首先说一下，今日头条的面试主要分为三轮到四轮，如果是旺季面三轮，首先是基础面试，基本面试一般10个题左右，最近面试了一下今日头条的移动Android资深工程师，记录下。...如果某个消息处理时间过长，比如你在onCreate(),onResume()里面处理耗时操作，那么下一次的消息比如用户的点击事件不能处理了，整个循环就会产生卡顿，时间一长就成了ANR。
回馈一波~~今日头条，前端面经（三面全，offer已到手），19实习。 今日头条 2018.03.20 一面 一面问了好多问题，都是基础上很细节很钻的问题，平时不怎么遇到。...display是什么 9.暂停死区 10.bootstrap清除浮动的方法 11.this的指向 哪几种 12.看一下github 13.Redis 和 mysql 14.AngularJS 双向绑定原理 今日头条...2018.03.20 二面 1.讲两个项目 难点 webpack打包 角色权限 多文件上传 2.手写jsonp 要封装好 用完要删除script和引入的全局变量 3.手写字符串的转换 这题目比较复杂，但是不难 今日头条
关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。...用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。...主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例
INSERT","id":15,"tablename":"user_info","account":"abcd","age":24,"email":"981456@qq.com","status":0} 创建用户画像...reduce.addSink(new CarrierAnalySink()); env.execute("portrait carrier"); } } 创建用户画像会员分类标签...()); reduce.addSink(new MemberAnalySink()); env.execute("portrait member"); } } 用户画像行为特征...这里我们会分析用户的几个行为，并进行画像 浏览商品行为：频道id、商品id、商品类别id、浏览时间、停留时间、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序，3、app)、deviceId。...创建用户画像商品类别偏好标签 创建一个商品类型标签实体类 @Data public class ProductTypeLabel { private Long userid; private
开发画像后的标签数据，如果只是“躺在”数据仓库中，并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块，以及这些功能模块的应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。...将用户画像相关的标签表、用户特征库相关的表开放出来供数据分析师查询。 Hive存储的相关标签表，包括userid和cookieid两个维度。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口，业务人员熟知业务，但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像：方法论与工程化解决方案》，经出版方授权发布。
高仿今日头条 --- 第一篇：（android高仿系列）今日头条 --新闻阅读器 （一） 上次，已经完成了头部新闻分类栏目的拖动效果。...这篇文章是继续去完善APP 今日头条 这个新闻阅读器的其他功能。...注意：由于 今日头条用的是左右都可以侧拉的菜单，所以设置侧拉模式为：SlidingMenu.LEFT_RIGHT，代码如下 localSlidingMenu.setMode(SlidingMenu.LEFT_RIGHT... break; default: break; } } } 2.通过重写CompoundButton实现--昼夜模式切换按钮效果 看源码发现，今日头条的中的是...2） 看今日头条的效果是，没切换至类型界面后，才去刷新数据，Fragment自带了这个方法，如下： public void setUserVisibleHint(boolean isVisibleToUser
【字数：2332；阅读时长：9min】 今日头条集卡啦！ 很多头条的用户相信都知道了，今日头条在今天推出了一个集卡活动——集生肖分2亿 ——是不是很酷？...我们今天要讨论的是，在拆解头条这个活动后，深入思考几个问题 1、如果你是今日头条的产品，你是否会做一个集卡集福的活动？ 2、为什么？...好吧，我们来个分钱活动，手机注册并且去广泛的分享——数据库立马丰富并且更加有价值了 2、用户召回：头条、微博、知乎······数据化的世界里面，智能数据应用场景越来越多，so，类似今日头条的、具备推荐阅读能力的产品也就越来越多...那么作为今日头条，如何利用过年这个在中国来说特别重大的一个时间+事件营销机会去最大化的召唤回老用户呢？ 我想，这个活动，是一个手段吧！...关键词：有效用户数据、老用户召唤 3 好的，说到现在为止，我们已经通过场景和活动的属性分析了一下活动的必要性，现在我们回归到初始问题来延伸一下： 1、如果你是今日头条的产品，你是否会做一个集卡集福的活动吗
