从与其所有者匹配的透视中检索记录 - 腾讯云开发者社区

今天要说的是给List分组，然后用Map来封装，可能你看了以后还是有一些模糊。先看一下项目结构图： ? User类是一个VO类，主要逻辑还是在MapTestBak上面。运行效果： ?...原理图： 1.在starsList中有两组人，共三人 2.在dolList中有一组人，共两人 3.经过marched操作，最后匹配到一组人到result中。即第一组人。原理很简单。 ?...} 31 32 public void setName(String name) { 33 this.name = name; 34 } 35 36 } 我想要记录一下的是方法...; 32 } 33 return tempList; 34 } 在这个方法中，这里使用了两个List（即：comList, comList1）来记录是否完全匹配。

1.4K1 0

Rust 研学｜从 OpenAI 招聘透视 Rust 在大模型中的应用潜力

我们只能通过一些外围信息来透视这家顶尖 AI 公司的技术栈信息。...本文的重点是，尝试通过这个工作岗位信息透视 OpenAI 中 Rust 的应用场景，以及进一步窥探 Rust 在大模型中的发展趋势。...毕竟 OpenAI 是大模型中的顶流，他们的技术栈采用肯定是深思熟虑的。...Rust 在 OpenAI 中解决什么问题使用 Rust 开源向量数据库在两个月前，也有人从 OpenAI 平台的错误信息中发现，OpenAI 正在使用开源 Rust 向量数据库 Qdrant[2]...从 OpenAI 这个职位信息看得出来，该职位在 OpenAI 中扮演着重要的角色，专注于利用 Rust 构建高性能的分布式系统以支持其机器学习训练系统。

6551 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【求助】从大表中删除小表中存在的记录问题

A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！

5.1K3 0

sql INNER JOIN 取得两个表中存在连接匹配关系的记录（mysql）

在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...在这里我们使用on 条件是 table1中的age1和table2中的age2相同，那么我们运行结果如下： ?...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion

6K1 0

Python从文件的绝对路径中匹配到相对路径

dirt='G:/frehtr.txt' #查找到最后一个/的位置，从该位置的下一个字符切片直到末尾。...start = dirt.rindex('/') #find和index函数可以正向查找，并返回首次出现该字符的位置。而rfind和rindex则是从末尾往前查找。

1131 0

字节最新复杂召回模型，提出深度检索DR框架解决超大规模推荐系统中的匹配问题

背景尽管在工业界大规模推荐系统中，基于向量內积检索的召回算法获取了广泛的应用，但是它有着两个方面不足：首先，表征向量学习的目标和最大內积搜索算法的结构其实并不是完美契合的；其次，依赖于用户和item的...为了打破基于向量內积检索模型的限制，阿里提出了基于树的检索算法TDM/ JTM。它们将索引建模成为一棵树结构，候选集的每个item则是树中的叶子节点。...这其实也限制了模型从多个角度来刻画候选集item的表达。本文中我们提出了一种端到端的模型训练框架“深度检索”DR，使用一个D x K维的矩阵来作为索引结构。模型预测需要走D步，每一步有K种选择。...由于总的路径的可能性空间很大K^D量级太大，如果通过beam search算法记录Top的路径，剩下的路径置为0的话会导致目标函数出现log(0)而无法计算的情况，因此使用目标函数的上界来代替目标函数：...我们猜测主要的原因是路径和item集合在最开始是随机分配的，导致了优化训练中的困难。通过共享softmax分类模型的输入，DR框架在优化方向上可以受到一些积极的影响。

2.7K3 0

NLP在电子健康记录中的应用：从原理到实践

NLP技术在电子健康记录中的创新应用1. 引言电子健康记录（EHR）作为现代医疗信息管理的重要组成部分，旨在提高患者医疗信息的可访问性、互操作性和安全性。...本文将深入研究NLP技术在电子健康记录中的应用，从智能数据提取到患者诊断支持，结合实例展示NLP如何为医疗信息管理提供更加智能、高效的解决方案。2....NLP在电子健康记录中的数据提取与整合2.1 智能医疗数据抽取电子健康记录通常包含大量的医疗文本数据，包括患者的病历、诊断报告等。...NLP技术可以用于智能医疗数据抽取，从文本中提取关键信息，如患者基本信息、症状描述、医嘱等，实现医疗信息的自动化整合。...NLP在电子健康记录中的安全与隐私保护5.1 匿名化处理与敏感信息过滤在电子健康记录中，患者的隐私信息至关重要。

