不对,如果两个对象x和y满足x.equals(y) == true,它们的哈希码(hash code)应当相同。...Java对于eqauls方法和hashCode方法是这样规定的:(1)如果两个对象相同(equals方法返回true),那么它们的hashCode值一定要相同;(2)如果两个对象的hashCode相同,...Java》、《Java编程思想》以及《重构:改善既有代码质量》是Java程序员必看书籍,如果你还没看过,那就赶紧去亚马逊买一本吧)中是这样介绍equals方法的:首先equals方法必须满足自反性(x.equals...(x)必须返回true)、对称性(x.equals(y)返回true时,y.equals(x)也必须返回true)、传递性(x.equals(y)和y.equals(z)都返回true时,x.equals...(z)也必须返回true)和一致性(当x和y引用的对象信息没有被修改时,多次调用x.equals(y)应该得到同样的返回值),而且对于任何非null值的引用x,x.equals(null)必须返回false
可选的label可以由EXIT和 CONTINUE语句使用,用于在嵌套循环中声明应该应用于哪一层循环。 2)....表示范围上下界的两个表达式只 在进入循环时计算一次。...:= x + 1; y := x / 0; EXCEPTION WHEN division_by_zero THEN END; RAISE NOTICE 'caught division_by_zero...'; RETURN x; 当以上函数执行到y := x / 0语句时,将会引发一个异常错误,代码将跳转到EXCEPTION块的开始处,之 后系统会寻找匹配的异常捕捉条件,此时division_by_zero...需要说明的是,RETURN语句中返回的x值为x := x + 1执行后的新值,但是在除零之前的update 语句将会被回滚,BEGIN之前的insert语句将仍然生效。
循环展开 简单的循环可以展开以获取更好的性能,但需要付出代码体积增加的代价。循环展开后,循环计数应该越来越小从而执行更少的代码分支。...如果循环迭代次数只有几次,那么可以完全展开循环,以便消除循坏带来的负担。...例如,如果我们在从数组中查找一个特殊的值,一经找到,我们应该尽可能早的断开循环。例如:如下循环从10000个整数中查找是否存在-99。...但是,要考虑类似如下的语句: a[2*(y-6*f(x))] = a[2*(y-6*f(x))] + 5; a[2*(y-6*f(x))] += 5; 此处a为数组。...尽量使循环体内的工作量达到最小化 循环中,随着循环次数的增加,会加大对系统资源的消耗。我们应当确认一些操作是否必须放在循环体内。
吴师兄的思路 1、通过快慢指针的方式,在环中寻找它们的第一次相遇的节点位置 2、当快慢指针相遇的时候: x 代表从头节点到环形入口节点的节点数(不包含头节点) y 代表从环形入口到第一次相遇节点的节点数...那么,我们就可以设置两个指针,一个从链表的头节点开始出发,一个指针从相遇节点开始出发,当它们相遇的时候,代表着环的入口节点找到了。...// 定义两个指针,一个指向相遇节点,定义为 b,一个指向链表头节点,定义为 a // b 在环中绕圈圈,走了 n(y + z)步会回到原处,即回到相遇节点处...// 定义两个指针,一个指向相遇节点,定义为 b,一个指向链表头节点,定义为 a // b 在环中绕圈圈,走了 n(y + z)步会回到原处,即回到相遇节点处...# 定义两个指针,一个指向相遇节点,定义为 b,一个指向链表头节点,定义为 a # b 在环中绕圈圈,走了 n(y + z)步会回到原处,即回到相遇节点处
while循坏: for循环: while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分,但是 for 循环的三个部 分⾮常集中,便于代码的维护...,⽽如果代码较多的时候 while 循环的三个部分就⽐较分散,所以从形式上 for 循环要更优⼀些。...即使 n 的初始值为 0,循环体内的代码仍然会执行一次,然后才会检查循环条件。因此,即使 n 的初始值为 0,cnt 的值也会至少增加一次,最终输出 1。...for(i=1; i<=10; i++) { if(i == 5) break; printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: continue:跳过本次循....环中 continue 后的代码,直接去到循环的调整部分。
实现异步非阻塞是一个大命题,这里只从原理出发。我会慢慢修改这篇文章。 本文将从异步sleep的实现入手,来讲解异步非阻塞程序的原理。...同步,异步 异步同步的差异,在于当线程调用函数的时候,线程获取消息的方式. 如果是同步,线程会等待接受函数的返回值(或者轮循函数结果,直到查出它的返回状态和返回值)。...线程在同步调用下,也能非阻塞(同步轮循非阻塞函数的状态),在异步下,也能阻塞(调用一个阻塞函数,然后在函数中调用回调,虽然没有什么意义)。 下面,我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...上面的代码中,在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...把timer 从生存器gen yield返回出来 2. 轮循timer的状态(实质是切换进出timer,看它有没有引发StopIteration异常) 3.
