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Pandas 查找，丢弃列值唯一的列

前言 数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图： 所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。

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用过Excel，就会获取pandas数据框架中的值、行和列

在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...values_array = df[["label"]].values 这行代码从 DataFrame df 中提取 “label” 列，并将其转换为 NumPy 数组。....print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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Excel公式练习40： 从单元格区域的字符串中提取唯一值

现在，想从该区域中提取单词并创建唯一值列表，如列B中的数据所示。 ? 图1 可以在单元格B1中编写一个公式，向下拖拉以创建该唯一值列表。如何编写这个公式呢？ 先不看答案，自已动手试一试。...（2）下面，要考虑从数组中创建唯一值列表。我们有一些从列表中创建唯一值的标准公式，例如下图3所示。 ?...图3 在单元格B2中，计算列表中返回的唯一值个数： =SUMPRODUCT((A2:A10"")/(COUNTIF(A2:A10,A2:A10&""))) 在列D中，使用FREQUENCY函数来获取唯一值列表...在列E中，使用COUNTIF函数来获取唯一值列表。...使用大量的空格替换来拆分由分隔符分隔的字符串。 2. 从列表中获取唯一值的标准公式。 3. 将二维数组转换成一维数组的方法。 注：原文中讲解了更多公式运行原理，有兴趣的朋友可查阅原文仔细研究。

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Excel VBA解读（140）： 从调用单元格中获取先前计算的值

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 如果有一个依赖于一些计算慢的资源的用户定义函数，可能希望该用户定义函数在大多数情况下只返回其占用的单元格中最后一次计算得到的值，并且只偶尔使用计算慢的资源...GetSlowResource(vParam) End If End Function Application.Caller.Text 如果使用Application.Caller.Text，则不会获得循环引用，但会检索单元格中显示为字符串的格式化值...因此，如果单元格被格式化为带有2个小数位的数字，则检索到的值将被截断为2个小数位。...此函数也适用于多单元格数组公式。...小结 有几种方法可以从VBA用户定义函数的最后一次计算中获取先前的值，但最好的解决方案需要使用C++ XLL。

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C++多维数组元素的地址 | 输出二维数组任一行任一列元素的值

设有一个二维数组array，它有3行4列，如下： int array[3][4]={{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}; array是一个数组名，array数组包含3行，...二维数组是数组的数组，即数组array是由3个一维数组所组成的，从二维数组的角度来看，array代表二维数组首元素的地址，现在的首元素不是一个整型变量，而是由4个整型元素所组成的一维数组，因此array...]，array[1]的值是&array[1][0]，array[2]的值是&array[2][0]。...经典案例：C++输出二维数组任一行任一列元素的值。...读者请注意：数组下标是从0开始的，2 3，意味是第3行，第4列的那个元素。 C++多维数组元素的地址 |输出二维数组任一行任一列元素的值 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通

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针对SAS用户：Python数据分析库pandas

一个例子是使用频率和计数的字符串对分类数据进行分组，使用int和float作为连续值。此外，我们希望能够附加标签到列、透视数据等。 我们从介绍对象Series和DataFrame开始。...可以认为Series是一个索引、一维数组、类似一列值。可以认为DataFrames是包含行和列的二维数组索引。好比Excel单元格按行和列位置寻址。...Pandas使用两种设计来表示缺失数据，NaN（非数值）和Python None对象。 下面的单元格使用Python None对象代表数组中的缺失值。相应地，Python推断出数组的数据类型是对象。...SAS排除缺失值，并且利用剩余数组元素来计算平均值。 ? 缺失值的识别 回到DataFrame，我们需要分析所有列的缺失值。Pandas提供四种检测和替换缺失值的方法。...由于为每个变量产生单独的输出，因此仅显示SAS输出的一部分。与上面的Python for循环示例一样，变量time是唯一有缺失值的变量。 ?

