2022-03-03：课程表 III。 这里有 n 门不同的在线课程，按从 1 到 n 编号。...给你一个数组 courses ，其中 coursesi = durationi, lastDayi 表示第 i 门课将会 持续 上 durationi 天课，并且必须在不晚于 lastDayi 的时候完成...你的学期从第 1 天开始。且不能同时修读两门及两门以上的课程。 返回你最多可以修读的课程数目。...//heap.add(c[0]); heap0 = append(heap0, c[0]) time += c[0] } else { // 当前时间 + 花费 > 截止时间的,...只有淘汰掉某课，当前的课才能进来！
ttt.png 一般： 知名的第三方依赖（如jQuery/AngularJS/Bootstrap），放在1——header里。...（尤其在使用那些知名库的公库url后，在特定地域内加载速度有保证） 自写的纯逻辑代码（没有引用可见标签的），放在2——body标签的顶部 界面逻辑相关代码，放在3——确保被引用标签已经被浏览器创建存在。...加载固定内容的脚本，可以前置到文档头部。 浏览器的dom按读取到标签顺序解析并执行，所以脚本引用前置使其尽早加载，有加速效果（尤其浏览器首次打开网页，且网页内容较大或者网速不佳时）
头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...，能不能让大家使用 不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3....修改设置Rstudio-server选择R版本 修改参数： vi /etc/rstudio/rserver.conf 将下面代码放到里面： rsession-which-r=/mnt/data/R4.1...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...2，外部是可以用conda环境中的程序的，指定路径就行。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...那么为什么会选择 SalesPerson 作为 Outer Input，而 SalesOrderHeader 作为 Inner Input呢？其实答案很好解释，看下面的图，就明白： ?...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...那么为什么会选择 SalesPerson 作为 Outer Input，而 SalesOrderHeader 作为 Inner Input呢？其实答案很好解释，看下面的图，就明白： ?...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
AI 研习社按：这篇博客来自 Jetpac（现被谷歌收购） CTO、苹果毕业生、TensorFlow 团队成员 Pete Warden。...文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时，CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善，而且也仍然无法保证能够消除位置的影响，但这是一个不错的开始。...一位正在学习用卷积神经网络做图像分类的工程师最近问了我一个有趣的问题：模型是如何学会辨别位于图片中不同位置的物体的呢？...这一池化过程会不断重复，把值在网络中传递下去。也就是说，最终，图像尺寸可能会从 300×300 缩小到 13×13。这样大的收缩量意味着位置变量的数量会大大缩减。...这就是我对分类器在处理位置变化问题上的解释，但对类似的问题，比如不同时间位置上的音频信号又是如何呢？最近我对一种可以替代池化，被称为「扩张」或者又叫「空洞」卷积的方法很感兴趣。
我是最听不得这些哀怨的，不仅仅是喊的难听，那些消极的声音，仿佛来自地狱的催命；更多是觉得，那是对我们这些DB Guy及其不友好的宣战啊。 DBA是公司最宝贵的资源，我们肯定调度过不来。索性自己上吧。...幸好只是开发库，只有数量不多的连接，一查就知道，某个SQL发出了SOS的等待，占用大量的CPU，而且还在拼命的发出多线程请求。截获了它的SQL文本，拿出来一看，差点吓尿。 ?...排除那些复杂的 Index Spool，Stream Aggregation，这里面最吸引我的是同一张表，居然要扫描两次，就是那张 XXX_PER表。...所以我不得不重新看下这段SQL的逻辑，简直是鬼才！ 这种写法，大约就是“只有我看得懂的SQL，你们离不开我”的想法作祟下，搞出来的鬼。据我经验分析，往往都是刚出道的小聪明。...但凡看到我之前写过的文章 如何写好 5000 行的 SQL 代码，是绝对不可能写出这样的SQL。要么没懂重构的意义，要么就是甩小聪明。 所以，我做了些小调整： ?
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
AI 科技评论按：这篇博客来自 Jetpac（现被谷歌收购） CTO、苹果毕业生、TensorFlow 团队成员 Pete Warden。...文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时，CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善，而且也仍然无法保证能够消除位置的影响，但这是一个不错的开始。...一位正在学习用卷积神经网络做图像分类的工程师最近问了我一个有趣的问题：模型是如何学会辨别位于图片中不同位置的物体的呢？...这一池化过程会不断重复，把值在网络中传递下去。也就是说，最终，图像尺寸可能会从 300×300 缩小到 13×13。这样大的收缩量意味着位置变量的数量会大大缩减。...这就是我对分类器在处理位置变化问题上的解释，但对类似的问题，比如不同时间位置上的音频信号又是如何呢？最近我对一种可以替代池化，被称为「扩张」或者又叫「空洞」卷积的方法很感兴趣。
本文主要讲ListView等列表可以根据内容不同，使用不同模板的列表模板选择器，DataTemplateSelector。...如果在 UWP 需要定义某些列的显示和其他列不同，或者某些行的显示和其他行不同，那么可以使用 列表模板选择器 来定义自己的列表，让列表中存在不同的显示。...好啦，我们先来说下我们在什么下需要使用，其实就是当我们的数据有多样，或者对数据所在位置有要求，这时需要对不同的数据做不同处理。...我分为两个不同的方向来讲，第一个方向是根据数据所在的位置不同，选择不同的显示。第二个方向是根据数据的不同。...根据数据位置 本文告诉大家如何做出下面的控件，可以看到这使用的是 ListView ，但是第一个元素显示和其他的元素不同，看起来就是面包屑导航 ?
