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MySQL数据库基础(十三):关系型数据库三范式介绍

关系型数据库三范式介绍 一、什么是三范式 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。...这种结构设计就没有达到 1NF,要符合 1NF 我们只需把字段拆分,即:把 contact 字段拆分成 name 、tel、addr 等字段。...主键的定义:能够确定唯一一记录的特殊字段 create table test ( name varchar(19), id int, primary key (name,id)...) 这里有主键由OrderID和ProductID共同组成 同时 UnitPrice 和 ProductName 这里两个字段 与ProductID的从属关系强于他们OrderID的从属关系 六、三范式...三范式: 第一范式(1NF): 强调的是的原子性,即不能够再分成其他几列。

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深入浅出HBase实战 | 青训营笔记

高可靠性 WAL 机制保证了数据写入时不会因集群异常而导致写入数据丢失,Replication 机制保证了在集群出现严重的问题时,数据不会发生丢失或损坏。...稀疏性 在 HBase 的族中,可以指定任意多的,为空的不占用存储空间,可以设计得非常稀疏。...一可以包括多个族。 族(column family);用于组织一系列列名,一个族可以包含任意多个列名。每个族的数据物理上相互独立地存储,以支持按读取部分数据。...族内的KeyValue按rowkey字典序升序,column qualifier升序,version降序排列,不同族的数据存储在相互独立的物理文件,族间不保证数据全局有序。...族下不同物理文件间不保证数据全局有序,仅单个物理文件内有序。

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MySQL分【转载】

这种分法,其难处在于,假设我要20条数据,结果这三张表里都有2条,那么业务上很有可能要求读三次。如果时间长了,有几十张,而每张是0条,那不就是要读完整个系统的么?...2) 归档式   类似:   article_old   article_new    为了解决平板式的缺点,可以采用时间归档式设计,可以看到这个系统只有两张。...假如新闻版块的数据损坏或需要维护,并不会影响到体育版块的正常工作,从而降低了风险。版块结构同时常用于bbs这样的系统。   ...unite还可以扩展成哈希,利用词条的md5编码,可以分成n张,我算了一下,md5前一位可分36张,两位即是1296张,足够了。   ...基于这些特点,用以上所说的任何一种分方式都不合适,一没有固定的时效不宜用时,二用户很多,而且还 偏偏都是冷门,所以也不宜用版块(用户)

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HBase数据模型(2)

由Rowkey、Column(族和)、Version组合在一起称为HBase中的一个单元格。 2.0 排序,Get和Scan操作返回的是经过排序的数据。...返回的数据首先按字典排序,其次是族,然后是修饰符(cloumn qualifier),最后是时间戳反向排序,最新的在最前面。...5.0 原子操作,仅供对级别的原子性,也就是对同一个Key下的数据进行的两个操作,在实际执行的时候是会串行的执行,保证了每一KeyValue对不会被破坏。...7.0 自动分区 HBase中的数据会被分很多个Region,Region可以动态扩展并且HBase保证Region的负载均衡。 Region实际上是键排序后的按则分割的连续的存储空间。...Region的自动分区动作是split和compaction 刚刚创建的的只有一个Region,随着数据的写入,达到Region上限配置时,Region会按照中间键自动地拆分成两个大致相等的Region

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HBase 学习一(基础入门).

另一个不同的是 HBase 基于的而不是基于的模式。 二、HBase 的特点? 大:一个可以有上亿,上百万。 面向:面向列表(簇)的存储和权限控制,(簇)独立检索。...稀疏:对于为空(NULL)的,并不占用存储空间,因此,可以设计的非常稀疏。 无模式:每一都有一个可以排序的主键和任意多的可以根据需要动态增加,同一张中不同的可以有截然不同的。...HBase 以的形式存储数据。组成。划分为若干个簇(column family),如下图所示。 ?...中的每一都有相同的簇,但是不需要每一簇里都有一致的标识(Column Qualifier)和值, 所以说是一种稀疏的结构。...HRegion 按大小分割,每个一般只有一个 HRegion ,随着数据不断的插入,HRegion 不断增大,当 HRegion 的某个簇达到一定的阈值时就会分成两个新的 HRegion 。

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Android教程-保存数据-在SQL数据库中保存数据

然后为每一个创建一个内部类,并枚举出它们的....当你想要使用这个类来获取你的数据库的引用时,系统只会在需要时并且不会是应用启动时,执行创建和更新数据库的可耗时较长的操作....第二个参数提供在 ContentValues 为空的事件中,框架可以向其中插入NULL的一的名称 (如果你将此设置为 "null", 那么在没有值的时候框架将不会插入一 )....该机制将选择指标分成选择语句和选择参数 . 语句部分定义了要查找的,同时也允许你结合测试 . 参数部分是绑定到语句中的测试用的值 ....更新数据将 insert() 内含的values语法内容delete()的where语法结合了起来.

