如果将来想采用ssh 主机名的方式来访问其余节点，请确保各个节点上的hosts文件下有对各个ip以及主机名的映射，可通过如下命令进行查看
SSH端口转发是一种通过SSH协议在本地和远程主机之间建立安全通道，实现端口之间的数据转发。它允许您在不直接访问目标主机的情况下，通过安全的SSH连接来访问该主机上的服务。通过SSH端口转发，您可以将本地端口与远程主机上的服务端口相关联，使得在本地主机上运行的应用程序能够通过SSH隧道与远程主机上的服务进行通信。
SSH（Secure Shell）是一种加密的网络协议，用于安全地远程登录和执行命令。除了远程登录外，SSH还具备其他功能，其中一个重要的功能就是端口转发。SSH端口转发是一种将网络流量从一个端口转发到另一个端口的机制，通过SSH通道进行安全传输。在本文中，我们将详细介绍SSH端口转发的概念、类型和用途。
dijkstra算法也被称为狄克斯特拉算法，是由一个名为狄克斯特拉的荷兰科学家提出的，这种算法是计算从一个顶点到其他各个顶点的最短路径，虽然看上去很抽象，但是在实际生活中应用非常广泛，比如在网络中寻找路由器的最短路径就是通过该种算法实现的。那么dijkstra算法原理是什么？dijkstra算法的缺点是什么？
树的路径和算法是一种在树结构中寻找从根节点到叶节点的所有路径，其路径上的节点值之和等于给定目标值的算法。这种算法可以用Python语言实现，本文将介绍如何使用Python编写树的路径和算法，并给出一些示例代码。
，兔妞今天要继续为大家带来树啦，（小飘一下用个英文标题，哈哈）。树呢，是一种非线性的数据结构，由一组以边连接的节点组成，以分层的方式存储数据。树会被用在哪里呢？树被用来存储具有层级关系的数据以及存储有
图与树相比较，图具有封闭性，可以把树结构看成是图结构的基础部件。在树结构中，如果把兄弟节点之间或子节点之间横向连接，便构建成一个图。
图已经成为一种强大的建模和捕获真实场景中的数据的手段，比如社交媒体网络、网页和链接，以及GPS中的位置和路线。如果您有一组相互关联的对象，那么您可以使用图来表示它们。
OSI 代表 开放系统互连。它由ISO（“国际标准化组织”）于1984年开发。它是一个 7 层架构，每一层都有特定的功能要执行。所有这 7 层协同工作，在全球范围内将数据从一个人传输到另一个人。
我所渴求的，無非是將心中脫穎語出的本性付諸生活，為何竟如此艱難呢 ------《彷徨少年時》
最近，我一直在和实验室的研究生一起研究移动机器人。我们通过尝试替换ROS中的一些默认包，学习了解了一个典型的机器人技术栈的各种算法。我的主要研究领域是规划和强化学习，而不是机器人学，所以学习曲线挺陡峭的。机器人需要知道如何在环境中定位自己，或者找到自己的位置，即时绘制环境地图，避开随时可能出现的障碍物，控制自己的电动机以改变速度或方向，制定解决任务的计划等等。
欢迎各位读者阅读本篇技术博客！二叉树是计算机科学中常见的数据结构，它的特性和应用无处不在。本文将重点介绍二叉树的前序、中序和后序遍历，并讨论如何利用这些遍历方式解决一些常见的问题，包括查找两个节点的最近公共祖先和计算两个节点之间的距离。通过本文的学习，您将深入了解这些核心概念，并获得代码示例来应对实际问题。
先来看看其中比较简单的数据结构 - 链表，它和数组类似，也是一个线性的结构，简单来说就是一条路径，你从头开始遍历，最终会将链表上面的节点都访问到，到达终点。
迪杰斯特拉算法是一种用于解决带权有向图中单源最短路径问题的算法。该算法由荷兰计算机科学家艾兹格·迪杰斯特拉于1956年提出。它通过逐步迭代，找到从源节点到其他所有节点的最短路径。
网上关于红黑树的博文很多，但是多是上来即讲定义，未说其所以然，难以理解且无所营养，甚者示例图有误且概念模糊的比比即是；
图是由边的集合和点的集合组成的。如果图的边有方向（或者说图中的顶点对是有序的）则成为有向图，如果边没有方向则称为无向图。
最短路径算法是图算法中的一个重要领域，它用于查找从一个起始节点到目标节点的最短路径。在这篇博客中，我们将深入探讨三种最短路径算法的优化： Dijkstra 算法、 Bellman-Ford 算法和 SPFA 算法。这些算法在各种实际应用中都发挥着关键作用，从网络路由到地理信息系统，再到社交网络分析。