一、前言 前几天在Python星耀交流群【扮猫】问了一道Python处理的问题，如下图所示。...这里【月神】给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示： for pic_num, pic_name in enumerate(os.listdir(pic_file)...完美的解决了粉丝的问题！ 网上找的代码，有时候确实是有问题，但是找bug的过程还是挺磨人的！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要实现了利用Python实现将一个图片放进不同表的不同tab中问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Chloe】提问，感谢【月神】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【冯诚】等人参与学习交流。
当开始研究数据科学时，我经常面临一个问题，那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中，我将尝试解释一些基本概念，并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...首先，你应该区分机器学习任务的四种类型: 监督式学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 监督式学习 监督式学习是指从有标签的训练数据中推断一个函数的任务。...我们可以观察对象组之间的一些相似性，并将它们包含在适当的集群中。有些对象可能与所有集群都有很大的不同，因此我们假定这些对象是异常的。 ?...在MSE的例子中有一个从最小二乘法中得到的数学方程: ? 在实践中，用梯度下降法来优化它更容易，它在计算上更有效率。...每一个分割都被选择，以最大化某些泛函。在分类树中，我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中，我们最小化了下降区域的点的目标值的预测变量和我们分配给它的值之间的平方误差的总和。 ?
很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...也就是说，将工作表按一定规则统一命名。 在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。...假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
Excel技巧：Excel中如何方便的实现同张表不同区域的查看？ 问题：工作表格数据量太大，要在一张表的不同区域内进行查看，来回拖拽太麻烦了，有什么好方法实现方便不同区域的查看和编辑？...然后就会新弹一个和原工作表一样内容的新窗口，但需要注意工作表名称的变化。会自动出现“工作表名：1 ”和 “工作表名：2 ”的表达。（见下图2，3处） ?...紧接着，点击任意一张工作表的“视图—全部重排”按钮（下图4处 ? 根据工作需要选择重排方式，推荐“垂直并排”（下图5处）。 ?...单击“确定”后立刻实现下图的并排方式，拖拽其中一窗口确定您需要查看的位置即可。需要的注意的是：修改任何一张表的内容，另外一张表的对应内容也会被修改哟。 ?
任务描述： 编写Python程序，调用OpenGL绘制场景以及场景中的物体，然后响应鼠标左键，当鼠标左键按下的位置下方有物体时，修改图形窗口标题显示当前选中的物体。...参考代码： 思考题： 如果想精确定位和选择物体的某个部位，该如何处理呢？提前思考一下，尝试着做一做，下一期会分享源码。
有一个数组为{"Liu Yi", "Chen Er", "Zhang San", "Chen Er", "Chen Er", "Li Si", "Li Si", "Wang Wu"}， 要求： （1）把数组中没重复的字符串按原先的先后顺序打印出来...（2）把数组中有重复的字符串，按出现次数从少到多的顺序打印出来，每个字符串只打印一次 思路 C++中，vector按先后顺序存储数据，因此可把没重复的字符串按顺序存到vector中。...map默认是按key从小到大的顺序存放数据，所以可把有重复的数据存到map中，并且以出现次数为key，以字符串为value 代码 #include #include <vector...vector中 v.push_back(s[i]); } else { // 出现多次的，放到map中，以次数为key...，字符串为value m[count] = s[i]; } } // 把map中的字符串，按出现次数从少到多的顺序，加到vector中 map
通过这些模块提供的功能包括：通用数据预处理、时间序列数据平滑/转换、从时域/频域中提取特征、各种检测算法，以及涉及人类专业知识来校准系统。...当时间序列中存在潜在的系统故障或小故障时，通常会出现逐点异常值。这种异常值存在于全局（与整个时间序列中的数据点相比）或局部（与相邻点相比）的单个数据点上。...检测系统异常值的目标是从许多类似的系统中找出处于异常状态的系统。例如，从具有多条生产线的工厂检测异常生产线。...生成的管道将存储为 .json 或 .yml 文件等类型的描述文件，这些文件可以轻松地使用不同的数据集进行复制/执行以及共享给同事。...我希望你喜欢阅读这篇文章，在接下来的文章中，我将详细介绍在时间序列数据中检测不同类型异常值的常见策略，并介绍 TODS 中具有合成标准的数据合成器。
从这个版本的fastjson中，对前面的漏洞进行了修复，引入了checkAutoType安全机制，默认autoTypeSupport关闭，不能直接反序列化任意类，而打开 AutoType 之后，是基于内置黑名单来实现安全的...更新主要在com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig中。...在fastjson.properties中添加：fastjson.parser.autoTypeAccept=org.su18.fastjson....这里就存在一个逻辑漏洞，前面检查黑名单是使用的startswith来进行检测的，我们在前面加载上L字符和后面加上;，这样就可以绕过黑名单的检查了，这俩个字符也会在这个位置给处理掉了，就成功达到了我们的目的...但是在loadClass中，同样对[进行了处理。
有一个数组为{"Liu Yi", "Chen Er", "Zhang San", "Chen Er", "Chen Er", "Li Si", "Li Si", "Wang Wu"}， 要求： （1）把数组中没重复的字符串按原先的先后顺序打印出来...（2）把数组中有重复的字符串，按出现次数从少到多的顺序打印出来，每个字符串只打印一次 思路 把字符串作为key、出现次数作为value，存到map中； 再把第一个map中的出现次数作为key、对应的字符串作为...value，存到map<int, list 算法的时间复杂度为N。...，而不是用新生成的list li = m2[cnt]; } if(cnt > 1) { // 若重复次数从...n变为n+1（这里n大于或等于1） // 要把元素从n所对应的list中移出，放到n+1所对应的list中 list oldList =
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