首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从一个csv更新多个表,并在update_or_insert之后获取行id

,可以通过以下步骤实现:

  1. 解析CSV文件:使用适当的编程语言和库(如Python的csv模块)读取CSV文件,并将其转换为数据结构,如列表或字典。
  2. 连接数据库:使用适当的数据库连接库(如MySQLdb、psycopg2等)连接到目标数据库。
  3. 更新多个表:根据CSV文件的数据,使用SQL语句执行更新操作。根据具体需求,可以使用INSERT、UPDATE或MERGE语句来更新多个表。
  4. 获取行ID:在执行更新操作后,可以使用数据库提供的函数或方法获取刚刚插入或更新的行的ID。具体方法取决于所使用的数据库和编程语言。

以下是一个示例代码(使用Python和MySQL):

代码语言:python
复制
import csv
import MySQLdb

# 1. 解析CSV文件
data = []
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        data.append(row)

# 2. 连接数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='username', passwd='password', db='database')
cursor = conn.cursor()

# 3. 更新多个表
for row in data:
    # 更新表1
    sql1 = "UPDATE table1 SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
    cursor.execute(sql1, (row['value1'], row['value2']))

    # 更新表2
    sql2 = "UPDATE table2 SET column3 = %s WHERE column4 = %s"
    cursor.execute(sql2, (row['value3'], row['value4']))

    # ...

    # 提交事务
    conn.commit()

    # 4. 获取行ID
    row_id = cursor.lastrowid
    print("Inserted/updated row ID:", row_id)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在上述示例中,我们首先使用csv模块解析CSV文件,并将数据存储在一个列表中。然后,我们连接到MySQL数据库,并使用循环遍历数据列表,执行更新操作。在每次更新后,我们使用cursor.lastrowid获取刚刚插入或更新的行的ID,并打印出来。

请注意,上述示例仅为演示目的,实际情况中需要根据具体的数据库和编程语言进行适当的调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

大数据ETL开发之图解Kettle工具(入门到精通)

,在弹出的设置框里找到对应的csv文件(test.csv).然后点击下面的获取字段按钮,将我需要的字段加载到kettle中 3)按住键盘 shift 键,并且点击鼠标左键将两控件链接起来,链接时选择...企业级ETL 经常会用到这两控件来进行数据库更新的操作 两者区别: 更新是将数据库中的数据和数据流中的数据做对比,如果不同就更新,如果数据流中的数据比数据库中的数据多,那么就报错。...任务:利用输入控件获取到staff的数据,然后利用数据库查询控件查询到department的数据,然后对两按照dept_id字段进行左连接,并预览数据 原始数据: 1.选择合适的数据库链接...映射输出规范是向调用的转换输出所有列,不做任何处理 任务:封装一子转换能够通过dept_id求出dept_name,然后使用另外一转换调用此子转换,求出数据库staffid=3的员工的姓名...同步到stu2,stu2有相同id更新数据 (1) 在mysql中创建两张 mysql> create database kettle; mysql> use kettle; mysql> create

10.1K817

PostgreSQL 教程

去重查询 为您提供一删除结果集中重复的子句。 第 2 节. 过滤数据 主题 描述 WHERE 根据指定条件过滤。 LIMIT 获取查询生成的的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。...连接多个 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。 别名 描述如何在查询中使用别名。 内连接 从一中选择在其他中具有相应。...左连接 从一中选择,这些行在其他中可能有也可能没有对应的。 自连接 通过将与自身进行比较来将与其自身连接。 完全外连接 使用完全连接查找一中在另一中没有匹配。...交叉连接 生成两多个中的的笛卡尔积。 自然连接 根据连接中的公共列名称,使用隐式连接条件连接两多个。 第 4 节....连接删除 根据另一中的值删除中的。 UPSERT 如果新已存在于中,则插入或更新数据。 第 10 节.

48010

使用Flink SQL传输市场数据1:传输VWAP

流式VWAP 我们从一简单的示例开始,该示例从一系列交易事件中计算成交量加权平均价格(VWAP)。VWAP是交易中用来衡量证券的市场价格和未来方向的通用基准。...在这里,我们有一CSV格式的数据集,该数据集显示了一交易日(2020年10月22日)的虚构证券(SIMUI)的交易事件。...为了解决这个问题,我们提供了一简单的UDTF(用户定义的函数),该数据以从行时间戳派生的人工延迟播放历史数据。...UDTF有两参数:第二参数指定行时间戳(在我们的示例中为event_time),而第一参数指定第一行时间戳之后的分钟持续时间(以分钟为单位),以开始应用延迟。...以下代码段显示了如何注册UDTF并在处理事件的前120分钟后将其用于视图中以应用延迟。请注意LATERAL TABLE联接的使用,该联接将函数应用于主表中的每一

