ACID是数据库事务正确执行的四个基本要素，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
uniq 命令用于检查及删除文本文件中重复出现的行，一般与 sort 命令结合使用。
本文介绍并分析了 100 道常见 SQL 面试题，主要分为三个模块:SQL 初级查询、SQL 高级查询以及数据库设计与开发。
索引在MySQL中是用来提高数据检索速度的数据结构。它们帮助MySQL更快地找到和访问表中的特定信息。索引的工作方式类似于书籍的索引：而不是逐页搜索书籍以找到所需的信息，您可以在索引中查找一个条目，该条目会告诉您在哪里可以找到所需的信息。在MySQL中，B树（特别是InnoDB存储引擎使用的B+树）是索引的常用数据结构。
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平时工作中可能会遇到这种情况，当试图对表中的某一列或几列创建唯一索引时，系统提示ORA-01452 ：不能创建唯一索引，发现重复记录。这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。
我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如1. 前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果；2. 我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次钱；3. 发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会哭的；4. 创建业务订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会出大问题等等很多重要的情况都需要幂等的特性来支持。
《SQL连接查询和合并查询》一文介绍了SQL连接查询和合并查询的基本概念，并提供了相关的示例。连接查询分为内连接、交叉连接、外连接和全外连接，其中内连接又分为左连接和右连接。合并查询可以使用union和union all关键字，但需要保证投影列的数量和数据类型相同，同时如果使用union all，则不会删除重复行和自动排序。
对金融产品进行台账管理，基础数据表如黄色框所示（上图左边表格）。为了快速查找出不同产品的费用，需要达到上图右边表格里的效果：机构，利率档和期限可以从下拉列表中选择，选好以上三个条件后，相应的费用就会自动显示出来。
面试官反问的大概意思是，MySQL 记录锁+间隙锁可以防止删除操作而导致的幻读吗？
其中前两项一般大多数引擎都支持，我们需要关注的就是第 3 项，目前有两种常用方法：
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
来源：运维派 1、数据库索引可以明显提高哪一操作的效率？ 正确答案: A A SELECT B INSERT INTO … VALUES … C UPDATE D DELETE 2、数据库：以下哪种锁定方式能提供最佳的并行访问性能？ 正确答案: D A 列锁定 B 表锁定 C 块锁定 D 行锁定 3、从DELETE 语句中省略WHERE 子句，将产生什么结果？ 正确答案: B A DELETE 语句将失败因为没有记录可删除 B DELETE 语句将从表中删除所有的记录 C DELETE 语句将提示用户进入
我想很多人用 Python 就是用 pandas 进行数据分析，并且你大概率每天就用到 pandas 那几个函数处理结构大致相似的数据。
查询性能：布隆过滤器查询性能弱，原因是使用了多个hash函数，内存跨度大，缓存行命中率低。布谷鸟过滤器访问内存次数低，效率相对高。
2020-01-20：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停，并且还有增删改操作。请问如何操作？
查询数据时，如果表名很长，使用起来不方便，此时，就可以为表取一个别名，用这个别名来代替表的名称 SELECT * FROM 表名 [AS] 别名； 注意，为表指定别名，AS关键字可以省略不写。
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中，还是分布在多个文件中，问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
中讲解了在Power BI中对两个表进行合并查询，数据集大小影响了效率。尤其是在进行合并查询之前删除了不需要的列，可以较大地提升合并查询的效率。但是我们不禁要问：
上一篇讲了比较简单的单表查询以及MySQL的组函数，这一篇给大家分享一点比较难得知识了，关于多表查询，子查询，左连接，外连接等等。希望大家能都得到帮助！ 在开始之前因为要多表查询，所以搭建好环境：
事务就是执行一组 SQL 语句。这些 SQL 语句就是一条绳上的蚂蚱，要么一起成功（Commit），要么一起失败（RollBack）。
索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。 通过目录，就可以快速的找到某个章节对应的位置。=》索引的效果，就是为了加快查找的速度。
前言：在当前的数据分析岗位中，多数人在做着SQL-Boy\SQL-Girl的工作，在数据分析面试中，SQL是必不可少的一环，对于SQL不仅有常见函数用法的考察，更多时候面试官喜欢出一些编程类题目，本文我们来了解一下那些典型的SQL面试题。(文中的问题均以MySQL为例)
本测试报告为计算机程序能力在线测评系统的黑盒测试，黑盒测试可以在不知道程序内部结构和代码的情况下进行，用来测试软件功能是否符合用户需求，是否达到用户预期目标，是否拥有较好的人机交互体验。
http://blog.csdn.net/sandyzhs/article/details/4059709
前言 每次谈到数据库的事务隔离级别,大家一定会看到这张表. 其中,可重复读这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读,可能发生幻读就表示可重复读这个隔离级别防不住幻读吗? 我不管从