根据 hashcode 再取模的方式,由于数量从3台到4台,经路由算法路由后,k4 会尝试从3.169的机器去查找,但对应的数据却存储在3.166上,以上面6个key的命中来看,只有50%的命中率,扩容后带来缓存穿透...1.2 一致性哈希算法 一致性哈希算法 一致性哈希算法的设计理念如下图所示: 首先将哈希值映射到 0 ~ 2的32次方的一个圆中,然后将实际的物理节点的IP地址或取其hash值,放入到hash环中。...扩容后的示例图: 从中可以看到受影响的范围能控制在两个节点的hashcode之间的部分数据,比起先哈希再取模,其未命中率将会得到极大的影响。...一致性哈希算法的两个关键: 顺时针选择节点 可以使用TreeMap,一来具备排序功能,天然提供了相应的方法获取顺时针的一个元素。...加权轮循、随机、加权随机算法等负载均衡算法相比,实现复杂,性能低下,运维管理复杂。
")my_set.add("A")print(f"my_set添加元素后结果为{my_set}")输出结果:my_set添加元素后结果为{'A', 'C', 'D', 'B'}②移除元素:将指定元素,从集合内移除...{"A","B","C"}my_set.remove("A")print(f"my_set移除元素后结果为{my_set}")输出结果:my_set移除元素后结果为{'C', 'B'}③随机取出元素:从集合中随机取出一个元素...(f"两个集合合并后,set1内容为{set1}")print(f"两个集合合并后,set2内容为{set2}")输出结果:两个集合合并后结果为{1, 2, 3, 4, 7}两个集合合并后,set1内容为...for循坏遍历:# 集合的遍历# 集合不支持下标索引,所以不能用while循坏,可用for循坏set1={1,2,3}for element in set1: print(f"集合的元素有{element...新闻', '传播', '新闻', '传播', 'Hi', 'Python', 'Hi', 'Python', 'best',请按如下要求操作:1.定义一个空集合2.通过for循环遍历列表3.在for循环中将列表的元素添加至集合
基于这个前提,轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点:传入的请求按顺序被分配到集群中服务器,但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...这个值在L7配置界面设置。...负载主机以这种方式来定时检测所有服务器负载情况:每台服务器都必须提供一个包含文件,这个文件包含一个0~99的数字用来标明改服务器的实际负载情况(0=空前,99=超载,101=失败,102=管理员禁用),而服务器同构http get方法来获取这个文件...所有服务器在虚拟服务上的响应时间的总和加在一起,通过这个值来计算单个服务物理服务器的权重;这个权重值大约每15秒计算一次。
但如果你需要在循环中做很多工作,那么你并不适合处理器的指令缓存。 这种情况下,两个分开的循环可能会比单个循环执行的更快。...如果循环迭代次数只有几次,那么可以完全展开循环,以便消除循坏带来的负担,这会带来很大的不同。 循环展开可以带非常可观的节省性能,原因是代码不用每次循环需要检查和增加i的值。...例如,如果我们在从数组中查找一个特殊的值,一经找到,我们应该尽可能早的断开循环。 例如:如下循环从10000个整数中查找是否存在-99。...__inline int square(int x) { return x * x; }#include double length(int x, int y){ return sqrt(square...(x) + square(y)); } 使用内联函数的好处如下: 没有函数调用负担。
基于这个前提,轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循 Weighted Round Robin: 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点:传入的请求按顺序被分配到集群中服务器,但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...这个值在 L7 配置界面设置。...每台服务器都必须提供一个包含文件,这个文件包含一个 0~99 的数字用来标明改服务器的实际负载情况 (0 = 空前,99 = 超载,101 = 失败,102 = 管理员禁用),而服务器同构 http get 方法来获取这个文件...加权响应 Weighted Response: 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中 所使用的权重 是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。
