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TypeScript 类型体操：数组长度实现数值运算

没错，数值相关的逻辑比较绕，被我单独摘了出来，就是这节要讲的内容。 这是类型体操的第四个套路：数组长度做计数。 数组长度做计数 TypeScript 类型系统没有加减乘除运算符，怎么做数值运算呢？...就这样，我们通过构造一定长度的数组取 length 的方式实现了加法运算。 Subtract 加法是构造数组，那减法怎么做呢？ 减法是从数值中去掉一部分，很容易想到可以通过数组类型的提取来做。...因为乘法是多个加法结果的累加，我们加了一个类型参数 ResultArr 来保存中间结果，默认值是 []，相当于从 0 开始加。 每加一次就把 Num2 减一，直到 Num2 为 0，就代表加完了。...就这样，我们通过递归的累加实现了乘法。 Divide 乘法是递归的累加，那减法不就是递归的累减么？...类型参数 CountArr 是做计数的数组，默认值 [] 代表从 0 开始。 每次通过模式匹配提取去掉一个字符之后的剩余字符串，并且往计数数组里多放入一个元素。递归进行取字符和计数。

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《大数据之路》读书笔记：维度设计

4、确定维度属性，包含两个阶段分别是从主维表中选择维度属性或生成新的维度属性、从相关维表中选择维度属性或生成新的维度属性。 确定维度属性要注意的点： 尽可能生成丰富的维度属性。...，从属信息存放在各自的从表中。...主维表存放稳定、产出时间早、热度高的属性；从维表存放变化快、产出晚、热度低的属性。 四、历史归档 定期将历史数据归档至历史维表。...（极限存储有局限性，不太适合高变化率的数据，不太建议使用） 四、微型维度 微型维度的创建是通过将一部不稳定的属性从主维度中移除，并将它们放置到拥有自己代理键的新表中来实现。...二、行为维度 对于行为维度，有两种处理方式，一种是将其冗余至现有的维表中；另一种是加工成单独的行为维表。 选择哪种方式主要参考下两个原则： 避免维度过快增长。 避免耦合度过高。

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如何应对高频监控？利用预处理和仅存储趋势数据

理解“不保留历史记录”选项 数据节流和我们在配置监控项时设置“不保存历史记录”的行为有点不同。如果我们通过Proxy来采集一个监控项并设置了“不保存历史记录”，历史数据并不总是被丢弃。...如果特定监控项值被配置填充到主机资产字段里了-它会被转发到Zabbix Server，但是它不会被存入历史表中。...这样做的原因是为了从数值中推算出趋势信息。注意，数值型数据不会存入历史表中，只有趋势数据会保留。 注意：从Zabbix 5.2开始，就实现了这个功能。...如果我们只需要特定时间段(小时、天、周等)的指标趋势数据，我们就可以使用这些趋势函数并结合“不保存历史数据”选项，来丢弃不必要的数据，提高 Zabbix 服务器的性能！...使用趋势函数的方法有两种： 如果你想采集并展示趋势数据，你需要创建一个监控项来采集指标(例如：通过Agent类型的监控项net.if.in来采集网络入口流量)并创建一个单独的可计算类型监控项，对这个可计算型监控项使用趋势函数来计算一段时间内趋势数据的平均

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FPGA系统性学习笔记连载_Day7 【半加器、全加器、16位加法器、16位减法器设计】篇

的半加器、全加器、减法器的概念，根据1bit的半加器、全加器、减法器设计16bit的半加器、全加器、减法器 一、半加器概念 半加器，就是y=a+b，不考虑进位，如下真值表，a、b表示2个相加的数，y表示和...，Co表示结果有没有进位 从真值表可以得出，y和Co的布尔表达式 Y = (~a&b) | (a&~b) Co = a&b 二、全加器 全加器，就是y=a+b+c_up，要考虑进位，如下真值表，...&~b&c_up) | (a&b&~c_up) | (a&b&c_up) 三、减法器 减法器，就是y=a-b-c_down，要考虑借位，如下真值表，a、b表示2个相减的数，c_down低位向本位的借位标志...= 根节点的计算方式； 以此递归方式就能正确计算出结果 4.2、从图中我们可以得知，每一层都可以向更小的计算单位拆分，直到1bit加法器无法拆分； 按照数学知识，加法是从最低位开始，依次向高位计算，这样做的原因是...= 根节点 的计算方式，以此递归方式就能正确计算出结果 我们设计的3bit减法器电路图如下 同样的，最低位的减法借位标志需要接地，按照这个方法我们做一个16位减法器 分为5个模块、sub16.v 、sub8