6621 0

【从零学习python 】67.Python中的re模块：正则替换与高级匹配技术

正则替换 Python中的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。...语法： re.sub(pattern, repl, string, count=0) 参数： pattern：正则中的模式字符串。 repl：替换的字符串，也可为一个函数。...string：要被查找替换的原始字符串。 count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配。....*$', "", phone) print("电话号码：", num) # 移除非数字的内容 num = re.sub(r'\D', "", phone) print("电话号码：", num) 除了可以使用一个字符串来表示替换后的结果外

751 0

从 git 的历史记录中彻底删除文件或文件夹

如果你对外开源的代码中出现了敏感信息（例如你将私钥上传到了仓库中），你可能需要考虑将这个文件从 git 的历史记录中完全删除掉。本文介绍如何从 git 的历史记录中彻底删除文件或文件夹。...---- 第一步：修改本地历史记录彻底删除文件： 1 git filter-branch --force --index-filter 'git rm --cached --ignore-unmatch...第二步：强制推送到远端仓库刚刚我们的操作仅仅发生在本地仓库，敏感信息需要删除的仓库通常都在远端，于是我们一定要将修改推送到远端仓库。...需要推送的目标分支包括我们所有长期维护的分支，这通常就包括了 master 分支和所有的标签。...，同时有更好的阅读体验。

8732 0

Apache DolphinScheduler 从1.3.4升级至3.1.2过程中的问题记录

工作中需要推动DolphinScheduler的升级，经过预研，从1.3.4到3.1.2有的体验了很大的提升，在性能和功能性有了很多的改善，推荐升级。...Apache DolphinScheduler 查看官方的升级文档，可知有提供升级脚本，如果只是跨小版本的更新那么只用执行脚本就好了，但跨多个大版本升级时依然容易出现各种问题，特此总结。...升级完成后使用资源中心报错 IllegalArgumentException: Failed to specify server's Kerberos principal name 资源中心使用的HDFS...升级完成后查看任务实例的日志，报错未找到日志查看报错信息，检查新版本的目录结构和表里的日志路径，发现原因是新版本的日志路径有变更升级前的日志路径在 /logs/ 下升级后的日志路径在 /worker-server...配置了票据过期时间，一段时间后资源中心的hdfs资源将无法访问，最好的解决办法是添加定时更新凭证的相关逻辑解决办法: 在文件 dolphinscheduler-service/src/main/java

1.7K0 0

几何哈希

几何散列(几何哈希,Geometric Hashing)是一种最初在计算机视觉中开发的, 用于将几何特征与这些特征的数据库相匹配的技术, 可用于许多其他领域。...如果只有几百个对象, 您可以设计这些对象的数据库并将其存储在机器人的内存中。当机器人从摄像机或距离传感器接收其环境的感官图像时, 它应该能够从存储器中快速检索出现在图像中的对象。...从数据库中检索每个单独的对象并将其与搜索匹配的观察场景进行比较在计算上是低效的。例如, 如果场景仅包含圆形对象, 则检索与其匹配的矩形对象没有意义。...该表包含单词出现的字符串以及单词在字符串中的位置。通过从表中检索所有出现情况来定位单词很容易。几何散列是一种基于索引方法的方法, 起源于Schwartz和Sharir的工作。...他们开发了有效的算法, 用于识别由点集或由透视变换的仿射近似下的曲线表示的平面刚体, 并且它们扩展了在任意变换下识别点集的技术, 并将刚性3D对象与单个2D图像区分开来举例说明为简单起见, 此示例不会使用太多的点要素

1.4K2 0

从「生态光学」取经，伯克利曹颖提出解决物体遮挡问题方案，登PNAS

环境光学阵列场是由一套被 Gibson 称为「生态光学」的定律支配的，这些定律可以解释视觉感知的大部分现象:「与其完全从神经系统的角度解释感知，我希望在一定程度上从光本身进行解释。...本文提出的理论解释了如何从环境的透视投影中以不变的方式提取表面表征，即相邻表面组件的拓扑标签及其形状和位置的几何描述。...透视投影通常被认为是从三维空间中的一点到图像平面上一点的映射。...然而，为了理解真实弯曲物体的分割和不变跟踪，需要完成如下步骤：（1）将透视投影视为从物体的 2D 表面到 2D 射线空间的映射（2）进一步放大焦点，从 2D 曲面如何投影到单个射线空间，延伸到如何投影到射线空间的场...他们将这种 3D 感知形式称为「达芬奇立体视觉」，以与「Wheatstone 立体视觉」进行对比，后者涉及对双眼可视点深度的感知。上述两种立体视觉都是通过匹配一对图像中的点来表示的。

