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二叉树的前后序遍历以及求深度、叶子节点二叉树的重建

一个节点也可以没有子节点,这时该节点就是叶子节点(leaf node)。 二叉树有许多不同的类型,其中比较常见的包括二叉搜索树、平衡二叉树、红黑树等。...二叉树的遍历是指按照一定的顺序访问树的每个节点。...} } 输入的数据为1 2 4 0 0 5 0 0 3 6 0 0 7 0 0,是因为4 5 6 7为叶子,没有子叶 二叉树的重建  二叉树的重建是指根据已知的二叉树的前序遍历和序遍历序列...具体过程如下: (1)根据前序遍历序列,第一个元素为根节点,将其插入二叉树。 (2)根据序遍历序列,找到根节点在其中的位置,将序遍历序列划分为左子树和右子树的序列。...(3)对于前序遍历序列,左子树序列的下一个元素即为左子树的根节点,右子树序列的下一个元素即为右子树的根节点。将它们插入二叉树

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寻找二叉树叶子节点(上下翻转二叉树+BFS)

题目 给你一棵二叉树,请按以下要求的顺序收集它的全部节点: 依次从左到右,每次收集并删除所有的叶子节点 重复如上过程直到整棵树为空 示例: 输入: [1,2,3,4,5] 1...现在删去叶子节点 [2] ,得到如下树结构: 1 3....上下翻转二叉树(DFS)* 先自底向上,翻转二叉树,把子节点的 left,指向父节点 同时记录父节点有多少个子节点(0,1,2,) 把叶子节点加入队列 开始BFS,出队一个,就把该节点的 left (原来的父节点的子节点计数...-1) 当节点的子节点计数为0时,它就变成了叶子节点,可以入队了 class Solution { vector> ans; queue...r) q.push(root);//叶子节点加入队列 map[root] += (l?1:0) + (r?

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落叶归根:递归思想在二叉树叶子节点类问题中的妙用

文章目录 一、递归的介绍 二、递归算法的妙用 2.1 二叉树结点个数 2.2 二叉树叶子结点个数 2.3 二叉树第k层结点个数 2.4 二叉树查找值为x的结点 文章结语: 一、递归的介绍 递归算法的理解一直都是是比较抽象的...哦豁,是不是没想到一行代码就解决了求二叉树结点个数的问题。...0 : 1 + BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right); } 2.2 二叉树叶子结点个数 代码演示: // 二叉树叶子结点个数...k层结点个数 第k层结点个数,这个就有点难度了,不过其实还好因为他们给我了我们节点的层数当我们递归一次的时候: 节点进行-1,来表示我们当前的层数当他为1时就递归到我们需要的层数了 注:一定要注意好不要...x的结点 查找值为x的节点首先我们需要判断 跟为空的情况再来对他的左右子树进行递归查找: 这里要注意的是递归返回的值是上一层的值,一旦不进行接收那么返回值就会出现问题 // 二叉树查找值为x的结点 BTNode

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【Leetcode -872.叶子相似的树 -993.二叉树的堂兄弟节点

Leetcode -872.叶子相似的树 题目:请考虑一棵二叉树上所有的叶子,这些叶子的值按从左到右的顺序排列形成一个 叶值序列 。...= [1, 3, 2] 输出:false 提示: 给定的两棵树结点数在 [1, 200] 范围内 给定的两棵树上的值在 [0, 200] 范围内 思路:创建两个数组 a1,a2 分别存放两棵树的叶子节点...题目:在二叉树,根节点位于深度 0 处,每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k + 1 处。...如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点。 我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ,以及树两个不同节点的值 x 和 y 。..., null, 5], x = 5, y = 4 输出:true 示例 3: 输入:root = [1, 2, 3, null, 4], x = 2, y = 3 输出:false 提示: 二叉树节点数介于

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获取链表倒数第K个节点

前言 给定一个单向链表的头节点,如何获取该链表倒数第K个节点1开始计数)?本文将带着大家一起解决这个问题,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...想要获取它的某个节点,只能从头节点开始顺着其指针往后查找。...也就是说,我们需要遍历链表两次,第一次计算出链表节点的个数,第二次就能获取倒数第K个节点,如下图所示: 第1次遍历链表拿到了链表的长度n=6 第2次遍历链表获取到了倒数第3个节点处(6-3+1)的值9...第一个指针链表的头部开始遍历向前走k-1(3-1=2)步,第二个指针保持不动 第k步开始,第二个指针也开始链表的头指针开始遍历,两指针同时向前走。...紧接着,实现获取倒数第K个节点函数: 接受一个参数K(1开始),对参数进行有效性校验 修改p1指针的指向,将其指向k-1节点,k的范围也要做一下规避处理(其值大于链表总节点数) 同步修改p1、p2指针的指向