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“王者对战”之 MySQL 8 vs PostgreSQL 10

但是现在，通过引用同一个表中的 boss_id 来递归地遍历一张雇员表，或者在一个排序的结果中找到一个中值（或 50%），这在 MySQL 上不再是问题。...一个（非聚集）堆是一个常规的表结构，它与索引分别填充数据行。 有了聚簇索引，当您通过主键查找记录时，单次 I/O 就可以检索到整行，而非集群则总是需要查找引用，至少需要两次 I/O。...另外，设置不超过100的填充参数会降低空间效率——这是一种很难在创建表时考虑的折衷方案。 这种限制更深入; 因为索引元组没有关于事务的任何信息，所以直到9.2之前一直不能支持仅索引扫描。...即使使用 默认配置，变膨胀的回滚段使你执行速度减慢的可能性也是很低的。 拥有数十亿记录的繁忙表不会导致MySQL上的历史数据膨胀，诸如存储上的文件大小和查询性能等事情上几乎是可以预测的并且很稳定。...MySQL维护两个单独的日志：1.用于崩溃恢复的InnoDB特定的重做日志，以及 2. 用于复制和增量备份的二进制日志。

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数据库模型设计——历史与版本设计

120 2 二、使用生效、失效时间 保存历史数据的第二办法是使用生效失效时间来表示一个版本。...要进行历史数据记录的表增加“生效时间”“失效时间”两个字段，两个字段不允许为空。对于刚创建的数据，生效时间是创建该数据的时间，失效时间是9999-12-31。...所以每个版本的ID都是新的，所以必须有一个业务主键来标识一个实体，这里的两个例子“单号”就是其业务主键。...2.使用单独的历史表 这是另外一种实现历史版本记录的方法： 三、使用单独的历史表 使用历史表其实就是建立完全相同Schema的表（当然，也可以添加更多的字段用于记录额外的历史版本信息），该表只保留历史版本的数据...使用单独的历史表有以下好处： 业务数据表的数据量不会因为历史版本记录而膨胀。因为历史数据都记录到了另外一个表中，所以业务数据表只记录了一份数据。

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【官方详解】Zabbix, 时间序列数据和TimescaleDB

尽管数据的删除不必像新的数据收集、分析和警报那样高效，但是大量的删除操作会占用宝贵的数据库性能资源，并可能阻碍其他实时活动。 前两个挑战可以通过使用缓存技术来解决。...hyper-tables的优点在于, 这些表不仅通过自动化密集型系统管理过程来适应时间序列工作负载, 而且还经过优化, 可以以独立的方式处理块。...Zabbix 和 TimescaleDB 从所有可能的选项来看, TimscaleDB 看起来是 Zabbix 及其用户最安全的选择, 因为: 它是作为 PostgreSQL 扩展而不是一个单独的系统。...下面的图表结合了这两个结果: 吞吐量从 170-200K NVPS 的高值开始, 因为在历史数据同步器开始将数据刷新到数据库历史记录表之前, 需要一些时间来填充 Zabbix 的历史缓存。 ?...从技术角度来看, 没有反对使用它的理由, 但你需要注意，就发布时间表、功能特性及版本许可而言, 目前此项技术还很新，而且不稳定。具体来说, 具有全新功能的新版本每隔一两个月发布一次。

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C++系列案例-大数据减法-绘制余弦曲线-兔子数量-快速排序