若从一顶点到另一顶点存在着一条路径，则称该路径长度为该路径上所经过的边的数目，它等于该路径上的顶点数减1。
简单地说，NiFi就是为了实现系统间数据流的自动化而构建的。虽然术语“数据流”用于各种上下文，但我们在此处使用它来表示系统之间的自动和管理信息流。这个问题空间一直存在，因为企业有多个系统，其中一些系统创建数据，一些系统消耗数据。已经讨论并广泛阐述了出现的问题和解决方案模式。企业集成模式[eip]中提供了一个全面且易于使用的表单。
二叉树（Binary Tree）是一种重要的树状数据结构，它由节点构成，每个节点最多有两个子节点：一个左子节点和一个右子节点。这种结构使得二叉树在计算机科学和编程中具有广泛的应用。
完全分布式基于hadoop集群和Zookeeper集群。所以在搭建之前保证hadoop集群和Zookeeper集群可用。可参考本人博客地址
2018 区块链技术及应用峰会(BTA)·中国 倒计时 3 天 2018，想要follow最火的区块链技术？你还差一场严谨纯粹的技术交流会——2018区块链技术及应用峰会(BTA)·中国将于2018年3月30-31日登陆北京喜来登长城饭店。追求专业性？你要的这里全都有：当超强嘉宾阵容遇上业界同好的脑洞大联欢，1+1=无限可能，目前门票预购火热进行中。 活动详情： http://dwz.cn/7FI1Ch 编译 | reason_W 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 长久以来，计算
本文重点介绍的Docker的使用，以及如何部署RabbitMQ集群，最基础的Docker安装，本文不做过多的描述，读者可以自行度娘。
在一个商店里，顾客需要购买一些商品。他们需要按照价格从低到高排序，以便更容易地找到他们想要的商品。
图是一种在计算机科学中广泛应用的数据结构，它能够模拟各种实际问题，并提供了丰富的算法和技术来解决这些问题。本篇博客将深入探讨图数据结构，从基础概念到高级应用，为读者提供全面的图算法知识。
在一个连通图中，从一个顶点到另一个顶点间可能存在多条路径，而每条路径的边数并不一定相同。如果是一个带权图，那么路径长度为路径上各边的权值的总和。两个顶点间路径长度最短的那条路径称为两个顶点间的最短路径，其路径长度称为最短路径长度。
图的定义 图的逻辑结构 图的基本术语 网图中的权指从一个节点到另一个节点需要花费的代价 无向图 各顶点都是连通的，才称作连通图 连通分量是非连通图的极大连通子图 有向图 各顶点都是连通的才称作强
网络层解决了分组如何从一个网络到达另一个网络的路由问题（以子网为单位），但是分组如何在子网内部的相邻节点之间传输，链路层解决了这个问题。
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图表用于表示，查找，分析和优化元素（房屋，机场，位置，用户，文章等）之间的连接。下图是图表的示例：
【什么是计算机网络？】： 计算机网络就是我们一组自治计算机互联的集合（PS：来自IEEE高级委员会坦尼鲍姆博士的定义） 比如交换机上接了两个PC，两个PC之间可以通过交换机进行通信 互相交互数据，这就是网络，就是自治计算机互联的集合
点对点连接是两个系统或进程之间的专用通信链路。想象一下直接连接两个系统的一条线路。两个系统独占此线路进行通信。 点对点通信的对立面是广播,在广播通信中,一个系统可以向多个系统传输。
迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。(百度百科) 堆优化版dijkstra算法 时间复杂度：O(mlogn) 适用范围： 稀疏图 typedef pair<int, int> PII; int n; // 点的数量 int h[
Given a binary tree, you need to compute the length of the diameter of the tree. The diameter of a binary tree is the length of the longest path between any two nodes in a tree. This path may or may not pass through the root.
