为了实现对 Objective-C 新特性的支持,苹果公司结合LLVM改进GCC,从而衍生出了一个GCC分支,也就是LLVM GCC
早期 iOS 选用的是当时一家独大的 GCC 编译器作为 OC 语言的前端,但是随着时间的推移,Apple 为 OC 增加了很多特性,想要 GCC 给与实现,但是 GCC 却并没有支持,并且 GCC 本身代码耦合度较高,模块独立性比较差,并且《GCC运行环境豁免条款》限制了LLVM-GCC。这种背景下,Apple 就想找到一个高效、模块化的且开源的替换品,LLVM 进入了苹果的视线。
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Python 其实是一种相当快的语言,但它并不像编译型语言那么快。 这是因为官方实现的 CPython 解释执行的,更准确地说,是 Python 代码被编译为字节码,然后进行解释。这对学习是很有好处的,因为可以在 Python REPL 中运行代码并立即查看结果,而不必编译和执行。 但是由于 Python 程序并没有那么快,开发人员多年来创建了几个 Python 的编译器,包括 IronPython 和 Jython。
在使用C/C++编程语言进行项目开发时,有时可能会遇到编译错误,其中一个常见的错误是无法解析的外部符号__iob_func。这个错误通常是由于在项目代码中使用了标准库函数,但是链接器无法找到这些函数的实现导致的。
官方描述如下: The LLVM Project is a collection of modular and reusable compiler and toolchain technologies. Despite its name, LLVM has little to do with traditional virtual machines. The name "LLVM" itself is not an acronym; it is the full name of the project.
出错提示更友 好,比如 clang 在编译过程可以直接指出相对简单的出错位置以及它 “ 认为 ” 正确的方式 。
编译器的作用便是把我们的高级编程语言(Objective-C)通过一系列的操作转化成可被计算机执行的机器语言(MachineCode)。
这是一件发生在我身上的真实事件,它根本不是一个故事——由于它差点就变成我人生的一次巨大乌龙——所以应该算是个事故。此前,我曾经发现过不下两位数的编译器Bug,所以一开始,当这一次事件到来的时候,我并未过多的产生过怀疑……
众所周知 Atom是一款非常酷炫的编辑器。因为它就像上古卷轴一样,玩家可以开发各种dlc补丁,实现自己想要的效果。所以Atom 可以被你改造成自己想要的东西,可以用来写算法竞赛题目,可以开发网页,可以写Python,java等等。代码风格和效果也随便你选。我是已经入坑了。 现在我要把Atom打造成一个写c/c++的编译器。 第一种方法: clang-format 代码格式化支持保存的时候格式化 autocomplete-clang 自动补全,无比强大 linter-clang symbols-tree-
时间大约在2015年,Arm第一次在 MDK 5.20 中引入了Arm Compiler 6(那时候的版本是 6.9),正式拉开了Arm官方编译器从第五版(armcc)到第六版(armclang)升级替换的序幕……
LLVM本来是伊利诺伊大学的一个研究项目,其目的是创建基于静态单一任务(SSA)的现代的、类型安全的编译方法。它拥有底层操作,具有灵活性,并且具有可以清晰地表示所有高级语言的能力。它实际上是模块化、可重用编译器和工具链技术的集合。LLVM不用对传统虚拟机做太多修改,下面列举LLVM的一些特性。
Xcode现在使用的编译器就是LLVM。LLVM比以前使用的GCC编译器速度快好几倍。并且LLVM可以编译 Kotlin,Ruby,Python,Haskell,Java,D,PHP,Pure,Lua 和许多其他语言。
在之前的 【Qt】Qt 开发环境安装 ( Qt 版本 5.14.2 | Qt 下载 | Qt 安装 ) 博客中 , 安装 QT 开发环境时 , 涉及到了 MSVC 和 MinGW 两个编译器 , 因此可以在 Qt 的安装目录中找到 MinGW 下的 GCC 编译器 ;
近日,在新闻平台 HackerNews 上有个开发者颇为关注的 GitHub 项目,名叫 C++ Insights,特色就是:用编译器的眼睛看源码。为此,项目作者对其进行了详细介绍。
针对目前国内Rosetta中文资源甚少、零散、求助难的问题,我搭建了一个Rosetta中文社区论坛(beta)。