92230

Structured Streaming 编程指南

包含一 string 类型的 value 列,流数据里的每条数据变成了该中的一。...在输入上执行的查询将会生成 “结果”。每个触发间隔(trigger interval)(例如 1s),新的追加到输入,最终更新结果。...无论何时更新结果,我们都希望将更改的结果 output 到外部存储/接收器(external sink)。 ?...Update Mode:只有自上次触发后结果更新的行将被写入外部存储(自 Spark 2.1.1 起可用)。 请注意,这与完全模式不同,因为此模式仅输出自上次触发以来更改的。...这允许基于 window 的聚合(例如每分钟的事件数)仅仅是 event-time 列上的特殊类型的分组(grouping)和聚合(aggregation):每个时间窗口是一组,并且每一可以属于多个窗口

2K20

最全面的Pandas的教程!没有之一!

因为我们只获取一列,所以返回的就是一 Series。可以用 type() 函数确认返回值的类型: ? 如果获取多个列,那返回的就是一 DataFrame 类型: ?...获取 DataFrame 中的一或多行数据 要获取某一,你需要用 .loc[] 来按索引(标签名)引用这一,或者用 .iloc[],按这行在中的位置(行数)来引用。 ?...比如,我们在这个表里新建一名为 "ID" 的列: ? 然后把它设置成索引: ?...当你使用 .dropna() 方法时,就是告诉 Pandas 删除掉存在一多个空值的(或者列)。删除列用的是 .dropna(axis=0) ,删除用的是 .dropna(axis=1) 。...归并(Merge) 使用 pd.merge() 函数,能将多个 DataFrame 归并在一起,它的合并方式类似合并 SQL 数据的方式。

25.8K64

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 时间序列数据

单节点 PostgreSQL 数据库通常会使用分区将一按时间排序的大数据分解为多个继承,每个包含不同的时间范围。...将数据存储在多个物理中会加快数据过期的速度。在一中,删除需要扫描以找到要删除的,然后清空空的空间。另一方面,删除分区是一种与数据大小无关的快速操作。...分区不能直接包含数据,它更像是跨分区的视图。因此,分片还没有准备好保存数据。我们需要创建分区并指定它们的时间范围,之后我们可以插入与范围匹配的数据。...对分区的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题,因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。...SELECT COUNT(DISTINCT repo_id) FROM github_columnar_events; 只要分区键上有一 WHERE 子句,它可以完全过滤到分区中,条目就可以被更新或删除

2.1K30

MySQL内部架构与事务面试题合集

CSV引擎 CSV引擎可以将普通的CSV文件作为MySQL的来处理,但不支持索引。 CSV引擎可以作为一种数据交换的机制,非常有用。...结果的保证 保证要吃完 刚张嘴挂了,失去一致性 事 务执行的结果必须是使数据库从一一致性状态变到另一一致性状态。...锁机制,解决的就是多个事务同时更新数据,此时必须要有一加锁的机制 锁(记录锁):解决的就是多个事务同时更新数据 间隙锁:解决的就是多个事务同时更新多行数据 下列操作属于锁定读 select ....它分为意向共享锁(IS)和意向排他锁(IX) 一事务对一张的某行添加共享锁前,必须获得对该IS锁或者优先级更高的锁。一事务对一张的某行添加排他锁之前,它必须对该获取IX锁。... t id=100 更新 加行锁 t id=200 更新 已加锁 事务 b t id=200 更新 加行锁 t id=100 更新 已加锁 死锁与锁等待是两概念

23110

MySQL实战 | MySQL逻辑架构—一条查询SQL是如何执行的

连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。连接命令一般是这么写的: mysql -h$ip -P$port -u$user -p 输完命令之后,你就需要在交互对话里面输入密码。...查询缓存的失效非常频繁,只要有对一更新,这个上所有的查询缓存都会被清空。因此很可能你费劲地把结果存起来,还没使用呢,就被一更新全清空了。对于更新压力大的数据库来说,查询缓存的命中率会非常低。...优化器是在表里面有多个索引的时候,决定使用哪个索引;或者在一语句有多表关联(join)的时候,决定各个的连接顺序。...你会在数据库的慢查询日志中看到一 rows_examined 的字段,表示这个语句执行过程中扫描了多少。这个值就是在执行器每次调用引擎获取数据的时候累加的。...同样,如果将数据写入到一CSV引擎中,其他的外部程序也能立即从的数据文件中读取CSV格式的数据。 因此,CSV引擎可以作为一种数据交换的机制,是非常有用的。

1.1K30

FlinkSQL内置了这么多函数你都使用过吗?

