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AJAX中的同步加载与异步加载

HTML5学堂：在AJAX知识当中，有几个经典的辨析，“同步加载”与“异步加载”的区别；post与get的区别；XML与JSON的区别等。...本文讲解的就是同步与异步的区别，可以通过图片更直观的理解两者在加载内容时的流程。在最后介绍了异步加载的优势。...与之对应的概念是同步，同步的链接在同一时刻只会有一个，并且会阻止后续JS代码的执行，JS必须等待同步链接加载完毕后才能继续执行。AJAX发展到现在，不但可以发起异步链接，也可以发起同步链接。...同步加载 同步加载，每次刷新的是整个页面 ? 异步加载 异步加载，每次只刷新需要更换部分的内容 ?...异步加载优于同步加载的特点 1.浏览器可以从服务器同时请求多项内容； 2.浏览器请求返回的速度会快得多； 3.只有页面中真正改变的部分得到更新； 4.能够减少服务器数据流量； 5.用户可以在页面更新的同时继续工作

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如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL？

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G，因此，我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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Python数据分析中图像处理的实用技术点：图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述

图像处理是在计算机视觉和图像分析中的重要领域。Python作为一种强大的编程语言，在数据分析中提供了许多实用的技术点，用于图像的加载、处理和分析。...本文将详细介绍Python数据分析中图像处理的实用技术点，包括图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述等。图片1....图像加载与保存图像加载与保存是图像处理的基础，Python提供了各种库和工具来处理不同格式的图像文件。...以下是一些常见的图像加载与保存技术：1.1 使用PIL库加载与保存图像PIL（Python Imaging Library）是Python中常用的图像处理库，可以方便地加载和保存各种格式的图像文件。...特征提取与描述特征提取与描述是从图像中提取关键信息或描述性特征的过程，用于后续的图像分类、目标检测等任务。

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面试：如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL？

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G，因此，我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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面试：如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL？

“5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G，因此，我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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Python中相同的值在内存中到底会保存几份

Python采用基于值的内存管理模式，相同的值在内存中只有一份。这是很多Python教程上都会提到的一句话，但实际情况要复杂的多。什么才是值？什么样的值才会在内存中只保存一份？这是个非常复杂的问题。...0、首先明确一点，整数、实数、字符串是真正意义上的值，而上面那句话中的“值”主要指整数和短字符串。...对于列表、元组、字典、集合以及range对象、map对象等容器类对象，它们不是普通的“值”，即使看起来是一样的，在内存中也不会只保存一份。 ?...1、对于[-5, 256]之间的整数，会在内存中进行缓存，任何时刻在内存中只有一份。 ? 对于任意对象，系统会维护一个计数器时刻记录该对象被引用的次数。...那是不是可以说，如果把大整数放进列表或元组中，在内存中就只有一份了呢？错！不能这么说。准确地说，应该是同一个列表或元组中的大整数在内存中会保存一份。 ?

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在Flutter中更快地加载您的图像资源

本文主要介绍在Flutter中更快地加载您的图像资源 我们可以将图像放在我们的资产文件夹中，但如何更快地加载它们？...这是 Flutter 中的一个秘密函数，可以帮助我们做到这一点 — precacheImage() 很多时候（尤其是在 Flutter Web 中），您的本地资源图像需要花费大量时间在屏幕上加载和渲染...对于用户的角度来看E本是不好秒 pecially如果图像是屏幕的背景图像。如果图像是您屏幕中的任何组件，我们仍然可以显示微光或其他内容，以便用户知道该图像正在加载。但是我们不能对背景图像显示微光！...onError} ) 此方法将图像预取到图像缓存中，然后无论何时使用该图像，它的加载速度都会快得多。但是，ImageCache 不允许保存非常大的图像。...由于在此需要上下文，因此我们可以在可访问上下文的任何函数中添加 precacheImage()。我们可以将相同的内容放在第一个屏幕的didChangeDependencies()方法中！