多年架构与管理经验， 原赶集网创始工程师，正和岛CTO以及今日头条今日特卖技术负责人。 今日头条创立于2012年3月，到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发，到上百人，再到200余人。...产品线由内涵段子，到今日头条，今日特卖，今日电影等产品线。 ? 一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化资讯客户端。...接下来，今日头条会用人工方式对敏感文章进行审核过滤。此外，今日头条头条号目前也有为数不少的原创文章加入到了内容遴选队列中。...3、新用户的“冷启动” 今日头条会通过用户使用的手机，操作系统，版本等“识别”。另外，比如用户通过社交帐号登录，如新浪微博，头条会对其好友，粉丝，微博内容及转发、评论等维度进行对用户做初步“画像”。...分析用户的主要参数如下： - 关注、粉丝关系 - 关系 - 用户标签 除了手机硬件，今日头条还会对用户安装的APP进行分析。
用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。 构成用户画像的基本元素通常有：姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。...用来丰富用户画像的元素有：居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。...创建用户画像的方法 用户画像的作用 精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销； 用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数； 数据挖掘，构建智能推荐系统...，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况； 进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务...； 对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户； 业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。
01 画像简介 用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌...中间的虚线框即为用户画像建模的主要环节，用户画像不是产生数据的源头，而是对基于数据仓库ODS层、DW层、DM层中与用户相关数据的二次建模加工。...图1-6 用户画像建设项目流程 第一阶段：目标解读 在建立用户画像前，首先需要明确用户画像服务于企业的对象，再根据业务方需求，明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。...就后文将要介绍的案例而言，需要从用户属性画像、用户行为画像、用户偏好画像、用户群体偏好画像等角度去进行业务建模。...面向业务方推广应用：用户画像最终的价值产出点是业务方应用画像数据进行用户分析，多渠道触达运营用户，分析ROI，提升用户活跃度或营收。
前段时间做可一些用户画像方面的工作，对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白，希望这篇文章可以提供一点帮助。...在项目开展前，当然要先了解用户画像主要是干什么的，下面是我总结的两篇文章，大家可以先对大数据和用户画像有个基本的认识。...用户画像--《美团机器学习实践》笔记 如果刚接触用户画像，可以先通过以上两篇文章对用户画像挖掘和应用有初步了解。如果你读完以后是一脸懵的话，我知道你很急，但是你先别急。...使用pyspark实现RFM模型及应用（超详细） 利用用户的消费流水，对用户的消费水平打标签~实现简单的用户付费画像。..."的兴趣度是"0.5"~短期（天）兴趣画像就出来啦~ 以上内容阐述了如何通过最直观简洁的方式来构建用户画像，让大家对用户画像的概念有更深入的理解。
（5）行业报告&用户研究：通过用户画像分析可以了解行业动态，比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析 根据用户画像的作用可以看出，用户画像的使用场景较多，用户画像可以用来挖掘用户兴趣...五、 用户画像主要应用场景 a)用户属性 b)用户标签画像 c)用户偏好画像 d)用户流失 e)用户行为 f)产品设计 g) 个性化推荐、广告系统、活动营销、内容推荐、兴趣偏好 六、 用户画像使用的技术方法...八、 用户画像基本步骤[F2] 根据具体业务规则确定用户画像方向后，开展用户画像分析，总体来说，一个用户画像流程包括以下三步。...九、 用户画像验证 十、 用户画像的实际例子 注：此处涉及到工作中的项目内容，由于保密，就不能分享了 十一、 用户画像平台&架构 用户画像平台需要实现的功能。...十二、用户画像困难点、用户画像瓶颈 用户画像困难点主要表现为以下4个方面 资料搜集和数据挖掘 在画像之前需要知道产品的用户特征和用户使用产品的行为等因素，从而从总体上掌握对用户需求需求 创建用户画像不是抽离出典型进行单独标签化的过程
想要具体了解android的事件拦截机制，请访问下面的地址：http://blog.csdn.net/xiangzhihong8/article/details/51317291 接下来说说我们如何实现头条的拖动效果吧