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四、WebApp 基础可视组件(IVX 快速开发教程)

四、基础可视组件 通过本节你将了解 iVX 开发中的核心—— iVX 组件的使用方法。iVX 的组件是开发应用时所必要的对象,通过这些对象你将快速的完成应用的开发。...文章目录 四、基础可视组件 4.1 页面添加 4.2 添加 4.3 添加 4.4 文本添加 4.5 按钮添加 4.6 图片添加 4.7 输入框添加 ---- 4.1 页面添加 在 WebApp 中,...以下示例为 绝对定位 Web应用 中添加 的方式: 以下示例为 相对定位 Web应用 中添加 的方式: 4.3 添加 是页面布局的重要元素,其内部元素是以 相对定位 的方式进行排列,使用... 可以实现元素内容纵向展示, 一样用来包裹其它组件对象,例如图片、文本、视频等。...文本组件 可以包含在 容器中,通过 的位置控制使文本跟随 进行展示。

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数据库分区概念及简单运用

(一定要通过某个属性来进行分割,这里使用的就是年份) 垂直分区:通过对表的垂直划分来减少目标的宽度,事某些特定的被划分到特定的分区, 每个分区都包含了其中的所对应的。...可跨多个分区磁盘查询,来提高查询的吞吐量 在涉及聚合函数查询时,可以很容易进行数据的合并 详解: 分区:就是把一张的数据分成N个区块,在逻辑上看最终只是一张,但底层是由N个 物...系统读写时需要 根据定义好的规则得到对应的字段名,然后操作它 分库:一旦分,一个库中的会越来越多,当数据量很大时,影响到使用时,就需要进行...,提高的增删改查效率 分区只是一张中的数据的存储位置发生改变,分是将一张分成多张 但访问量大,且数据较大时,两种方式可以相互配合使用 当访问量不大,但数据较多时,可以只进行分区。...数据组织形式(不同的数据又可选择不同的库拆分方案): 评论基础数据按用户ID进行库并 图片及标签处于同一数据库下,根据商品编号分别进行 其他的扩展信息数据,因数据量不大,访问量不高,处理于同一库下且不做分即可

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UDP的FPGA实现(下) | 基于UDP的图像传输工程分析

用时: `elsif OV5640 wire [23:0]lut; localparam lut_size = 252; localparam device_id = 8'h78...,状态机跳回到state==0,此时,可能不会有fifo_available信号,需要等待fifoavaliable从而将sop拉高,所以此时,如fifoavailable==0时,不会发出SDRAM读取请求...同时将发送使能控制寄存器拉高,开启帧数据发送,对于其中的数据部分,根据cnt控制是否使能数据发送。...在state==1时,对hcnt进行计数,计数到一的最大值,在计数到最大值之后将hcnt_full置一,为什么要有hcnt_full,是因为在hcnt=0时发送的是行号,在hcnt=1时发送第一,在...hcnt=WIDTH-1时候发送第W-1,在hcnt_full时发送最后一的像素数据。

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.NET 面试题汇总(带答案)

答:索引象书的目录类似,索引使数据库程序无需扫描整个,就可以在其中找到所需要的数据,索引包含了一个中包含值的列表,其中包含了各个值的所存储的位置,索引可以是单个或一组,索引提供的中数据的逻辑位置...答:视图是一种虚拟,虚拟具有和物理表相同的功能,可以对虚拟进行增该查操作; 视图通常是一个或多个的子集; 视图的结果更容易理解(修改视图对基不影响),获取数据更容易(相比多表查询更方便...),限制数据检索(比如需要隐藏某些),维护更方便。...装箱和箱:装箱和使值类型能够被视为对象。对值类型装箱将把该值类型打包到 Object 引用类型的一个实例中。这使得值类型可以存储于垃圾回收堆中。箱将从对象中提取值类型。   ...64.公司要求开发一个继承System.Windows.Forms.ListView类的组件,要求达到以下的特殊功能:点击ListView各头时,能按照点击的每行值进行重排视图中的所有 (排序的方式如