6022 0

从憧憬中来，到革新里去，记录科技改变世界的魔幻之年 | 趋势预测

例如在研发的疫苗中添加化合物可以提升其功效，更好地刺激人体免疫系统形成更多抗体。...此外，还可以通过 AI 匹配、发掘疾病与现有药物之间的数据关联性，老药新用也能快速在其他适应症上给予有效性证明。...量子计算的优越性来自叠加态和量子纠缠之类的量子相关性。在经典计算机中也需要纠错，量子纠错所需的比特数比经典计算要多得多。...例如，从单点智能快速迈向全局智能，包括从复杂代码编写升级到低代码的应用开发，从而降低企业的使用成本；从边缘业务切入企业核心业务，从而扩大工业智能的应用范畴；从辅助决策升级到对生产系统的控制，从而扩展工业智能的应用场景...；从单一业务方案升级到平台化整体方案，从而提升工业智能的使用价值。

2821 0

介绍kube-iptables-tailer：在Kubernetes集群中提高网络可见性

在这种情况下，iptables规则将导致受影响的Pod之间的网络数据包丢失，这将记录在应用程序所有者无法访问的文件中。...之前，Box的工程师获取与其网络政策相关的数据包丢失信息的唯一方法，是解析原始iptables日志，并匹配其服务IP。...基于我们的Calico政策的数据包丢弃将被记录，其中包含“calico-drop：”作为iptables日志文件中的日志前缀。...找到pod并发送事件使用Kubernetes API，kube-iptables-tailer将尝试通过匹配存储在从上一步骤解析的对象中的IP，定位集群中的发件人和接收者。...如果你不使用Calico，你仍然可以应用任何其他日志前缀（在服务中配置为环境变量），匹配你的iptables规则中定义的任何内容，并获得有关网络政策相关数据包丢弃的通知。

9414 0

【面经】面试官：如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录？

或者小伙伴们可以提前预定我的新书《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》。好了，说了这么多，今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题：如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录？...面试题目如何从MySQL一个数据表中查询一条随机的记录，同时要保证效率最高。从这个题目来看，其实包含了两个要求，第一个要求就是：从MySQL数据表中查询一条随机的记录。...接下来，我们就来尝试使用各种方式来从MySQL数据表中查询数据。...首先，获取数据表的所有记录数： SELECT count(*) AS num_rows FROM foo 然后，通过对应的后台程序记录下此记录总数（假定为num_rows）。...，同时，在数据量大的情况下，也避免了ORDER BY所造成的所有记录的排序过程，因为通过JOIN里面的SELECT语句实际上只执行了一次，而不是N次（N等于方法二中的num_rows）。

3.3K2 0

使用Django从数据库中随机取N条记录的不同方法及其性能实测

[:2] 这样获取2个记录会导致性能问题，原因如下： “ 对于有着相当多数量记录的表来说，这种方法异常糟糕。这会导致一个 ORDER BY RAND() 的SQL查询。...FROM TABLE 通常情况下Django会不显示其他的结果，这样你不会真正的获取到所有的记录。...想象一下如果你有十亿行的数据。你是打算把它存储在一个有百万元素的list中，还是愿意一个一个的query？...看了记录才知道每次save都要调用一次insert和一次update。。。。下次一定用SQL语句初始化。。。。先写了个脚本在manage.py shell中调用了下结果让我震惊了。...在10000行的MYSQL表中方法1的效率是最高的。

7.1K3 1

记录下关于SQL Server的东西

CTE之所以与其他表表达式不同，是因为它支持递归查询：定义一个递归CTE，至少需要两个查询（或者更多），第一个查询称为定位点成员（anchor member），第二个查询称为递归成员（recursive...数据库透视转换：所谓透视转换（pivoting）就是把数据从行的状态转化为列的状态，当然对应的还有逆透视转换（unpivoting）：就是数据从列的状态转化为行的状态。...透视转换的标准解决方案就是通过一种非常直接的方式处理转换中的三个阶段，分组阶段通过group来实现，扩展阶段通过分别给每个目标指定case表达式来实现，这个要事先知道每个扩展目标的取值，并为每个值指定一个单独的...case表达式，如果事先不知道要扩展的值，而且希望从数据中查询出这些值，就得使用动态SQL来构建查询字符串，并进行查询。...);--最后要加分号结束在merge语句中也可以定义第三种字句when not matched by source，表示当目标表中的一个行，在来源表中没有行可以与之匹配的时候，和when not matched

