谈到仿生学，可以一直追溯到古代的「木牛流马」、渔船摇撸、鲁班发明木锯。研究难点在于从研究生物到理解生物再到工程实现，周期太长，很多人难以坚持。
2014年6月26日，《国家治理》周刊创刊启动仪式暨首届国家治理高峰论坛在人民日报社综合楼报告厅隆重举行。腾讯互联网与社会研究院秘书长司晓博士出席了本次论坛，并参与“社会治理创新：风险点与突破点”的主题讨论，发表题为《大数据与社会管理前沿实践》的演讲。全国政协副主席齐续春、人民日报社社长杨振武、人民日报社总编辑李宝善等有关领导出席；中共中央党校、国家行政学院、中国社会科学院、国务院发展研究中心、清华大学、北京大学、中国人民大学等院校及研究机构的40余位知名专家与会研讨；各界代表共计300余人参会。 大
先是罗辑思维推出的付费订阅APP得到，自6月5日推出《李翔商业内参》，两周时间获得了5万+的订阅，吸金超过1000万。而后《卓老板聊科技》《槽边往事》《攀登速读》《前哨》《雪枫音乐会》等悉数登场，一路圈钱。
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另外，很多人也经常问：我们家里的Wi-Fi路由器，有多根天线。这些天线，又该如何指向，才能有更好的传播效果？
学习飞讯振弦采集仪模拟信号转数字信号的工作原理，振弦采集仪是一种非常重要的测试仪器，其主要作用是将物理系统中的震动信号转换成数字信号，并且进行进一步的信号处理和分析。本文将详细介绍振弦采集仪模拟信号转数字信号的工作原理。
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦
墨墨导读：2020年11月20日，一年一度的数据技术嘉年华（DTC）如约而至，今年正值DTC举办的第十个年头，大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题，打造“开源自研、智能运维、智能自治、新基建、用户实践”五大模块，总结过往十年历程与成绩，展望未来十年趋势与目标！
📷 参与本次学术沙龙的嘉宾有：北京邮电大学法学院娄耀雄教授，蚂蚁金服法务部总监聂正军先生，蚂蚁金服战略研究院院长李正华先生，蚂蚁金服战略研究院资深专家李勇先生，因特尔法务总监续俊旗先生，中央电视台《今
自动驾驶的3大核心科技是定位（在哪里），感知（周围是啥）以及控制（咋开车呢）。通过车道检测，我们可以对车的行进路线进行路径规划。本篇文章主要通过一个自行车的动力学模型讨论车辆的加速、刹车和转向的模型预测控制。目的不仅在于尽可能地控制车辆轨迹，同时也还要尽可能使速度平滑以避免晕车和频繁的刹车。
我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用（点击文末“阅读原文”获取爬虫代码）。
很多同学很困惑，到底什么算“深入”分析？为什么自己做的数据分析总被嫌弃“不够深入”。今天系统解答一下。举一个最常见的分析需求：业绩下降了，分析下原因。这是各个公司的销售、运营、产品都最爱问的问题。看似来似乎非常简单哦。
“ 在之前的文章中我们探讨了在支付系统中如何设计有效地防重失效机制，今天继续探讨在搭建支付系统时另一个比较关键的问题：渠道参数路由化配置如何设计？”
摘要：在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“大数据”）的模型算法。 1. 想当
吴绪亮 腾讯竞争政策办公室首席经济学顾问 今天我要和各位专家讨论的内容是关于互联网平台治理背后的经济学逻辑，以及对包括竞争政策在内的互联网监管政策的启示。我的报告分为四个部分：首先，分析互联网平台的经济学本质；其次，从结构设计角度分析互联网平台治理的经济学逻辑；再次，从边界划定角度分析互联网平台治理的经济学逻辑；最后，分析互联网经济学的基本理念与互联网市场的竞争政策。 一、互联网平台的经济学刻画 “互联网平台”（甚至更宽泛的“平台”）这一概念无论是在行业内，还是在法律法规，甚
基于函数调用关系链的功能用例消振算法 ---上帝的视角 一、引言 （1）问题简述：当一个功能用例执行时，背后就会有数以千计的函数被调用运行。其中有与这个功能用例息息相关的业务函数，也有与这个功
【编者按】在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，每个模型又有难以简单判定是否合理的不同假设。在这种情况下，大多数从业人员倾向于挑选他们熟悉的建模算法，本文作者则认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“大数据”）的模型算法。 以下为正文： 统计建模和工程开发很相似。 在工程开发中，人们有多种方法搭建一套键-值存储系统，每种设计针对使用模式有一套不同的假设。在统计建模中，也有很多算法来构造一个分类器，每种算法对数据也有各自的假设集合。 当
