文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

爬虫入门到放弃06：爬虫如何玩转基金

于是转身回家，坐在电脑前写下了这篇文章。...主题索引，如下图： 主题分类 「确定爬取内容」点击主题下的主题索引下的 白酒 进入白酒列表。...从列表页发现，一页是十个基金，需要翻页，所以在响应数据中末尾有「TotalCount」字段，用这个可以来计算一共有多少页。...程序开发 从上面的分析来看，分类页和列表页是动态加载，返回内容是类似于json的jsonp文本，我们可以去掉多余的部分，直接用json解析。详情页是静态页面，用xpath即可。...本篇文章从分析网站、到开发爬虫、存储数据，以及穿插了部分动态加载的知识，全方面的讲述了一个爬虫开发的全过程，希望对你有所启示。期待下一次相遇。

56710

SQL 报错注入详解

在这里 group by 要对 x 进行两次运算，也就是要调用两次 rand(0) ，第一次是拿 group by 后面的字段值到临时表中去对比前，首先获取group by后面的值，这时用 concat...(floor(rand(0)*2),database()) 计算出第一个 x 值；第二次是用 group by 后面的字段的值在临时表中查找，如果存在于表中，就不需要更改临时表，如果不存在与临时表中，那就需要把它插入到临时表中...用上面的 payload concat(floor(rand(0)*2),database()) 来举例，floor(rand(0)*2) 产生的前五个数一定为01101，后面再拼接上 database...接下来模拟下 group by 过程，遍历 users 表第一行时，先计算出一个 x=0security，查临时表，不存在，再次计算 x 然后插入 x=1security；遍历到第二行，计算出一个 x=...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

2.2K51
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Python：使用爬虫获取世界大学学术排名存储到 Excel 并作可视化输出

    data] for da in range(4, 11)] # 获取大学名称作为横坐标 un = [i[1] for i in data] # 在 InitOpts 中可以设置主题样式和图表的宽度...can_view(universityList) # 测试,爬取前10名大学的信息 main(10) 由于我对于 numpy 库不是很熟，所以可能有些地方对数据的处理多此一举了，还请读者指出问题所在...鉴于该写法可读性较低，所以这里稍微解释一下： 这里使用了两个列表推导式； 里面的小列表的任务时通过 XPath 获取数据之后对于每一个数字要转化为数字类型； 外面的大列表负责控制小列表的个数，同时保存到...data] for da in range(4, 11)] # 获取大学名称作为横坐标 un = [i[1] for i in data] # 在 InitOpts 中可以设置主题样式和图表的宽度...can_view(universityList) # 测试,爬取前10名大学的信息 main(10) ? ?

    1.4K30

    JMeter察看结果树的几种用法

    有了大概的了解, 我们现在进入主题, JMeter察看结果树 左侧有多个查看结果的方式,每一种是如何使用的呢? 1. 察看结果树-> CSS Selector Tester ?...Regexp Tester仅适用于文本响应，点击“test”按钮，系统将应用regexp对上面板中的文本进行查询，结果将显示在面板中, 正则表达式引擎与正则表达式提取器中使用的正则表达式引擎相同 5....察看结果树-> Xpath Tester ?...xpath tester：仅适用于文本响应，上面板显示了纯文本，点击“test“按钮，系统将应用xpath对上面板中的文本进行查询，结果将显示在下面板中 6. 察看结果树->Browser ?...同时需要我们开拓思维和眼界, 积极拥抱变化, 学习新知识, 新方法,新技能, 计算机领域讲究的是实践, 学习更要讲究方式方法.

    2.2K20

    Python 遇见茶文化，鉴茶指南

    Start 阅读本文及源码，可以和小编一起学到 xpath 表达式爬取数据，多进程爬取，pandas 基本操作，pyecharts 可视化，stylecloud 词云，文本余弦相似度相似度，KMeans...，关键词提取算法：TextRank，TF-IDF，LDA 主题模型。...对关键词向量化，再计算余弦相似度，最后使用聚类算法，分为了两种种类。 种类一主要是从品尝方向进行评价的，香气，滋味，入口，顺滑等。...TF，计算每一个词在所有文本中出现的频率。 IDF，计算每一个词在所有评论中，在多少条评论中出现的次数，映射一个分值。...最后 TF*IDF 选出分值前 10 的关键词： 第二种方法是利用主题模型 LDA 进行关键词提取，需要先确定主题数，再提取关键词，这里就选取 1 个主题，及前 10 关键词： 对于 LDA 主题模型的使用