作者丨 Vittorio Romeo 译者丨明知山 策划丨杜小芳 到目前为止,“‘零成本抽象’是一个谎言”应该(希望如此)已经成为一个常识了。公平地说,这更像是用词不当——“抽象在经过优化后可能提供零运行时开销”这样的说法可能会更恰当一些,但我知道为什么不是这么回事…… 大多数 C++ 程序员倾向于接受这样一个事实——“零成本抽象”只在启用了优化的情况下才能提供零运行时开销,而且它们对编译速度有负面的影响。同样是这些人,他们倾向于相信这种抽象是如此的有价值,以至于认为让他们的程序在调试模式下执行得很差(即没
按照Titus Winters在提案P2028中所解释的概念,ABI是指在一个翻译单元中的实体(如函数、类型等)如何交互,平台相关、(编译器)供应商相关。
内容来源:2018 年 1 月 20 日,华为手机功耗架构师钱华君在“走进网易:移动测试与安全实践”进行《低功耗设计和开发方法探讨》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2756 | 7分钟阅读 摘要 本次演讲将介绍常见的高耗电设计场景,功耗异常的场景举例,并结合Android机制,介绍为何导致耗电,以及推荐的设计方法;接下来讲解编译技术在低功耗开发中的应用,如何基于LLVM编译器来开发构建一个静态代码分析工具,检测常见的错误编码
原文链接:https://gankra.github.io/blah/c-isnt-a-language/
近日,Rust和Swift资深专家Aria Beingessner发布的一篇文章《C 不再是一种编程语言》在Hacker News上引起了热烈讨论。
静态分析工具能够在代码未运行的情况下分析源代码,发现代码中的bug。在C/C++程序中,静态分析工具可以发现程序错误,如空指针取消引用、内存泄漏、被零除、整数溢出、越界访问、初始化前使用等。
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具,主要特点是:语法简单易上手,提供更加可读的项目维护,实现跨平台行为一致的构建体验。
在技术不断更迭的软件开发世界中,市场上 C++ 编译器的数量开始持续呈现下降趋势。而随着新的高级 C++ 标准(C++ 17、C++ 20)、新的指令集扩展、以及代码优化的更高标准的出现,究竟什么样的编译器才算优秀?
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论,是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时,补充了一些没有讨论到的较低级别的细节,并提供了具体的风格建议。
CPU 由上亿个晶体管组成,在运行的时候,单个晶体管只能根据电流的流通或关闭来确认两种状态,我们一般说 0 或 1,根据这种状态,人类创造了二进制,通过二进制编码我们可以表示所有的概念。但是,CPU 依然只能执行二进制代码。我们将一组二进制代码合并成一个指令或符号,创造了汇编语言,汇编语言以一种相对好理解的方式来编写,然后通过汇编过程生成 CPU 可以运行的二进制代码并运行在 CPU 上。
c++ modules已经正式纳入了c++20草案,msvc和clang也已经基本实现了对modules-ts的支持,随着c++20的脚步离我们越来越近,xmake也开始对c++modules提前做好了支持。
目前主流编译平台有,GNU、MSVC、LLVM。因为rustc调用了llvm,因此我们以LLVM为例,我们从C语言的编译过程聊,再对比Rust,看它们的编译过程有何差异。
素材来源:https://blog.csdn.net/qq_34430371/article/details/125820927
我是从开始学C++的时候就一直用的是visual studio,毕竟宇宙第一IDE,写和调试都是超级方便快捷,唯一的缺点可能就是启动慢一点。 之前电脑没有换固态之前,用过一段时间的codeblocks,换了之后就一直用VS了。 这次换vscode的原因主要是因为最近看到CPP的一些细节的东西的时候发现VS会完全忽略掉这些错误和警告。 印象最深的是关于函数返回局部指针变量的处理: eg:
本文旨在让我们回顾 C++ 2019年里的变化和发展!我们将重点关注本年度里 C++ 上发生的重大事件,标准的发展,工具的变化等等……
编译器是将源代码转换为可执行文件的程序。在C++中,常用的编译器有GCC和Clang。编译器的主要工作是将源代码翻译成汇编代码,然后再将汇编代码转换成机器码。编译器还可以进行优化,使得程序的执行效率更高。
LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成,用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-time)以及空闲时间(idle-time),对开发者保持开放,并兼容已有脚本。LLVM计划启动于2000年,最初由University of Illinois at Urbana-Champaign的Chris Lattner主持开展。2006年Chris Lattner加盟Apple Inc.并致力于LLVM在Apple开发体系中的应用。Apple也是LLVM计划的主要资助者[引自百度百科]。
CPU 负责处理程序,承担绝大部分的运算工作。RAM 随机访问内存(Random Access Memory)是存储程序和文件的工作区。永久内存存储设备 存储程序和文件,通常指机械键盘、固态硬盘。
前段时间试了把虚拟机CentOS下面的C/C++工程中的Makefile文件改用clang/clang++来编译,这篇文章主要是介绍如何在CentOS7.3系统编译安装最新的LLVM和Clang4.0.1。
在Liteos-a中,使用LLVM来编译程序。LLVM的本意是“Low Level Virtual Machine”,一个底层的虚拟机。但是它现在已经发展成了一种编译器(compiler)的框架系统。简单地说,LLVM可以取代GCC,LLVM容易扩展,可以提供更好的性能。
虽然是叫这个名字,但是和虚拟机没什么关系,这不是一个缩写,就是这个项目的全名。是伊利诺伊大学为了提供一个现代的、基于 SSA(静态单一赋值) 的、可以动态、静态编译任何编程语言的编译方案而开展的研究项目,核心是个编译器工具集。
GNU编译器套装(英语:GNU Compiler Collection,缩写为GCC),指一套编程语言编译器,以GPL及LGPL许可证所发行的自由软件,也是GNU计划的关键部分,也是GNU工具链的主要组成部分之一。GCC(特别是其中的C语言编译器)也常被认为是跨平台编译器的事实标准。
本教程展示了如何使用VisualGDB使用Keil MDK-ARM编译器构建项目,使用VisualGDB智能感知包括CodeMap,并使用Visual Studio调试它。
XGBoost是一种基于决策树(CART)的分布式的高效的梯度提升算法,它可被应用到分类、回归、排序等任务中,与一般的GBDT算法相比,XGBoost主要有以下几个优点:
就是卸载两个包之后再重新安装即可,如果重新安装的时候没有保证安装到指定版本,就需要最后的大招;remotes::install_version ,但是我遇到的问题比较奇葩说需要低版本的:
昨天在编译代码的时候,之前一直OK的一个地方,却突然出现了好几个 Warning!
随着业务的迅速发展,业务代码逻辑的复杂度增加。QA 测试的质量对于产品上线后的稳定性更加重要。一般 QA 测试的工作流程分为两大项:自动化测试和人工测试。这两种测试后都需要得到代码覆盖率。自动化测试的覆盖率,在双端都有比较成熟的方案。
" 代码 “ 编译成 ” 可执行文件 “ , 执行该 可执行文件 时 , 二进制指令 的 ” 执行顺序 " , 与 源码 的指令顺序 并不是完全一致的 , 为了提高 " 可执行文件 " 的执行性能 , 会对程序中的 " 指令 " 进行优化 ;
在《深入解析C++的auto自动类型推导》和《深入解析decltype和decltype(auto)》两篇文章中介绍了使用auto和decltype以及decltype和auto结合来自动推导类型的推导规则和用法,虽然确定类型的事情交给编译器去做了,但是在有的时候我们可能还是想知道编译器推导出来的类型具体是什么,下面就来介绍几种获取类型推导结果的方法,根据开发的不同阶段,你可以在不同阶段采用不同的方法,比如在编写代码时,编译代码时,代码运行时。
ASan全称AddressSanitizer,是一种内存错误检测工具,目的是帮助开发者检测和调试内存相关的问题,如使用未分配的内存、使用已释放的内存、堆内存溢出等。ASan是由Google开发的,广泛用于C、C++等语言的代码中。
下一代英特尔 C/C++ 编译器的表现会更加出色,因为它们将使用 LLVM 开源基础架构。
本文标题里的观点很“刺激”,它来自国外一位 Swift 和 Rust 专家 Aria Beingessner,他近日撰写了一篇文章《C 不再是一种编程语言》,在技术社区引起了热议。
为了让xmake更好得支持交叉编译,这个版本我重构了整个工具链,使得工具链的切换更加的方便快捷,并且现在用户可以很方便地在xmake.lua中扩展自己的工具链。
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