仍然无法与Airflow并行运行所有任务

Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，它可以帮助用户定义、调度和监控复杂的工作流。然而，Airflow默认情况下无法并行运行所有任务，这是因为Airflow的任务调度是基于依赖关系的，即一个任务的执行依赖于其前置任务的完成。

要实现并行运行所有任务，可以考虑以下几种方法：

1. 调整任务依赖关系：检查工作流中的任务依赖关系，如果某些任务之间没有依赖关系，可以将它们调整为并行运行。这样可以提高整体的任务执行效率。
2. 使用任务组：Airflow支持将多个任务组合成一个任务组，任务组内的任务可以并行运行。通过将相关的任务组合并行执行，可以提高整体的任务执行效率。
3. 增加并发性：通过增加Airflow的并发性设置，可以同时执行更多的任务。可以调整Airflow的配置文件中的parallelism参数和dag_concurrency参数来增加并发性。
4. 使用分布式执行器：Airflow支持使用分布式执行器来并行执行任务。例如，可以使用Celery作为Airflow的执行器，通过配置Celery集群来实现任务的并行执行。

总结起来，要实现并行运行所有任务，可以通过调整任务依赖关系、使用任务组、增加并发性和使用分布式执行器等方法来提高任务的并行执行效率。