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MySQL数据库,简述MySQL分区类型

分区是将一个的数据按照某种方式,比如按照时间上的月份,分成多个较小的,更容易管理的部分,但是逻辑上仍是一个。...MySQL支持多种分区,我们看到最多的是根据范围进行分区,每个分区存储落在某个范围的记录,分区表达式可以是,也可以是包含的表达式。...无论创建何种类型的分区,如果中存在主键或唯一索引的,则分区必须是主键或唯一索引的一部分。索引可以是null值。在没有主键和唯一索引的中可以指定任意列为索引。...假设有一个自增的主键id,希望根据时间将最近的热点数据集中存放,那么必须将时间戳包含在主键当中才,而这和主键本身的意义相矛盾,这种情况下可以使用这样的分区表达式来实现相同的目的:Hash(id div...100000) ,这将为100万数据简历一个分区,这样一方面实现了当初的分区目的,另一方面比起使用时间范围分区还避免了一个问题,就是当超过一定阀值时,如果使用时间范围分区就必须新增分区。

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MySQL设计索引的原则

而用来记录性别的,只含有 “ M ” 和 “ F ” ,则对此列进行索引没有多大用处(不管搜索哪个值,都会得出大约一半的) 3. 使用短索引。...这增加 了找到而不用读取索引中较多块的可能性。 (当然,应该利用一些常识。如仅用值的第一个字符进行索引是不可能有多大好处的 ,因为这个索引中不会有许多不 的值。) 4. 利用最左前缀。...在创建 一个 n 的索引时,实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多索引可起几个索引的作用,因为可利用索引中最左边的集来匹配。这样的 集 称为最左前缀。...在修改的内容时,索引必须进行更新,有时可能需要重构,因此,索引越多,所花的 时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用,那么会不必要地减缓 的修改速度。...如果想给已索引的增加索引,应该考虑所要增加的索引是否是现有多索引的最左 索引。如果是,则就不要费力去增加这个索引了,因为已经有了。 6. 考虑在列上进行 的比较类型。

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钉钉总裁称非常讨厌红点和DING消息;Mozilla控诉苹果、谷歌和微软锁定浏览器;特斯拉上海工人薪酬曝光:到手七八千|Q资讯

“一个 BUG”是指用户使用星愿浏览器的“视频弹窗”功能播放视频时,不会将贴片广告一放在小窗中播放,因此,又需要赔偿优酷 10 万元,总计 20 万元。  ...据其透露,季度奖分成 A-E 五个档次,其中 A 档是月底薪的 1.5 倍,C 等为一个月底薪。但他只拿过 C 等,从未获得过 AB 档评级。  ...对此,腾讯方面回应称,目前没有减持股份的计划或时间。  ...据不完全统计,郑州富士康已或者将生产线的车间至少在 5 个以上。...另外,如何结合软件开发部署生命周期各阶段进行软件系统的构成分析以及开发平台 / 组件的安全性检查?

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大数据查询——HBase读写设计与实践

下面一些具体的需求指标: 数据量:目前 check 的累计数据量为 5000w+ ,11GB;opinion 的累计数据量为 3 亿 +,约 100GB。...第一种方法优点是结构简单,RowKey 容易设计,缺点为 1)数据写入时,一原始数据需要写入到 2 张,且索引写入前需要先扫描该 RowKey 是否存在,如果存在,则加入一,否则新建一,2)...默认情况下,在开始建时,只会有一个 region,并随着 region 增大而拆分成更多的 region,这些 region 才能分布在多个 regionserver 上从而使负载均分。...Hash 散 因为 check_id 本身是不定长的字符数字串,为使数据散化,方便 RowKey 查询和比较,我们对 check_id 采用 SHA1 散化,并使之 32 位定长化。...需要说明的是 HBase 中 check 的各数据源 Oracle 中 check 的各存储。