关于C++的几个经典案例代码 大数减法问题 因为较大整数的相加很可能超出整型的32位限制，或者本身就是超出限制的大数之间的加减运算。...所以我们需要单独写一个能大数相加减的函数 基本原理：把数字用字符串的形式来保存加减的结果或大数字本身就不会超出限制，比如“999999999999999999999999999999” 多长都可以。...对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。 (4)重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。...通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...关键点 将第一个元素放到中间的位置，使得左边都小于它，右边都大于它 第一个元素的左边和右边，按照步骤一递归 //***********************************快速排序

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photoshop 填充以及描边功能

前情介绍 上一篇photoshop 选区操作介绍基本介绍了选区的使用方式，也简单介绍了一下填充的做法，那么本篇章再具体讲下选区之后的填充以及描边这两个功能。...填充功能 那么首先在上面这个美女图片中选区出一个月亮，然后新建一个图层，设置前景色为甜甜圈的颜色，然后填充小月亮。 绘画出月亮蚂蚁线 ? 新建图层 ? 设置前景色 ? ?...填充前景色 ? ? ? 好了，这样就绘画出一个单独图层的月亮了。 下面再来考虑一下，能否给甜甜圈填充换个颜色？...给甜甜圈填充金黄色 首先给甜甜圈画好蚂蚁线 使用磁性套索绘画甜甜圈外部的蚂蚁线 ? 然后设置选区为减法，然后再抠去甜甜圈的中间位置。 ? 新建图层 ? 选择金黄色之后填充颜色 ?...设置描边的宽度 ? ? 好了，填充和描边这两个功能基本就介绍到这里了。

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【续坑】如何心平气和地填坑之拿RSViewSE的报表说事（2）

（其实这个的坑也有很多） 不止是RSViewSE软件，其他任何软件做报表时，都分为两个步骤： 第一， 记录数据 第二， 展示数据。 我们先看记录数据。...此处我们选择一个兼容性较大的 接下来选择已经创建好的数据库文件 按照默认的表名称RSViewSE软件会自动在Access数据库内创建对应的表。...SQL Server时的账户验证方式，可用安装RSViewSE软件时配置的账户sa和密码来连接。...在放个按钮用于触发查询的过程 2、编写脚本，从Access数据库读取数据 因为从Access和从SQL Server里读取数据时SQL 语句会稍有差异，我们需要单独分开说。...先建一个带输入参数和返回值的子函数，其输入参数是一条SQL查询语句，输出参数是一个二维数组 3、调用数据库读取函数，填充到下拉框里面去 思路：下拉框内应该显示数据库内现有的泵站编号，并且可以选择单独查询一个和查询全部

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数据结构和算法-数学问题-最大公约数

如果有一个自然数a能被自然数b整除，则称a为b的倍数，b为a的约数。约数和倍数都表示一个整数与另一个整数的关系，不能单独存在。...欧几里德算法是计算两个数最大公约数的传统算法，无论从理论还是从实际效率上都是很好的。但是却有一个致命的缺陷，这个缺陷在素数比较小的时候一般是感觉不到的，只有在大素数时才会显现出来。...但是对于更大的素数，这样的计算过程就不得不由用户来设计，为了计算两个超过64位的整数的模，用户也许不得不采用类似于多位数除法手算过程中的试商法，这个过程不但复杂，而且消耗了很多CPU时间。...2.3 更相减损术算法，又称辗转相减法,尼考曼彻斯法 转相减法是一种简便的求出两数最大公约数的方法。 辗转相减法（求最大公约数），即尼考曼彻斯法，其特色是做一系列减法，从而求得最大公约数。...求几个数最大公约数的方法，开始时用观察比较的方法，即：先把每个数的因数找出来，然后再找出公因数，最后在公因数中找出最大公约数。后来，使用分解质因数法来分别分解两个数的因数，再进行运算。

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工作十几年，看到这样的代码，内心五味杂陈......

