错误原因KeyError错误的原因是我们试图访问一个不存在的键。在Python中，字典是由键和值组成的集合，我们可以通过键来访问对应的值。...在上述情况中，KeyError(0)错误发生是因为我们试图使用键0来访问字典，但实际上该键并不存在于字典中。解决方法以下是一些解决KeyError(0)错误的方法：1....如果学号存在于字典中，我们就可以获取对应的学生姓名；如果学号不存在，则会执行错误处理逻辑。 第二种方式是使用字典的get()方法来获取学生的姓名。...如果学号存在于字典中，try块中的代码会执行对应的学生姓名的获取操作；如果学号不存在，则会捕获KeyError错误，并执行相应的错误处理逻辑。...这些示例代码展示了如何避免KeyError(0)错误，并根据不同的情况使用不同的解决方法来获取字典中的值。你可以根据实际需求选择适合的方法来处理字典中的键访问问题。
异常包含三个部分： 1.traceback异常信息追踪 2.异常类型 3.异常的信息 错误分为两大类： 1.语法上的错误 2.逻辑上的错误 ---- 为什么要异常处理？...避免程序因为异常而崩溃，所以在应用程序中应该对异常进行处理，从而增强程序的健壮性 语法错误： 语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正） #语法错误示范一 if...#语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 class Foo pass #语法错误示范四 print(haha 常见的逻辑错误导致的异常 #TypeError:...age'] #AttributeError class Foo:pass Foo.x #ZeroDivisionError:无法完成计算 res1=1/0 res2=1+'str' 在python中不同的异常可以用不同的类型...= 5: # raise TypeError('列表的长度必须为5') assert len(l) == 5 print('下半部分,处理数据')
多分支处理异常类.不同的异常会走向不同的except处理 s1 = 'hello' try: # int(s1) # ValueError s1[5] # IndexError except...IndexError as e: print('IndexError',e) except KeyError as e: print('KeyError',e) except ValueError... | 导入模块/对象失败 | | LookupError | 无效数据查询的基类... | | IndexError | 序列中没有此索引(index) | | KeyError... | 关于构造将来语义会有改变的警告 | | OverflowWarning | 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
可以直接访问所需的页面，而无需从主页导航。Flask中的route()装饰器用于将URL绑定到函数。...form”变量是一个字典，可以获取Post请求表单中的内容，如果提交的表单中不存在，则会返回一个”KeyError”，你可以不捕获，页面会返回400错误（想避免抛出这”KeyError”，你可以用request.form.get...会引发一个 KeyError 。 如果你不像捕捉一个标准错误一样捕捉 KeyError ，那么会显示一个 HTTP 400 Bad Request 错误页面。因此，多数情况下你不必处理这个问题。...如果返回的是一个合法的响应对象，它会从视图直接返回。 > 2. 如果返回的是一个字符串，响应对象会用字符串数据和默认参数创建。 > 3....如何生成一个好的密钥 生成随机数的关键在于一个好的随机种子，因此一个好的密钥应当有足够的随机性。 操作系统可以有多种方式基于密码随机生成器来生成随机数据。
多分支处理异常类.不同的异常会走向不同的except处理 s1 = 'hello' try: # int(s1) # ValueError s1[5] # IndexError except...IndexError as e: print('IndexError',e) except KeyError as e: print('KeyError',e) except ValueError...| 导入模块/对象失败 | | LookupError | 无效数据查询的基类...| | IndexError | 序列中没有此索引(index) | | KeyError...| 关于构造将来语义会有改变的警告 | | OverflowWarning | 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
12.Python3入门之异常、调试和测试 在程序运行过程中，总会遇到各种各样的错误....还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的，比如写入文件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从网络抓取数据，网络突然断掉了。...在Python中不同的异常可以用不同的类型（Python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误....序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError...如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了.
