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从任意长度的数组中连续取固定长度的数组

，可以使用滑动窗口算法来实现。

滑动窗口算法是一种常用的解决连续子数组或子字符串问题的方法。它通过维护一个窗口，窗口的大小固定为所需的固定长度，然后在数组上滑动窗口，每次移动一个位置，以找到满足条件的子数组。

具体步骤如下：

初始化窗口的起始位置和结束位置为0，窗口的大小为固定长度。
遍历数组，每次移动窗口的结束位置，直到结束位置达到数组的长度。
在每次移动结束位置的过程中，判断当前窗口内的子数组是否满足条件。如果满足条件，则记录该子数组。
如果当前窗口内的子数组不满足条件，继续移动窗口的起始位置，直到满足条件或窗口的大小达到固定长度。
重复步骤2到步骤4，直到遍历完整个数组。

滑动窗口算法的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。它在处理连续子数组问题时具有较高的效率。

滑动窗口算法适用于多种场景，例如：

寻找最长或最短的连续子数组/子字符串。
寻找满足特定条件的连续子数组/子字符串。
统计满足特定条件的连续子数组/子字符串的个数。

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