4月28日，由CSDN、柏链道捷、HelloEOS、中关村区块链产业联盟主办的“EOS入门及最新技术解读”专场沙龙，在北京开放大学国际报告厅如期举办。尽管临近五一长假，但丝毫没有影响到现场的火爆。 参
我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考虑的是房屋价格受宏观因素的影响，如国家政策、经济发展水平、人口数量等，并据此推测地区房价及其走势，很少有从微观的角度来准确预测每间房屋的价格。
加载分类器：使用OpenCV中的Haar分类器或Cascade分类器来检测感兴趣物体的位置。这些分类器是使用机器学习方法训练得到的，可以在图像中检测出目标物体的位置。
现如今，移动通信技术渗透到了社会生活的方方面面。各式各样的手机应用，已经彻底改变了我们的生活。
所谓振动从狭义的理解就是物体在其平衡位置附近做往复运动，从广义的理解就是某个物理量围绕某个值附近波动（也称振荡）。振动无处不在，例如宝宝们的小心脏每时每刻都在不停地跳动; 宝宝们耳朵听到的各种悦耳的声音和烦人的噪音都说明你周围的空气在颤抖; 我们用的交流电其电压电流也是在以每秒50次地上下翻飞; 还有随时存在的各种机械振动、随时可能给宝宝们以灭顶之灾的地震...研究和分析振动问题至关重要。我们研究振动主要是通过振动机理的研究，分析掌握振动的规律，再通过科学合理的设计，抑制和控制有害的振动，充分利用有
口述 | 杨振涛、姚志坤 整理 | Penny 策划 | Tina 如今，在 Kubernetes 上构建应用程序的开发人员，不仅要写代码还要负责交付和运维等。而 CNCF 云原生的 Landscape 已经有 1000+ 张卡片，覆盖应用定义与开发、编排与管理、运行时、配置、平台、可观测性与分析等，开发人员“认知负担”越来越重，所以企业需要从 2023 年开始更关注开发者体验，去聚焦开发者平台的相关建设，提供好用的工具集合或平台工程。 于是，InfoQ 发起了一场《极客有约》特别栏目《云原生趋势
作者：张宇婷 关键词：Salesforce、CRM、IOT 在1999 Salesforce 刚成立之时，并不存在智能手机。当时的CRM业务更多是围绕PC端。而真正的移动端客户时代，实际是从这几年才开
今日，中国移动在线上举行2022年第三季度业绩说明会。会上，中国移动执行董事兼财务总监李荣华介绍了分红派息相关情况。
算法交易是使用计算机算法自动做出交易决策，提交指令并在提交后管理那些指令。算法交易系统最好使用由三个组件组成的简单概念架构来理解，这些组件处理算法交易系统的不同方面，即数据处理程序、策略处理程序和交易执行处理程序。这些组件与上述算法交易的定义一一映射。在今天的推文中，我们扩展这个架构来描述如何构建更智能化的算法交易系统。
小伙伴参加了这里的培训课程，兴奋的说数字化真的是趋势，连罗振宇老师都在他的著名跨年演讲《时间的朋友》中重点分享，小伙伴要这里谈谈对节目中提到的各种案例的看法。
上期 基于 mlr 包的逻辑回归算法介绍与实践（上）关于逻辑回归的介绍内容中主要包括了特征工程、特征选择和缺失值的处理等问题，都是小编之前没有系统学过的机器学习任务。本期逻辑回归内容基于上期进行了扩展，主要包括逻辑回归中的交叉验证、odds ratio 和预测等。
在CSDN、柏链道捷（PDJ Education）、HelloEOS、中关村区块链产业联盟主办的「EOS入门及最新技术解读」专场沙龙上，柏链科技战略管理部，IDHub数字身份联合创始人&CTO陈振国
数据分析更多地基于业务背景来解释数据，提取和汇总数据背后的隐藏信息以及查找有价值的内容。由于数据在此过程中是客观的，因此由人来负责。由具有相同数据的不同人解释的结论可能不同，甚至完全相反，但是结论本身并没有错，因此，从客观数据到主观的人，我们需要一些科学的分析方法作为桥梁，以帮助数据信息更好，更全面，更快地去传递。
一方面是利用大数据让“路活”，地图数据采集从传统采集到智能采集。高德地图副总裁董振宁介绍说，升级后将使地图的静态数据实现动态更新，地图数据每一刻都不一样。 公安部交管局最新统计显示，截至3月底，全国机
