b=(4,5,6) c=zip(a,b) print c [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #逆向 print zip(*c) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] #字典
link 给你一个整数数组 banned 和两个整数 n 和 maxSum 。你需要按照以下规则选择一些整数： 被选择整数的范围是 1, n 。 每个整数 至多 选择 一次 。...2 和 4 在范围 [1, 5] 内，且它们都不在 banned 中，它们的和是 6 ，没有超过 maxSum 。...它们都在范围 [1, 7] 中，且都没出现在 banned 中，它们的和是 28 ，没有超过 maxSum 。 贪心，优先选小的。
字符串需要带引号，而且要避免与字符串里面的引号混淆，可以按情况用单/双引号方法1--exec()，参数为被执行的python语句a = '{k1:1, k2:2, k3:3, k4:4}'exec('b
编写一个密码生成工具，这里我们使用弱密码与个性化数组组合形成一个定制字典，例如收集用户的姓名，昵称，QQ号手机号等资源，然后通过Python对搜集到的数据与弱密码进行结合，从而定制出属于某个人的专属密码集...，从而提高破解的成功率，一般而言使用Python可以很容易的生成专属字典。...这段弱密码生成代码如下所示: import os,sys from random import randint,sample import argparse def Open_File(file):...parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-t","--template",dest="template",help="指定一个基础模板字典...parser.add_argument("-o","--outfile",dest="outfile",help="指定输出字典的名字.")
之前是只知道内存模型理论上是怎么样的，这次拿到一个具体的任务，具体的executor来做对照分析，加深理解，在调内存参数时，也能有个依据。 ?...1、背景 下面是一个sql任务的executor界面： ?...主要看三个参数： max_heap:表示可用的最大内存 commited_heap: JVM 堆已 commit 的内存(包括实际分配的物理内存和未实际分配的内存) commited_heap <= max_heap...jvm堆内的内存分为四个部分（spark.memory.fraction=0.6）： reservedMemory：预留内存300M，用于保障spark正常运行 other memory：用于spark
1、spark内存模型理解 上一篇在内存模型理解部分描述不当，以下是我重新整理后的，有需要的可以琢磨琢磨，不管是日常任务调优，还是面试 总会起点作用吧： ?...jvm堆内的内存分为四个部分（spark.memory.fraction=0.6） reservedMemory：预留内存300M，用于保障spark正常运行 other memory：用于spark内部的一些元数据...（动态占用机制），但有个前提，就是对方有足够的空间(默认情况下各占 50%，由spark.memory.storageFraction参数决定，在这次任务中，各有2.3G的空间） 关于execution...与storage 动态占用机制的理解（三种情况）： 1、不使用缓存（storage）的应用程序可以将整个空间用于执行（execution），从而避免不必要的磁盘溢写。...数据的那部份强制挤掉 (注意：drop 后数据会不会丢失主要是看你在程序设置的 storage_level 来决定你是 Drop 到那里，可能 Drop 到磁盘上)（storage不足是指不足以放下一个完整的
本文要点在于演示如何使用正则表达式验证密码强度，以及如何生成大量字符的排列。...由于下面代码生成的字典过于庞大，所以并没有很直接的应用场景，可对生成的强密码再次进行过滤，仅保留可能性较大的密码，这样可以减小字典体积，但同时也会降低暴力破解的成功率。...generateStrongPwd(): with open('dict.txt', 'w') as fp: for length in range(4, 9): #permutations()函数用来生成从...n个元素中任选k个得到的所有排列 for pwd in permutations(allLetters, length): #迭代permutations对象时得到的是元组 #所以需要转换成字符串...pwd = ''.join(pwd) #检查密码强度 if re.match(pattern, pwd): #如果是强密码，写入字典文件
本文需要跟《深入理解 Git 》一文一起阅读。...这样，在 .git/objects 下最多会生成 00-ff 256 个文件夹。...所以，当我们执行了 git add a.txt 以后，git 会生成一个名为 78981922613b2afb6025042ff6bd878ac1994e85 的对象。这是个什么对象呢？...这个时候执行 git commit 就会生成一个新和合并 commit。 到这里，基本的本地操作就分析完了。还有个高级命令需要讲一下，那就是 git reset。...因为我们要生成一个远程仓库。