如下图所示： 1.2 隔离之前 ️插曲：一开始只有 1 个核心表有 env 字段，其他表均无该字段；有一天预发环境的操作影响到客户线上的数据。为了彻底隔离，剩余的二十几个表均要添加上环境隔离字段。...当时二十几张表已经大量生产数据，隔离需要做好兼容过渡，保障数据安全。 1.3 隔离改造 其他表历史数据很难做区分，于是新增加的字段 env 初始化 all ，表示预发线上都能访问。...以此达到历史数据的兼容。...填充颜色部分为小鲜肉的改造逻辑。 大概逻辑就是：将 env 字段填充所有环境。条件过滤的忽略的目的。...具体如下： 2.6 五味杂陈 当我看到代码的一瞬间，彻底破防了...... queryProject 方法里面调用 findProjectWithOutEnv， 在两个方法中，都有填充处理 env 的代码

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Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化

创建瞬时 日期、日期时间和时间都是单独的类，我们可以通过多种方式创建它们，包括直接创建和通过字符串解析。...对于数据中缺失的时刻，将添加新行并用NaN填充，或者使用我们指定的方法填充。通常需要提供偏移别名以获得所需的时间频率。...pandas.Series.asfreq 允许我们提供一个填充方法来替换NaN值。...让我们分析苹果公司的收入历史数据，看看能否进行分解。...减去最佳拟合直线 使用分解进行减法 使用滤波器进行减法 滤波器 使用 SciPy 进行最佳拟合直线 SciPy 的 detrend 函数可以通过减去最佳拟合直线来移除趋势。

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图像处理之漫水填充算法（flood fill algorithm）

算法实现 漫水填充算法实现最常见有四邻域像素填充法，八邻域 像素填充法，基于扫描线的填充方法。根据代码实现方式又可以分为递归与非递归。 四领域的递归实现： ?...floodFill函数实现，可以从指定的种子点开始填充一个连通域。...连通性由像素值的接近程度来衡量。...比如可以用边缘检测的结果来做为mask，以防止边缘被填充。做为输出参数，mask对应图片中被填充的像素会被置为1或者下面参数指定的值。...- 剩余的位有两个值可以单独设置或者用（|）同时设置：      FLOODFILL_MASK_ONLY 表示不修改原始输入图像，只把结果输出到mask图中，在mask中将填充区域标上前面flag中指定的值

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工作六年，看到这样的代码，内心五味杂陈......

在掘金看到一篇文章，让我产生了想要分享的欲望。 讲述的是面对同一个需求，一个工作经验不到两年的小鲜肉和一个工作六年的老司机给出的两个不同技术方案的实现落地。...故事还得从半年前数据隔离的那个事情说起...... 1.1 数据隔离 预发，灰度，线上环境共用一个数据库。 每一张表有一个 env 字段，环境不同值不同。 特别说明：env 字段即环境字段。...当时二十几张表已经大量生产数据，隔离需要做好兼容过渡，保障数据安全。 1.3 隔离改造 其他表历史数据很难做区分，于是新增加的字段 env 初始化 all ，表示预发线上都能访问。...以此达到历史数据的兼容。...具体如下： 2.6 五味杂陈 当我看到代码的一瞬间，彻底破防了...... queryProject 方法里面调用 findProjectWithOutEnv， 在两个方法中，都有填充处理 env 的代码

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数字硬件建模-从另一方面理解Verilog(一)

在Verilog代码的行为风格中，功能是从特定设计的真值表中编码的。假设设计是带有输入和输出的黑盒。设计者的主要意图是根据所需的输入集（示例1.2）在输出端映射功能。...两个程序块都在模拟器时间“0”执行。这些模块将在后续章节中讨论。 Verilog支持可合成结构以及不可合成结构。 Verilog支持递归使用任务和函数。...图1.5基本Verilog定义和说明 Verilog算术运算符 Verilog支持加法、减法、乘法、除法和模运算符来执行算术运算。表1.1描述了算术运算符（示例1.4）。...表1.1 Verilog算术运算符 操作符 名称 功能 + 二元加法Binary addition 执行两个二进制操作数相加的步骤 − 二进制减号Binary minus 执行两个二进制操作数的减法 *...乘法Multiplication 执行两个二进制操作数的乘法 / 除法Division 对两个二进制操作数进行除法 % 模数Modulus 从两个操作数的除法求模 示例1.4 Verilog逻辑运算符

