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适用于手机和其他移动设备真正Linux发行版-postmarketos

它在稳定版本中添加了两个新设备,这些设备没有进入 v22.06 原始版本。 它还具有一些不错稳定性改进,并添加了新百万像素和后处理更改,以提高 PinePhone 上图像质量。...有三款主流界面,非主流界面还有5+: 界面是在设备上运行图形外壳。 传统上,这些被称为“桌面环境”; 但是,更喜欢使用“接口”这个名称,因为也发布了多个移动优先用户界面。...这些范围从常规桌面环境到以移动为中心界面。 哪些接口在哪里工作(我应该使用哪个接口?)...还有一些替代移动界面,如 Glacier 和 Lomiri,但对它们支持仍在进行中。 对于新端口,使用简单、轻量级 X11 接口,如 Xfce4、LXQt、MATE 可能会提供更好体验。...此外,Phosh、Plasma Mobile、Glacier 和其他“现代”用户界面对于资源受限设备(例如 RAM 很少或 CPU/GPU 功能较弱设备)来说可能太重了 对于 SBC 或 Raspberry

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Apple 提出轻量、通用、适用于移动设备Transformer!

MobileViT: Light-weight, General-purpose, and Mobile-friendly Vision Transformer』,由苹果公司提出《MobileViT》,轻量、通用、适用于移动设备...然而,即使减小ViT模型大小以匹配移动设备资源约束,其性能也明显低于轻量级CNN。因此,设计轻量级ViT模型势在必行。...轻量级CNN促进了许多移动视觉任务发展,但ViT网络目前还是很难部署在移动设备上。与轻量级CNN不同,ViT更加庞大,并且更难优化,因此需要大量数据增强和L2正则化以防止过拟合。...移动视觉任务需要轻量、低延迟和精确模型,以满足设备资源限制,并且是通用,因此它们可以应用于不同任务(例如,分割和检测)。...从上表可以看出,本文方法在移动设备推理速度明显优于各种ViT结构。

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移动设备(手机)唯一ID详解

uuid: 设备唯一标识,调用此属性获取设备唯一标识号。 平台支持:Android - 2.2+ (支持): 与设备imei号一致。...iOS - 4.5+ (支持): 根据包名随机生成设备标识号。注意:在设备重置后会重新生成。 ? 移动设备(手机)唯一ID有哪些 在移动广告领域,设备ID 是用来追踪一个人最重要标识。...对于与外部数据打通而言,移动设备ID 是能与公司外数据进行打通、交换、补充唯一性ID,也是市场上大家都认可ID。...既然移动设备ID 如此重要,那我们就来聊一聊,有哪些ID我们是可以使用: 一、IMEI IMEI是国际移动设备识别码,一串15位号码,每部通过正规渠道销售GSM手机均有唯一IMEI码。...二、IDFA 苹果和Google针对移动设备推出 广告标识符 1、IOS体系下:可以获取 在IOS6.0以后版本均可以正常获取IDFA,但手机用户可以手动还原 以及 手动禁止获取(手动关闭广告追踪,

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iOS Android 移动设备 Touch Icons

上次转载了一篇《将你网站打造成一个iOS Web App》,但偶然发现这篇文章内容有些是错误——准确来说也不是错误,只是不适合自半年前来情况了(也可以说是iOS7 之后时间)——话说现在移动设备真是日新月异...好了,结合Jeff 查阅资料,下面来详细来说说iOS / Android 移动设备 touch icons。 关于 “Touch icons” favicons 知道是什么吧?...浏览器tab 前面的那个小图标,放入某个网站到收藏夹时候也会看到,这个可以说是pc 互联网产物了。而Touch icons 则是移动互联网产物,用于手机、平板等移动设备上。...,Chrome v31+ for Android 以上版本支持这个;但遗憾是,苹果设备不支持这个。...不同Touch icons 尺寸 (接下来讲基本上是apple 设备)考虑到不同设备分辨率以及屏幕材质问题,为了最佳显示体验,你可以用sizes标签定义下,如: <link rel="apple-touch-icon-precomposed

