在前面几节我们聊到，Javac编译器将java文件编译为class文件后，由JVM将字节码转为与机器适配的机器码进行执行， 这里我们说的JVM实际上是JVM实例(JVM通常有三种含义，一种是抽象规范概念、一个具体的是实现，比如HotSpot、 一种是运行中的虚拟机实例)。
Symbol 概述 作为属性名的Symbol 实例：消除魔术字符串 属性名的遍历 Symbol.for()，Symbol.keyFor() 实例：模块的 Singleton 模式 内置的Symbol值 概述 ES5的对象属性名都是字符串，这容易造成属性名的冲突。比如，你使用了一个他人提供的对象，但又想为这个对象添加新的方法（mixin模式），新方法的名字就有可能与现有方法产生冲突。如果有一种机制，保证每个属性的名字都是独一无二的就好了，这样就从根本上防止属性名的冲突。这就是ES6引入Symbol的原因。 E
每一个类被加载的时候,java 虚拟机都监视这个类,看它到底是被启动类加载器加载还是用户定义的类加载器加载。当被装载的类引用了另外一个类的时候,虚拟机就会使用装载第一个类的类装载器装载被引用的类。
ES5 的对象属性名都是字符串，这容易造成属性名的冲突。比如，你使用了一个他人提供的对象，但又想为这个对象添加新的方法（mixin 模式），新方法的名字就有可能与现有方法产生冲突。如果有一种机制，保证每个属性的名字都是独一无二的就好了，这样就从根本上防止属性名的冲突。这就是 ES6 引入Symbol的原因。
上一篇《更加简练的编程体验》提供了最新版本的Dora.Interception代码的AOP编程体验，接下来我们会这AOP框架的编程模式进行详细介绍，本篇文章着重关注的是拦截器的定义。采用“基于约定”的Interceptor定义方式是Dora.Interception区别于其他AOP框架的一个显著特征，要了解拦截器的编程约定，就得先来了解一下Dora.Interception中针对方法调用的拦截是如何实现的。
前一段时间粗略看了一下《深入Java虚拟机 第二版》，可能是因为工作才一年的原因吧，看着十分的吃力。毕竟如果具体到细节的话，Java虚拟机涉及的内容太多了。可能再过一两年去看会合适一些吧。
一个 Java 程序， 首先经过 javac 编译成 .class 文件， 然后 JVM 将其加载到方法区， 执行引擎将会执行这些字节码。 执行时， 会翻译成操作系统相关的函数。 JVM 作为 .class 文件的翻译存在， 输入字节码， 调用操作系统函数。
在写这篇文章之前， 我特意在标题前加了个”终”字。因为我相信，这就是生产环境中热更新的最终出路。
input([prompt]) 如果存在 prompt 实参，则将其写入标准输出，末尾不带换行符。接下来，该函数从输入中读取一行，将其转换为字符串（除了末尾的换行符）并返回。当读取到 EOF 时，则触发 EOFError。例如:
Java虚拟机，简称JVM(Java Virtual Machine)，是Java语言中最为核心的一个东西，Java程序运行离不开它，因为它的存在，使得Java拥有“一次编译，多次运行”的特点。任何平台只要装有针对于该平台的Java虚拟机，字节码文件（.class）就可以在该平台上运行。
本文为在 32 位 Windows 平台上实现 Java 本地方法提供了实用的示例、步骤和准则。本文中的示例使用 Sun公司的 Java Development Kit (JDK) 版本 1.4.2。 用 C ++语言编写的本地代码是用 Microsoft Visual C++ 6.0编译器编译生成。规定在Java程序中function/method称为方法，在C++程序中称为函数。
JVM能够跨计算机系结构来执行JAVA字节码，主要是由于JVM屏蔽了与各个计算机平台相关的软件或硬件之间的差异，使得与平台相关的耦合统一由JVM提供者来实现。
对于C、C++程序员来说，在内存管理领域，他们拥有对象的“所有权”。从对象建立到内存分配，不仅需要照顾到对象的生，还得照顾到对象的消亡。背负着每个对象生命开始到结束的维护和管理责任。
软件开发的目标是要对世界的部分元素或者信息流建立模型，实现软件系统的工程需要将系统分解成可以创建和管理的模块。于是出现了以系统模块化特性的面向对象程序设计技术。模块化的面向对象编程极度极地提高了软件系统的可读性、复用性和可扩展性。向对象方法的焦点在于选择对象作为模块的主要单元，并将对象与系统的所有行为联系起来。对象成为问题领域和计算过程的主要元素。但面向对象技术并没有从本质上解决软件系统的可复用性。创建软件系统时，现实问题中存在着许多横切关注点，比如安全性检查、日志记录、性能监控，异常处理等，它们的实现代码和其他业务逻辑代码混杂在一起，并散落在软件不同地方（直接把处理这些操作的代码加入到每个模块中），这无疑破坏了OOP的“单一职责”原则，模块的可重用性会大大降低，这使得软件系统的可维护性和复用性受到极大限制。这时候传统的OOP设计往往采取的策略是加入相应的代理（Proxy）层来完成系统的功能要求，但这样的处理明显使系统整体增加了一个层次的划分，复杂性也随之增加，从而给人过于厚重的感觉。由此产生了面向方面编程(AOP)技术。这种编程模式抽取出散落在软件系统各处的横切关注点代码，并模块化，归整到一起，这样进一步提高软件的可维护性、复用性和可扩展性。
