信息抽取的定义为：从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术
目前围绕 LangChain 框架核心模块主要有六个，包括模型输入输出（Model I/O）、数据连接（Data Connection）、链（Chains）、记忆（Memory）、代理（Agents）和回调（Callbacks）。
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！，当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。 如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了，毕竟握着我这样的小白接触代码还是少。 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱（只兼容python3） 1.4
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！，当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。 如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了。 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱（只兼容python3） 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.
读者在学习Django的orm开发时，不仅要关注到模型类的建立思想，更要主要将该模型类实践到模块中，并注意观察数据库中数据表的创建以及数据的增删改查。
在Spark中, DataFrame 是组织成 命名列[named colums]的分布时数据集合。它在概念上等同于关系数据库中的表或R/Python中的数据框，但在幕后做了更丰富的优化。DataFrames可以从多种来源构建，例如：结构化数据文件、Hive中的表、外部数据库或现有RDD.
论文名称：Why Gradient Clipping Accelerates Training: A Theoretical Justification for Adaptivity
数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过array函数创建，形式如下：
这一章中，我们要探索一些攻击密码来获得用户账户的方式。密码破解是所有渗透测试者都需要执行的任务。本质上，任何系统的最不安全的部分就是由用户提交的密码。无论密码策略如何，人们必然讨厌输入强密码，或者时常更新它们。这会使它们易于成为黑客的目标。
在人工智能盛起的当下，前有ChatGPT珠玉在前，后有Sora（聊聊火出圈的世界AI大模型——Sora）横空出世的消息铺天盖地，笔者作为一名资深数据科学从业者，也进行了很多的探索。最近梳理了一些关于Advanced RAG和ReRank相关的资料，整理到本文中和大家一起分享。
0x01 背景 很多时候，在我们历经千辛万苦挖掘出一个漏洞或者找到一个利用点的时候，却因为一些egg hurt的限制，导致get shell或者send payload无法成功，其实很多高手都是有一些
2017年，Google 在 GitHub 上大约有 900 名活跃用户，共推送约 1100 个顶级库。 Google 开源了许多非常有价值的项目比如十分流行的机器学习系统 TensorFlow ，W
本文介绍如何使用Python pandas库实现Excel中的SUMIF函数和COUNTIF函数功能。
Clojure是一种动态类型语言，这意味着你在程序中永远不需要明确定义符号、函数、或者参数的数据类型。但是，所有的值仍然有一个类型。字符串时是字符串，数字是数字，列表是列表，等等。如果你尝试执行一个类型不支持的操作，将会在运行时产生错误。写代码时避免这种事情，是程序员的责任。对于有动态语言背景的人来说是很自然的事情，而那些只使用静态语言的人需要一些转变。
在开源和贡献开源方面，Google 一直是行业的典范。2017年，Google 在 GitHub 上大约有 900 名活跃用户，共推送约 1100 个顶级库。
首先，以向量的形式输入数据➊。然后，将diabetes和status分别指定为一个普通因子和一个有序型因子。最后，将数据合并为一个数据框。函数str(object)可提供R中某个对象（本例中为数据框）的信息➋。它清楚地显示diabetes是一个因子，而status是一个有序型因子，以及此数据框在内部是如何进行编码的。注意，函数summary()会区别对待各个变量➌。它显示了连续型变量age的最小值、最大值、均值和各四分位数，并显示了类别型变量diabetes和status（各水平）的频数值。
我们将审查的 Myc peak 调用位于 peaks 目录中，因此我们在这里使用 dir() 函数列出与我们预期的文件模式匹配的所有文件。
本文介绍了条件随机场（CRF）在序列标注问题中的应用，主要讲解了其基本概念、模型结构、实现方法和优缺点。同时，文章还提供了一些示例代码和案例分析，以帮助读者更好地理解条件随机场在序列标注问题中的应用。
机器之心专栏 作者：触宝AI实验室Principal Engineer董冰峰 传统 CRF 中的输入 X 向量一般是 word 的 one-hot 形式，前面提到这种形式的输入损失了很多词语的语义信息。有了词嵌入方法之后，词向量形式的词表征一般效果比 one-hot 表示的特征要好。本文先主要介绍了LSTM、词嵌入与条件随机场，然后再从序列标注问题探讨 BiLSTM与CRF等的应用。 Word Embedding 和 LSTM Word Embedding 简单的说是将高维空间（空间的维度通常是词典的大小）
1.Tab键可以补全函数、变量名、指定数据框的行名列名等，能够有效避免错误输入与提高效率