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移动设备多位数字识别

但是,据我们所知,在移动设备上使用CNN进行多位数字识别尚未得到很好研究。 移动解决方案具有许多优点:便携、便宜且拥有便捷交互界面。但是,移动平台有其自身约束,例如实时响应速度、有限内存资源。...特别是,在移动设备上运行CNN是一个具有挑战性问题,因为传统CNN通常需要大量内存。...简单CNN只需少量内存,并能在移动设备上快速运行,实验结果表明它仍然可以达到不错准确度 - 错误率低于1%。 批量处理全连接层 批量化处理全连接层,更多参数得到重用,局部缓存更有效。...此外,系统还基于数字位置来计算哪些数字位属于同一个数。 识别 使用CNN识别每个图像块中数字。CNN在主机上训练,移动设备加载训练好参数。程序在全连接层中批量处理多个图像,加速CNN计算。...移动端实现 鉴于相对较低CPU性能和有限内存资源,在移动平台上实施CNN具有一定挑战。在这个项目中,,我们基于DeepBeliefSDK,一个面向移动平台开源CNN框架,构建了CNN。

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安全弹出你移动设备,保护数据安全!

今天给大家分享是如何删除你移动设备从而保证数据安全性——安全删除硬件。 安全删除硬件 安全删除硬件就是电脑确定与USB设备没有数据交换时,停掉对USB设备供电。...——来源搜狗百科 内容简介 大家可能都用过可移动硬件,比如U盘、数码像机、MP3等外部可存储设备。还有一些读卡器也是这样。...当你要从电脑一移走这些硬件时,如果有时还在运行什么,你直接拔就容易损坏,如果养成好习惯使用安全弹出硬件,右键点这个经确定后,再移动设备就不会损坏。 ?...此时移除设备设备犹如突然断电(移动硬盘会发生类似“Ge”声音),对其性能和寿命有很大影响。...而 Usb Safely Remove 贴心地方在于,在安全删除后大概10秒之内设备电源会被自动切断(移动硬盘中转盘会慢慢停止)。等这时再拔出硬盘,恩,你绝对是一个对自己对设备对TA负责任的人!

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YOLObile:面向移动设备「实时目标检测」算法

作者提出了一种通过从压缩、编译两个角度,在保证模型准确率基础上,减小模型大小,并提升模型在移动设备运行速度。...这对于那些可以并行运算设备(GPU)很不友好,所以不太适合用于DNN推理加速,甚至有可能导致速度下降。...Motivation 基于目前SOTA目标检测算法,精度高,模型比较大,在移动设备上会有很高时延;而那些在移动设备端可以快速运行轻量级算法又牺牲了算法精度。...目前一些推理加速框架如TFLite和MNN只能支持在移动GPU或CPU上顺序执行DNN推理,这可能造成计算资源浪费。...对于那些低计算密度操作如pixel-wise add和pixel-wise multiply操作,移动设备上CPU和GPU运算效率差不多。

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移动设备(手机)唯一ID有哪些

移动广告领域,设备ID 是用来追踪一个人最重要标识。 对于APP自身产品而言,使用设备唯一ID可以追踪到用户从下载到激活、注册、使用、流失、回归全流程数据,对产品运营工作非常有帮助。...对于与外部数据打通而言,移动设备ID 是能与公司外数据进行打通、交换、补充唯一性ID,也是市场上大家都认可ID。...既然移动设备ID 如此重要,那我们就来聊一聊,有哪些ID我们是可以使用: 一、IMEI IMEI是国际移动设备识别码,一串15位号码,每部通过正规渠道销售GSM手机均有唯一IMEI码。...二、IDFA 苹果和Google针对移动设备推出 广告标识符 1、IOS体系下:可以获取 在IOS6.0以后版本均可以正常获取IDFA,但手机用户可以手动还原 以及 手动禁止获取(手动关闭广告追踪,...因此可以看到,只要是涉及到 设备唯一性且不可更改性ID,都慢慢不会苹果/Google推荐使用,例如 MAC地址、UDID等,都是与设备永久性绑定,一旦泄漏涉嫌侵犯用户隐私