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动态数组公式：动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

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Python写入Excel文件-多种实现方式（测试成功，附代码）

), bold:单元格的样式 worksheet1.write_row(“A1”,data,bold) # A1:从A1单元格开始插入数据，按列插入， data:要写入的数据（格式为一个列表), bold...pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。 pandas有两个主要数据结构：Series和DataFrame。...DataFrame DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同，是最常用的pandas对象。...DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构） 示例：写入excel # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd...## 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

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Python与Excel协同应用初学者指南

就像可以使用方括号[]从工作簿工作表中的特定单元格中检索值一样，在这些方括号中，可以传递想要从中检索值的确切单元格。...这种从单元格中提取值的方法在本质上与通过索引位置从NumPy数组和Pandas数据框架中选择和提取值非常相似。...从sheet1中选择B3元素时，从上面的代码单元输出： row属性为3 column属性为2 单元格的坐标为B3 这是关于单元格的信息，如果要检索单元格值呢？...这将在提取单元格值方面提供很大的灵活性，而无需太多硬编码。让我们打印出第2列中包含值的行的值。如果那些特定的单元格是空的，那么只是获取None。...注意，区域的选择与选择、获取和索引列表以及NumPy数组元素非常相似，其中还使用方括号和冒号：来指示要获取值的区域。此外，上面的循环还很好地使用了单元格属性。

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vba新姿势，如何让vba的数据处理超越Python

问题是排序只能对单元格区域，很多时候需求不是直接排序，或不希望改变原数据，这就导致你需要先输出单元格，排序后再放入数组，多了一些与分组没关联的操作 关键是，与需求相关的核心逻辑，是上图红框部分，就那么一小段的代码..._性别") ，就是分组+处理 参数1自然是数据数组 参数2是分组列，4表示第4列 参数3是每个组的处理逻辑，执行时，每一组"性别"的数据就会传入自定义方法中执行 红框方法中，xdf 参数实际也是一个二维数组...分组 key 实际也可以做成字段，不过为了方便讲解，这里没有制作成完整的类模块形式 虽然看起来 vba 代码多一些，但多出来的只是一些通用细节： 指定工作表与单元格区域生成数组，用了2句，完全可以用一句...分组关键列vba用的是列号，这只是我偷懒，实际可以改造成支持列名指定 而 pandas 代码自带输出表头，vba实际也能做到 可以说，代码上的多余表达两者都非常少，这需求可以说打个平手 那么，可不可以做成多关键列分组...pandas 实现： vba 实现： 注意绿色框中的调用，方法 groupby_apply 参数3之后，我们可以传递无数个参数，他们会组成一个字典，在组处理方法中参数3 kws，可以获取数据 看看每个方法中的处理

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Pandas图鉴(三)：DataFrames

DataFrames 数据框架的剖析 Pandas的主要数据结构是一个DataFrame。它捆绑了一个二维数组，并为其行和列加上标签。...下一个选择是用NumPy向量的dict或二维NumPy数组构造一个DataFrame： 请注意第二种情况下，人口值是如何被转换为浮点数的。实际上，这发生在构建NumPy数组的早期。...这里需要注意，从二维NumPy数组中构建数据框架是一个默认的视图。这意味着改变原始数组中的值会改变DataFrame，反之亦然。此外，它还可以节省内存。...注意：要小心，如果第二个表有重复的索引值，你会在结果中出现重复的索引值，即使左表的索引是唯一的 有时，连接的DataFrame有相同名称的列。...一列范围内的用户函数唯一可以访问的是索引，这在某些情况下是很方便的。例如，那一天，香蕉以50%的折扣出售，这可以从下面看到： 为了从自定义函数中访问group by列的值，它被事先包含在索引中。

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全网最全Python操作Excel教程，建议收藏！

(2,1)表示获取第3行第2列单元格的值 value = table.cell_value(2, 1) print("第3行2列值为",value) # 获取表格行数 nrows = table.nrows...('A1').value （2）将值读取到列表中 #将A1到A2的值，读取到a列表中 a=sht.range('A1:A2').value # 将第一行和第二行的数据按二维数组的方式读取 a=sht.range...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。...# 将A1：B3的值赋给二维列表list1 list1=sht.range('A1:B3').value 3.Excel中区域的选取表格 # 选取第一列 rng=sht. range('A1')...RGB16进制值 （2）获取最大行，最大列 # 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column) （3）获取每一行每一列 sheet.rows