' 词语列表 = 文章内容.split() print(词语列表) 字典统计 = {} for 词语 in 词语列表: 词语 = 词语.lower()...if 词语 in 字典统计: 字典统计[词语] += 1 else: 字典统计[词语] = 1 print(字典统计) 统计结果：...: 1} 生成式统计 使用列表生成式和字典生成式，生成统计结果，语法更加简洁 词语列表 = [词语.lower() for 词语 in 词语列表] 统计结果 = {词语: 词语列表.count(词语)
机器有80个核。...图片从一次复现时从内核抓到的组件A netlink函数耗时统计（记录进程退出netlink_sendmsg时的时间戳，减去进程进入netlink_sendmsg的时间戳），可以更直观看出，运行组件A的cpu...问题可以复现，生成对应vmcore和脚本日志。...至于这里最终是卡了60s而之前是20s原因也比较好理解，就是没有开panic的情况下没有立刻重启，我们手动停压测操作慢了一些，就导致他在内核栈来回处理软中断表现的耗时更久了一些。...到这里算是抓到了实锤，已经可以得出开篇给出的结论，且也可以合理的解释了为什么每次生成的coredump中的irq栈并不一定都在抓包上。
生成器定义 在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 2. 为什么要有生成器 列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。...3.如何创建生成器 第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator： >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1,...生成器的工作原理 （1）生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法， 工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。...（2）带有 yield 的函数不再是一个普通函数，而是一个生成器generator。 可用next()调用生成器对象来取值。next 两种方式 t....print(i,",") 结果： >>> 0 , i= 0 2 , i= 1 4 , i= 2 6 , i= 3 8 , i= 4 Done. >>> 理解的关键在于
参考链接： Python中的关键字2 前言： 在Python中可以使用列表生成式进行代码的简化，并且提高代码的运行效率， Python中的内置函数可以使得在工作需求中，进行简单的代码运算并且不再进行... 相应的函数定义，可以提高工作效率，本篇博客将讲解Python中常见的内置函数， 以及字典生成式和列表生成式。 ...正文： 一、列表生成式 定义：列表生成式顾名思义就是生成列表的表达式 示例1：找出1-num之间的所有质数 """ 找出1-num之间的所有质数 题目分析： 1、生成一个列表1-num，进行列表的煸历...90分以上的成绩 题目分析： 1、使用随机数生成20个随机数，使用for循环进行随机数范围的控制 2、使用字典将学生名与成绩进行保存 3、将写生的成绩进行筛选，筛选出成绩大于90分的成绩 """ import...key值变为大写 """ 将指定字典中的Key值转换为大写 题目分析： 1、将所要求的字典进行煸历， 2、定义一个新的字典，将原字典的value中的值不变 将原字典的key值进行大写的转换，将生成的value
在许多编程任务中，我们需要生成随机数来模拟实验、生成测试数据或进行随机抽样等操作。在 Python 中，有多种方法可以生成随机数，但有时我们还需要确保生成的随机数是唯一的，且在给定的范围内。...本文将详细介绍如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数，以满足我们的需求。使用 random 模块Python 中的 random 模块提供了生成随机数的函数和方法。...使用 random.sample 函数除了自己编写函数来生成唯一随机数，Python 的 random 模块还提供了 sample 函数来直接生成给定范围内的 N个唯一随机数。...random.sample 函数接受两个参数：一个序列（可以是列表、元组或范围对象）和要生成的随机数个数。我们使用 range 函数生成了一个范围对象，表示给定的起始值和结束值范围。...因此，确保给定的范围足够大以容纳所需的唯一随机数。结论本文介绍了在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数的方法。我们使用了 random 模块提供的函数和方法来实现这一目标。
目录 1、三元表达式 2、列表生成式 3、字典生成式 1、三元表达式 定义格式：true_return if condition else false_return if 后条件成立返回，true_return...，不成立返回false_return 当功能需求仅仅是二选一的情况下，推荐使用三元表达式 实例如下： res = '坚持学习python' if 3>1 else '不学了！'...print(res) # 结果 # 坚持学习python ''' 三元表达式： 将符合条件的值返回，用一个变量接收 条件成立返回true_return 条件不成立返回false_return '''...) print(get_num) # 列表生成式 get_num_lst = [x for x in range(100) if x%2 ==0] print(get_num_lst) 3、字典生成式...定义：同列表生成式一样，字典生成式是用来快速生成字典的。