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Verilog复杂逻辑设计指南-ALU

图7.1四位ALU体系结构表7.1四位ALU真值表 S1 S0 Operation 0 0 不带进位的A、B的加法 0 1 A，B的减法，无需借位 1 0 A，B的异或 1 1 A的补码 逻辑单元设计...设计的划分为设计师提供了更好的理解和可视性。考虑一个场景来实现8位ALU的设计功能，该设计被为单独的逻辑单元和算术单元。...可以通过使用高效的Verilog RTL来描述单独的算术和逻辑单元功能，以获得更好的可读性和更好的综合结果。 图7.2如下所示，用于实现四个逻辑操作，这些逻辑操作在功能表中进行了描述。...下面示例描述了从输入A0和B0到多路复用器数据输入的数据路径，控制路径是多路复用器“S1”和“S0”的控制线。如图7.2所示，逻辑单元一次执行所有操作，其中一个操作结果的结果为“F0”。...算术单元-ALU 算术单元用于执行加法、减法、增量（自增++）和减量（自减--）等算术运算。这些操作在两个不同的操作数上执行。功能表7.4给出了需要执行的不同操作的相关信息。

1.5K20

MariaDB10.3 系统版本表 有效防止数据丢失

系统版本表是SQL:2011标准中首次引入的功能。系统版本表存储所有更改的历史数据，而不仅仅是当前时刻有效的数据。举个例子，同一行数据一秒内被更改了10次，那么就会保存10份不同时间的版本数据。...四、单独存储历史数据 当历史数据与当前数据一起存储时，势必会增加表的大小，且当前的数据查询：表扫描和索引搜索，将会花费更多的时间，因为需要跳过历史数据。...那么我们可以将通过表分区将其分开、单独存储，以减少版本控制的开销。...可以通过数据字典表，来查看每个分区表的数据轮询时间状态信息。 SELECT PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS FROM `information_schema`....3、搭建从库时，如果你用mysqldump工具，要先导出表结构文件，再导出数据。

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没有一刀切的路径：SAP S4HANA的最佳迁移取决于选择

但是，尽管企业可能会剥离部分业务，但它们最终往往会保留这些被剥离部门遗留下来的历史数据，积累可能长达数年的不必要数据。数据不仅存在于真空中；它需要花费时间、金钱和存储空间来保存和维护。...如果您使用Brownfield方法将所有数据升级到SAP S/4HANA,就需要将所有的历史数据集进行全面的升级。但你为什么要那样去做？如果你已经从原来的公司撤资，那么它的数据就不再有实际价值了。...这种历史数据迁移不仅会影响您在SAP S/4HANA上获得的投资回报；要保存的数据越多，还意味着需要花费更多的时间、金钱、硬件、内存和总体技术占用空间来保存所有不需要的数据。...这些步骤可以放在单独的时间表上，也可以合并到一个单独的上线项目中，这取决于您的喜好。但关键是：你的偏好。...有选择的数字化方法，以及保持选项开放和围绕灵活性制定时间表的核心价值，对于从SAP S/4HANA和整个数字化转型中获得更大价值至关重要。

36320

KDD 2019 | 腾讯广告算法团队关于库存预估的一作论文被 KDD 2019 录用

基本的设计思路来源于张量分解，从图1中可以看出，我们数据可以表示为一个张量（Year，Attribute，Time）， 我们需要预估的即图中标记为红色的部分。...对于DeepCross网络，通常初始化输入记作 ，第 g 层则可以递归的表示为 ，其中 是神经网络的参数。...Multi-task: 如图3所示，我们有两个任务：1）利用自编码器重构历史数据；2）利用张量分解预估未来的广告库存。我们通过如下公式最小化两者的损失函数： ， 其用来权衡两个任务的权重。...3.实验结果 3.1 参数和时间 传统的时间序列模型比如TBATS或者ARIMA需要对每一个时间序列进行单独的模型预测，所以需要极大的时间，我们在这里不做对比。...由于multi-task共享参数的设计导致参数数目的降低，具体数据如下图所示： 表1：参数数目以及训练时间 3.2 实验结果 我们在两个真实的数据集上做了验证实验（腾讯视频前贴片以及PEMS-SF

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