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MooseFS正式的推出是在2008-05-30，到2009-10-12为止，最新的版本是1.5.12。
logback需要logback-core、logback-classic、slf4j-api、logback-access这4个依赖。其中logback-classic已经包含了logback-core和slf4j-api依赖，由于Maven依赖的传递性，所以我们只需导入logback-classic和logback-access依赖即可。
Adobe InCopy 是一款专业的文字处理软件，主要用于与 Adobe InDesign 配合使用，具有以下功能：
在我们之前的文章中，我们介绍了什么是 LVM 以及能用 LVM 做什么，今天我们会给你介绍一些 LVM 的主要管理工具，使得你在设置和扩展安装时更游刃有余。
原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/comprehensive-collection-deep-learning-datasets/?spm
4G内存已经成为很多中高档笔记本电脑的标准配置。前两篇文章介绍了WIN7系统4G内存的破解过程和4G内存的完美利用。但是，很多朋友还是习惯用32位 XP系统。那么能不能让32位 XP系统也能完美支持4G内存呢，当然也是可以的。今天，我们就来介绍如何在32位XP系统完美破解4G内存限制。 第一步、开启PAE 要破解32位XP系统4G内存限制，先要开启PAE (Physical Address Extension物理地址扩展)。打开Everest，看看主板的内存选项中，最后一项Physical Ad
Hadoop应用程序或者Yarn的作业随机的出现OutOfMemory(OOM)，在Cloudera Manager界面显示如下警告：
Fly.io 是提供一定限额的免费使用额度的，他们的目标就是让小型的应用可以免费运行，而在需要扩展的时候支付一定的费用，而这笔费用也不会太昂贵。Fly.io 的应用会根据使用情况单独计费。 Fly.io 会根据单个用户或者组织计费，官方也说了，如果想要更多免费的应用，那么你可以创建多个组织。
本来打算参考别人写的来配置下Spring Boot项目，结果发现每个人写的都不一样，最后决定去认真学习了官方文档。
作者：PRANAV DAR 翻译：Nicola 校对：冯羽 本文共4000字，建议阅读8分钟。 本文介绍了图像处理，自然语言处理，以及音频/语音处理三类25个开源数据集。 简介 深度学习（或生活中的大部分领域）的关键是演练。演练各种问题-从图像处理到语音识别。每个问题都有其独特的细微差别和方法。 但是，哪里可以获得这些数据？现今你看到的很多研究论文都使用通常不向公众开放的专有数据集。而这成为了如果你学习并应用你新掌握的技能的阻碍。 如果你也遇到此问题，我们有解决方案提供给你。我们挑选了一系列公开可用的数
Linux内核在启动时会打印出内核内存空间的布局图，下面是ARM Vexpress平台打印出来的内存空间布局图：
可以说是网拍App的始祖级应用，也是当前最火热的拍照App之一，而在Instagram里，我们需要知道每一张照片的作者是谁，下面就是Instagram团队如何使用Redis来解决这个问题并进行内存优化的。
（选自Analytics Vidhya；作者：Pranav Dar；磐石编译） 目录 介绍 图像处理相关数据集 自然语言处理相关数据集 语音处理相关数据集 Supplement 一．介绍 通常来说，深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别，每一个细分领域都有着独特的细微差别和解决方法。 然而，你可以从哪里获得这些数据呢？现在大家所看到的大部分研究论文都用的是专有数据集，这些专有数据集又通常不会公开。那么，想实践那些最新的理论方法往往就成了难题。 如果你也遇到了这样的问题，接下来我们会提供了一系列可用
Go Ethereum 是以太坊协议的官方 Golang 执行层实现，可运行各种节点并提供网关访问以太坊网络；LangChain-Chatchat 是基于大语言模型的本地知识库问答应用实现，支持离线运行和多种模型接入；Shiori 是简单易用的书签管理器，支持命令行和 Web 应用程序，且可移植性强；Awesome Generative AI 是精选的生成式人工智能项目和服务列表，用于生成原创内容；DoctorGPT 是功能强大的语言模型，免费离线使用，适用于成为个人医生；Conferences 是会议演讲资料的存储库，方便查找和分享。
ServiceStack.Redis 使用教程里提到Redis最好还是部署到Linux下去，Windows只是用来做开发环境，现在这个命题发生改变了，在Windows上也可以部署生产环境的Redis，这都要感谢微软的开放，把Redis在Windows上的环境给我们搞定了，最新的版本已经支持64位了。那么Redis在32位上的存储能力受限于可用的地址空间，也就是3GB。 要在Windows上运行６４位Redis ，可以从https://github.com/MSOpenTech/redis 获取一份Redis