这是一篇本应早就写完的博客文章。一年前我写了一篇文章，关于在 R 中估计 GARCH(1, 1) 模型参数时遇到的问题。我记录了参数估计的行为（重点是 β ），以及使用 fGarch 计算这些估计值时发现的病态行为。我在 R 社区呼吁帮助，包括通过 R Finance 邮件列表发送我的博客文章。
CREATE VIEW命令定义视图的内容。定义视图的SELECT语句可以引用多个表，也可以引用其他视图。
2、read.csv(" ") ⚠️文件在当前的工作路径中可以直接使用文件名，否则需要使用绝对路径，否则就会报错。
有时，机器学习模型的可能配置即使没有上千种，也有数百种，这使得手工找到最佳配置的可能性变得不可能，因此自动化是必不可少的。在处理复合特征空间时尤其如此，在复合特征空间中，我们希望对数据集中的不同特征应用不同的转换。一个很好的例子是将文本文档与数字数据相结合，然而，在scikit-learn中，我找不到关于如何自动建模这种类型的特征空间的信息。
（以上部分除了neo4j在官网下，wiki.zh.bin在亚马逊s3下载，其它均可直接用pip3 install 安装）
os.listdir()方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。这个列表以字母顺序。它不包括 '.' 和'..' 即使它在文件夹中。
R是一种语法非常简单的表达式语言(expression language),大小写敏感。可以在R环境下使用的命名字符集依赖于R所运行的系统和国家(系统的locale 设置)、允许数字、字母、“.”和“_”
在 SQL 中经常会使用JOIN操作来组合两个或多个表。有很多种不同种类的 JOINS操作，并且pandas 也提供了这些方式的实现来轻松组合 Series 或 DataFrame。
Web上数据的增长使得在完整的数据集上使用许多机器学习算法变得更加困难。特别是对于个性化推荐问题，数据采样通常不是一种选择，需要对分布式算法设计进行创新，以便我们能够扩展到这些不断增长的数据集。
概述：NVM Express（NVMe），或称非易失性内存主机控制器接口规范（英语：Non Volatile Memory Host Controller Interface Specification，缩写：NVMHCIS），是一个逻辑设备接口规范。它是与AHCI类似的、基于设备逻辑接口的总线传输协议规范（相当于通讯协议中的应用层），用于访问通过PCI Express（PCIe）总线附加的非易失性存储器介质（例如采用闪存的固态硬盘驱动器），虽然理论上不一定要求 PCIe 总线协议。
使用rbind()，操作同cbind() 加和 colSums() 或 rowSums()
（1）数据框约等于”表格“，不是完全等于表格。因为数据框不是电脑上的一个文件，并且要求每一列只能有一种数据类型。但是数据框可以导出，可以导出为一个表格。
然后拿每个向量去判断其是否在处方中，对应一个处方长度的逻辑值向量。统计其中的T，即是每个中药的频数。
对文件的操作算是Python中一个基础又重要的知识点了，无论是在爬虫、数据分析、Web开发，还是在编写图形界面、进行数据分析，都有可能需要用到文件相关的操作。
一天晚上突然微信问我，怎么把图片转成PDF。懵了一下，这个直接打印成PDF不就可以了？
1、创建【Web Service Project】，命名为【TheService】。
比如新建一个名为 LearnR的project，选择存放路径。新建好了看RSstudio的右下角模块中会有提示。
为了将对环境变量的修改应用到未来所有环境下，可以将修改命令放到~/.bashrc文件中。 修改完~/.bashrc文件后，记得执行source ~/.bashrc，来将修改应用到当前的bash环境下。
还记得上篇文章记一次拿webshell踩过的坑(如何用PHP编写一个不包含数字和字母的后门)，我们讲到了一些PHP的一些如何巧妙地绕过数字和字母受限的技巧，今天我要给大家分享的是如何在命令长度受限的情况下成功get到webshell，以及关于函数参数受限的突破，mysql的一些骚操作技巧~~~
可以通过分号; 连接不同的代码（如赋值加输出，赋值加输出还可以靠将赋值代码加上圆括号）
物体由于发生弹性形变，各部分之间存在着弹性力的相互作用而具有的势能叫做“弹性势能”。在工程中又称“弹性变形能”。例如，被压缩的气体、拉弯了的弓、卷紧了的发条、拉长或压缩了的弹簧都具有弹性势能。
数据框（和矩阵）有2个维度（行和列），要想从中提取部分特定的数据，就需要指定“坐标”。和向量一样，使用方括号，但是需要两个索引。在方括号内，首先是行号，然后是列号（二者用逗号分隔）。以metadata数据框为例，如下所示是前六个样本：
原文的数据集是 bit.ly 短网址的，我这里在读取时出问题，不稳定，就帮大家下载下来，统一放到了 data 目录里。
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相。如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了，但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。而如果你之前是一个c,c++,java的程序员，同时在学习python，或者干脆就是一个刚刚学习编程的新手，那么你应该会看到很多特别有用能让你感到惊奇的实用技巧，就像我当初一样。
Problem 15 : Vector concatenation operator
大海：这个得看这个网站的数据查询反馈机制，有的比较简单，有的可能加了很多安全机制，那样就比较复杂。
R是一种语法非常简单的表达式语言(expression language),大小写敏感。 可以在R 环境下使用的命名字符集依赖于R 所运行的系统和国家(系统的locale 设置),允许数字,字母,“.”,“_”
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