    51140

    RE(正则)和Xpath

    正则表达式 re匹配中文：[u4e00-u9fa5] 是一个计算机科学的概念 用于使用单个字符串来描述，匹配符合某个规则的字符串 常常用来检索，替换某些模式的文本 正则的语法 ....匹配括号中列举的任意字符，比如[L,Y,0] \d:任意一个数字 \D:除了数字都可以 \s:表示空格、tab键 \S:除了空白符号 \w:单词字符、就是a-z,A-Z,0-9 \W:除了字符 *：前面的内容...岁以上，99岁以下: ^[16-99]$ 只能输入英文字符和数字: ^[A-Za-z0-9]$ 验证qq号码： ^[0-9]{5,12} \A: 只匹配字符串开头 \Z: 仅匹配字符串末尾...在xml文件中查找信息的一套规则/语言 根据xml元素 开源的 xpath开发工具 chrome: xpath helper xmlQuire FIrefox : Xpath Checker...Student[1] /School/Student[last()] /School/Student[last()-1] /School/Student[position()❤️] 前两个

    1.3K30

    scrapy爬虫框架和selenium的使用：对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘

    两个页面的布局都不是动态的，所以建立了一个自定义scrapy ，以便快速浏览所有的页面并检索要分析的信息。然而，评论，重要的信息，通过JavaScript呈现和加载 。...看下面的图像，其中x轴表示月/年和y轴，表示计数，这个结论变得明显。最后的小幅下滑是由于当时的一些小组可能是季节性的。 ? 一个有趣的发现是在过去的几年里，群体的使用已经大大增加了。...看下面的图像，其中x轴表示月/年和y轴，表示计数。最后的小幅下滑是由于当时的一些小组可能是季节性的。...由于该方法是无监督的，因此必须事先选择主题数量，在模型的25次连续迭代中最优数目为3。结果如下： ? ? ? 上面的可视化是将主题投影到两个组件上，其中相似的主题会更接近，而不相似的主题会更远。...右边的单词是组成每个主题的单词，lambda参数控制单词的排他性。0的lambda表示每个主题周围的最排斥的单词，而1的lambda表示每个主题周围的最频繁的单词。 第一个话题代表服务的质量和接待。

    70630

    scrapy爬虫框架和selenium的使用：对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘

    网站外观如下所示： 两个页面的布局都不是动态的，所以建立了一个自定义scrapy ，以便快速浏览所有的页面并检索要分析的信息。然而，评论，重要的信息，通过JavaScript呈现和加载 。...看下面的图像，其中x轴表示月/年和y轴，表示计数，这个结论变得明显。最后的小幅下滑是由于当时的一些小组可能是季节性的。 一个有趣的发现是在过去的几年里，群体的使用已经大大增加了。...看下面的图像，其中x轴表示月/年和y轴，表示计数。最后的小幅下滑是由于当时的一些小组可能是季节性的。...由于该方法是无监督的，因此必须事先选择主题数量，在模型的25次连续迭代中最优数目为3。结果如下： 上面的可视化是将主题投影到两个组件上，其中相似的主题会更接近，而不相似的主题会更远。...右边的单词是组成每个主题的单词，lambda参数控制单词的排他性。0的lambda表示每个主题周围的最排斥的单词，而1的lambda表示每个主题周围的最频繁的单词。 第一个话题代表服务的质量和接待。

    58430

    12行Python暴力爬《黑豹》豆瓣短评

    =20&sort=new_score&status=P&percent_type='，并且每次翻页，参数start将往上增加20 （通过多次翻页尝试，我们发现第11页以后需要登录才能查看，且登录状态也仅展示前...作为简单demo，本文仅对前11页内容进行爬取） requests请求 通过requests模块发送一个get请求，用content方法获取byte型数据，并以utf-8重新编码；然后添加一个交互，判断是否成功获取到资源...此处我们通过Xpath解析资源获取到了前220条短评的用户名、短评分数、短评内容等数据。...（可借助chrome的强大功能直接复制Xpath，Xpath语法学习http://www.runoob.com/xpath/xpath-tutorial.html） 数据处理 获取到数据之后，我们通过...本文作为demo，仅展示了简单的爬虫流程，更多彩蛋如请求头、请求体信息获取、cookie、模拟登录、分布式爬虫等请关注后期文章更新哟。