所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零(所有数据类型) AssertionError...OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index...) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象(没有属性) ReferenceError 弱引用...旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告 RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtimebehavior...code #处理的语句 except Error1 as e: #遇到Error1执行下面的语句，在python2中写成except Error1，e
错误信息分析首先，让我们更详细地了解这个错误信息。当我们使用列表（或其他可迭代对象）传递给.loc或[]索引器时，Pandas在查找标签时可能会遇到缺失的标签，这会导致KeyError。...这样，我们就可以避免KeyError错误。...我们使用列表推导式和.columns属性来过滤标签，获取有效标签列表。...然后，我们使用了方法一和方法二中的一种方式来解决KeyError错误。最后，我们打印出筛选后的订单数据。...请注意，上述示例代码仅演示了如何使用两种解决方法来处理KeyError错误，并根据订单号列表筛选出相应的订单数据。实际应用中，你可以根据具体的需求和数据结构进行适当的修改和调整。
) 上面写法是合理的，但是下面代码在捕获KeyError时，又嵌套一个函数是不符合习惯的： try: val = foo(d['c']) # 这样写也会捕获foo函数中的KeyError异常...except KeyError: print('c' not existence) 这样写也会捕获foo函数中的KeyError异常，不符合习惯。...2 EAFP 防御编程风格 为了提升代码的健壮性，我们要做防御性编程，Python中的try和except就是主要用来做这个： d = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3]} try:...而下面的代码，一旦从字典中获取不存在的键，如果没有任何try保护，则程序直接中断在这里，表现出来的现象就是app直接挂掉或闪退，这显然非常不友好。...其实，除了以上EAFP防御性编程风格外，还有一种编程风格与它截然不同，它虽然能很好的解决EAFP的副作用，但是缺点更加明显，所以Python中不太提倡大量的使用此种风格。
总之如果你想提升自己的Python技能，欢迎加入《挑战30天学完Python》 听说初三睡到饱，其实也适合不走亲访友宅家人学习~ Day 15 Python错误类型 当我们编写代码的时候，通常会出现些拼写错误或其他一些未知的错误...了解编程语言中不同类型的错误将帮助我们快速调试代码，也使我们更好地完成我们的工作。 接下来，让我们来看一些在Python中常见的错误类型。首先让我们打开Python交互式终端。还记得如何打开吗？...我尝试从数学模块调用pi函数，而不是pi。因此会引发一个AttributeError错误，这意味着该函数在模块中不存在。我们将PI改成pi来修正它。...KeyError KeyError表示关键词错误。...: 'conty' >>> 可以看到，在通过key获取字典的时候，我拼错了关键词。
input函数将接收的任何数据类型都默认为str，如果不在该代码中插入转换接收数据类型的语句，程序将无法执行。...这是因为，接收的年龄数据会被用于和后续的年龄数值比较，而number与str是无法比较的。 需要说明，if语句还有一种形式是if-if-else，这一形式中的if可以有多个，从而实现多分支。...使用嵌套对条件语句的功能有升华作用，这与elif是相似的，elif将有限的条件分支扩展，嵌套则提供了建立多层选择结构的工具，两者分别在不同的维度上提升了if语句的功能性。...') Out[5]: 请输入你的年龄：35 请输入你的国籍：法国 你是Frank! 从代码清单④可以看到，该程序具有两层选择结构。...Python中定义的异常类型大致分为数值计算错误、操作系统错误、无效数据查询、Unicode相关的错误和警告等几类，如下所示。
关于选课程序，最近着实有点忙，没机会复习os、pickle两部分模块，所以数据储存和字典读取成为了一个问题，大致原理知道，但是具体操作可能还是得返回去再好好看看，所以目前就提前开始学习新的知识了，虽然今天感觉...异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下： ? ...： 在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是...，即在遇到错误时程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理， 如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理：在错误发生之前进行预防 之前也是有操作过的： AGE=10 while True:...#4.2 如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。
，查找的时候，我们只需要输入公司名字，就可以查找到对应的地址，同时，不论 dict 的数据有多少，查找单项的速度都是一样的，而且非常迅速。...Hash 算法也是数据结构中特别重要的一个知识点，所以如果我们计算机的基本功扎实，学哪门语言的时候都是融会贯通的。...在冲突的时候用另一个不同的函数再计算。...如果某个 key 不存在，获取该 key 的 value 将会报 KeyError 错误。...:'小米' 为了防止获取 key 不存在的情况。