Log4j 介绍过了，SLF4J 也介绍过了，那接下来，你懂的，Logback 就要隆重地登场了，毕竟它哥仨有一个爹，那就是巨佬 Ceki Gulcu。
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统，在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统，都存在一个问题，那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢？虚拟内存又是什么呢？ 本文就来详细介绍一下。
在32位windows上只能看到最大3GB的内存空间，而且每个应用程序只能访问4GB的的内存，这个限制是windows独有的，为了使程序能够访问大于4GB的内存空间，需要使用AWE编程接口，同时需要开启PAE，让系统支持大于3GB的内存，开启PAE最大能支持128GB的内存。
如果你不做特殊处理，把你的项目以 x86 的架构进行编译，那么你的应用程序在 Windows 上最多只能使用 2GB 的内存（地址空间）。如果你的项目使用 .NET Framework 框架，那么现行有很多简单的方法来帮你实现大内存感知，但 .NET Core 框架下却没有。所以我写了一个库 dotnetCampus.LargeAddressAware，帮助你轻松实现 32 位程序的大内存感知。
业务背景：由于需要将ngix日志过滤出来的1亿+条用户行为记录存入Hbase数据库，以此根据一定的条件来提供近实时查询，比如根据用户id及一定的时间段等条件来过滤符合要求的若干行为记录，满足这一场景的技术包括：Solr，Elasticsearch，hbase等，在此选用了Hbase来实践。step 1 hbase建表后直接写入 : 直接hbase建表，然后读取记录文件逐条写入Hbase。由于hbase实际的写入速度远远小于我的提交速度，在写入了1700条记录后，hbase出现了宕机，提交后无响应。查看hb
曾经在杭州一家公司做技术售后的时候，有一个印象深刻的问题，就是腾讯游戏《剑灵》在 Windows 32 位平台上报错的问题：http://support.icafe8.com/technologynews/hotfault/4708.html。综述原因就是在 32 位平台下虚拟内存地址空间不足（官方给的是这个答复，但真相到底是什么因为当时能力有限没有一探究竟）导致游戏申请不到更多的内存使用而崩溃。那么可以通过 /3GB 的手段去拓展用户空间的虚拟内存地址限制。但 Windows 只有一些参数的开关，我不知道开了以后到底这个进程可用的虚拟内存地址空间还有多少。最近在学习 Windows 内存管理时有人介绍了这款工具 VMMap。
Logback 是一个优秀的开源日志框架，我们很多项目都使用它来记录日志。实际使用时，通常仅需要一行语句即可记录相应的日志信息，如
redis 中可以使用 expire 命令设置一个键的生存时间,到期后 redis 会自动删除他
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
日志通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来，也不会在产品方案中看到它的细节。但是，这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要的地位。
在 Linux 系统中的每个进程都有独立 4GB 内存空间，而 Linux 把这 4GB 内存空间划分为用户内存空间（0 ~ 3GB）和内核内存空间（3GB ~ 4GB），而内核内存空间由划分为直接内存映射区和动态内存映射区（vmalloc区）。
谢谢大家支持，可以让有兴趣的人关注这个公众号。让知识传播的更加富有活力，谢谢各位读者。 很多人问我为什么每次的头像是奥黛丽赫本，我只能说她是我女神，每天看看女神也是不错的嘛！ 查看之前博文点击右上角
这几天遇到一个比较奇怪的问题，觉得有必要和大家分享一下。我们的一个服务，运行在docker上，在某个版本之后，占用的内存开始增长，直到docker分配的内存上限，但是并不会OOM。版本的更改如下：
Adobe InCopy是一款专业的文字编辑和排版软件，与Adobe InDesign紧密集成，广泛应用于图书出版、印刷和数字出版等领域。以下是Adobe InCopy 2024的介绍和安装条件。
reizhi 的笔记本购置于2011年，至今已经有些年岁了。不过内部配置后期升级过，日常使用绰绰有余。不过由于笔记本显卡直接集成在主板上无法更换，导致游戏性能已经跟不上时代了。之前一直听闻 EXP GDC 这款设备能够让笔记本电脑外接台式机显卡使用，这次终于趁 GTX 960 发布，一并购入。
2022.9.13共发现匿名网络资讯信息42,985条；最近7天共发现匿名网络资讯信息783,742条，增长-9%；最近30天共发现匿名网络资讯信息2,231,334条。