    60030

    爬虫入门到放弃06：爬虫玩转基金（附代码）

    看到年前白酒红胜火，遂小投一笔，未曾想开市之后绿如蓝，赚的本韭菜空喜欢，一周梦回解放前。 还记得那天的天台的风很凉，低头往下看车来车往，有点恐高。想点一支烟烘托一下气氛，才想起我不会抽烟。...于是转身回家，坐在电脑前写下了这篇文章。...进入主题页面，选择 主题索引，如下图： [主题分类] 确定爬取内容点击主题下的主题索引下的 白酒 进入白酒列表。...从列表页发现，一页是十个基金，需要翻页，所以在响应数据中末尾有TotalCount字段，用这个可以来计算一共有多少页。...本篇文章从分析网站、到开发爬虫、存储数据，以及穿插了部分动态加载的知识，全方面的讲述了一个爬虫开发的全过程，希望对你有所启示。期待下一次相遇。

    66840

    「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫

    前三篇讲述的 Selenium 技术爬取的都是文本信息，本文将讲解利用 Selenium 技术爬取图片的实例，从网站定位分析、代码实现两方面来讲解爬取全景网各个主题图片的过程，最后讲解代码优化方案。...第一部分，定义主函数循环获取图片的主题名称和图片性详细页面的超链接，调用 Selenium 进行 DOM 树分析，利用 find_elements_by_xpath() 函数定位元素。...2.2.2 分析全景网首页，获取各图集详情页面的超链接 接下来定位各个图集详情页面的超链接和主题。...利用 friver.find_elements_by_xpath() 函数定位到 id 属性为 “divImgHolder” 的 布局，再定位 下的多个 节点，即可获取图集主题和超链接的内容...该主题下的图片超链接都是位于 路径下的，并且具体实在标签下的 src 路径里，因此，使用 find_elements_by_xpath(

    2.8K30

    mysql floor报错注入_mysql报错注入总结

    ,我们以information_schema.tables这个表进行示范,因为它里面的数据多,别的表也可以,只要数据量够多,这样可以使rand(0)计算多次,便于观察,为了更便于观察,我们取前30条记录...rand(0)时,rand(0)产生的值是总是固定的,不管执行多少次语句,多次计算的rand(0)的前30条总是和上面得计算结果一样,那么可以做出结论之后的结果也总是一样,观察上述计算结果,看似杂乱的数值其实都有着一个范围界限...个数字,总是0,1,1,0,1,1这样的顺序,后面的数也是如此有着自己的顺序 接下来我们构造一个sql语句,它可以报出Duplicate的错误 mysql> select count(*) from information_schema.tables...,1)函数的第二个参数要求为XPATH格式,如果我们把它改为字符串格式,那么就会爆出XPATH syntax error的错误,于是构造sql语句 mysql> select * from user where...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    2.6K40

    Selenium Webdriver上传文件，别傻傻的分不清得3种方法

    本教程涵盖的主题包括HTML中的文件上传，Selenium中处理文件上传的方法（其中包括以下方法：使用sendKeys，然后使用AutoIT和Robot类）。...上面的图片由HTML创建的页面组成，下面是该页面的HTML代码。让我们快速看一下HTML代码。...它是使用BASIC脚本计算机语言编写的，用于自动化Microsoft Windows用户界面。它模拟击键，鼠标移动和Windows控件操作的任意组合。...为64位计算机选择编译脚本（x64）选项，为32位计算机选择编译脚本（x86）。 完成上述步骤后，将创建一个.exe文件，并且该文件将在我们的Selenium蚀代码中提及。...AutoIT的缺点： 它仅适用于Windows操作系统 由于基本的编码原理知识是必须的，因此事实证明它是专业人士的绝佳工具，但对初学者而言可能有点复杂。 到目前为止，AutoIT还没有Java支持。

    8.1K20

    使用Scrapy从HTML标签中提取数据

    请在当您的系统仅专用于Scrapy时才使用此方法： sudo pip3 install scrapy 在虚拟环境下安装Scrapy 这是推荐的安装方法。...请注意，您不再需要添加sudo前缀，库将仅安装在新创建的虚拟环境中： pip3 install scrapy 创建Scrapy项目 以下所有命令均在虚拟环境中完成。...元信息用于两个目的： 为了使parse方法知道来自触发请求的页面的数据：页面的URL资源网址（from_url）和链接的文本（from_text） 为了计算parse方法中的递归层次，来限制爬虫的最大深度...其输出结果将显示链接到下载页面的页面以及链接的文本信息。 设置需处理的HTTP状态 默认情况下，Scrapy爬虫仅解析请求成功的HTTP请求;，在解析过程中需要排除所有错误。...6023 打印Scrapy引擎状态的报告： est() 暂停爬取信息 engine.pause() 恢复爬取： engine.unpause() 停止爬取信息; engine.stop() 更多信息 有关此主题的其他信息

    10.2K20
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券