###Z=X+Y型概率密度的求解###
@(概率论)
Z = g ( X , Y ) Z = g(X,Y) Z=g(X,Y)
总结过一次,一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度,计算一定更要小心才能得到正确的解...(z-y)f_Y(y)dy fZ(z)=∫−∞+∞fX(x)fY(z−x)dxfZ(z)=∫−∞+∞fX(z−y)fY(y)dy
可以看出来一点规律,如果是用x作积分变元,则就从表达式中解出对方...设随机变量(X,Y)的概率密度是:
f ( x , y ) = { 3 x , 0 < x < 1 , 0 < y < x , 0 , 其 他 f(x,y) = \begin{cases} 3x,...&0<x<1,0<y<x, \\ 0,&其他 \end{cases} f(x,y)={
3x,0,0<x<1,0<y<x,其他
求随机变量Z = X-Y的概率密度 f Z ( z ) f_Z(z...1, 0z; z>0,zz;z>0,z<1
从两个角度分别看。