前一段时间好兄弟找工作，面试 Java 资深研发工程师岗位，接到了不少大厂的面试邀请，有顺利接到 offer 的，也有半道儿面试被卡掉的。但最想去的企业却因为 MySQL表存储引擎 InnoDB ，与 offer 失之交臂。
http://www.cnblogs.com/wuxiaoqian726/articles/2016095.html
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
有许多方法可以编写任何代码。有些会运行得更快，有些会占用更少的内存，有些会更易于测试。还有一些会更清楚。
[READ COMMITTED] 首先设置数据库隔离级别为读已提交（READ COMMITTED）: set global transaction isolation level READ COMMITTED ; set session transaction isolation level READ COMMITTED ; [READ COMMITTED]能解决的问题 我们来看一下为什么[READ COMMITTED]如何解决脏读的问题： 事务1： START TRANSACTION; ① UPDATE
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列，来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶，可以检验你有多么了解 pandas。
我们遇到的最容易引起困惑的问题就是索引列的顺序。正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要（顺便说明，本节内容适用于B-Tree索引；哈希或者其他类型的索引并不会像B-Tree索引一样按顺序存储数据）。 在一个多列B-Tree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。所以，索引可以按照升序或者降序进行扫描，以满足精确符合列顺序的ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT等子句的查询需求。 所以多列索引的顺序至关重要。在“三星索引”系统中，列顺序也决定了一个索引是否能够成为一个真正的“三星索引”。 对于如何选择索引的列顺序有一个经验法则：将选择性最高的列放到索引最前列。这个建议有用吗？在某些场景可能有帮助，但通常不如避免随机IO和排序那么重要，考虑问题需要更全面（场景不同则选择不同，没有一个放之四海皆准的法则。这里只是说明，这个经验法则可能没有你想象的重要）。 当不需要考虑排序和分组时，将选择性最高的列放在前面通常是很好的。这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。在这种情况下，这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行，对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。然而，性能不只是依赖于所有索引列的选择性(整体基数)，也和查询条件的具体值有关，也就是和值的分布有关。这和选择前缀的长度需要考虑的地方一样。可能需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序，让这种情况下索引的选择性最高。
在编程中，幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数指的是那些使用相同参数重复执行也能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。比如说getIdCard()函数和setTrue()函数就是幂等函数。
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引；溪源给大家整理了以下基本原则：
几乎所有的教程都会告诉你，使用 Power BI 获取数据最简单的方式是从本地excel表中获取，紧接着教你如何从本地文件夹中获取多个文件。
【眼见为实】自己动手实践理解READ UNCOMMITED && SERIALIZABLE
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在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.
1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据，这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的；
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
大家好上节介绍了汇总查询，继续介绍选择查询中的重复项查询和不匹配项查询，这两种查询都可以在查询向导中创建，本节主要介绍重复项查询。
最近要在公司内做一次技术分享，思来想去不知道该分享些什么，最后在朋友的提示下，准备分享一下MySQL的InnoDB引擎下的事务幻读问题与解决方案--LBCC&MVCC。经过好几天的熬夜通宵，终于把这部分的内容捋清楚了。至于为什么说是InnoDB呢？因为MyISAM引擎是不支持事务的。
所有java面经系列已同步到我的github，欢迎访问https://github.com/tzfun/Java-Interview-experience，记得给颗星星支持一下哦~~
文章末尾提出了事务因并发出现的问题有哪些？ 本篇将着重讲述这个问题的前因后果及解决方式。
这是Python数据分析实战基础的第三篇内容，主要对前两篇进行补充，把实际数据清洗场景下常用但零散的方法，按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类，以减少记忆成本，提升学习和使用效率。
Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。
读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
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