demo() { //以shop为主表 $res = Db::table('shop') ->alias("a") //取一个别名 //与shop_class表进行关联...，取名i，并且a表的shop_class字段等于i表的class_code字段 //表一和表二相同的地方：'a.shop_class = i.class_code' ->join...a.shop_xq_src1,a.shop_xq_src2,a.shop_xq_src3,a.good_unit,a.good_parameter,a.good_specs_code') //查询需要的字段
根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....下面看下Django ORM 查询表中某列字段值，详情如下： 场景： 有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...QuerySet，内容是键值对构成的，键为表的列名，值为对应的每个值。...QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值。...查看高阶用法，告诉你怎么获取一个值的list，如： [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表中某列字段值的文章就介绍到这了
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...表中的table_name字段都会自动变为大写字母， 所以必须通过内置函数upper将字符串转化为大写字母进行查询，否则，即使建表语句执行通过之后，通过上面的查询语句仍然查询不到对应的记录。...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...= 外键名称 查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性
，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 只针对user表进行查询，那么user的字段就可以进行简写操作 返回一个查询，如果要获得结果还需要在结尾加...下面列出了一些常用选项： primary_key：如果设置为True，这列就是表的主键 unique：如果设置为True，这列不允许出现重复的值 index：如果设置为True，为这列创建索引，提升查询效率...例如如果address模型中有两个或以上的列定义为person模型的外键，SQLAlchemy就不知道该使用哪列。...只在模棱两可的关系中需要指定 lazy：决定了SQLAlchemy什么时候从数据库中加载数据。...我们把tags和posts表之间的多对多关系转换成它们各自与关联表connections之间的两个一对多关系。 查询这个多对多关系分为两步。
获取多个 返回值 list（单个元素是tuple） cus.fetchmany(size=n) 获取多个 3....简单来说呢， 就是让我们从SQL语句中抽离出来，只需要按照python的语法来写， 它会自动转换为相对应的SQL语句。...查询 filter和filter_by的区别： filter：可以使用> < 等，但是列必须是： 表.列， filter的等于号是 == session.query(Student).filter...zhdya的关键字 模糊查询 session.query(Student).filter(Student.name.like('%zhdya%')) 获取数据的时候有两个方法： one() tuple...all() list(单个元素是tuple) 如果在查询中不写one(), 或者all() 出来的就是sql语句 6.
如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False...，不允许有空值 default 为这列定义默认值 SQLAlchemy 关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件...最基本的查询是返回表中的所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询....一对多 class Role(db.Model): # 定义表名,如果未定义,默认创建同类名的表名 __tablename__ = 'roles' # 定义列对象 id...) 第二个参数backref 为类USer申明新属性的方法 第三个参数 lazy 决定了什么时候SQLAlchemy 从数据库中加载数据 如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role
，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。...它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型：用户表和角色表。...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...常用的SQLAlchemy查询执行器 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果
日期和时间 LargeBinary str 二进制文件 ### 常用的SQLAlchemy列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值...index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 ### 常用的SQLAlchemy...- 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 - 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果...常用的SQLAlchemy查询结果的方法 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果
选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...True db = SQLAlchemy(app) class Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义列对象...基本概念 1.1 常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit...，返回一个新查询 1.2 常用的SQLAlchemy查询执行器 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_
一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。...，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件...类中的属性对应数据库表中的列。id为主键，是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性类型。 如下示例：定义了两个模型类，用户和角色。 ?...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 创建表： db.create_all() 删除表： db.drop_all() 插入一条数据： ? ?...常用的SQLAlchemy查询执行器 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果
，这个实例就会成为实际的数据库会话 将其命名为 SessionLocal ，方便区分从 SQLAlchemy 导入的 Session 稍后将使用 Session（从 SQLAlchemy 导入的那个）...一个属性代表数据表中的一列 常用参数 参数 作用 primary_key 如果设为 True ,这列就是表的主键 unique 如果设为 True ,这列不允许出现重复的值 index 如果设为 True...True ,这列自增 String、Integer、Boolean 代表数据表中每一列的数据类型 schemas.py 代码 背景 为了避免混淆 SQLAlchemy 模型和 Pydantic 模型之间...lazy loading 懒加载，即需要获取数据时，才会主动从数据库中获取对应的数据 比如获取属性 ，SQLAlchemy 会从 items 表中获取该用户的 item 数据，但在这之前不会主动获取...current_user.items 如果没有 orm_mode 从路径操作中返回一个 SQLAlchemy 模型，它将不会包括关系数据（比如 user 中有 item，则不会返回 item，后面再讲实际的栗子
