主要根据地区来洞察客户和产品，更多角度剖析各地区之间客户的差异，挖掘出产品和营销上的洞察 1.各地区客户数量、销售额、利润、数量、利润率对比分析 由图可知中南、华东两个地区综合情况较好，利润排名最高；反观华北地区...通过数据联动轻松捕获各地区之间销售、利润、客户排名信息的变化。 ? 4.各地区新客户数 零售企业核心关键因素就是能够不断吸引新客户进来，也就是让更多的人来买我们的产品。...从图(上)可以看到客户累计增量，我们发现这些曲线越到后面越平缓，这意味着各地区发展新客户的数量都在逐渐减少，图(下)清楚地反应了这种变化趋势，说明我们加大力度开发新客户。 ?...5.客户帕累托分析 从图中我们可以看出大约31%的客户贡献了80%的利润，也就是说前31%客户是我们的重点客户群。...7.各地区产品帕累托分析 从图中我们可知华东地区约8%的产品就贡献了80%的利润，意味着92%的产品对利润贡献不大。从成本和产品种类两个方面考虑，可以将部分产品优化，将部分产品淘汰。 ?
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...overwrite table score_second partition(month = '201806') select c_id,s_score from score ; 4、查询语句中创建表并加载数据...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...string,c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...1、将查询的结果导出到本地 insert overwrite local directory '/export/servers/exporthive/a' select * from score;
在互联网世界中，我们可以通过各种各样的手段方法获得丰富的数据，比如数据爬虫、手机采样，甚至是各种各样的行为数据、城市数据都变得更加透明和可获得。...然后，在实际工作中，我们经常会遇到有了各种个月的数据后会遇到怎么样使用、怎么盈利的问题，这里并不会讨论法律允许之外的贩卖数据的问题，讨论的是如果利用数据产品各种个月利润的问题。...假设A公司是为B公司提供数据分析的乙方公司，B公司是一家通信领域的运营商，B公司拥有一大批数据，这些数据主要包括手机号码、对应手机号码访问的网址和时间、以及经纬度，那么数据分析公司A公司如何通过上面的数据让童装店以及银行各自获利呢...这个问题挺好玩的，涉及的公司包括乙方公司A、运营商B、童装店或者银行，目的是通过对数据的分析和解读让童装店和银行获利。 一、需要对这些数据做孤立的解读。 ?...通过以上分析，其实，我并不认识存在太多的数据不够用的问题，很多人缺的更多是对数据和业务形态的思考，这才是作为一个分析的基本能力了。
事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。...包含在事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。...维度表 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构...在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性，例如，客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。...结论 1、事实表就是你要关注的内容； 2、维度表就是你观察该事务的角度，是从哪个角度去观察这个内容的。 例如，某地区商品的销量，是从地区这个角度观察商品销量的。
本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。...其中54%的CMO相信大数据及分析将会长久地在他们营销策略制定过程中扮演至关重要的角色。 ? 报告来源- 大数据和首席营销官：什么在改变着市场营销领导能力 8....这项研究发现，在这十余个行业中，特定部门分析及大数据的专业程度是决定策略成功与否的关键。与此同时，当试点计划取得积极结果时，整个企业范围内的文化也会发生大规模深层次的转变。...增加收益，减少成本和减少运营成本，如今，大数据正在这三个关键领域里发挥它的效用，转化成实际的商业价值。当有效利用先进的大数据分析时， 一个企业的价值驱动点将会被更有效的计量。...报告来源 – CapGemini: 从客户深层信 来源：数据观
，谢谢 ◆ ◆ ◆ 前言 本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。...而在市场营销中，大数据也功不可没。除了提供提高转换率策略，销售前景预测，增长收入和客户生命周期外，还有可以帮助我们判断销售周期内各阶段哪些内容是最有效的，以及如何改进客户关系管理系统。....jpg 4.用大数据将分析数据嵌入到情境营销中。...这项研究发现，在这十余个行业中，特定部门分析及大数据的专业程度是决定策略成功与否的关键。与此同时，当试点计划取得积极结果时，整个企业范围内的文化也会发生大规模深层次的转变。...大数据让企业对自己的每个商业增长点都有了更准确的理解。 增加收益，减少成本和减少运营成本，如今，大数据正在这三个关键领域里发挥它的效用，转化成实际的商业价值。