同时要操作计算机内存中的数据X=10,并将X进行加1操作。 比如线程I获取X,线程II获取X,线程II进行加1操作。...此时线程I获取的X的值为10,加1之后变为11,而线程II已经将X的值变为11,因此两个线程对X的加一操作并没有达到理想中的12,而是变成了11。所以数据的一致性就得不到保障。...CAS的处理方式是在给X设置值得之前获取X的值,然后比较在设置值得的时候的时间段内获取到的值是否与内存中的值相同,如果相同的话,就表示X的值没有被其他线程修改,如果内存中的值与之前获取到的值不一致就表示该值已经被其他线程修改...,所以该线程就抛弃之前获取到的内存中的值,并将新值作为标志。...如此循环,直到计算前后从内存中获取的数据没有变化,就将其计算的结果放置到内存中。所以说CAS其实就是通过比较计算前后,所操作的数据是否发生变化来进行高并发情况下数据的一致性的。
Active connections 客户端连接数 accepts 接收数值 handled 处理数值(通常跟接收值是一样的,但是限制值达到上限就例外了) requests 客户端请求值...status http状态码,记录请求返回的状态,例如:200,404,301等 $body_bytes_sents 服务器发送给客户端的响应body字节数 $http_referer 记录此次请求是从哪个链接访问过来的...weekly ##日志文件将按周轮循 monthly ##日志文件将按月轮循 missingok ##在日志轮循期间,任何错误将被忽略...如果该参数被注释掉,切割出来是按数字递增,即前面说的 xxx.log-1这种格式 # compress ##在轮循任务完成后,已轮循的归档将使用gzip进行压缩 delaycompress...注意:这两个关键字必须单独成行 Nginx的location作用 进行策略控制 location = / { [ configuration
我们继续看上面的代码,第3步,subscribe订阅期望消费的主题,然后进入第4步,轮循调用poll方法从Kafka服务器拉取消息。...而消息者在每次消费消息时都将会将偏移量进行提交,提交的偏移量为下次消费的位置,例如本次消费的偏移量为x,则提交的是x+1。 ?...在轮循中使用异步提交,而当关闭消费者时,再通过同步提交来保证提交成功。...若未来得及提交,也会造成重复消费,如果还想更进一步减少重复消费,可以在for循环中为commitAsync和commitSync传入分区和偏移量,进行更细粒度的提交,例如每1000条消息我们提交一次:...,这里传值为true,也就是算入超时时间内。
:= 1; y y++:这是外部的for循环,它初始化一个名为 y 的循环变量,从1开始,每次迭代递增1,一直到 y 的值小于或等于9。...内部的for循环 for x := 1; x y; x++:这是内部的for循环,用于控制每行的列数。循环变量 x 从1开始,每次迭代递增1,一直到 x 的值小于或等于 y。...fmt.Printf("%d*%d=%d ", x, y, x*y):在内部循环中,这一行代码用于打印每个乘法表达式。...它使用 fmt.Printf 函数,打印了一个格式化的字符串,其中 %d 是占位符,分别用 x、y 和 x*y 的值替换。这将打印类似 "11=1 "、"12=2 "、"2*2=4 " 的格式。...所以,带标签的 break 语句允许您从嵌套循环中跳出特定循环,而不是默认跳出当前循环。
在每次循环中,变量 i 的值从 1 开始增加,直到达到 10。在每次循环中,变量 i 的值都会被加到 sum 中。最后,变量 sum 的值被打印出来。...例如:public int add(int x, int y) { return x + y;}在这个例子中,方法 add 接收两个参数 x 和 y,并返回它们的和。...它接受两个int类型的参数x和y,并返回它们的和。具体解析如下:public int add(int x, int y):这是方法的声明部分。关键字public表示该方法可以被其他类访问。...int表示返回类型,即该方法返回一个int值。add是方法的名字,后面的括号内是参数列表。在这个例子中,有两个参数:一个是名为x的int型参数,另一个是名为y的int型参数。...return x + y;:这是方法体内的主要代码。return关键字用于将结果返回给调用该方法的地方。本例中,该方法返回x和y的和。x和y相加的结果将作为返回值。}
