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从以元组为关键字的字典中获取pandas数据帧

,可以使用pandas库的DataFrame函数和from_dict方法来实现。

首先,我们需要创建一个以元组为关键字的字典。字典的键是元组,值是对应的数据帧。例如:

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data_dict = {('A', 'B'): pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}),
             ('C', 'D'): pd.DataFrame({'col1': [7, 8, 9], 'col2': [10, 11, 12]})}

接下来,我们可以使用DataFrame函数的from_dict方法来从字典中获取数据帧。需要设置参数orient='index',以表示字典的键是行索引。例如:

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict, orient='index')

这样,我们就可以得到一个包含两个数据帧的pandas数据帧df。其中,元组('A', 'B')对应的数据帧是第一行,元组('C', 'D')对应的数据帧是第二行。

关于pandas数据帧的更多信息,你可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:腾讯云-云数据库TDSQL for PostgreSQL

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