Adobe InDesign是Adobe公司开发的一款专业的页面设计和排版软件，广泛应用于图书出版、印刷和数字出版等领域。以下是Adobe InDesign 2024的介绍和安装条件。
零拷贝技术 是编写高性能服务器的一个关键技术，在介绍 零拷贝技术 前先说明一下 用户空间 与 内核空间。
请问在cuda的核函数中可以按地址调用普通变量么？ GPU世界论坛 bbs.gpuworld.cn Hi, 楼主, 完全无问题，从Fermi起引入卡内统一编址（Generic Addressing）和卡间统一编址（UVA ) 开始，就毫无压力了，这都8年过去了。 但需要注意这个问题： （1）最终指向global memory地址空间的指针，可以在本次kernel启动，或者下次kernel启动的任何线程中都是有效的。 （2）最终指向local memory的指针，仅在本次kernel启动的本线程
iPhone 11 （ A2223 ）：3,110 mAh 电池和 4GB RAM ；
【画图】与SARS-CoV-2病毒结合ACE2基因表达相关的那些事——如何批量展现相关性的细节？
yarn-site.xml文件默认参数： http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
选自Analytics Vidhya 作者：Pranav Dar 机器之心编译 参与：陈韵竹、路 本文介绍了 25 个深度学习开放数据集，包括图像处理、自然语言处理、语音识别和实际问题数据集。 介绍 深度学习（或生活中大部分领域）的关键在于实践。你需要练习解决各种问题，包括图像处理、语音识别等。每个问题都有其独特的细微差别和解决方法。 但是，从哪里获得数据呢？现在许多论文都使用专有数据集，这些数据集通常并不对公众开放。如果你想学习并应用技能，那么无法获取合适数据集是个问题。 如果你面临着这个问题，本文可以为
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第90天，我们正在讲解Unified Memory Programming，希望在接下来的10天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。
作为深度学习的入门数据集，MNIST是个很好的选择，我们可以在官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载。
下面解释一下第二种情况，这是虚拟内存管理的一个特性。尽管每个进程独立拥有3GB的可访问地址空间，但是这些资源都是内核开出的空头支票，也就是说进程手握着和自己相关的一个个虚拟内存区域(vma)，但是这些虚拟内存区域并不会在创建的时候就和物理页框挂钩，由于程序的局部性原理，程序在一定时间内所访问的内存往往是有限的，因此内核只会在进程确确实实需要访问物理内存时才会将相应的虚拟内存区域与物理内存进行关联(为相应的地址分配页表项，并将页表项映射到物理内存)，也就是说这种缺页异常是正常的，而第一种缺页异常是不正常的，内核要采取各种可行的手段将这种异常带来的破坏减到最小。
Xcode版本：8.3.3 iOS版本：10.3.2 移除 Xcode 运行安装 APP 产生的缓存文件(DerivedData) 只要重新运行Xcode就一定会重新生成，而且会随着运行程序的增多，占用空间会越来越大。删除后在重新运行程序可能会稍微慢一点，建议定期清理。 路径： ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData 释放空间：0~xx GB ---- 移除 APP 打包的ipa历史版本(Archives) 删除后不可恢复，文件夹是按照日期排列的，所以如果你不想全部
「上述结构图中展示了Buffer Pool作为InnoDB内存结构的四大组件之一，不属于MySQL的Server层，是InnoDB存储引擎层的缓冲池」。因此这个跟MySQL8.0删掉的【查询缓存】功能是不一样的。
内核文档Documentation/arm64/memory.rst描述了ARM64 Linux内核空间的内存映射情况，应该是此方面最权威文档。
1、联想发布新一代铰链变形本Yoga 900和27寸的大屏触控一体机Yoga Home 900 Wind10家族再添两名猛将,PC出货量第一的联想又出新品——Yoga 900和Yoga Home 9
DDoS（分布式拒绝服务）攻击由于往往能造成大面积的网络瘫痪，导致企业业务中断，被称为攻击中的“核武器”。但你能想象吗，攻击者甚至无需控制僵尸网络，仅通过个人电脑、低带宽网络，就可以调用全球CDN资源发起DDoS攻击，让你的服务器访问缓慢甚至瘫痪？ 在10月24日国际安全极客大赛GeekPwn2019上海站现场，来自清华-奇安信联合研究中心的安全团队和腾讯安全大禹DDoS防护团队一起，展示了双方共同的研究成果，对一种全新的DDoS攻击方式进行了演示——在主办方搭建的网站环境下，选手通过一台普通笔记本电脑和
Facebook的Roman Gushcin发送的这个patch把Gigantic巨页（SIZE：1GB）与CMA进行了一个完美的结合：
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