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python中的 += 与 +

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 这一部分首先要理解python内存机制，Python中万物皆对象。...__add__操作 对于+=号操作，可变对象调用__add__，不可变对象调用的是__iadd__(不可变对象没有__iadd__) __iadd__是原地修改 错误： 注意：一个函数内部的任何类型的赋值都会把一个名称划分为本地的...这包括=语句，import中的模块名称、def中的函数名称、函数参数名称等。如果在def中以任意方式赋值一个名称，它都将对于该函数称为本地的。...例如变量名L在模块的顶层被赋值为一个列表，在函数内部的像L.append(x)这样的语句并不会将L划分为本地变量，而L=Y却可以。修改一个对象并不是对一个名称赋值。...变量名解析：LEGB原则： 在函数中使用未认证的变量名时，python搜索4个作用域：本地作用域（L），之后是上一层结构中的def或者lambda本地作用域（E），之后是全局作用域（G），最后是内置作用域

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面试经历：如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL？

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G，因此，我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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python中的skimage图像处理模块

1.给图像加入噪声skimage.util.random_noise(image, mode=‘gaussian’, seed=None, clip=True, **kwargs)该函数可以方便的为图像添加各种类型的噪声如高斯白噪声...参数介绍 image为输入图像数据，类型应为ndarray，输入后将转换为浮点数。 mode选择添加噪声的类别。字符串str类型。应为以下几种之一：‘gaussian’高斯加性噪声。...‘speckle’ 使用out = image + n *图像的乘法噪声，其中n是具有指定均值和方差的均匀噪声。 seed 类型为int。将在生成噪声之前设置随机种子，以进行有效的伪随机比较。...local_vars:ndarray 图像每个像素点处的局部方差，正浮点数矩阵，和图像同型，用于‘localvar’. amount:float 椒盐噪声像素点替换的比例，在[0,1]之间。...注意RGB图像数据若为浮点数则范围为[0,1],若为整型则范围为[0,255]。2.亮度调整gamma调整原理：I=Ig对原图像的像素，进行幂运算，得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。

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【从零学习python 】21.Python中的元组与字典

元组 Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。...aTuple = ('et',77,99.9) aTuple 一、访问元组 二、修改元组 说明： python中不允许修改元组的数据，包括不能删除其中的元素。...三、count, index index和count与字符串和列表中的用法相同 a = ('a', 'b', 'c', 'a', 'b') a.index('a', 1, 3) # 注意是左闭右开区间...'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国上海'} info['name'] 说明： 字典和列表一样，也能够存储多个数据 列表中找某个元素时，是根据下标进行的；字典中找某个元素时，是根据’...名字’（就是冒号:前面的那个值，例如上面代码中的’name’、‘id’、‘sex’） 字典的每个元素由2部分组成，键:值。

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用Python清除文件夹中的重复视频

在早期学Python的时候，买了一本《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》。 这本书里面讲得都比较基础，不过却非常的实用。 估计从书名大家伙们就应该能体会到。...本次根据书中的「读写文件」章节内容，实现一个简单又实用的小操作。 涉及到的模块有os、hashlib、shutil。 利用这三个模块实现对文件夹中的重复视频进行清除，实现文件夹中无重复文件情况发生。...01 二进制文件 二进制文件是以文本的二进制形式存储在计算机中。 用户一般不能直接读取它们，需要通过相应的软件才能将其显示出来。 二进制文件一般是可执行程序、图形、图像、声音等等。...其中Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。 本次文件夹中的视频就是使用MD5摘要算法，得到视频的摘要。 相当于给了视频一个ID属性，具备唯一性。...说明成功清除了重复的视频文件。 02 视频在不同的文件夹里 另一种视频分为几个部分，分别在不同文件夹下。 ? ? ? ? 与上面不同的是，需要遍历文件夹，然后再去遍历文件夹中的文件。

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