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移动设备前端开发:特殊考虑因素探讨

随着移动设备普及,移动前端开发已经成为前端开发中不可忽视一部分。与传统桌面浏览器不同,移动设备有其独特特点和需求。...响应式设计在移动设备上进行前端开发时,响应式设计是至关重要移动设备屏幕尺寸和分辨率与桌面设备不同,因此需要确保你网站或应用能够在不同屏幕上提供良好用户体验。...以下是一些响应式设计考虑因素:移动优先: 采用移动优先设计思路,首先为移动设备优化布局和功能,然后再逐步适配大屏幕设备。...触摸优化动画: 如果有动画效果,确保它们在移动设备上流畅运行,避免卡顿和性能问题。性能优化移动设备资源有限,因此性能优化尤为重要。优化你网站或应用,以确保它们在移动设备上加载迅速且流畅运行。...测试和调试在移动前端开发过程中,确保进行充分测试和调试,以保证应用在不同移动设备和浏览器上兼容性和稳定性。多设备测试: 测试你应用在不同设备和不同尺寸屏幕上显示效果。

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Skyfire-在移动设备上体验silverlight效果

移动设备浏览器上输入get.skyfire.com,目前Skyfire支持windows mobile 5/6、symbiam,根据设备类型下载cab文件,然后安装。...或者在PC浏览器上浏览http://get.skyfire.com/,然后下载到本地,再同步到移动设备上安装。如下图1所示: ? 图1:桌面浏览器上来获得skyfire 2....下图2和图3分别给出了移动设备和桌面PC效果图: ? 图2:移动设备网页效果 ? 图3:桌面PC上浏览效果     那么,这种效果是如何实现呢?...其实,它思想和DeepFish用概念是类似的,即本质是一个代理浏览器(proxy browser,不知道是不是代理浏览器概念)。...浏览在server端完成,只是将UI提供给设备---这个和远程桌面没有太大不同。     怎么样,是不是挺有意思呢?

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利用jquery Rotare实现抽奖转盘

相信大家对大转盘这个抽奖活动相当熟悉了吧,现在很多商家都会通过大转盘来进行商品促销,有点事实体大转盘,有的是在网上进行,有好多还是在微信平台进行大转盘抽奖活动,借此来推销自己产品。...下面来看看如何通过jquery rotare来实现大转盘抽奖活动。 首先一点是需要引入jquery Rotare这个js文件,本站提供下载链接。...然后就是我们分析一下转盘奖品设置了,你需要明确知道每种奖品对应角度是多少。...}   }) 看完了上面这段代码,我们在来看一下整体一个代码 <!...touchstart事件,适用于移动端和触摸设备,如果你想使用click事件,则只需要将touchstart改为click即可。

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组会系列 | 移动传感器引导准确且高效长期视觉定位

SensLoc 利用移动设备内置传感器数据,如 GPS、指南针和重力传感器,为视觉定位提供有效初始位姿和约束条件,从而缩小图像检索和位姿估计搜索空间。...为了验证 SensLoc 有效性,论文还构建了一个新数据集,该数据集包含了多种移动传感器数据和显著场景外观变化,并开发了一个系统来获取查询图像真实位姿。...随着配备了各种传感器移动设备逐渐普及,如惯性测量单元(IMU)、重力计、指南针、GPS、WiFi 和蓝牙等,结合视觉和多传感器位姿估计法,为在实际场景中准确定位提供了一种新思路。...在可靠重力方向引导下,以往工作设计最小求解器(Minimal solvers)或者使用正则化项(Regularizers)约束来提升 PnP 性能。...另外,重力方向引导 PnP RANSAC 不仅提高了精度,还将位姿估计运行速度提升了 4 倍。可以看到,在时变室外环境中,通过视觉和多传感器数据,可以实时求解出令人满意位姿。