4、图像的宽度为Width,每个像素占用的字节数用BytePerPixel变量表示,24位图像该变量的值为3,32位图像该变量的值为4. 首先我们看看如何访问24或32位图像的像素值。...比如要获取第X行第Y列(以0为起点)像素的绿色分量,则应该用ImageData(Stride*Y+X*BytePerPixel+1)表示,红色分量则为ImageData(Stride*Y+X*BytePerPixel...1 For Y = 0 To Height - 1 2 For X = 0 To Width - 1 3 ImageData(Y * Stride + X...还有没有改良的空间呢,注意观察在X层的循环中, Y * Stride始终是一个定量,而我们每次都重复计算了他,有必要把他提到外层的循环中,同时我们还想对X * BytePerPixel做点手脚,尽量减少乘法...2、两个方向的循环注意一般都是从下标0开始的,一般不建议从1开始。
) 需要说明的是上面代码中的range(1, 101)可以用来构造一个从1到100的范围,当我们把这样一个范围放到for-in循环中,就可以通过前面的循环变量x依次取出从1到100的整数。...x print(sum) 当然,也可以通过在循环中使用分支结构的方式来实现相同的功能,代码如下所示。...)) y = int(input('y = ')) # 如果x大于y就交换x和y的值 if x > y: # 通过下面的操作将y的值赋给x, 将x的值赋给y x, y = y, x #...从两个数中较的数开始做递减的循环 for factor in range(x, 0, -1): if x % factor == 0 and y % factor == 0: print...('%d和%d的最大公约数是%d' % (x, y, factor)) print('%d和%d的最小公倍数是%d' % (x, y, x * y // factor))
key)的访问方式,散列与他们都不一样,是采用循值访问(call by value)的访问方式。...沿世界上所有的街道一间一间房找过去,这是循秩访问;你记得你家是住在某省某市某街道多少号,然后你可以依次先到某省,再到某市,再到某条街道,然后找到你家,这是循关键码访问;而循值访问,则是你通常会采用的方法...这就是循值访问。...也就是说,对于完美散列,其中的每一个值,都可以唯一地映射到散列表中的一个位置,既无空余,亦无重复。从映射角度来看,完美散列是一个单射,同时也是一个满射。Bitmap就是完美散列的一个例子。...几个散列函数的实例 除余法(division method) 除余法的整体思路非常简单,即用关键码的值对散列表的长度 M M M取余,即 h a s h ( k e y ) = k e y m
贾言 代码评审歪诗 窗外风雪再大 也有我陪伴着你 全文字数:2000字 阅读时间:5分钟 贾言 代码评审歪诗 验幻空越重 命循频异长 依轮线日简 接偶正分壮 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容..., 返回值验证注解约束提供方按注解要求返回参数。...循-勋 不要在循环中调用服务,不要在循环中做数据库等跨网络操作; 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率,一天多少,一分多少,一秒多少,峰值可能达到多少,调用频率高的一定要考虑性能指标,考虑是否会打垮数据库...两个典型的错误代码片段: 无视SimpleDateFormat非线程安全: ? 使用Service成员变量: ?...壮-妆 时刻注意程序的健壮性,从两个方面实践提升健壮性: 契约,在设计接口时定义好协议参数,并在实现时第一时间校验参数,如果参数有问题,直接返回给调用方; 如果出现异常情况, 也按异常情况约定应对策略;
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