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从主题创建表，LongDeserializer收到的数据大小不是8导致序列化异常

是指在使用Kafka进行数据传输时，消费者在反序列化Long类型数据时发生异常。异常的原因是消费者接收到的数据大小与Long类型的数据大小不匹配。

解决这个问题的方法是检查数据的发送和接收过程，确保数据的大小和类型匹配。具体步骤如下：

检查数据发送端：确认发送端是否正确地将Long类型的数据发送到Kafka主题。可以使用Kafka提供的命令行工具或编程接口来发送数据，并确保发送的数据类型为Long。
检查数据接收端：确认接收端的消费者代码正确地接收Long类型的数据。检查消费者代码中使用的反序列化器是否正确配置为LongDeserializer，并且没有其他类型的数据被发送到相同的主题。
检查数据大小：确认发送的Long类型数据的大小是否为8字节。Long类型在Java中占用8个字节，如果发送的数据大小不是8字节，就会导致反序列化异常。可以在发送端和接收端打印数据的大小，确保数据大小一致。
检查序列化和反序列化配置：确认在消费者代码中正确配置了Long类型的序列化和反序列化器。可以使用Kafka提供的默认序列化器，也可以自定义序列化器。

如果以上步骤都没有解决问题，可能是由于其他原因导致的异常。可以尝试查看Kafka的日志文件，查找更详细的错误信息。另外，可以参考腾讯云提供的Kafka相关文档和产品介绍，了解更多关于Kafka的使用和故障排除的信息。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云Kafka产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/ckafka
腾讯云Kafka文档：https://cloud.tencent.com/document/product/597

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; // value的序列化长度 private final TopicPartition topicPartition; // 主题所在分区 ... ... } 2> Serializer...而在Consumer端，需要将接收到的字节数组byte[] 再转换成对象obj，那么这个步骤就是反序列化器Deserializer了。...如果没有配置这3个key，则默认编码类型就是"UTF-8" ；如果Kafka内置的这几种序列化器都不满足需求，则可以自己实现自定义序列化器（例如：MuseSerializer），然后使用时，在properties...*/ void close(); /** 通知分区器即将创建一个新的批处理。...，环境咱先搭上（一）Kafka系列：初识kafka，先了解这些就够了知道CountDownLatch是做什么的，那你知道它的底层是如何实现的吗？从《离婚律师》中学习代理模式

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; // value的序列化长度 private final TopicPartition topicPartition; // 主题所在分区 ... ... } 2> Serializer...而在Consumer端，需要将接收到的字节数组byte[] 再转换成对象obj，那么这个步骤就是反序列化器Deserializer了。...if (encodingValue == null) // 如果没配置，则尝试从configs中获得"serializer.encoding"所配置的值 ...如果没有配置这3个key，则默认编码类型就是"UTF-8" ；如果Kafka内置的这几种序列化器都不满足需求，则可以自己实现自定义序列化器（例如：MuseSerializer），然后使用时，在properties...*/ void close(); /** 通知分区器即将创建一个新的批处理。

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.withBootstrapServers("broker_1:9092,broker_2:9092") ③ 设置 Kafka 的主题类型，源码中使用了单个主题类型，如果是多个主题类型则用 withTopics...关于性能的注意事项： "Exactly-once" 在接收初始消息的时候，除了将原来的数据进行格式化转换外，还经历了 2 个序列化 - 反序列化循环。根据序列化的数量和成本，CPU 可能会涨的很明显。...大家可以从图中看出，flink 集成情况。 ? 然后看一下，FlinkRunner 具体解析了哪些参数，以及代码中怎样设置。 8. Beam SQL ?...对于某些存储系统，CREATE EXTERNAL TABLE 在写入发生之前不会创建物理表。物理表存在后，您可以使用访问表 SELECT，JOIN 和 INSERT INTO 语句。...通过虚拟表，可以动态的操作数据，最后写入到数据库就可以了。这块可以做成视图抽象的。 Create 创建一个动态表，tableName 后面是列名。

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