在这篇文章里我们就以生产实际的例子来展开讨论Kafka在消费端中的一个重要设计consumer group的rebalance。只有理解了rebalance我们才能对消息消费过程有着更全面的掌握。...1. consumer group下可以有一个或多个consumer instance，consumer instance可以是一个进程，也可以是一个线程 2. group.id是一个字符串，唯一标识一个...Group Coordinator是一个服务，每个Broker在启动的时候都会启动一个该服务。...通过多轮的局部 rebalance 来最终实现全局的 rebalance 我们以文章开始的例子来理解一下这个版本的改进 首先C1 -> {P0, p3}C2 -> {P1} C3 -> {P2}这是consumer...GroupCoordinator据C1的SyncGroupRequest，生成SyncGroupResponse返回给两个存活的consumer - C1 收到的SyncGroup Response（delay
当然，实现一个爬虫很多语言都能做到，但伟大的Bruce Eckel曾言：”Life is short, you need Python”。...作为仅次于PHP的第二大语言，网络爬虫正是Python的拿手好戏。由于存在许多优秀的轮子，Python可以用最简洁的代码，实现其它语言繁琐的操作。而本次的任务正是学习Python的一个绝佳机会。...关于Python 虽然之前并没有接触过Python，但这门语言本身并不复杂，任何有语言基础的人，只需花两个小时了解下基本语法，即可快速上手。鉴于网上有大把的学习资料，这里不对语言本身做过多描述。...在通过Google搜索简单了解一些相关知识后，一个项目的雏形就建立了，基本流程如下： 学习Python语法，编写一个网络爬虫； 利用网络爬虫，连接Smb服务器，爬取相关的数据； ...但我始终认为，学习一门语言，最好的方式还是写一个小Demo，这样理解起来才会更加深刻。
1、问题背景有一个很大的Python字典，其中一个键的值是另一个字典。现在想创建一个新的字典，使用这些值，然后从原始字典中删除该键。...但目前并不了解是否有函数可以将这些值导出到另一个字典中，仅知道可以使用.pop()函数进行删除。...for line in lines[0:]: popAndMergeDicts(line)process_file('allOrdersData')可以使用.pop()方法来提取字典中的键并将其值导出到另一个字典中...{'name': 'John Doe', 'city': 'New York'}# 打印'age_dict'print(age_dict)# 30提取billing_address键并将其值导出到另一个字典...，同时又可以创建一个新的字典bill_dict来存储这些值。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python处理的问题，如下图所示。...原始数据，如下所示： 我有个需求: create a dictionary grouping a sequence of key-value pairs 原list 是这样: [('yellow',...字典 setdefault() 函数和 get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。...如果键不在字典中，向字典中插入这个键，并且以default为这个键的值，并返回default。default的默认值为None。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一道Python字典处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
为了确保方案的可靠实施，我们需要在充分理解free/ps/top等命令有关内存信息准确含义的前提下，分析机器当前的内存情况、以及各worker的内存占用情况，明确nginx和业务程序的worker数分别调低和调高多少...2，三个进程，分别new 10GB内存，没问题。 3，free命令的输出无明显变化。“虚拟内存”的占用，在free命令无法展示出来。...2，free变少900多MB，说明机器直接从free里面取的，而没有释放buff/cache，这可以理解，因为free还够用。...如果你的程序是python等GC型编程语言，那你不能只关注瞬时情况，还需要对程序的内存占用情况进行一段时间观察，尤其是GC期间的内存波动情况，可能出现短时大量虚拟内存发生缺页占用物理内存的情况； 如果是...想清楚上面的事情，相信你对机器上的内存申请量会有自己的一个合理规划了。
最近突发奇想，想写一个小脚本来生成一个身份证后6位的小字典。因为学校有时候会发布的一些统一的账号表，例如校园网的账号密码，通常账号名为学号，密码则为身份证后6位，所以有时候可能会派上用场 ? ?...13~18位，那么就有10*10*10*10*10*11(最后一位有0~X共11位)种可能 后6位中的第1位，即出生日期的十位，只能为0~3，即4*10*10*10*10*11 而如果是针对某人而写的字典
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