开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

从一个子图中删除轴刻度

可以通过以下步骤实现：

首先，导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个子图：

fig, ax = plt.subplots()

使用ax.set_xticks([])和ax.set_yticks([])方法来删除轴刻度：

ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

可选：如果需要删除轴线，可以使用ax.spines属性来设置轴线的可见性：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 删除轴刻度
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

# 删除轴线
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

# 显示图形
plt.show()

这样就可以从一个子图中删除轴刻度和轴线。这种操作常用于需要展示数据但不需要刻度和轴线的情况，例如在绘制图像或热力图时。

相关搜索:ggraph树状图中的轴刻度标签 matplotlib从颜色栏中删除刻度(轴)pyqtgraph:在不同的图中对齐x轴的刻度从R中的库效果中删除图中第三轴和第四轴上的刻度从一个面删除轴文本使用tickSizeOuter(0)删除y轴端刻度不起作用删除Vega Lite date x轴中的小刻度刻度轴从svg条形图中取出在MATLAB中仅删除绘图中的刻度如何从绘图中删除所有轴

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

[机器学习实战札记] matplotlib绘图基础

在机器学习中，通常会涉及到大量的数据。如果直接观看这些原始数据，很难从中看出有用的信息。人类是非常视觉的生物，当我们看到可视化的东西时，会更好地理解事物。在python中，有一个强大的工具matplotlib来帮助我们，用图形化的方式来展现数据。在《机器学习实战》一书中，就多处使用了matplotlib来绘制图形，帮助我们理解数据和学习算法。

03

干货|教你一文掌握：Matplotlib+Seaborn可视化

Seaborn和Matplotlib是Python最强大的两个可视化库。Seaborn其默认主题让人惊讶，而Matplotlib可以通过其多个分类为用户打造专属功能。

01

使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。

03

万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。

02

盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。

04

【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。

03

深度讲解Matplotlib库

Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。

04

[Python]Matplotlib绘图基础

1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。 ---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签绘图区域及边框网格线 2.2 图表基本属性多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线多重子图属性: 是否生成多个子图，并在每个子图上绘制多个系列的线 ---- 3.绘图方式 3.1 Pyplot API[1] 3.1.1 属性设置函数绘制图边框: box 为图表添加图例: fi

07

机器学习储备（9）：matplotlib绘图原理及实例

matplotlib绘图的基本元素都包括都哪些？常用的绘图API如何应用。本文做个入门介绍吧。 1 基本元素通过一个大部分都是用默认值的例子，初步认识下matplotlib中图形的基本元素，如下图所

08

Python数据分析之matplotlib（基础篇）

在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个，或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。其逻辑关系如下：

02

matplotlib基础手册：pyplot手册

matplotlib.pyplot 是一个函数集合，使 matplotlib 能够像 MATLAB 一样进行绘图。每一个 pyplot 函数都会改变 figure，比如创建figure，在figure中创建绘图区域，在绘图区域绘制线条，添加 labels 等。matplotlib.pyplot 的函数调用会记住当前的状态，从而更新 figure 和绘图区域。而且 matplotlib.pyplot 是直接在当前 axes 进行绘图。

04

纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）

导读：制作提供信息的可视化(有时称为绘图)是数据分析中的最重要任务之一。可视化可能是探索过程的一部分，例如，帮助识别异常值或所需的数据转换，或者为建模提供一些想法。对于其他人来说，构建网络交互式可视化可能是最终目标。Python有很多附加库可以用来制作静态或动态的可视化文件，但是我将主要关注matplotlib和以它为基础的库。

02

超全！40000字 Matplotlib 实战

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

03

40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

03

Python 绘图，我只用 Matplotlib（二）

上篇文章，我们了解到 Matplotlib 是一个风格类似 Matlab 的基于 Python 的绘图库。它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且我们也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。本文主要走进 Matplotlib 的世界，初步学会绘制图形。

01

Python气象绘图教程（五）

1、figure中的figsize(控制画布大小)、dpi(图像解析度)，在figure上添加子图

02

数据分析中的可视化-常见图形

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame

02

（数据科学学习手札43）Plotly基础内容介绍

Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息，可创建多达数十种精美的图表和地图，本文就将以jupyter notebook为开发工具，详细介绍Plotly的基础内容。

04

Python可视化神器——Plotly详细教程

前面我写过一篇关于plotly的文章，简要介绍了一下关于plotly的画图架构，参考链接：

05

matplotlib绘图技巧详解(三)

我们之前已经讲述了matplotlib的绘图原理，陆续会更新绘图技巧、相关图形绘制。

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