为了定义一函数,必须扩展 org.apache.flink.table.functions 中的基类 TableFunction并实现(一多个)求值方法。...下面的代码中,我们将定义一函数,在环境中注册它,并在查询中调用它。...上图中显示了一聚合的例子。 假设现在有一张,包含了各种饮料的数据。该由三列(id、name 和 price)、五组成数据。...随后,对每个输入行调用函数的 accumulate() 方法来更新累加器。 处理完所有后,将调用函数的 getValue() 方法来计算并返回最终结果。...比如现在我们需要找到中所有饮料的前 2 最高价格,即执行 top2()聚合。我们需要检查 5 中的每一,得到的结果将是一具有排序后前 2 值的

2.6K30

Flink学习笔记(9)-Table API 和 Flink SQL

FileSystem().path(filePath)) // .withFormat(new OldCsv()) //定义读取数据之后的格式化方法 // 新版CSV文件系统需要引入依赖...为了定义一函数,必须扩展org.apache.flink.table.functions中的基类TableFunction并实现(一多个)求值方法。...下面的代码中,我们将定义一函数,在环境中注册它,并在查询中调用它。...image.png   上图中显示了一聚合的例子。   假设现在有一张,包含了各种饮料的数据。该由三列(id、name和price)、五组成数据。...我们需要检查5中的每一,得到的结果将是一具有排序后前2值的。   用户定义的聚合函数,是通过继承TableAggregateFunction抽象类来实现的。

2.1K10

Spark SQL 外部数据源

CSV 是一种常见的文本文件格式,其中每一表示一条记录,记录中的每个字段用逗号分隔。...2.1 读取CSV文件 自动推断类型读取读取示例: spark.read.format("csv") .option("header", "false") // 文件中的第一是否为列的名称...6.1 读取数据 读取全数据示例如下,这里的 help_keyword 是 mysql 内置的字典,只有 help_keyword_id 和 name 两个字段。...这意味着当您从一包含多个文件的文件夹中读取数据时,这些文件中的每一都将成为 DataFrame 中的一分区,并由可用的 Executors 并行读取。...默认情况下,每个数据分区写一文件。 8.3 分区写入 分区和分桶这两概念和 Hive 中分区和分桶是一致的。都是将数据按照一定规则进行拆分存储。

2.3K30

干货 | 五千字长文带你快速入门FlinkSQL

接下来的几天,菌哥将为大家带来关于FlinkSQL的教程,之后还会更新一些大数据实时数仓的内容,和一些热门的组件使用!希望小伙伴们能点个关注,第一时间关注技术干货! ?...7、Blink planner会将多个sink优化在一DAG中(仅在TableEnvironment上受支持,而在StreamTableEnvironment上不受支持)。...4.4 的查询 通过上面的学习,我们已经利用外部系统的连接器connector,我们可以读写数据,并在环境的Catalog中注册。接下来就可以对表做查询转换了。...) // 定义到文件系统的连接 .withFormat(new Csv()) // 定义格式化方法,Csv格式 .withSchema(new Schema() .field("id",...其中: 插入(Insert)会被编码为添加消息; 删除(Delete)则编码为撤回消息; 更新(Update)则会编码为,已更新(上一)的撤回消息,和更新(新)的添加消息。

1.8K10

除Innodb和MyISAM外MySQL还有哪些存储引擎

检索特点: 对于检索请求返回的不会压缩,且不会进行数据缓存;一select查询会执行完整的扫描;当一select查询发生时它查找当前所有有效的,select执行一致性读操作,注意,过多的select...STATUS查看ARCHIVE的记录。...当你需要把数据从一台MySQL服务器转移到另一台的时候,Archive可以方便地移植到新的MySQL环境,你只需将保存Archive的底层文件复制过去就可以了。...因为使用Federated 存储引擎的,本地只存储的结构信息,数据都存放在远程数据库上,查询时通过建时指定的连接符去获取远程库的数据返回到本地。...Federated:能够将多个分离(不在同一台服务器上的机器)的MySQL服务器链接起来,从多个物理服务器创建一逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。

