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记录一个python里面很神奇的操作,对一个包含列表的元组进行增量赋值

# 记录一个python里面很神奇的操作 # 今天记录一个很神奇的操作。关于序列的增量赋值。如果你很熟悉增量赋值,你也不妨看下去,我想说的是有关于增量赋值和元组之间一种神奇的操作。...因为tuple不支持对它的元素赋值,所以会抛出TypeError异常 c. 以上两个都不是 d. a和b都是对的 大多数人都会认为b是正确的,本书的作者也是这么认为的,但是实际上呢?..._add\_\_** 的话就像是使用了`a.extend(b)`,如果使用 **\_\_add\_\_** 的话,则是 `a = a+b`,前者是直接在原列表上进行扩展,而后者是先从原列表中取出值,在一个新的列表中进行扩展...将t[2]的值,存入TOS(Top Of Stack 栈的顶端)。 2. 计算TOS +=b 。这一步可以完成,是因为TOS指向的是一个列表(可变对象)。 3. t[2] = TOS 赋值。...这一步失败,并且报错,因为t是不可变的元组 **我们可以通过python tutor这个网站去找到里面运行的详细过程** !

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    一日一技:包含元组的列表,对第一个元素升序第二个元素降序

    它的比较方法就是先对第一个元素比较,如果第一个元素相等,再比较第二个元素。...,但是需要对元组中的第一个元素升序,第二个元素降序,应该怎么办呢?...-x[1])) 运行效果如下图所示: 现在问题来了,如果被排序的列表里面的元组第二项,不是数字,而是字符串怎么办?...这个方法对单个字符确实可行,但是当字符串有多个字符时,这样做就显得很麻烦了。 为了解决这个问题,我们需要回想一下,为什么在Python里面,有一些对象可以比大小,另一些对象却不行?...为什么字符串可以比大小,数字可以比大小,但是当我自定义一个类,然后生成对象的时候,却不能比大小?

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    从工具到平台,中小制造企业的一场数字化转型

    从工具到平台,既是方案商的产品逻辑,也是中小企业数字化转型的路径逻辑。 作者 | 秀松 编辑 | 南书 中小企业正在经历一次痛苦难熬的数字化转型。...陈小军认为,数字化转型,对于公司来说是一个整体的战略,所有的战略都需要分步骤、分阶段,不可能一步到位。与大厂强调的“自上而下”模式不同,中小企业转型需要结合“自下而上”。...从工具到平台,既是方案商的产品逻辑,也是中小企业数字化转型的路径逻辑。 二、需要有人构建平台,也需要有人打通节点 许多方案商,尤其是一些大厂,直接以德国工业4.0为目标,去搭建工业互联网平台。...“工业互联网是一个渐进的过程,需要从1.0(机械化)进化到2.0(电气与自动化)、3.0(信息化),最后到4.0(智能化),而不是直接从1.0就到了4.0。”...这种方式非常落后,设备出现故障极容易导致安全事故,并且出现事故之后,从发现到处理,存在时间差,这段时间很可能造成不可挽回的后果。

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    - 1 - 最近,有朋友在使用Power BI进行数据整理的时候,要把合在一列里的内容进行拆分: 原想着使用“从数字到非数字”的拆分方式可以更方便一点儿,谁知道,竟然出错了!...其实也很简单,我们仔细看一下这个拆分步骤生成的公式: 其中,所谓“从数字”,就是生成了一个{"0".."9"}的数字列表,而“非数字”,就是用not List.Contains函数排除了列表中的非数字内容...咱们再换一个: 这倒是也都拆出来了,不过有一点点儿乱,生成的结果复制到Excel里是这样的: 再试试没有订单号区分的情况: 看起来很规整,是不是?...实际上,我们问的每一个问题,都是相对独立的,而chatGPT也是基于我们的“监督”下,不断地根据我们发现的问题、提出的问题然后进行理解和回答,而并没有能力自主地形成思路,比如说类似Power Query...将多个步骤连成一体变成一个自动化的处理过程,同时,它并不存在判断异常以及处理异常的机制——起码目前是这样。

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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 <= n <= 500, 1 <= m <= 10, 500 * 10 * 10 * 10, 结果对998244353取模, 实现的时候没有取模的逻辑,因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度! // m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义! fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    从iis认证方式的学习到一个路由器漏洞的调试