1.3K1 0

被冒犯了：6个实验报告满天飞了

与其被搬运，不如自己主动分享；实验中我们验证前辈们的经验所得，可以深刻的理解原理，学以致用，站在巨人的肩膀上登高望远。...1,从数据源中抽出文献来源的数据，在Excel表中对文献来源的期刊进行分类汇总计数，效果图，如图3-1：图3-1：效果图 2，通过Excel表计算出论文发表数量、期刊累积量、期刊累积量的对数、发表论文累积量等数据项...总数据的记录的条数为600条。二，洛特卡定律的定义：从科学文献作者与其撰写的论文的纷乱现象中首先发现了“平方反比”的数量关系，提出了至今为止被人称为‘经典’的洛特卡定律。...如图6-1所示图6-1两列数据 2，选中两列组合好的数据，在Excel表中做透视表，效果图如图6-2所示：图6-2数据透视表 3，打开预先安装好的Ucinet 6 for Windows软件...，将透视表中的数据复制到下图的数据栏中，如图6-3所示：然后保存数据，两种文件格式：##d和##h。

5401 0

各层级年薪酬中位值的自动计算和建模

在年度的薪酬数据分析中，我们会从年度的薪酬数据记录表中计算各个层级的中位值和最大值，最小值，通过最大最小值来进行薪酬带宽的计算，年度的薪酬数据记录表是由月度的薪酬数据构成的，所以我们就需要从月度的薪酬表里来完成各层级薪酬中位值数据的计算...方法1、数据透视表筛选层级计算第一种是基于原始数据表的基础上，对各个层级 - 姓名做数据透视，然后再在透视表上筛选各个层级，再对各层级用 MAX MIN PERCENTILE函数提取最大，最小和中位值...但是缺点是需要对每个层级做一个数据透视表，那也就意味着说如果一家公司层级过多的话，那要做的透视表就比较多，会比较麻烦。...方法2、数组计算这个方法的思路是通过数组的方式来进行数据的匹配和函数的计算，可以不用单独的做透视表，自动的计算各个指标。...首先我们对各个职级和姓名做数据透视表，如下图我们先做第一个指标，求各个层级的最大值，计算思路如下：先选择层级里的高层字段，这个字段和职级字段去匹配用IF函数，如果两个字段数据一致就显示应发工资数据

1.5K2 1

Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

列表是同类记录的集合，作为列表中的行的记录，有同样的结构，结构由完全不同的属性构成。从透视表的表头来看，它并不满足属性不同的特质。...在这里的总体目标是【逆透视】数据，但还有一列是不需要的。从原始数据源导入的 “Total” 列可以被删除，因为可以简单地用【数据透视表】（或者 Power BI 中的 “矩阵”）重建它。...与其把 “Cooks: Grill/Prep/Line” 列分成必须重新命名的几列，然后把结果逆透视，再重新命名这几列，不如直接把原来的 “Cooks: Grill/Prep/Line” 列分成新的几行...如果情况并非如此，就需要采取不同的方法。此时，最可能的方法是将员工拆分成几行，然后通过与另一个表的合并来检索位置，这一点将在本书第 10 章介绍。...但是在使用上下文敏感的【日期筛选器】时，最棘手的部分是理解 “当前”、“过去” 和 “接下来” 的实际含义。与其他基于【数字筛选器】不同，这些筛选器是相对于系统中的当前日期 / 时间的。

7.5K3 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

java中的List记录是否完全匹配方法

Rust 研学｜从 OpenAI 招聘透视 Rust 在大模型中的应用潜力

【求助】从大表中删除小表中存在的记录问题

sql INNER JOIN 取得两个表中存在连接匹配关系的记录（mysql）

Python从文件的绝对路径中匹配到相对路径

字节最新复杂召回模型，提出深度检索DR框架解决超大规模推荐系统中的匹配问题

NLP在电子健康记录中的应用：从原理到实践

【从零学习python 】67.Python中的re模块：正则替换与高级匹配技术

从 git 的历史记录中彻底删除文件或文件夹

Apache DolphinScheduler 从1.3.4升级至3.1.2过程中的问题记录

几何哈希

从「生态光学」取经，伯克利曹颖提出解决物体遮挡问题方案，登PNAS

从憧憬中来，到革新里去，记录科技改变世界的魔幻之年 | 趋势预测

介绍kube-iptables-tailer：在Kubernetes集群中提高网络可见性

【面经】面试官：如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录？

使用Django从数据库中随机取N条记录的不同方法及其性能实测

记录下关于SQL Server的东西

被冒犯了：6个实验报告满天飞了

各层级年薪酬中位值的自动计算和建模

Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