从现在的企业数字化转型趋势来看，我总结了一个目前的现象，数据中台比业务中台更快落地，因为业务中台跟组织结构关联系太紧密，但是，数据中台落地的最大的困扰是，如何快速实现业务价值，平衡投资与收益，从而即能够有顶层规划...本文将提出三个关键观点，供同行参考。...如下图所示，从数据全景图开始，以高价值数据集场景切入。大处思考，全局拉通，避免后续的数据孤岛，但是从小数据集切入，从可实现性高的场景启动。...但是在实施的时候，要从具体的业务场景出发做起，从价值最高的场景做起，然后顺着这个场景竖切，这样，才能快速验证价值。然后一个个的场景做起来，业务价值和中台能力也就同步建立起来了。...总结一下，数据中台是一个企业的基础架构 要实现数据中台，要大处思考，小处做起，大数据小场景，大数据小展示，大平台小启动 当总结了两年以后，我们会发现，在数据创新，业务创新领域，有一个模式和方法是通用的，
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...2、从HDFS上导入数据到Hive表中 从HDFS导入数据的格式与从本地导入数据的格式差不多，其格式为： LOAD DATA INPATH "path" OVERWRITE INTO TABLE...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为： INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()...二、从Hive表中将数据导出 对于Hive表中的数据，有时需要将其导出，或是导出到本地，或是导出到HDFS，再其次便是将其导入到另一张Hive表中。
一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 1、从本地文件系统中导入数据到Hive表中 格式： LOAD DATA LOCAL INPATH "path" [OVERWRITE] INTO...2、从HDFS上导入数据到Hive表中 从HDFS导入数据的格式与从本地导入数据的格式差不多，其格式为： LOAD DATA INPATH "path" OVERWRITE INTO TABLE...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为： INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()...二、从Hive表中将数据导出 对于Hive表中的数据，有时需要将其导出，或是导出到本地，或是导出到HDFS，再其次便是将其导入到另一张Hive表中。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库的时候，已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成的脚本导进去的时候却奇怪的发现表和表的字段的编码格式却是...GBK，一个一个却又觉得麻烦，在网上找了一下办法 一个是修改表的编码格式的 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了表的编码格式，...但是字段的编码格式并没有修改过来，没有什么卵用 又发现一条语句，作用是修改字段的编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张表的所有字段的编码格式，顿时方便多了
MergeTree表引擎将数据存储在多个分区中，并通过合并操作将小分区合并为更大的分区，以减少存储空间和提高查询性能。...MergeTree表引擎的主要特点如下：有序存储：MergeTree表将数据按照主键的顺序进行存储，这使得范围查询非常高效。分区存储：数据被分发到多个分区中，每个分区存储一段时间的数据。...当插入新数据时，如果出现主键冲突，已有数据将会被替换。数据存储和查询差异MergeTree表引擎和ReplacingMergeTree表引擎的数据存储和查询方面的主要差异在于数据更新的处理方式。...对于MergeTree表引擎，更新数据时，会向表中插入新的数据行，而原有的数据行不会被替换。这意味着MergeTree表引擎不支持直接更新已有的数据，而是在底层以插入新数据的方式实现更新。...综上所述，MergeTree表引擎适用于大规模数据的存储和查询场景，而ReplacingMergeTree表引擎适用于需要频繁更新数据的实时数据流场景。
假设我的需求是，在 ABAP 系统里，创建两个数据库表，如下图 Excel 所示。 黄色表的名称为 ZPERSON, 维护的是人的 ID 和名称....绿色表的名称为 ZMYORDER, 维护的信息是订单ID(OrderID),订单名称(OrderName)和下单客户的ID(CustomerID). 这是一个最简单的数据库表创建需求。...Delivery Class 选择 A，意思是这是一张在应用程序里使用的数据库表，存储主数据和业务数据。...点击 Fields 标签页，维护数据库表的字段，PERSON_ID 和 PERSON_NAME....的区别 更多内容，参考我的文章：如何创建最简单的 ABAP 数据库表，以及编码从数据库表中读取数据 (上)
Memcached 和 Redis 这两个框架是现在应用得最广泛的两种缓存系统，它们的底层数据结构本质都是哈希表。...那么下面我们就来一起看看它们是如何被应用在 Facebook 和 Pinterest 中的，进而了解哈希表这种数据结构的实战应用。...哈希表在 Facebook 中的应用 Facebook 会把每个用户发布过的文字和视频、去过的地方、点过的赞、喜欢的东西等内容都保存下来，想要在一台机器上存储如此海量数据是完全不可能的，所以 Facebook...只要数据没有超过设置的过期时间，后续的所有读取都不需要通过数据库计算，而是直接从 Memcache 中读取。下面就以几个 Facebook 的实际应用来说明一下。...这样，一个 Board 每次发布一个新的 Pin 之后，就无需到数据库中寻找应该推送这个 Pin 给哪些用户了，而是直接从 Redis 中读取所有关注了这个 Board 的用户。