关系 数据库的设置 学习过web开发的人也许都知道，在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。...查询的语句也是结构化的语言。 关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。...在这里我们来创建两个模型，分别是Role和User class Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义列对象...常用的列选项： 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率...传给db.ForeignKey()的参数‘role.id'表明，这列的值是roles表中的相应行的id值。 从“一”那一端可知，添加到Role模型中的users属性代表这个关系的面向对象吃的视角。
指定列的输出到数据库中的数据类型。...}) 注 如果不提供dtype,to_sql会自动根据df列的dtype选择默认的数据类型输出，比如字符型会以sqlalchemy.types.TEXT类型输出，相比NVARCHAR...TABLE emp_backup ADD PRIMARY KEY (`EMP_ID`);') 3.5 left / right/inner Join 连接 其中包括： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录...right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 select * from A innerjoin...从baike369表的name字段中查询包含“a”到“w”字母和数字以外的字符的记录。
列选项 primary_key：如果为True，代表表的主键 unique：如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index：如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable：如果为...在1查多的 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist：如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字...在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 ...在此文中，第一个参数为对应参照的类"User" 第二个参数backref为类User申明新属性的方法 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据 如果设置为子查询方式(subquery...SQLAlchemy查询结果的方法 all()：以列表形式返回查询的所有结果 first()：返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404()：返回查询的第一个结果，如果未查到
如果设为 True，列为表的主键 unique 如果设为 True，列不允许出现重复的值 index 如果设为 True，为列创建索引，提升查询效率 nullable 如果设为 True，列允许使用空值..., 返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上, 返回一个新查询 limit() 使用是zing的值限制原查询返回的结果数量, 返回一个新查询 offset() 偏移原查询返回的结果..., 返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序, 返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组, 返回一个新查询 查询方法 方法 说明 all()...以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果没有结果，则返回 None count() 返回查询结果的数量 get() 返回指定主键对应的行，如果没有对应的行，则返回 None...primaryjoin 明确指定两个模型之间使用的联结条件。
使用 概念和数据类型 概念 概念 对应数据库 说明 Engine 连接 驱动引擎 Session 连接池，事务 由此开始查询 Model 表 类定义 Column 列 Query 若干行 可以链式添加多个条件...创建数据库表类（模型） 前面有提到ORM的重要特点，那么我们操作表的时候就需要通过操作对象来实现，现在我们来创建一个类，以常见的用户表举例： from sqlalchemy.ext.declarative...数据库表模型类通过__tablename__和表关联起来，Column表示数据表的列。 4....print(item.name) 通常我们通过以上查询模式获取数据，需要注意的是，通过session.query()我们查询返回了一个Query对象，此时还没有去具体的数据库中查询，只有当执行具体的.all...通常这两个方法都会用到的，所以一定要掌握它们的区别： filter filter_by 支持所有比较运算符，相等比较用比较用== 只能使用"="，"!
定义模型 模型这个术语表示程序使用的持久化实体。在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。...，表中列的属性由 db.Column 来定义 下面是一些常用的列类型 ?...传递 db.ForeignKey() 的参数 'roles.id' 表明，这列的值是 roles 表中行的 id 值。...data.sqlite 的数据库文件，并且有两个数据表 如果我们要删除当前的数据库，可以使用 db.drop_all() 在视图函数中操作数据库 下面我们就开始在视图函数中进行数据库的操作，这才是最为重要的...在查询上应用指定的过滤器后，通过调用 all() 执行查询，以列表的形式返回结果。除了all() 之外，还有其他方法能触发查询执行。
如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。...主键： 主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。 外键： 外键用于关联两个表。 复合键： 复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。...为了处理这种情况，使用如下的三大运算符： IS NULL ： 当列的值是NULL，此运算符返回true。 IS NOT NULL ： 当列的值不为NULL， 运算符返回true。... ： 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。 多表查询 上面例子中的2个表，要输出一张考勤表，但是考勤表中没有name字段。...单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。 上面是使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。
ORM 是一种编程模式，它将数据库中的数据转换为 Python 中的对象，并允许开发者使用 Python 代码直接访问数据库，而无需编写 SQL 查询。...SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个广泛使用的 Python ORM 框架，它提供了许多用于管理数据库的工具。它支持多种数据库引擎，并提供灵活的查询语言和完整的事务支持。...接下来，需要创建一个会话工厂来管理与数据库的交互。会话是一个可以执行多个查询的单个数据库连接。...表中有几个列，包括 id、username、email、password 和 is_active。此外，它还定义了一个名为 items 的反向关系，它与 Item 模型类相关联。...最后，它将 db_user 对象刷新以获取与数据库中的实际行匹配的所有值，并将其返回。
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