通常来说，程序都是顺序执行，同一时刻只会发生一件事情。如果一个函数依赖于另一个函数的结果，它只能等待那个函数结束才能继续执行，从用户角度来说，整个程序才算执行完毕。
CompletableFuture是Java 8引入的一个新特性，是一种用于异步编程的工具类。它可以用于处理异步任务，例如网络请求、文件读写、数据库查询等等，使得这些任务可以并发执行并在完成时得到通知。
本篇来讲讲如何模拟实现一个 Promise 的基本功能，网上这类文章已经很多，本篇笔墨会比较多，因为想用自己的理解，用白话文来讲讲
大家好，我是小高先生，这篇文章我将和大家一起学习Java并发编程中很重要的一个类-CompletableFuture。
在异步编程中，我们经常需要处理各种异步任务和操作。Java 8引入的 CompletableFuture 类为我们提供了一种强大而灵活的方式来处理异步编程需求。CompletableFuture 类提供了丰富的方法和功能，能够简化异步任务的处理和组合。
有一个功能，提供两个接口，一个是A服务查询列表某天的数据，一个是B服务查询列表中单个对象某天的数据。
React Hooks 是 React 16.8 的新功能，可以在不编写 class 的情况下使用状态等功能，从而使得函数式组件从无状态的变化为有状态的。React 的类型包 @types/react 中也同步把 React.SFC (Stateless Functional Component) 改为了 React.FC (Functional Component)。
前面两节讨论了Java 8中的函数式数据处理，那是对38节到55节介绍的容器类的增强，它可以将对集合数据的多个操作以流水线的方式组合在一起。本节继续讨论Java 8的新功能，主要是一个新的类CompletableFuture，它是对65节到83节介绍的并发编程的增强，它可以方便地将多个有一定依赖关系的异步任务以流水线的方式组合在一起，大大简化多异步任务的开发。 之前介绍了那么多并发编程的内容，还有什么问题不能解决？CompletableFuture到底能解决什么问题？与之前介绍的内容有什么关系？具体如何使
堆是存放在二级缓存中，生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定（并不是一旦成为孤儿对象就能被回收），``所以调用这些对象的速度要相对来得低一些。
栈使用的是一级缓存， 他们通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放； 二级缓存
本文想阐述一下当你开发Android应用并采用RxJava作为你的架构，尤其是有关网络请求时最常见的三种场景。
在开发中很多时候会有这样的场景，同一个界面有多个请求，而且要在这几个请求都成功返回的时候再去进行下一操作，对于这种场景，如何来设计请求操作呢？今天我们就来讨论一下有哪几种方案。
在并发编程中，任务通常通过多个进程异步执行，以提高性能和资源利用率。Python中的concurrent.futures等库提供了一种方便的方式来管理这些任务及其关联的Future对象。然而，有时候我们可能会遇到一个问题，即在一个进程池中的进程在一个Future尚未完成或处于待处理状态时突然终止。在本篇博客文章中，我们将探讨这个问题的可能原因，并讨论一些处理方法。
这篇关于CompletableFuture的文章在前一个月就写了一部分，后面没有时间去写，今天周末，所以就抽时间把它写完，因为CompletableFuture中的函数确实很多，也没必要一个一个的去写完，只是抽出大致的函数来说，因为CompletableFuture很像ES6中的Promise()函数，所以我们在学习的时候可以带着Promise()的思想去学习，异步编程不但能够提升我们的相应速度，也能使我们的代码更加简洁，但是我们是在用异步编程的时候也要充分考虑业务和方法是否合适异步操作，不然将会带来一些问题。
该示例代码创建了一个包含 9 个元素的 Vec，然后使用 Arc 和 Mutex 包装了该 Vec。接着，我们创建了 3 个线程，每个线程负责修改 Vec 的三分之一元素的值。在每个线程的执行体中，我们使用 Mutex 来获取 Vec 的写锁，并修改 Vec 中的元素。最后，我们等待所有线程完成，并输出修改后的 Vec。
Java8 - 使用工厂方法 supplyAsync创建 CompletableFuture
今天早上在脉脉上看到一个关于BN的前端二面分享，作者出于纯粹的目的分享了一下最近的面试题。
runAsync方法可以在后台执行异步计算，但是此时并没有返回值。持有一个Runnable对象。
CompletableFuture是Java8中新增加的类，结合了Future的优点，提供了非常强大的Future的拓展功能，帮助简化了异步编程的复杂性。
为了展示 CompletableFuture 的强大特性， 创建一个名为 best-price-finder 的应用，它会查询多个在线商店，依据给定的产品或服务找出最低的价格。
以前需要异步执行一个任务时，一般是用Thread或者线程池Executor去创建。如果需要返回值，则是调用Executor.submit获取Future。但是多个线程存在依赖组合，我们又能怎么办？可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等；其实有简单的方法，就是用CompletableFuture
以前需要异步执行一个任务时，一般是用Thread或者线程池Executor去创建。如果需要返回值，则是调用Executor.submit获取Future。但是多个线程存在依赖组合，我们又能怎么办？可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等；其实有简单的方法，就是用CompeletableFuture
虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力，但是对于结果的获取却是很不方便，我们必须使用Future.get()的方式阻塞调用线程，或者使用轮询方式判断 Future.isDone 任务是否结束，再获取结果。