上半部分是可以从公司外部和公开渠道收集或购买的信息，下半部分是公司内部的数据。 在程序化购买实践中，我们可以把外部数据和内部数据称为第三方数据和第一方数据。...IBM每年春秋两季都会根据营销数据库中的企业数据做下一个半年的企业计划。 互动信息 互动信息是一个庞大的市场活动数据库，整个市场部的运营数据都包含在其中。...市场活动的数据分三类，事件表、行为表和反馈表。 事件表针对每个市场活动，无论是线上还是线下活动都会涉及预算、负责人、内容、渠道形式还有覆盖面等因素。...行为表和反馈表主要记录具体事件中参与人的行为和反馈，以及和联系人相关的关键信息。...计划阶段：从下至上进行 计划阶段我们一般都会先确定营销目标，根据期望的目标进行层层转化运算获知市场活动需要覆盖的范围。
知名的社会化媒体监测公司Radian6发表了关于《社会化媒体的ROI（投资回报率）》的白皮书，对社会化媒体投资回报率的疑点、真实情况和如何监测ROI进行了解读。...事实上，指标和数据不是ROI。指标是在你的商业活动中品牌积极或消极的变化情况，是描述哪些商情指标上上下下的数字。要得到ROI，你需要了解指标并将其转化为商业收益。...社区中的投诉信息发帖量。 总的来说，需要在执行社会化媒体计划前或者后收集相应数据。而且当你报告数据或指标时，确认你知道你的受众是谁。一般CEO、CFO等较高级别的领导希望了解战略、底线收益。...ROI的计算公式如下： ROI=（收益-成本）/成本*100 关于成本，主要考虑三个方面：人力成本、营销运营成本、技术成本（包含软件和实现） 这里有一个如何计算社会化媒体ROI的 例子。...人力：在这项活动中投入的人数*他们花费的时间*他们的小时薪水； 过程：创意花费，媒体日装饰品的花费，营销物料； 技术：用于活动的营销系统的花费，拍摄花费 最后通过计算，三种花费加起来是44000美元。
在数字化零售环境中，大数据分析不仅是解锁市场潜力的钥匙，更是实现精准营销的核心驱动力。...ARIMA模型，用于对未来销售趋势进行预测，以支持库存管理和补货决策。...个性化推荐与营销活动优化 使用surprise库实现基于协同过滤的推荐系统： from surprise import Dataset from surprise import Reader from...获取数据，并将其整合到关系型数据库中。...结语 本文通过详实的代码示例与实战干货，展现了大数据分析在零售业精准营销中的具体应用与技术实现。企业应积极采用这些工具与方法，结合自身业务特点，构建数据驱动的营销体系，以应对数字化时代的挑战与机遇。
为全面地了解用户画像，你的研究应该包括多种类型的客户，潜在客户，以及在你数据库外的那些与你目标受众相匹配的客户。 但是，你应该为用户画像收集哪些类型的信息来构建你的数字营销策略呢？...收集这类数据的最好方式是通过识别现有的潜在客户和客户数据库中的趋势。 收入.收集类似个人收入之类的敏感信息最好的方式是通过用户研究访谈，因为人们可能不太愿意通过在线的方式来分享这些信息。...如果你是HubSpot的客户，HubSpot软件中的报告插件将所有营销和销售数据集中到一个地方，这样就可以快速确定哪些是有效的，哪些不是。 ? 3....收集你所拥有的东西，并在电子表格中对其进行分类，以便清楚地了解现有的自有媒体、口碑媒体和付费媒体。 数字营销策略可能会整合三个渠道，所有的整合工作都是为帮助实现目标。...通过采用这种方法，你还可以为你的活动创建一个结构化的时间表，这将有助于你与同事之间进行计划沟通交流——更不用说，甚至可以帮你保持理智。
ABAP数据字典中的参考表和参考字段的作用 大家最初在SE11中创建表和结构的时候都会遇到一个问题，如果设定了某个字段为QUAN或者CURR类型，也就是数量或金额的时候，总会要求输入一个参考表...大家最初在 SE11 中创建表和结构的时候都会遇到一个问题，如果设定了某个字段为 QUAN 或者 CURR 类型，也就是数量或金额的时候，总会要求输入一个参考表和参考字段，它是做什么用的呢？ ...SAP 可不会让这样的事情发生，对于数量和金额，SAP 要求必须指定单位，这个单位就是由参考表和参考字段来指定的。...对于数据库表来说： 1、参考表是当前表的情况最好解释，某条记录中的数量的单位就是它的参考字段所包含的值，比如 MARA 等主数据表里就是这样； 2、如果参考表是另外一个表，则原则上当前表中应该有一个字段将参考表做为外键表来使用...，这样，某条记录中的数量的单位就是该记录的外键字段的值在参考表中对应的参考字段的值，比如 T031 这个表就是这样； 3、最不可理解的是字段的参考表也不是外键表，我完全不明白它的数值怎么跟单位对应起来
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...DDL和DML的定义和区别 1、DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言： 适用范围：对数据库中的数据进行一些简单操作，如insert,delete,update,select...对表（索引和序列）中数据操作就是DML，对数据库中的（表，索引，序列，同义词等）都是DDL操作 2、DDL(Data Definition Language)数据定义语言： 适用范围：对数据库中的某些对象...(例如，database,table)进行管理，DDL的对象就是这三个关键字 Create,Alter和Drop....区别： 1.DML操作是可以手动控制事务的开启、提交和回滚的。 2.DDL操作是隐性提交的，不能rollback！
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