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    高仿今日头条

    高仿今日头条 --- 第一篇:(android高仿系列)今日头条 --新闻阅读器 (一) 上次,已经完成了头部新闻分类栏目的拖动效果。 这篇文章是继续去完善APP 今日头条  这个新闻阅读器的其他功能。 注意:由于 今日头条用的是左右都可以侧拉的菜单,所以设置侧拉模式为:SlidingMenu.LEFT_RIGHT,代码如下 localSlidingMenu.setMode(SlidingMenu.LEFT_RIGHT    break;   default:   break;           }       }   }   2.通过重写CompoundButton实现--昼夜模式切换按钮效果 看源码发现,今日头条的中的是 2) 看今日头条的效果是,没切换至类型界面后,才去刷新数据,Fragment自带了这个方法,如下: public void setUserVisibleHint(boolean isVisibleToUser

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    今日头条技术剖析

    多年架构与管理经验, 原赶集网创始工程师,正和岛CTO以及今日头条今日特卖技术负责人。 今日头条创立于2012年3月,到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。 产品线由内涵段子,到今日头条今日特卖,今日电影等产品线。 ? 一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化资讯客户端。 接下来,今日头条会用人工方式对敏感文章进行审核过滤。此外,今日头条头条号目前也有为数不少的原创文章加入到了内容遴选队列中。 3、新用户的“冷启动” 今日头条会通过用户使用的手机,操作系统,版本等“识别”。另外,比如用户通过社交帐号登录,如新浪微博,头条会对其好友,粉丝,微博内容及转发、评论等维度进行对用户做初步“画像”。 分析用户的主要参数如下: - 关注、粉丝关系 - 关系 - 用户标签 除了手机硬件,今日头条还会对用户安装的APP进行分析。

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    今日头条集卡啦!

    【字数:2332;阅读时长:9min】 今日头条集卡啦! 很多头条的用户相信都知道了,今日头条在今天推出了一个集卡活动——集生肖分2亿 ——是不是很酷? 我们今天要讨论的是,在拆解头条这个活动后,深入思考几个问题 1、如果你是今日头条的产品,你是否会做一个集卡集福的活动? 2、为什么? 好吧,我们来个分钱活动,手机注册并且去广泛的分享——数据库立马丰富并且更加有价值了 2、用户召回:头条、微博、知乎······数据化的世界里面,智能数据应用场景越来越多,so,类似今日头条的、具备推荐阅读能力的产品也就越来越多 但是当我想储备知识并且手机内存不够的时候,我决定我要卸载今日头条,然后把更多的注意力放在知乎上面··· 上述这个场景很简单,也很常见。 那么作为今日头条,如何利用过年这个在中国来说特别重大的一个时间+事件营销机会去最大化的召唤回老用户呢? 我想,这个活动,是一个手段吧!

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    今日头条技术架构分析

    三、头条微服务架构 四、今日头条的虚拟化PaaS平台规划 五、总结 ----   今日头条创立于2012年3月,到目前仅4年时间。 产品线由内涵段子,到今日头条今日特卖,今日电影等产品线。 一、产品背景   今日头条是为用户提供个性化资讯客户端。 接下来,今日头条会用人工方式对敏感文章进行审核过滤。此外,今日头条头条号目前也有为数不少的原创文章加入到了内容遴选队列中。    另外,比如用户通过社交帐号登录,如新浪微博,头条会对其好友,粉丝,微博内容及转发、评论等维度进行对用户做初步“画像”。    分析用户的主要参数如下: 关注、粉丝关系 关系 用户标签   除了手机硬件,今日头条还会对用户安装的APP进行分析。例如机型和APP结合分析,用小米,用三星的和用苹果的不同,另外还有用户浏览器的书签。

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    今日头条算法原理(全)

    今日头条的推荐算法,从2012年9月第一版开发运行至今,已经经过四次大的调整和修改。 今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士,公开今日头条的算法原理,以期推动整个行业问诊算法、建言算法;通过让算法透明,来消除各界对算法的误解,并逐步推动整个行业让算法更好的造福社会。 以下为《今日头条算法原理》全文。 ? 今日头条资深算法架构师曹欢欢: ? 本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。 一、系统概览 ? 模型的训练上,头条系大部分推荐产品采用实时训练。实时训练省资源并且反馈快,这对信息流产品非常重要。用户需要行为信息可以被模型快速捕捉并反馈至下一的推荐效果。 今日头条推荐系统的线上分类采用典型的层次化文本分类算法。

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    今日头条技术架构分析

    今日头条创立于2012年3月,到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。产品线由内涵段子,到今日头条今日特卖,今日电影等产品线。 接下来,今日头条会用人工方式对敏感文章进行审核过滤。此外,今日头条头条号目前也有为数不少的原创文章加入到了内容遴选队列中。    另外,比如用户通过社交帐号登录,如新浪微博,头条会对其好友,粉丝,微博内容及转发、评论等维度进行对用户做初步“画像”。    分析用户的主要参数如下: - 关注、粉丝关系 - 关系 - 用户标签   除了手机硬件,今日头条还会对用户安装的APP进行分析。 二、今日头条系统架构 三、头条微服务架构   今日头条通过拆分子系统,大的应用拆成小应用,抽象通用层做代码复用。 系统的分层比较典型。

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    今日头条算法原理详解(全)

    今日头条的推荐算法,从 2012 年 9 月第一版开发运行至今,已经经过四次大的调整和修改。 今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士,公开今日头条的算法原理,以期推动整个行业问诊算法、建言算法;通过让算法透明,来消除各界对算法的误解,并逐步推动整个行业让算法更好的造福社会。 以下为《今日头条算法原理》全文: ? 今日头条资深算法架构师曹欢欢: ? 本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。 一、系统概览 ? 模型的训练上,头条系大部分推荐产品采用实时训练。实时训练省资源并且反馈快,这对信息流产品非常重要。用户需要行为信息可以被模型快速捕捉并反馈至下一的推荐效果。 上图是今日头条的一个实际文本 case。可以看到,这篇文章有分类、关键词、topic、实体词等文本特征。

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