但，往往很难复现，因为从日志里你看不到用户的输入是什么？如果你没有手动捕获异常，并把造成异常的数据写入log。...（当然，最好的做法其实是使用Sentry） 上面的错误可以简化为这种形式： # coding:utf-8 request = "test test test" # 从request中获取到数据 a,...: 'user_name' 后一种情况一个简单的场景就是，按照之前的逻辑，代码没问题，但是上线后，一直会报这个错误，为啥呢？...谁也搞不清楚，只能去看用户到底发了什么数据，怎么看呢。把用户端发过来的数据打印出来？在生产环境这么做吗？...中获取到数据 a, b, c, d = request.split() # 处理数据 # 运行后： Traceback (most recent call last): File "exc.py
input函数将接收的任何数据类型都默认为str，如果不在该代码中插入转换接收数据类型的语句，程序将无法执行。...if语句支持嵌套，即在一个if语句中嵌入另一个if语句，从而构成不同层次的选择结构。嵌套的意义在于实现多层选择结构。...使用嵌套对条件语句的功能有升华作用，这与elif是相似的，elif将有限的条件分支扩展，嵌套则提供了建立多层选择结构的工具，两者分别在不同的维度上提升了if语句的功能性。...Python中定义的异常类型大致分为数值计算错误、操作系统错误、无效数据查询、Unicode相关的错误和警告等几类，如下所示。...从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
今天我们来聊聊如何获取字典中的值。python中有两种方法来获取字典中的值——get() 方法和 [key] 方法，今天我们来简单对比一下这两种方法。我们还是拿上次的car来举例子。...如果你要获取一个字典中并不存在的key所对应的值，这时候两种方法就有区别了 car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963} print(...用[key]方法会得到一个错误，keyError。...其实这里代码可以写的更人性化一些，get()方法可以增加第二个参数，指定 get() 方法在遇到错误的时候返回提示信息： car = {"brand": "Porsche", "model": "911...get() 方法和 [key] 方法的主要区别在于，[key] 在遇到不存在的 key 时会抛出 KeyError 错误，get() 方法会返回None或者你指定的提示信息，但不会妨碍程序继续执行。
今天得主题讲解 item 抓取的主要目标是从非结构化源（通常是网页）中提取结构化数据。Scrapy蜘蛛可以像Python一样返回提取的数据。...虽然方便和熟悉，但Python缺乏结构：很容易在字段名称中输入拼写错误或返回不一致的数据，尤其是在具有许多蜘蛛的较大项目中。 为了定义通用输出数据格式，Scrapy提供了Item类。...项目字段 Field对象用于指定每个字段的元数据。例如，last_updated上面示例中说明的字段的序列化函数。 您可以为每个字段指定任何类型的元数据。Field对象接受的值没有限制。...出于同样的原因，没有所有可用元数据键的参考列表。Field对象中定义的每个键可以由不同的组件使用，只有那些组件知道它。您也可以根据Field自己的需要定义和使用项目中的任何其他 键。...KeyError: 'Product does not support field: lala' 扩展项目 您可以通过声明原始Item的子类来扩展Items（以添加更多字段或更改某些字段的某些元数据）。
在字典中“键”是唯一的只能出现一次，“值”可以多次出现。 访问 字典既然是以键值对的方式存储数据，那么知道键就必然可以获取值。...: 'country' 从以上示例可以看出，我们可以通过“键”来访问字典中的值，当访问自定中不存在的“键”是 python 解释器会抛出 KeyError 错误信息。...在上面示例中我们试图访问一个字典中不存在的“键”，python 解释器正常抛出了 KeyError 错误，如果过在实际使用中发生这样的情况会造成程序的终止执行，我们自然不想发生这样的情况，那么是否可以在访问字典之前先判断字典中是否存在该...，集合会自动过滤在初始化中的重复元素，自动保持集合中元素的不重复性，集合的查看结果中元素的显示顺序与初始化时是完全不同的，可以看出集合是无序的。...使用 remove 方法删除元素时，若元素不存在会返回 KeyError 错误。 在使用 remove 方法之前最好使用 in 或 get 方法判断集合中存在该元素。
finally: print('finally...') print('END') Python所有的错误都是从BaseException类派生的，常见的错误类型和继承关系看这里： https:...raise bar() 在bar()函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个ValueError!后，又把错误通过raise语句抛出去了，这不有病么？...这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。 logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。...’]访问不存在的key时，断言会抛出KeyError： with self.assertRaises(KeyError): value = d['empty'] 运行单元测试 一旦编写好单元测试...设想你的测试需要启动一个数据库，这时，就可以在setUp()方法中连接数据库，在tearDown()方法中关闭数据库，这样，不必在每个测试方法中重复相同的代码： class TestDict(unittest.TestCase
一、什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中，错误触发的异常如下 ?...1.1 语法错误 语法错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正。...在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误。...IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键...* 如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。
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