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Python办公自动化，全网最全整理！

(2,1)表示获取第3行第2列单元格的值 value = table.cell_value(2, 1) print("第3行2列值为",value) # 获取表格行数 nrows = table.nrows...（2）将值读取到列表中 #将A1到A2的值，读取到a列表中 a=sht.range('A1:A2').value # 将第一行和第二行的数据按二维数组的方式读取 a=sht.range('A1:B2'...# 返回ctrl + 方向 rng.end('down') # 获取公式或者输入公式 rng.formula='=SUM(B1:B5)' # 数组公式 rng.formula_array # 获得单元格的绝对地址...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。...RGB16进制值 （2）获取最大行，最大列 # 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column) （3）获取每一行每一列 sheet.rows

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2w字！最全Python办公自动化指南

(2,1)表示获取第3行第2列单元格的值 value = table.cell_value(2, 1) print("第3行2列值为",value) # 获取表格行数 nrows = table.nrows...('A1').value （2）将值读取到列表中 #将A1到A2的值，读取到a列表中 a=sht.range('A1:A2').value # 将第一行和第二行的数据按二维数组的方式读取 a=sht.range...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。...# 将A1：B3的值赋给二维列表list1 list1=sht.range('A1:B3').value 3.Excel中区域的选取表格 # 选取第一列 rng=sht. range('A1')...RGB16进制值 （2）获取最大行，最大列 # 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column) （3）获取每一行每一列 sheet.rows

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一文讲述Pandas库的数据读取、数据获取、数据拼接、数据写出！

1. pandas介绍 Pandas是一个强大的数据分析库，它的Series和DataFrame数据结构，使得处理起二维表格数据变得非常简单。...这里我一共提供了5种需要掌握的数据获取方式，分别是 “访问一列或多列” ，“访问一行或多行” ，“访问单元格中某个值” ，“访问多行多列” 。...”的方式，就可以获取到一列或多列。...“访问单元格中某个值”，也有很多种方式，既可以使用“位置索引”，也可以使用“标签索引”。...sheet_name：设置导出到本地的Excel文件的Sheet名称。 index：新导出到本地的文件，默认是有一个从0开始的索引列，设置index=False可以去掉这个索引列。

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python excel交互模块比较

(2,1)表示获取第3行第2列单元格的值 value = table.cell_value(2, 1) print("第3行2列值为",value) # 获取表格行数 nrows = table.nrows...（2）将值读取到列表中 #将A1到A2的值，读取到a列表中 a=sht.range('A1:A2').value # 将第一行和第二行的数据按二维数组的方式读取 a=sht.range('A1:B2'...# 返回ctrl + 方向 rng.end('down') # 获取公式或者输入公式 rng.formula='=SUM(B1:B5)' # 数组公式 rng.formula_array # 获得单元格的绝对地址...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。...RGB16进制值 （2）获取最大行，最大列 # 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column) （3）获取每一行每一列 sheet.rows

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Excel公式练习44： 从多列中返回唯一且按字母顺序排列的列表

本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A2:E5中包含一系列值和空单元格，其中有重复值，要求从该单元格区域中生成按字母顺序排列的不重复值列表，如图1中G列所示。 ?...在单元格H1中的公式比较直接，是一个获取列表区域唯一值数量的标准公式： =SUMPRODUCT((Range1"")/COUNTIF(Range1,Range1&"")) 转换为： =SUMPRODUCT...然而，在原理上该技术是相同的：首先将二维区域转换成一维区域，然后应用通用的结构来获取我们想要的结果。...唯一不同的是，Range1包含一个4行5列的二维数组，而Arry4是通过简单地将Range1中的每个元素进行索引而得出的，实际上是20行1列的一维区域。...统计列表区域中唯一值数量。 2. 将二维区域转换成一维区域。 3. 强制INDEX返回数组。 4. 确定字母排序。 5. 提取唯一值并按字母排序。

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Python自动化办公之Excel报表自动化指南！全文3W字

(2,1)表示获取第3行第2列单元格的值 value = table.cell_value(2, 1) print("第3行2列值为",value) # 获取表格行数 nrows = table.nrows...（2）将值读取到列表中 #将A1到A2的值，读取到a列表中 a=sht.range('A1:A2').value # 将第一行和第二行的数据按二维数组的方式读取 a=sht.range('A1:B2'...# 返回ctrl + 方向 rng.end('down') # 获取公式或者输入公式 rng.formula='=SUM(B1:B5)' # 数组公式 rng.formula_array # 获得单元格的绝对地址...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。...RGB16进制值 （2）获取最大行，最大列 # 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column) （3）获取每一行每一列 sheet.rows

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