虚拟机以及Linux系统安装在之前的两篇分享中已经详细的介绍了方法，并且每一步的都配图了。如果有朋友还是看不懂，那我也爱莫能助了。本篇主要就hadoop服务器操作系统配置进行详细说明，hadoop安装会在下一篇文章中详细的介绍。
相信连过远程服务器的小伙伴对 ssh 命令一定不陌生，经常会用ssh命令从一个服务器登录到另一个服务器（ $ ssh username@xx.xx.xx.xx ）。当我们需要两个服务器之间传输文件的时候，就需要用到scp命令了，当然你也可以选择借助xftp或者其它软件把文件下载到本地电脑，再从本地电脑上传到另一个服务器。
在一棵树中，从一个结点到另一个结点所经过的所有结点，被我们称为两个结点之间的路径。
安全隐患划重点： 1、印度：没有设置Elasticsearch集群安全权限； 2、婚庆网站：Elasticsearch服务器暴露到公网。 3、群友：9200端口映射到外网。
网络协议是分层的，分层的概念类似于函数封装，不断提供更高级更抽象的接口，最后提供给客户使用。对于分层协议而言，整个协议共同完成一件事情，每个层次基于本层或低层接口完成本层次的功能并对更高级的层次提供接口，即对于每个层次而言，有以下两个主要功能：
图与树相比较，图具有封闭性，可以把树结构看成是图结构的前生。在树结构中，如果把兄弟节点之间或子节点之间横向连接，便构建成一个图。
为了进行网络通信,通信双方必须遵守通信协议.目前最广泛使用的是TCP/IP协议,它是Internet中各方所遵循的公共协议.TCP(Transport Control Protocol)是一种传输控制协议,IP(Internet Protocol)是一种网际协议，TCP/IP代表这两个协议的。 TCP/IP分为四个层次：
Kubernetes 从一开始就被设计为云原生的企业级容器编排系统。它已经成长为事实上的云容器平台，并由于接受了容器原生虚拟化和无服务器计算等新技术而继续发展。
我们已经拉开了全自动无人驾驶的序幕，本文选自《第一本无人驾驶技术书（第2版）》，本书来自硅谷无人驾驶一线技术团队的实践经验，为无数读者揭开无人驾驶技术的神秘面纱 。
https://leetcode-cn.com/problems/diameter-of-binary-tree/description/
图是计算机科学中一种重要的数据结构，用于表示各种关系和网络。在算法高级篇课程中，我们将深入探讨如何有效地表示和存储图，以及如何优化这些表示方法。本文将详细介绍图的基本概念、不同的表示方法，以及如何在 Python 中实现它们。
选自int8 Blog 机器之心编译 我们都知道 DeepMind 的围棋程序 AlphaGo，以及它超越人类的强大能力，也经常会听到「蒙特卡洛树搜索」这个概念。事实上，蒙特卡洛树搜索是在完美信息博弈场景中进行决策的一种通用技术，除游戏之外，它还在很多现实世界的应用中有着广阔前景。本文中，我们会以 AlphaGo 为例子，对这一方法进行详细介绍。 长久以来，学术世界一直认为计算机在围棋这个复杂游戏上达到超越人类的水平是几乎无法实现的。它被视为人工智能的「圣杯」——一个我们原本希望在未来十年挑战的遥远里程碑。
谈到“异地组网”这个问题，其实已经有很多成熟的解决方案，包括最简单的拉光纤物理相连、向日葵异地组网等等。这些解决方案虽然稳定性和使用体验都极度让人舒适，但是实现的代价略微有点大，尤其财大气粗的光纤物理直接相连。不过对于某些大公司的异地数据中心互联，这仍然是最被认可的解决方案。至于向日葵异地组网，有点类似于把远程服务环境和本地环境同时连入一个网络，然后在形式上实现局域网化。由于这一解决方案往往依赖于一个由第三方提供的中心节点服务，这种局域网的带宽、速度和使用体验很大程度上受限于购买的套餐级别。那么，是否存在一种造价较低，速度和使用体验都较佳的解决方案呢？答案自然是存在的，只是有点曲线而已。
Cluster模块是主节点执行集群管理的封装实现，管理集群状态，维护集群层面的配置信息。主要功能如下：
首先说xshell一个好用的功能，如果你同时要管理几台一样的服务器组成的集群，一台一台操作很麻烦，可以使用xshell菜单栏——工具——勾选发送键输入到所有会话，这样你在一个bash窗口输入的指令，其它所有打开的会话服务器也都会执行这条指令。 1.安装JDK 上传jdk-7u45-linux-x64.tar.gz到Linux上 解压jdk到/usr/local目录 tar -zxvf jdk-7u45-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ -C 后面是指定要解压的路径，如果没有
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