、消息推送 二、今日头条系统架构 三、头条微服务架构 四、今日头条的虚拟化PaaS平台规划 五、总结 ---- 今日头条创立于2012年3月，到目前仅4年时间。...产品线由内涵段子，到今日头条，今日特卖，今日电影等产品线。 一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化资讯客户端。...3、新用户的“冷启动” 今日头条会通过用户使用的手机，操作系统，版本等“识别”。...另外，比如用户通过社交帐号登录，如新浪微博，头条会对其好友，粉丝，微博内容及转发、评论等维度进行对用户做初步“画像”。 ...头条会实时捕捉用户对APP频道的动作。另外还包括用户订阅的频道，比如电影，段子，商品等。 4、推荐系统 推荐系统，也称推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。
今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士，公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法；通过让算法透明，来消除各界对算法的误解，并逐步推动整个行业让算法更好的造福社会。...以下为《今日头条算法原理》全文。 今日头条资深算法架构师曹欢欢： 本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。...今日头条推荐系统的线上分类采用典型的层次化文本分类算法。...今日头条常用的用户标签包括用户感兴趣的类别和主题、关键词、来源、基于兴趣的用户聚类以及各种垂直兴趣特征（车型，体育球队，股票等）。还有性别、年龄、地点等信息。性别信息通过用户第三方社交账号登录得到。...现在，今日头条的内容主要来源于两部分，一是具有成熟内容生产能力的PGC平台，一是UGC用户内容，如问答、用户评论、微头条。这两部分内容需要通过统一的审核机制。
本片博客主要实现今日头条的主题框架。
今日头条创立于2012年3月，到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发，到上百人，再到200余人。产品线由内涵段子，到今日头条，今日特卖，今日电影等产品线。...一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化资讯客户端。...3、新用户的“冷启动” 今日头条会通过用户使用的手机，操作系统，版本等“识别”。...另外，比如用户通过社交帐号登录，如新浪微博，头条会对其好友，粉丝，微博内容及转发、评论等维度进行对用户做初步“画像”。 ...分析用户的主要参数如下： - 关注、粉丝关系 - 关系 - 用户标签 除了手机硬件，今日头条还会对用户安装的APP进行分析。
伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像？...这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。 如果用一幅图来展现，即： ?...二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...百分点现已全面应用用户画像技术于推荐引擎中，在对某电商客户，针对活动页新访客的应用中，依靠用户画像产生的个性化效果，对比热销榜，推荐效果有显著提升：推荐栏点击率提升27%，订单转化率提升34%。
因此为了满足在激烈竞争中的优势，提前预测出用户是否会流失，采取保留措施成为一大挑战。 本文和你一起探索电信流失客户的画像，后续文章会对电信用户进行流失预测。...一、数据读取与分析 首先介绍一下数据集，它总共包含了7043个用户的信息。...每行存储一个用户的样本，每条样本包含21条属性，由用户基本信息、开通业务信息、签署合约信息、目标变量组成，具体如下： 变量名 描述 数据类型 所属特征群或标签 customerID 客户ID 字符串 基本信息...说明如果想增加用户留存，可以考虑给老年人一些优惠活动或采取一些激励措施来减少老用户的流失。...从bad_rate一列可以看出，总费用越低，客户流失率越高，可能和客户是新用户相关。 三、流失客户画像分析-总结 总结的流失客户画像如下： 至此，电信流失客户画像已讲解完毕。
image.png 在《4个问题带你了解用户画像》中，我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了：在实际工作中，构建用户画像的方法有哪些？如何构建用户画像呢？...下面我将结合通过案例，带你了解构建用户画像的4个步骤： image.png 用户画像是为业务服务的，因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...用户归类 image.png 回顾用户画像的定义：用户画像是目标用户的代表性画像，其中包含了用户属性、场景、痛点和需求等。 实际构建过程中，我们往往无法用一个画像代表所有目标用户。...验证效果 image.png 我们开篇强调过，用户画像是为业务服务的。因此提炼画像不是工作的结束，促进画像运用和验证效果也是重要步骤。...； 最后提炼用户基本关键、痛点、关键差异及用户故事，组成用户画像。
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