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kafka集群管理指南

–shift-by ：重置偏移量将当前偏移量移动“n”，其中“n”可以是正数或负数。 –from-file ：将偏移量重置为 CSV 文件中定义的值。...–to-current ：将偏移重置为当前偏移。 –by-duration ：将偏移量重置为从当前时间戳开始的持续时间偏移量。...格式：’PnDTnHnMnS’ –to-offset ：将偏移量重置为特定偏移量。 请注意，超出范围的偏移将被调整到可用的偏移结束。...状态可以是成功完成、失败或进行中 自动将数据迁移到新机器 分区重新分配工具可用于将某些主题从当前brokers移至新添加的broker。...仅当 Zookeeper 中未配置配额覆盖或默认值时，才应用这些属性。 默认情况下，每个客户端 ID 都会收到无限配额。

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springboot第71集：字节跳动全栈一面经，一文让你走出微服务迷雾架构周刊

使用ThreadLocal来存储和管理每个线程的事务追踪对象，确保每个线程都有自己独立的事务上下文。方法首先尝试从ThreadLocal获取事务追踪对象，如果不存在，则尝试从数据库中查询。...有时候某些版本的库与项目中使用的其他库或工具不兼容。 构建配置问题：确保你的 Vite 或其他构建配置正确设置了对应的解析策略，特别是针对 CSS 文件。...主键组成： 分区键：(accountId, day) 的组合形成复合分区键。这意味着数据根据这两个字段被分区并分布在集群中。...GROUP_ID_CONFIG: 设置消费者群组ID，用于在同一个群组内的消费者之间进行负载均衡。 AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG: 设置当没有有效的offset时的重置策略。"...偏移量重置 (autoOffsetReset): 设置当没有有效的初始偏移量或偏移量超出范围时，消费者应从哪里开始消费（如earliest或latest）。

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【kafka运维】Kafka全网最全最详细运维命令合集(精品强烈建议收藏!!!)

重置消费组的偏移量 `--reset-offsets` 5....如果通过 --payload-file 指定了从文件中获取消息内容，那么这个参数的意义是指定文件的消息分隔符，默认值为 \n，即文件的每一行视为一条消息；如果未指定--payload-file则此参数不生效...从这里可以看出来,配置"offset": 1024 的意思是从最开始的地方删除消息到 1024的offset; 是从最前面开始删除的 12....--from-file着重讲解一下 上面其他的一些模式重置的都是匹配到的所有分区; 不能够每个分区重置到不同的offset；不过**--from-file**可以让我们更灵活一点; 先配置cvs文档...格式为: Topic:分区号: 重置目标偏移量 执行命令 5.

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【kafka运维】Kafka全网最全最详细运维命令合集(精品强烈建议收藏!!!)

如果通过 --payload-file 指定了从文件中获取消息内容，那么这个参数的意义是指定文件的消息分隔符，默认值为 \n，即文件的每一行视为一条消息；如果未指定--payload-file则此参数不生效...[在这里插入图片描述] 从这里可以看出来,配置"offset": 1024 的意思是从最开始的地方删除消息到 1024的offset; 是从最前面开始删除的 12....; 重置指定消费组的偏移量 --group 重置指定消费组的所有Topic的偏移量--all-topic sh bin/kafka-consumer-groups.sh --reset-offsets...--bootstrap-server xxxx:9090 --dry-run --topic test2 重置所有消费组的偏移量 --all-group 重置所有消费组的所有Topic的偏移量--...将offset重置到最近 附件 ConfigCommand 的一些可选配置 --- Topic相关可选配置 key value 示例 cleanup.policy 清理策略 compression.type

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【kafka运维】Kafka全网最全最详细运维命令合集(精品强烈建议保存)

重置消费组的偏移量 `--reset-offsets` 5....如果通过 --payload-file 指定了从文件中获取消息内容，那么这个参数的意义是指定文件的消息分隔符，默认值为 \n，即文件的每一行视为一条消息；如果未指定--payload-file则此参数不生效...从这里可以看出来,配置"offset": 1024 的意思是从最开始的地方删除消息到 1024的offset; 是从最前面开始删除的 12....offset；不过**--from-file**可以让我们更灵活一点; 先配置cvs文档 格式为: Topic:分区号: 重置目标偏移量 执行命令 5....--state 查询消费者的状态信息 --offsets 在查询消费组描述信息的时候,这个参数会列出消息的偏移量信息; 默认就会有这个参数的; dry-run 重置偏移量的时候,使用这个参数可以让你预先看到重置情况