我们知道 ES6 出现之后，事件循环机制和之前的就有些不同，这篇文章会讲这些不同的地方讲清楚。
2个并：并发（concurrent）在同一实体上的多个事件，在一台处理器上“同时处理多个任务”，同一时刻，其实是只有一个时间在发生
其中第三个特性，就是今天我们想要聊的话题，正是因为CompletableFuture的出现，才使得使用Java进行异步编程提供了可能。
在我的心中，JDK有两个经典版本，第一个就是现在大部分公司都在使用的JDK8，这个版本引入了Stream、lambda表达式和泛型，让JAVA程序的编写变得更加流畅，减少了大量的冗余代码。
在Spring Framework中分别使用TaskExecutor和TaskScheduler接口提供异步执行和任务调度的抽象。
CompletableFuture是Java 8中引入的一个类，用于简化异步编程和并发操作。它提供了一种方便的方式来处理异步任务的结果，以及将多个异步任务组合在一起执行。CompletableFuture支持链式操作，使得异步编程更加直观和灵活。
Java异步编程的在实际开发中经常被用到，那么异步任务执行结束如何将结果通知到主线程或者其他任务呢？本文不探讨JUC包下的各类锁实现实现的任务同步或者通知。
看到这个，其实已经基本明了了. 任务执行完成后，将任务放入到内部的阻塞队列中，那么获取时就是按照任务完成顺序了。
本文从实例出发，介绍 CompletableFuture 基本用法。不过讲的再多，不如亲自上手练习一下。所以建议各位小伙伴看完，上机练习一把，快速掌握 CompletableFuture。
在跨平台开领域被 JS 一统天下的今天，Dart 语言的出现无疑是一股清流。作为后来者，Dart语言有着不少 Java、Kotlin 和 JS 的影子，所以对于 Android 原生开发者、前端开发者而言无疑是非常友好。
1.什么是thread 当我们提及多线程的时候会想到thread和threadpool，这都是异步操作，threadpool其实就是thread的集合，具有很多优势，不过在任务多的时候全局队列会存在竞争而消耗资源。thread默认为前台线程，主程序必须等线程跑完才会关闭，而threadpool相反。 总结：threadpool确实比thread性能优，但是两者都没有很好的api区控制，如果线程执行无响应就只能等待结束，从而诞生了task任务。 2.什么是task task简单地看就是任务，那和thread有什么区别呢？Task的背后的实现也是使用了线程池线程，但它的性能优于ThreadPoll,因为它使用的不是线程池的全局队列，而是使用的本地队列，使线程之间的资源竞争减少。同时Task提供了丰富的API来管理线程、控制。但是相对前面的两种耗内存，Task依赖于CPU对于多核的CPU性能远超前两者，单核的CPU三者的性能没什么差别。
我们主要探讨如何显式地使用线程和线程池实现异步编程，这包含如何显式使用线程实现异步编程以及使用线程编程的缺点，如何显式使用线程池实现异步编程以及线程池实现原理。
Future模式是高并发设计与开发过程中常见的设计模式，它的核心思想是异步调用。对于Future模式来说，它不是立即返回我们所需要的数据，但是它会返回一个契约(或异步任务)，将来我们可以凭借这个契约(或异步任务)获取需要的结果。
原文地址：https://dev.to/bhagatparwinder/promises-introduction-5d30
常见的线程创建方式有两种，一是直接继承Thread，另一种是实现Runnable接口。但这两种方式有个缺点，不支持获取线程执行结果。
CompletableFuture 是Java 8中的一个很重要的类，它是一个实现了 Future 接口的异步处理类，可以帮助我们更加方便地执行异步任务和处理异步任务的结果。 CompletableFuture 的底层实现是基于 Fork/Join 框架和 ConcurrentLinkedQueue ，在Java 8中， CompletableFuture 是在 java.util.concurrent 包下。
Java 8 新增了 `CompletableFuture` 类，用以简化同步编程及线程协作。借助此功能，无需依赖繁琐复杂的回调机制即可掌控异步计算过程，随时应对串行或并行的资源消耗需求。
1) 用户首次访问或小程序同步更新时，命中环境预加载 2) 用户非首次访问，命中环境预加载 3) 用户非首次访问，未命中环境预加载
本章包括涉及 Java 并发的 13 个问题，涉及 Fork/Join 框架、CompletableFuture、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock、原子变量、任务取消、可中断方法、线程局部、死锁等方面。对于任何开发人员来说，并发性都是必需的主题之一，在工作面试中不能被忽视。这就是为什么这一章和最后一章如此重要。读完本章，您将对并发性有相当的了解，这是每个 Java 开发人员都需要的。
利用多线程来提升性能，实质上是将顺序执行的操作转化为并行执行。仔细观察后，你还会发现在顺序转并行的过程中，一定会牵扯到异步化。举个例子，现在下面这段示例代码是按顺序执行的，为了优化性能，我们需要将其改为并行执行。那具体的实施方法是什么呢？
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在Rust的源代码中，rust/library/core/src/ptr/metadata.rs 文件的作用是定义了与指针（ptr）和元数据（metadata）相关的结构体和 trait，提供了对指针的元数据信息进行操作和处理的功能。
Future接口定义了操作异步任务执行一些方法，如获取异步任务的执行结果、取消任务的执行、判断任
Tech 导读 JDK 8 是一次重大的版本升级，新增了非常多的特性，其中之一便是 CompletableFuture。自此从 JDK 层面真正意义上的支持了基于事件的异步编程范式，弥补了 Future 的缺陷。在日常优化中，最常用手段便是多线程并行执行。这时候就会涉及到 CompletableFuture 的使用。
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