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Touch 移动设备 手势识别 与 Js事件库

Touch.js 是移动设备手势识别与事件库, 由百度云Clouda团队维护,也是在百度内部广泛使用开发工具。 Touch.js手势库专为移动设备设计。...swipeMinDistance: 18, //swipe移动最小距离 swipeFactor: 5, //加速因子, 值越大变化速率越快...touch点击事件不错解决方案,搭配zepto.js或者jQuery使用起来解决了移动端click点击事件300ms延迟问题。...操作手势数量 position 相关位置信息, 不同操作产生不同位置信息 distance swipe类两点之间位移 distanceX, x 手势事件x方向位移值, 向左移动时为负数 distanceY..., y 手势事件y方向位移值, 向上移动时为负数 angle rotate事件触发时旋转角度 duration touchstart 与 touchend之间时间戳 factor swipe事件加速度因子

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基于移动设备与CNN眼动追踪技术简介

论文主要是基于移动设备眼动追踪技术,使用了卷积神经网络来预测视点。...,可以实时使用计算成本高昂方法,如卷积神经网络(CNNs); (3)移动设备上相机大量使用导致相机技术快速发展和部署; (4)相机相对于屏幕固定位置减少了未知参数数量。...作者开发了在移动设备上收集严冬追踪数据iOS软件,可以记录并上传数据,名字叫GazeCapture,有三个特性: (1)可扩展 (2)可靠 (3)产生大可变性。...最后,要求参与人员每次都要改变移动设备方向60点。可以使用内置传感器检测此更改在设备上。这改变了相对位置相机和屏幕提供进一步可变性。...为了关联每个手机设备AMT任务(手机此次数据活动),每个工作人员随后键入了AMT中唯一代码进入他们移动应用。

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MobileOne: 移动需1ms高性能骨干,你值得拥有!

一句话总结 MobileOne(≈MobileNetV1+RepVGG+训练Trick)是由Apple公司提出一种基于iPhone12优化超轻量型架构,在ImageNet数据集上以<1ms速度取得了...出发点 高效率网络具有更强实用价值,但学术界研究往往聚焦于FLOPs或者参数量降低,而这两者与推理效率之间并不存在严格一致性。...为更好分析高效率网络瓶颈所在,作者以iPhone12平台为基准,从不同维度进行了"瓶颈"分析,见上图。...,可以看到: 在移动端,延迟与FLOPs和参数量相关性较弱; 在PC-CPU端,该相关性进一步弱化。...实验结果 上表给出了ImageNet数据集上不同轻量型方案性能与效率对比,可以看到: 哪怕最轻量Transformer也需要至少4ms,而MobileOne-S4需1.86ms即可达到79.4%

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新型芯片可极大提高移动、小型设备智能水平

据美国麻省理工学院网站2016年2月3日报道,该校与英伟达公司科研人员在美国国防部高级研究计划局支持下研制出了一种新型芯片,可极大提高移动、小型设备智能水平。...该款名为Eyeriss芯片具有168个内核,适用于运行神经网络算法,其效率为当前智能手机常用GPU(通常具有200个内核)10倍,可在设备端运行强大的人工智能算法来分析数据,而目前大多数智能设备则需要将数据发送给云端来处理...目前,大多数神经网络算法非常复杂,并且依赖于大功率GPU上运行,而在传统GPU中,所有计算内核都共享一个内存,内核与内存之间数据通信则消耗了大量时间与电力。...此次科研人员采用了三项创新方案以大幅提高运行效率和减少能耗:(1)为Eyeriss中每一个计算内核配备了相应内存,每个内核可直接与其相邻内核通信并共享数据;(2)设计了专用电路,可先将数据压缩后再发送给内核处理...;(3)设计了专用电路,可以最高效方式将任务分配给众多内核,并且可针对不同类型神经网络进行重构。

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