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Flink核心概念之有状态的流式处理

例如，在 Apache Kafka 中，此位置将是分区中最后一条记录的偏移量。这个位置 Sn 被报告给检查点协调器（Flink 的 JobManager）。 然后屏障向下游流动。...生成的快照现在包含： 对于每个并行流数据源，启动快照时流中的偏移量/位置 对于每个运算符，指向作为快照的一部分存储的状态的指针 image.png 从检查点恢复 这种机制下的恢复很简单：一旦发生故障，Flink...例如在 Apache Kafka 中，这意味着告诉消费者从偏移量 Sk 开始获取。 如果状态是增量快照，则算子从最新的完整快照的状态开始，然后对该状态应用一系列增量快照更新。...有关详细信息，请参阅重新启动策略。 未对齐的检查点 检查点也可以在未对齐的情况下执行。 基本思想是，只要流动中的数据成为算子状态的一部分，检查点就可以超越所有流动中的数据。...有关其他限制，请参阅 ops 中更深入的讨论。 请注意，保存点将始终对齐。 从未对齐的检查点恢复 算子首先在未对齐检查点中开始处理来自上游算子的任何数据之前恢复运行中的数据。

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logstash kafka filebeat zabbix

的消费性能，可以适当的增加topic的partition数量，但kafka中partition数量过多也会导致kafka集群故障恢复时间过长，消耗更多的文件句柄与客户端内存等问题，也并不是partition...所以，对于kafka的consumer，一般最佳配置是同一个组内consumer个数（或线程数）等于topic的分区数，这样consumer就会均分topic的分区，达到比较好的均衡效果。...例如：启动了2个logstash，分区数partition为8，那么consumer_threads为4； auto_offset_reset Kafka 中没有初始偏移量或偏移量超出范围时该怎么办：...earliest：将偏移量自动重置为最早的偏移量 latest：自动将偏移量重置为最新偏移量 none：如果未找到消费者组的先前偏移量，则向消费者抛出异常 4，Filebeat 数据流 filebeat...配置为 true 时，filebeat 将从新文件的最后位置开始读取,而不是从开头读取新文件， 注意：如果配合日志轮循使用，新文件的第一行将被跳过。

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kafka的消费者组（下）

服务端根据请求信息从log文件中读取文件，并给予响应。 客户端收到消息后，在内存中更新消费的偏移量信息，并由使用者手动或自动向服务端提交消费的偏移量信息。 2....消费者偏移量 out of range的场景 根据前面的介绍可以知道，生产消费的消息与消费者偏移量是分别存储在两个topic中的，通常来说，消费者在加入消费者组后，会从服务端获取对应分区的消费偏移量，这个偏移量一定是在正常生产消息的偏移量范围之内的...在出现该异常后，由配置项"AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG"来决定处理策略。...该配置项可选的值包括： none 即不做任何处理，kafka客户端直接将异常抛出，调用者可以捕获该异常来决定后续处理策略。...earliest 将消费者的偏移量重置为最早（有效）的消息的偏移位置，从头开始消费。这可能会引起消息的重复消费。 latest 将消费者的偏移量重置为最新的消息的偏移位置，从最新的位置开始消费。

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python操作kafka

，如果2个分区两个消费者的消费者组消费，则，每个消费者消费一个分区，如果有三个消费者的服务组，则会出现一个消费者消费不到数据；如果想要消费同一分区，则需要用不同的服务组 kafka提供了偏移量的概念，允许消费者根据偏移量消费之前遗漏的内容...，这基于kafka名义上的全量存储，可以保留大量的历史数据，历史保存时间是可配置的，一般是7天，如果偏移量定位到了已删除的位置那也会有问题，但是这种情况可能很小；每个保存的数据文件都是以偏移量命名的，当前要查的偏移量减去文件名就是数据在该文件的相对位置...(TopicPartition(topic='test', partition=0), 5) #重置偏移量，从第5个偏移量消费 for message in consumer: print (...这不是绝对最大值，如果获取的第一个非空分区中的第一条消息大于此值， 则仍将返回消息以确保消费者可以取得进展。...如果 poll()在此超时到期之前未调用，则认为使用者失败，并且该组将重新平衡以便将分区重新分配给另一个成员。