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30-服务器架构演进

存储引擎 mysql数据库建的时候,有一个存储引擎,可以选择,默认为InnoDB 数据库存储引擎是数据库底层软件组件,数据库管理系统使用数据库引擎进行创建,查询,更新和删除数据操作。...,使用时,按照组合顺序使用索引,也可以使用组合索引中部分索引字段 create index 索引名 on 名(字段1,字段2....)...使用率 索引,可以保证的唯一性 可以有效缩短数据检索时间 加快之间的连接 Select 语法 SELECT {*|字段列名} 查询要显示的列名 FROM , join, on...就根据哪些group by,不然会产生一个临时 库优化 os配置修改 数据库的配置参数 数据库 应用程序 配置文件 优化 存储引擎 结构(建立索引 慢sql:根据分析结果调整索引...可以手动设置同步时间间隔 分分区 分 :一张,被拆到多张「垂直分」 表字段变少,行数不变 :一张某些,被拆到另外行「水平分」 表字段不变,行数变少 分区 把数据存到不同地方

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int与Integer,long与Long的区别以及装箱与箱的理解

对其赋值属于数值引用,只能对其进行数值运算 Integer和Long是对象类型,既然是对象那就有属性,有方法,这都是基本数据类型不包含的. 2,在实际使用中,对二者要注意的便是,int和long的默认值是0,使用时不用对其做...null判断,也就不会出现NoPointerException这种异常,反之,Integer和Long的默认值是null,当对其使用toString()等方法时,如果不判断null就很有可能出现空指针异常...再者在定义结构时,如果设主键为自增长型的,那只能是int或long.至于其它字段要看情况了,如果不能为null,且是数字型的那就设定为基本数据类型的, 3,箱与装箱 Java的基本数据类型有 boolean...Integer c=1000; Integer d=1000; System.out.println(c==d);//false 比较的是两个对象,虽然值一样,但是引用地址不一样,且不再-128-127之间所以不会默认调用...Long cl=128l; Long dl=128l; System.out.println(cl==dl);//false 不再-128-127之间,int

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Hbase系统架构及数据结构

1.2 Column Family(族) HBase 中的每个,都归属于某个族。族是的 Schema 的一部分,所以族需要在创建时进行定义。...1.5 Cell Cell 是族和限定符的组合,并包含值和时间戳。...你可以等价理解为关系型数据库中由指定和指定列确定的一个单元格,但不同的是 HBase 中的一个单元格是由多个版本的数据组成的,每个版本的数据用时间戳进行区分。...HBase Tables 通过键的范围 (row key range) 被水平切分成多个 Region, 一个 Region 包含了在 start key 和 end key 之间的所有。...Server; 客户端访问 META 所在的 Region Server,从 META 中查询到访问键所在的 Region Server,之后客户端将缓存这些信息以及 META 的位置; 客户端从键所在的

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GreenPlum分布式数据库存储及查询处理

分区并不会改变数据在Segment之间的物理分布。...1.3.数据存储方式 Greenplum有两种数据存储方式,比如是存储,还是存储,是普通的heap,还是append optimized。...)或存储(Column-Orientation),考虑因素: 数据的更新:只能选择存储。...如果经常有数据被 INSERT:考虑选择存储。 查询设计的数量: 如果在 SELECT 或 WHERE 中涉及的全部或大部分列时,考虑存储。...条件中使用单个条件且返回少量的行使用压缩存储 SELECT salary, dept…WHERE state=‘CA’ 数量:存储对于多或尺寸相对小的更高效;存储在只访问宽的少量的查询中性能更高

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StarRocks学习-初识

四、StarRocks设计 列式存储 StarRocks的和关系型数据相同, 由构成,每行数据对应用户一条记录, 每数据有相同数据类型。...查询时, 如果指定了维度的等值条件或者范围条件, 并且这些条件中维度可构成维度的前缀, 则可以利用数据的有序性, 使用range-scan快速锁定目标....Per-column cardinal index:  中的每数据有各自的行号索引,  的数据块和行号索引项一一对应, 索引项由数据块的起始行号和数据块的位置和长度信息构成, 用数据的行号查找行号索引...加速数据处理 预先聚合:  StarRocks支持聚合模型, 维度取值相同数据可合并一, 合并后数据的维度取值不变, 指标的取值为这些数据的聚合结果, 用户需要给指标指定聚合函数.  ...用户创建RollUp索引时, 可选择聚合的粒度, 的数量, 维度的次序; 使频繁使用的查询条件能够命中相应的RollUp索引。

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