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 徐宇文，蒋晔、范玥灿 卞峥，yawei xia 技术早已成为金融业的一项资产：金融交易的高速、高频与超大数据体量结合，促使金融机构在一年一年不断地加深对技术的关注，在今天，技术已经切实成为了金融界的一项主导能力。 在金融界最受欢迎的编程语言中，你会看到R和Python，与C++，C#和Java这些语言并列。在本教程中，你将开始学习如何在金融场景下运用Python。本教程涵盖以下这些方面： 基础知识：对于金融入门阶段的读者，你将会首先学到股票和交易策略，什么是时间序列
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近年来机器学习在各个金融领域各个方面均有应用，其实金融领域的场景是很适合强化学习应用的，但是由于金融领域真金白银的，以目前强化学习的学习效率估计愿意尝试的人不多，但是并不妨碍我们学习和了解这方面的知识。
来源：DeepHub IMBA本文约1500字，建议阅读5分钟本文推荐了5篇关于强化学习在金融领域中应用的论文。 近年来机器学习在各个金融领域各个方面均有应用，其实金融领域的场景是很适合强化学习应用的，但是由于金融领域真金白银的，以目前强化学习的学习效率估计愿意尝试的人不多，但是并不妨碍我们学习和了解这方面的知识。 Reinforcement learning in market games(arxiv 0710.0114) Edward W. Piotrowski, Jan Sladkowski, An
3、（激励源分析并建立相应的SIMULINK模块）包括发动机动力源模型，行驶工况等
振弦采集仪在土体与岩体监测中是一种常见的监测手段，它可以通过采集岩体或土体振动信号来判断其稳定性和变形情况。在实际应用中，振弦采集仪的可靠性和精度是极为重要的，本篇文章将从这两个方面进行分析。
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(1) 改变晶体管的静态偏置,观察对振荡器的振荡频率、输出幅度和波形的影响,并将结果填入自行设计的表格内。
对于基站发射的信号来说，天线把发射机的高频振荡电流转换为可以在自由空间传播的电磁波。
通过上一篇 13 驯兽师：神经网络调教综述，对神经网络的调教有了一个整体印象，本篇从学习缓慢这一常见问题入手，根据Michael Nielsen的《Neural Networks and Deep L
计算机辅助药物设计中的一项重要任务是发现与致病蛋白具有高结合亲和力的先导化合物。由于蛋白质-配体结合亲和力预测在很大程度上依赖于配体在结合口袋中的位置，因此从配体众多对接姿势中挑选出最优结合姿势至关重要，这将影响到虚拟筛选结果的可信度。本文介绍的是2022年12月发表在国际知名生物信息学期刊《Briefings in Bioinformatics》（IF=13.994）上发表的一篇题为《A fully differentiable ligand pose optimization framework guided by deep learning and a traditional scoring function》的研究论文。该论文重点阐述了如何基于深度学习算法进行小分子构象的选择和局部优化。论文的共同第一作者是王泽琛（山东大学物理学院）和郑良振博士（上海智峪生科和中科院深圳先进院），共同通讯作者是郑博士和李伟峰教授（山东大学物理学院）。
随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。
【部分来自网络如有侵权敬请邮箱联系。未经许可的媒体平台谢绝图片转载，如需转载或合作请邮件联系。联系邮箱laolicsiem@126.com，】 前面两期讲了声波的传播以及振动与噪声的关系，本期讲电机噪声的辐射，也就是说对于电机的周围环境来讲，电机就是一个噪声源，从这个噪声源是向周围环境是如何辐射噪声的？不同类型噪声的辐射途径和辐射特性是什么？ 1 电机噪声的分类及辐射途径 电机噪声按性质分可分为两大类：一是由机壳表面振动而产生的噪声，我们称之为结构噪声；另一类是空气湍流产生的噪声，我们称之为空气动力学噪声。 按噪声源分可分为三类：一是电磁激振力产生的噪声，我们称之为电磁噪声，即由气隙磁场谐波产生的径向力波和切向力波，经电机的机械结构传递到电机的外壳，进而对周围空气辐射噪声；二是机械激振力产生的噪声，我们称之为机械噪声，包括轴承、转子动平衡、对中等方面的因素引起的激振力产生的噪声，同样经电机机械结构传递到电机的外壳，再由外壳对外辐射，由于上述两种噪声都是由电机结构振动引起，并通过电机结构传递到外壳，因此它们都属于结构噪声；三是空气噪声，是电机内部的冷却空气在风扇、风道等通风系统中流动产生湍流，从而产生噪声。 