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源码分析Kafka 消息拉取流程（文末两张流程图）

代码@3：如果经过第二步，订阅关系中还某些分区还是没有获取到有效的偏移量，则使用偏移量重置策略进行重置，如果未配置，则抛出异常。 代码@4：发送一个异步请求去重置那些正等待重置位置的分区。...代码@4：如果已缓存的分区信息中存在某些分区缺少偏移量，如果拉取的超时时间大于失败重试需要阻塞的时间，则更新此次拉取的超时时间为失败重试需要的间隔时间，主要的目的是不希望在 poll 过程中被阻塞【后续会详细介绍...如果此次拉取的开始偏移量与消费者本地缓存的偏移量一致，说明此时的偏移量非法，如果有配置重置偏移量策略，则使用重置偏移量，否则抛出 OffsetOutOfRangeException 错误。...代码@3：从本地消费者缓存中获取该队列已消费的偏移量，在发送拉取消息时，就是从该偏移量开始拉取的。...代码@4：如果本地缓存已消费偏移量与从服务端拉回的起始偏移量相等的话，则认为是一个有效拉取，否则则认为是一个过期的拉取，该批消息已被消费，见代码@5。

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Flink如何管理Kafka的消费偏移量

检查点使 Flink 具有容错能力，并确保在发生故障时也能保证流应用程序的语义。检查点每隔固定的间隔来触发，该间隔可以在应用中配置。...当所有的算子任务成功存储了它们的状态，一个检查点才成功完成。因此，当从潜在的系统故障中恢复时，系统提供了 Excatly-Once 的状态更新语义。...第一步 如下实例，从包含两个分区的 Kafka Topic 中读取数据，每个分区都含有 ‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’ 5条消息。我们将两个分区的偏移量都设置为0。 ? 2....值得一提的是，Flink 并不依赖 Kafka 的偏移量从系统故障中恢复。 ? 7....故障恢复 在发生故障时（例如，某个 worker 崩溃），所有的算子任务都会被重启，而他们的状态会被重置到最近一次成功的 checkpoint。如下图所示： ?

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进击消息中间件系列（六）：Kafka 消费者Consumer

auto.offset.reset #当 Kafka 中没有初始偏移量或当前偏移量在服务器中不存在（如，数据被删除了），该如何处理？earliest：自动重置偏移量到最早的偏移量。...latest：默认，自动重置偏移量为最新的偏移量。none：如果消费组原来的（previous）偏移量不存在，则向消费者抛异常。anything：向消费者抛异常。...可以通过配置参数partition.assignment.strategy，修改分区的分配策略。默认策略是Range+CooperativeSticky。kafka可以同时使用多个分区分配策略。...粘性分区是 Kafka 从 0.11.x 版本开始引入这种分配策略，首先会尽量均衡的放置分区到消费者上面，在出现同一消费者组内消费者出现问题的时候，会尽量保持原有分配的分区不变化。...（1）earliest：自动将偏移量重置为最早的偏移量，–from-beginning。 （2）latest（默认值）：自动将偏移量重置为最新偏移量。

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2021年大数据Spark（四十三）：SparkStreaming整合Kafka 0.10 开发使用

: LocationStrategy,位置策略,直接使用源码推荐的优先一致性策略即可,在大多数情况下，它将一致地在所有执行器之间分配分区     // consumerStrategy: ConsumerStrategy...[K, V],消费策略,直接使用源码推荐的订阅模式,通过参数订阅主题即可     //kafkaDS就是从Kafka中消费到的完整的消息记录!     ...: LocationStrategy,位置策略,直接使用源码推荐的优先一致性策略即可,在大多数情况下，它将一致地在所有执行器之间分配分区     // consumerStrategy: ConsumerStrategy...[K, V],消费策略,直接使用源码推荐的订阅模式,通过参数订阅主题即可     //kafkaDS就是从Kafka中消费到的完整的消息记录!     ...offset信息,所以从auto.offset.reset配置的latest开始消费")       KafkaUtils.createDirectStream[String, String](

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Kafka快速入门（Kafka消费者）

auto.offset.reset 当Kafka中没有初始偏移量或当前偏移量在服务器中不存在（如，数据被删除了），该如何处理？earliest：自动重置偏移量到最早的偏移量。...latest：默认，自动重置偏移量为最新的偏移量。none：如果消费组原来的（previous）偏移量不存在，则向消费者抛异常。anything：向消费者抛异常。...可以通过配置参数partition.assignment.strategy，修改分区的分配策略。默认策略是Range + CooperativeSticky。...粘性分区是 Kafka 从 0.11.x 版本开始引入这种分配策略，首先会尽量均衡的放置分区到消费者上面，在出现同一消费者组内消费者出现问题的时候，会尽量保持原有分配的分区不变化。...（1）earliest：自动将偏移量重置为最早的偏移量，–from-beginning。 （2）latest（默认值）：自动将偏移量重置为最新偏移量。