59820

Power BI云端报告导出数据的几种方法探讨

01 可视化对象内置导出 对于发布到云端的报告来说,导出数据是一件比较容易的事: 可以选择导出具有当前布局的数据,默认Excel格式,最多15万: 也可以导出汇总数据,可以选择xlsx格式或csv...格式: 同时,基础数据也可以通过设置直接进行下载: 以上数据的下载权限可以由管理员在报表设置中进行选择: 经过多个步骤并且还有选项的过程,会让最终用户感到困惑,并在选择下载哪类数据时徘徊不定,求助与指导毕竟也要花费不少时间...在显示的页面中左上角点击新建,即时云端流: 添加下一步: 创建CSV文件,数据源选择最后一Power BI。...另外,Power Automate只能获取前1000的数据,也就是说,如果数据超过了1000,则只能截取前1000返回: 那么,这种办法还是存在着巨大的隐患。...而且此类案例还不少,比如通过powerquery获取每日的疫情数据,但是每次更新时,之前的历史数据就不存在了。

5.4K20

命令行上的数据科学第二版 五、清理数据

例如,您可能已经从一 API 获得了一些 JSON 数据,但是您需要以 CSV 格式创建可视化。其他常见的格式包括纯文本、HTML 和 XML。...在本章中,我将讨论经典工具,如grep和awk,以及更新的工具,如jq和pup。 有时,您可以使用同一命令行工具来执行多个操作,或者使用多个工具来执行同一操作。...5.1 概述 在本章中,您将学习如何: 将数据从一种格式转换成另一种格式 将 SQL 查询直接应用于 CSV 过滤一 提取和替换值 拆分、合并和提取列 合并多个文件 本章从以下文件开始: $ cd /...awk可以添加一标题,翻转两个字段,并在咒语中插入逗号: $ fb.csv...5.4.6 合并多个 CSV 文件 5.4.6.1 横向连接 假设您有三想要并排放置的 CSV 文件。

2.7K30

Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询分布式 SQL)

(tdigest, double precision), tdigest_percentile_of(tdigest, double precision[]) 最后的手段:从 worker 中提取所有并在...在这一步之后,count(distinct) 聚合会自动切换到使用 HLL,而无需对您的查询进行任何更改。您应该能够在的任何列上运行近似 count distinct 查询。...首先 topn_add 更新 JSON 对象,其中包含一 key 被看到的次数: select topn_add('{}', 'a'); -- => {"a": 1} -- record the...'); \COPY customer_reviews FROM 'reviews.csv' WITH CSV 接下来我们将添加扩展,创建一目标来存储 TopN 生成的 json 数据,并应用我们之前看到的...但是,在某些情况下,带有 LIMIT 子句的 SELECT 查询可能需要从每个分片中获取所有以生成准确的结果。例如,如果查询需要按聚合列排序,则需要所有分片中该列的结果来确定最终聚合值。

3.2K20

一场pandas与SQL的巅峰大战

而SQL里就可以直接使用相应的关键字进行两的连接。为了演示,我们此处引入一新的数据集,user.csv(对应t_user)。包含了用户的昵称,年龄信息。数据样例如下所示。...left join 首先需要把数据加载进来: user_data = pd.read_csv('user.csv') pandas的merge函数传入4参数,第一是连接的主表,第二是连接从,第三连接的...在此基础上,可以做到对多个字段的排序。pandas里,dataframe的多字段排序需要用by指定排序字段,SQL只要将多个字段依次卸载order by之后即可。...11.更新和删除操作 更新和删除都是要改变原有数据的操作。对于更新操作,操作的逻辑是:先选出需要更新的目标,再进行更新。...pandas中,可以使用前文提到的方式进行选择操作,之后可以直接对目标列进行赋值,SQL中需要使用update关键字进行更新。示例如下:将年龄小于20的用户年龄改为20。

2.2K20

MySQL数据库存储引擎

MyISAM主要特性有:1、大文件(达到63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候,动态尺寸的产生更少碎片。...例如:可以用12相同的来存储服务器日志数据,每个用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12日志的数据来生成报表,这意味着需要编写并更新多表查询,以反映这些中的信息。...CSV存储引擎使用该引擎的MySQL数据库会在MySQL安装目录data文件夹中的和该所在数据库名相同的目录中生成一.CSV文件(所以,它可以将CSV类型的文件当做表进行处理),这种文件是一种普通文本文件...,每个数据占用一文本行。...如果从电子表格软件输出一CSV文件,将其存放在MySQL服务器的数据目录中,服务器就能够马上读取相关的CSV文件。同样,如果写数据库到一CSV,外部程序也可以立刻读取它。

5.5K31
领券