这些有用的片段在面试中会经常出现,也可以作为日常的numpy练习。
1、导入numpy
import numpy as np
2、打印numpy信息
print(np....1的空向量
Z = np.zeros(10)
Z[4] = 1
print(Z)
6、创建一个值从10到49的向量
Z = np.arange(10,50)
print(Z)
7、反转一个向量(第一个元素变成最后一个元素...,如何同时得到最后两个轴的和?...(n,1) 的 p 个向量、 如何一次计算 p 个矩阵乘积之和?...arrays):
ix[:, n] = arrays[n][ix[:, n]]
return ix
print (cartesian(([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7])))
82、从一个常规数组创建一个