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使用Kafka订阅数据库的实时Binlog

Mysql只有在事务提交时才会记录Biglog，并且事务在提交时，Biglog还只是记录在内存中，然后才通过配置的刷盘策略写入到文件中。...所以，如果是直接订阅Binlog，我们并不需要关心事务最终是提交了还是回滚了，在事务未提交之前，我们都订阅不到该事务中执行的任何SQL的日记。...由于offset由消费者控制，所以消费者可以采用任何顺序来消费记录，也就是说，一个topic的任一消费者都可以重置到一个旧的偏移量，从而重新处理过去的数据，也可以跳过最近的记录，从当前位置开始消费。...当消费者以集群方式部署时，节点重启后由于kafka的再平衡，该节点消费的分区可能与重启之前的分区不同，那么本地文件存储的消费偏移量就使用不上，会导致从头（配置的初始化消费位置）开始消费记录。...（Checkpoint）从MetaStore获取而来，或者是使用配置的初始化位置。

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kafka学习

具体有以下几种策略：轮询策略轮询策略是Kafka Java客户端生产者的默认策略轮询策略的负载均衡表现非常优秀，总能保证消息最大限度地被平均分配到所有分区上，轮询策略的消息分布如下图所示：图片 随机策略...随机策略默认从Partition列表中随机选择一个，随机策略的消息分布大致如下图所示：图片按消息键保序策略Kafka允许为每条消息定义消息键，简称为Key，Key可以是一个有明确业务含义的字符串：客户代码...图片 自定义策略自定义的分区策略，需要显式地配置生产者端的参数partitioner.class实现接口：org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner2.2...客户端要查询偏移量为999的消息内容，如果没有索引文件，我们必须从第一个日志分段的数据文件中，从第一条消息一直往前读，直到找到偏移量为999的消息。...99的索引数据90，相对偏移量90对应的物理地址是1365，然后再到数据文件中，从文件物理位置1365开始往后读消息，直到找到偏移量为999的消息。

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Flink Kafka Connector

如果找不到分区的偏移量，会使用 auto.offset.reset 属性中的配置。 setStartFromEarliest()/setStartFromLatest()：读取最早/最新记录。...偏移量是 Consumer 读取每个分区的下一条记录。需要注意的是如果 Consumer 需要读取的分区在提供的偏移量 Map 中没有指定偏移量，那么自动转换为默认的消费组偏移量。...当作业从故障中自动恢复或使用保存点手动恢复时，这些起始位置配置方法不会影响起始位置。在恢复时，每个 Kafka 分区的起始位置由存储在保存点或检查点中的偏移量确定。...当作业开始运行，首次检索分区元数据后发现的所有分区会从最早的偏移量开始消费。 默认情况下，分区发现是禁用的。...当使用 Flink 1.3.x 之前的版本，消费者从保存点恢复时，无法在恢复的运行启用分区发现。如果要启用，恢复将失败并抛出异常。

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kafka实战教程(python操作kafka)，kafka配置文件详解

1.3.2 kafka服务器消息存储策略 谈到kafka的存储，就不得不提到分区，即partitions，创建一个topic时，同时可以指定分区数目，分区数越多，其吞吐量也越大，但是需要的资源也越多，...同时也会导致更高的不可用性，kafka在接收到生产者发送的消息之后，会根据均衡策略将消息存储到不同的分区中。...1.3.3 与生产者的交互 生产者在向kafka集群发送消息的时候，可以通过指定分区来发送到指定的分区中 也可以通过指定均衡策略来将消息发送到不同的分区中 如果不指定，就会采用默认的随机均衡策略，将消息随机的存储到不同的分区中...(TopicPartition(topic='test', partition=0), 5) #重置偏移量，从第5个偏移量消费 for message in consumer: print (...的区别在于一个控制未压缩数据，一个控制压缩后的数据。

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Oracle 错误总结及问题解决 ORA「建议收藏」

ORA-01151: 如果需要，请使用介质恢复以恢复块和恢复备份 ORA-01152: 文件 没有从完备的旧备份中恢复 ORA-01153: 激活了不兼容的介质恢复 ORA-01154: 数据库正在运行...: TNS: 未连接 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 ORA-12155: TNS: 在 NSWMARKER 包中收到错误的数据类型 ORA-12156: TNS: 试图从错误状态中重置线路...策略未应用于方案中的某些表 ORA-12444: 策略已经应用于表 ORA-12445: 不能更改列的 HIDDEN 属性 ORA-12446: 无足够的权限对策略 进行管理 ORA-12447: 策略...的策略角色已经存在 ORA-12448: 策略 未应用于方案 ORA-12449: 为用户指定的标签必须是 USER 类型的 ORA-12450: 在 LBAC 初始化文件中禁用 LOB 数据类型 ORA...ORA-19678: RMAN 配置值超过了最大长度 ORA-19679: RMAN 配置编号 位于从 1 到 的有效范围之外 ORA-19680: 某些块没有得到恢复。

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