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TKE节点获取容器资源配置

容器的实现原理 本质上,容器其实就是一种沙盒技术。就好像把应用隔离在一个盒子内,使其运行。因为有了盒子边界的存在,应用于应用之间不会相互干扰。并且像集装箱一样,拿来就走,随处运行。...在 Linux ,实现容器的边界,主要有两种技术 Cgroups 和 Namespace. Cgroups 用于对运行的容器进行资源的限制,Namespace 则会将容器隔离起来,实现边界。...这里可以查看cpu,内存,我们拿查看内存举例,/proc/meminfo是了解Linux系统内存使用状况的主要接口,那么我们如何查看容器的这个接口文件获取容器的内存数据来进行统计。...首先获取容器的pid # docker inspect -f {{.State.Pid}} b930cd9c4ba9 6298 找到容器的cgroup文件,并获取cgroup文件 # cd /proc/...proc/meminfo cd /sys/fs/cgroup/memory/kubepods/burstable/pod17b4aaff-dd14-4ba1-a735-5e6a7725fbd 查看对应的文件获取容器的内存信息

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损坏的手机获取数据

如何获取损坏了的手机的数据呢? ? 图1:在炮火中损坏的手机 访问手机的存储芯片 损坏的手机可能无法开机,并且数据端口无法正常工作,因此,可以使用硬件和软件工具直接访问手机的存储芯片。...此外,他们还开着手机GPS,开着车在城里转来转去,获取GPS数据。 研究人员将数据加载到手机上之后,使用了两种方法来提取数据。 第一种方法:JTAG 许多电路板都有小的金属抽头,可以访问芯片上的数据。...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地板上拔下来并将它们放入芯片读取器来实现数据获取的,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接电路板上拉下来,不如像导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板的另一面,直到引脚暴露出来...比较结果表明,JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改,但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据,尤其是那些来自社交媒体应用程序的数据。

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如何用 JS 实现二叉堆

二叉树特征 根节点二叉树最顶层的节点 分支节点:除了根节点以外且拥有叶子节点 叶子节点:除了自身,没有其他子节点二叉树,我们常常还会用父节点和子节点来描述,比如上图中左侧节点 2 为 6 和 3...例如:以根节点为例求右侧节点,根节点的下标为0,则右侧节点的序数是2 ,对应数组的值为 8 二叉树叶子节点表达式 序数 >= floor( N / 2 )都是叶子节点(N是数组的长度)。...调整步骤: 1.调整分支节点 2 的位置(不满足最大堆性质) 2.获取节点 2 的左右节点 ( 12 , 5 ) , ( 2 , 15 , 5 ) 中进行比较 3.找出最大的节点与父节点进行交换,如果该节点本身为最大节点则停止操作...1.swap 函数交换首尾位置 2.将最后一个拿出相当于 size - 1 3.执行 maxHeapify 函数进行根节点比较找出最大值进行交换 4.最终 data 会变成一个升序的数组 sort...,首先 1.往 data 结尾插入节点 2.因为节点追加,size + 1 3.因为一个父节点拥有 2 个子节点,我们可以根据这个性质通过 isHeap 函数获取第一个叶子节点,可以通过第一个叶子节点获取新插入的节点

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【Groovy】Xml 反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 获取 Xml 文件节点和属性 | 获取 Xml 文件节点属性 )

文章目录 一、创建 XmlParser 解析器 二、获取 Xml 文件节点 三、获取 Xml 文件节点属性 四、完整代码示例 一、创建 XmlParser 解析器 ---- 创建 XmlParser...Xml 文件节点 ---- 使用 xmlParser.name 代码 , 可以获取 Xml 文件节点 , 节点位于根节点下, 可以直接获取 , 由于相同名称的节点可以定义多个..., 因此这里获取节点 是一个数组 ; // 获取 xml 文件下的 节点 // 节点位于根节点下, 可以直接获取 // 获取节点是一个数组... 节点, 获取的是数组 // 也是获取第 0 个元素 println xmlParser.team[0].member[0] 三、获取 Xml 文件节点属性 ---- XmlParser...xml 文件下的 节点 // 节点位于根节点下, 可以直接获取 // 获取节点是一个数组 // 如果只有一个该节点, 可以直接获取第 0 个元素即可 println

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MySQL索引为何选择B+树

在上面这棵树,我们要找到8,先从根节点6开始比较,发现8比6大,就往右边走,就可以找到8 二叉树的特点 二叉树有两个特点: 1、左子树所有的节点都小于父节点 2、右子树所有的节点都大于父节点 二叉树存在的问题...上图中也是1开始插入6,如果是二叉树就会变成一种线性结构,但是平衡二叉树就会通过左旋和右旋操作,最终会生成上图所示的结构,感兴趣的可以进入网站自己操作观察旋转过程....B+树的根节点和枝节点中都不会存储数据,只有叶子节点才存储数据。而搜索到关键字不会直接返回,会到最后一层的叶子节点。...B+树的每个叶子节点增加了一个指向相邻叶子节点的指针,它的最后一个数据会指向下一个叶子节点的第一个数据,形成了一个有序链表的结构。...总结 本文简述了二叉树到B+树之前的演进过程,并大致讲解了各种数据结构之间的差异以及MySQL为何最终会选择了B+树来作为索引。

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