如果电机是全封闭的，机壳外面没有风扇，那么，空气噪声只限于机壳内部，对外的辐射较小，可以忽略，但如果是开启式的电机或电机有外风机时，则空气噪声就不能再忽略，特别是有外风机的电机，风机产生的空气噪声会占主要成分，甚至会“淹没”电机本体的其它噪声。 2 结构噪声的辐射 如前所述，结构噪声首先是通过电机结构将振动从激振源传递到电机外壳，再由外壳辐射到周围空气中。前面的瞎想已经讲过了根据激振力和电机的固有结构参数如何计算出机壳的振动，上一期瞎想也讲了由外壳振动如何演变到分界面上的噪声，但这种推演是基于平面声波辐射的情况，当电机的尺寸远大于声波波长时，就可以把声源看作是一个平面辐射声源，就可以用前面的方法计算声波的辐射，即前述的方法仅适用于大中型电机辐射中高频声波的情况。 实际上，电机对外辐射的结构噪声不仅与机壳的振动强度有关，还与声源的尺寸、声波的波长(频率)、辐射表面的波节线分布(振动的空间阶次)等因素有关。如果声波的波长大于噪声源的尺寸时，那么随着声源尺寸的增大，辐射的声强也会随之增大，因此对于小尺寸电机，辐射高频声波的条件比辐射低频声波的条件为佳。如果电机的尺寸足够大，那么辐射的声强与频率关系不大，也就是说，大电机辐射的频带比较宽，对高频和低频均有良好的辐射效果。除此之外，机壳表面的辐射还与振动的阶次有关，当表面的振动幅值和相位都相同时，这种振动表面就称为0阶辐射器。如果表面的振动相位和幅值不相同，就会出现波节，这种情况称为高阶辐射器。振幅相同时，高阶辐射的能量要比0阶辐射能量小，这是由于具有不同振动相位的两个相邻部分的表面上产生的声压，具有一定程度的相互抵消，从而减弱了离机壳表面某一距离点处的声压，辐射的波长与电机尺寸之比越大，这种抵消作用越明显，因此对封闭式电机，其它条件相同的情况下，高阶振动产生的声强比0阶和低阶振动产生的声强要小。振动的球体是一个理想的0阶辐射器，而对于电机，则既是一个0阶辐射器又是一个高阶辐射器。 以上都是定性讲了电机结构噪声的某些辐射特性，仅有这些显然不能对电机噪声进行定量计算，接下来我们就讲一讲电机结构噪声的定量计算。 2.1 平面辐射器的辐射声强 当电机的尺寸远大于辐射声波的波长时，如：πD/λ＞5(D=2R为机壳外径，R为机壳半径)时，可以把电机看作平面辐射器，如前所述，平面辐射器的表面辐射声强为： Ip=(1/2)•ρCω²Y² =2ρCπ²f²Y² ⑴ 式中：ρ为介质的密度；C为声速；f为振动频率；ω为振动角频率；Y为振幅。对于空气ρC=408kg/(m²•s)。对于大型电机，当已知电机外表面的振动参数后，就可以按照⑴式进行声强的计算了。再次强调，平面辐射器只适用于大中型电机对中高频声波的辐射，当电机的尺寸与声波的波长相近或小于波长时就不再适用⑴式计算了，需要进行修正，但⑴式作为平面辐射声强的计算公式，是计算其它辐射器的基础，其它辐射器的辐射声强都是在⑴式基础上打一个折扣来修正的。 2.2 球形辐射器的辐射声强 当电机的长径比近似为1时，可把电机看作是球形辐射器，球形辐射器的辐射声强就是在⑴式的基础上打一个折扣系数Ib*，即： Ib=Ip•Ib* =(1/2)•ρCω²Y²•Ib* =2ρCπ²f²Y²•Ib* ⑵ 电机机壳辐射的声功率为： W=Ib•(2πRL) =2ρCπ²f²Y²•(2πRL)•Ib* ⑶ 式中：R为定子外壳半径；L为机壳长度。其中所打的折扣系数称为球形辐射器的相对辐射声
题图不是艺术效果，而是以太坊在 2019 年 1 月 1 日的所有智能合约交易的数据可视化图像。
振弦式轴力计和振弦采集仪是一种常用的结构安全监测工具，可以用于评估建筑物、桥梁、隧道或其他结构的结构健康状态和安全性能。这种监测方案较为先进、精确，并且能够监测长期的结构反应，因此在工程领域中广泛应用。
移动互联时代大浪淘沙，「数据」亦主沉浮。各家公司在追逐产品不断完善的同时，也都在累积各自的用户数据反哺产品。而随着数据的不断累积庞大也容易带来一些难以用老旧方法解决的问题，这些问题驱使着企业的大数据体系迭代演进，也再次把「大数据技术」推向高潮。
目前常用的X字型结构，因为： • 机动性更强 • 前视相机的视场角不容易被遮挡。 （2）环型 • 与传统交叉型机架相比，其刚性更大 • 可较大程度避免飞行中机架所产生的振动，增加了机架结构强度。 • 增加了机架的重量，转动惯量，灵活性降低。
正值毕业季，小编这里简洁明了地讲述一下自己毕业设计相关的算法。 当初之所以跟着导师学习进化算法，首先很有意思的一点是，进化算法是一种种群类算法，设计算法思路的时候感觉就像在玩策略游戏，讲求如何排兵布阵
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