本文主要介绍了Java虚拟机中的栈和堆，以及它们在Java程序运行时数据区中的位置和作用。同时，还详细讲解了栈和堆的组成部分以及它们各自的作用。此外，还介绍了Java虚拟机中的垃圾回收机制，以及它在Java程序运行时如何自动处理废弃的对象。
在Python中，有些名称很特别，开头和结尾都是两个下划线。我们可能用过一些，如__future__。这样的拼写表示名称有特殊意义，因此绝不要在程序中创建这样的名称。在这样的名称中，很大一部分都是魔法（特殊）方法的名称。如果你的对象实现了这些方法，它们将在特定情况下（具体是那种情况取决于方法的名称）被Python调用，而几乎不需要直接调用。
策划了很久了，一直在想用什么样的方式讲解知识点，能让大家一目了然，更容易的学到知识，并且还能加深记忆。思考良久，所以想到用动画的形式来展示。首次尝试，也希望大家多提出宝贵意见。后续可能会添加故事以及录音讲解的形式跟大家分享。
JVM全称是Java Virtual Machine ,既然是虚拟机,他终归要运行在物理机上
内存划分 java虚拟机按照运行时内存使用区域划分如图： Paste_Image.png 区域 是否线程共享 是否会内存溢出 程序计数器 否 不会 java虚拟机栈 否 会 本地方法栈 否 会 堆 是
JVM定义了若干个程序执行期间使用的数据区域。这个区域里的一些数据在JVM启动的时候创建，在JVM退出的时候销毁。而其他的数据依赖于每一个线程，在线程创建时创建，在线程退出时销毁。 JVM大体分为底下
在HTTP的语义中，重定向一般指的是服务端通过返回一个状态码为3XX的响应促使客户端像另一个地址再次发起请求，本章将此称为“客户端重定向“。既然有客户端重定向，自然就有服务端重定向，本章所谓的服务端重定向指的是在服务端通过改变请求路径将请求导向另一个终结点。ASP.NET下的重定向是通过RewriteMiddleware中间件实现的。（本文提供的示例演示已经同步到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》）
对于经常使用 Spark 的人来说，如何设置 driver 或 executor 的内存大小，如何尽量减少 GC 相信不会陌生。要做好这两点，除了 Spark 知识的掌握外，还需要对 JVM 内存及 GC 机制有一定了解。本着能写出更好的 Spark Application 代码及让 Spark Application 更好的运行的目的，最近我进行了相应的学习，并希望以博客的形式记录，这是第一篇，来说明 JVM 运行时内存是如何划分的。
JavaScript 中的模块，本质上都是为了解决 Js 的作用域问题而定义的模块形式
内存是非常重要的系统资源，是硬盘和 CPU 的中间仓库及桥梁，承载着操作系统和应用程序的实时运行。JVM 内存布局规定了 Java 在运行过程中内存申请、分配、管理的策略，保证了 JVM 的高效稳定运行。不同的 JVM 对于内存的划分方式和管理机制存在着部分差异。
如果你是一名 Java 开发人员，你肯定指定 Java 代码有很多种不同的运行方式。比如说可以在开发工具（IDEA、Eclipse等）中运行，可以双击执行 jar 文件运行，也可以在命令行中运行，甚至可以在网页（比如各种 OJ）中运行。当然，这些执行方式都离不开 JRE（Java 运行时环境）。
gRPC本身的跨平台特性及性能上的优势都促使很多大公司采用gRPC的RPC解决方案作为微服务交互的标准交互集成方式。
阿里巴巴基于spring cloud 研发了自己的 spring cloud alibaba 微服务治理框架
这里我们先说句题外话，相信大家在面试中经常被问到介绍Java内存模型，我在面试别人时也会经常问这个问题。但是，往往都会令我比较尴尬，我还话音未落，面试者就会“背诵”一段（Java虚拟机时有堆、方法去、虚拟机栈，吧啦吧啦。。。），估计心里还一脸自豪的想幸好哥提前在网上搜过，早有准备。每每这个时候，我都不忍心打断，因为“背诵”的真的太顺畅了！
