参数说明:
·add()
主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项
·print_echarts_options()
打印输出图表的所有配置项
·render()
默认将会在根目录下生成一个render.html...chart.render() 参考 数据解析与导入篇
7、柱状图
# note :使用Pandas & Numpy 时,整数类型请确保为int, 而不是 numpy.int32
#当然你可以采用更加酷炫的方式,使用jupyter...',width=900)
pie.add("品种A",attr,v1,center=[25,50],is_random=True,redius=[30,75],rosetype='redius')...pie.add("品种B",attr,v2,center=[75,50],is_random=True,redius=[30,75],rosetype='area',is_legend_show=False...如需使用 Jupyter Notebook 来展示图表,只需要调用自身实例即可,同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。