叉树，则左子树为k个节点，右子树为n-1-k个节点时， 在多边形切割中...: 按边顺序依次编号，对于边V1Vn,任选一顶点Vk，向V1和Vn连边，则剔除△V1VnVk后，剩余两个多边形，一个多边形有顶点{1，2，3，…，k}，所以是k边形；另一个多边形有顶点{k，k+1,…,
如何绘制任意多边形图片？ 任意一个多边形图形，是由多个平面坐标点所组成的图形区域。 在游戏画布内，我们以左上角为坐标原点 {x: 0, y: 0} ，一个多边形包含多个单位长度的平面坐标点。...判断一个点是否在任意多边形内部有多种方法，比如： 射线法 面积判别法 叉乘判别法 回转数法 ... 在层叠拼图Plus 小游戏内，采用的是 回转数 法来判断玩家触摸点是否在多边形内部。...回转数 是拓扑学中的一个基本概念，具有很重要的性质和用途。 当然，展开讨论 回转数 的概念并不在该文的讨论范围内，我们仅需了解一个概念：当回转数为 0 时，点在闭合曲线外部。 ?...在开放数据域内使用 wx.getFriendCloudStorage(obj)拉取当前用户所有同玩好友的托管数据 展示关系链数据 如果想要展示通过关系链 API 获取到的用户数据，如绘制排行榜等业务场景...好在，小游戏内的所有核心代码以及游戏实现思想均已呈上，有兴趣的同学如果有相关方面的疑问也可以与我多多交流，大家互相学习，共同进步。 江湖不远，我们游戏里见！
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