我们在写一个java程序的时候，然后将其编译成class字节码，最后将字节码放到Java虚拟机（JVM）中运行。也就是是它是java运行的载体，可见这个JVM有多重要。
java引以为豪的就是内存自动化管理，不需要像C、C++等一样需要开发者手动获取内存、释放内存，对内存进行操作等，java在这方面做的非常好、非常方便。所以，了解java内存区域是怎么划分的是非常有必要的，面试的时候也是经常会问到的。
程序计数器就是记录当前线程执行程序的位置，改变计数器的值来确定执行的下一条指令，比如循环、分支、方法跳转、异常处理，线程恢复都是依赖程序计数器来完成。 Java虚拟机多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式实现的。为了线程切换能恢复到正确的位置，每条线程都需要一个独立的程序计数器，所以它是线程私有的。 如果线程正在执行的是一个Java方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址；如果正在执行的是Native方法，这个计数器值则为空（Undefined）。此内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域。
在上一篇 Electron 进程通信 中，介绍了 Electron 中的两种进程通信方式，分别为：
JVM 是 Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM 是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。
和所有的AOP框架一样，我们必须将正常的方法调用进行拦截，才能将应用到当前方法上的所有拦截器纳入当前调用链。Dora.Interception采用IL Eimit的方式实现对方法调用的拦截，接下来我们就来聊聊大致的实现原理。
本文主要论述的是“RPC 实现原理”，那么首先明确一个问题什么是 RPC 呢？RPC 是 Remote Procedure Call 的缩写，即，远程过程调用。RPC 是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而开发人员无需额外地为这个交互编程。
Java内存模型在1.8之前和1.8之后略有不同，也就是运行时数据区域，请看如下图：
我们经常会遇见 Java 语言较难表达，甚至是无法表达的应用场景。比如我们希望使用汇编语言（如 X86_64 的 SIMD 指令）来提升关键代码的性能；再比如，我们希望调用 Java 核心类库无法提供的，某个体系架构或者操作系统特有的功能。
多年从事框架设计开发使我有了一种强迫症，那就是见不得一个应用里频繁地出现重复的代码。之前经常Review别人的代码，一看到这样的程序，我就会想如何将这些重复的代码写在一个地方，然后采用“注入”的方式将它们放到需要的程序中。我们知道AOP是解决这类问题最理想的方案。为此，我自己写了一个AOP框架，该框架被命名为Dora.Interception。Dora.Interception已经在GitHub上开源，如果有兴趣的朋友想下载源代码或者阅读相关文档，可以访问GitHub地址：https://github.co
我们在编写程序时，经常会遇到 OOM（out of Memory）以及内存泄漏等问题。为了避免出现这些问题，我们首先必须对 JVM 的内存划分有个具体的认识。
早期的javascript版本没有块级作用域、没有类、没有包、也没有模块，这样会带来一些问题，如复用、依赖、冲突、代码组织混乱等，随着前端的膨胀，模块化显得非常迫切。
这里我们先说句题外话，相信大家在面试中经常被问到介绍Java内存模型，我在面试别人时也会经常问这个问题。但是，往往都会令我比较尴尬，我还话音未落，面试者就会“背诵”一段（Java虚拟机是有堆、方法区、虚拟机栈，吧啦吧啦。。。），估计心里还一脸自豪的想幸好哥提前在网上搜过，早有准备。每每这个时候，我都不忍心打断，因为“背诵”的真的太顺畅了！
在Java编程中，栈是用于存储方法调用和局部变量的内存区域。然而，栈的大小是有限的，当栈空间不足以容纳更多的方法调用和局部变量时，就会发生栈溢出。本文将深入探讨栈溢出的原因、异常类型以及JVM参数设置，帮助读者理解并避免栈溢出的问题。
每个线程：独立包括程序计数器、栈、本地栈 线程间共享：堆、堆外内存（永久代活元空间、代码缓存）
对于任何一门语言，要想达到精通的水平，研究它的执行原理(或者叫底层机制)不失为一种良好的方式。
必需开启eslint检测, 且使用 standard规范检测，这样大家写出来的代码风格就可以保持一致
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