    我们可以看到,下图中有五种验证方式,抛开最后一种验证方式,主要介绍前面的四种。 ? 一、匿名身份验证 即用户访问站点时,不需要提供身份认证信息,即可正常访问站点!...将依据此域对登录到您的站点时未提供域的用户进行身份验证。...客户端计算机和 Web 服务器位于同一个域中。 2. 管理员可以确保所有客户端浏览器均为 Internet Explorer 2.0 或更高版本。 3....那么我们就可以用python来写一些POC了。 我们可以看下exploit-db的exp,是单个验证,返回一个交互的shell。...验证的话建议加一个比较不常见的md5,由于是嵌入式设备,Linux都是被阉割的版本,只有少数几条常见的命令。 所以echo 123|md5sum这样的命令是无法使用。

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    2021-12-19:找到所有数组中消失的数字。 给你一个含 n

    2021-12-19:找到所有数组中消失的数字。 给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 numsi 在区间 1, n 内。...请你找出所有在 1, n 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。 进阶:你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下解决这个问题吗?...你可以假定返回的数组不算在额外空间内。 力扣448。 答案2021-12-19: 下标循环怼。争取i位置放i+1。 时间复杂度:O(N)。 额外空间复杂度:O(1)。 代码用golang编写。...len(nums) == 0 { return ans } N := len(nums) for i := 0; i < N; i++ { // 从i...= i+1 { // 不断从i发货 nexti := nums[i] - 1 if nums[nexti] == nexti+1 { break

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    2021-08-26:长度为N的数组arr,一定可以组成N^2个数字对。...例如arr = [3,1,2],数字对有(3,3) (3,1) (3,2) (1,3) (1,1) (1,2) (2,3) (2,1) (2,2),也就是任意两个数都可以,而且自己和自己也算数字对,数字对怎么排序...第一维数据从小到大;第一维数据一样的,第二维数组也从小到大,所以上面的数值对排序的结果为:(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。...给定一个数组arr,和整数k,返回第k小的数值对。 福大大 答案2021-08-26: 1.暴力解。 时间复杂度:(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。 时间复杂度:O(N)。 空间复杂度:O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。 代码用golang编写。

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    2023-11-22:用go语言,给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字,请

    2023-11-22:用go语言,给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字,请你返回上升四元组的数目。...如果一个四元组 (i, j, k, l) 满足以下条件,我们称它是上升的: 0 <= i < j < k < l < n 且 nums[i] 的所有元素(下标小于当前元素的下标),如果当前元素大于前一个元素,则将dp[j]加到ans上,并将cnt加1。...c.再次遍历当前元素之前的所有元素(下标小于当前元素的下标),如果当前元素大于前一个元素,则将cnt加到dp[j]上;否则,将dp[j]加上cnt的整数值。 3.返回ans作为结果。...b.遍历当前元素之前的所有元素(下标小于当前元素的下标),如果当前元素大于前一个元素,则将dp[j]加到ans上,并将cnt加1;否则,将dp[j]加上cnt的整数值。 3.返回ans作为结果。

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    CMU 15-445 数据库课程第四课文字版 - 存储2

    另一种优化方式就是定期压缩这些日志,基本上只是把所有的日志记录压缩成单个值,过程是:获取页的锁并锁定,然后执行压缩,然后释放锁。...保存所有的数字 大多数系统不允许元组超过单个页的大小,所以它要么受列的大小限制要么受列的个数限制,或者两者都受限制,所以基本不能指定一个大于一页大小的元组。...这个坐标图可能更直观些,X 轴是从写多读少到读多写少,Y 轴是请求复杂度,从简答到复杂。...,这就是所谓的分解存储模型或 DSM(Decomposition Storage Model),即将一个元组的单一属性的值于一个页面中连续存储,而不是连续地存储单个元组的所有不同属性值。...但是对于那种需要返回元组所有属性的请求,比如要查询某一个元组的所有属性,需要查询每个属性的所在的页,然后汇总返回。那么如何从每个属性所在的页找到这个元组对应的数据呢?

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    Python学习笔记整理(七)Pytho

    例如像对元组进行排序,通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。...()         读取剩下的行到一个字符串列表 output.write(aString)         写入字节字符串到文件 output.writelines(aList)    把列表内所有字符串写入到文件...现在从文本读取文件行的最佳方式是根本不要读取该文件。文件也有个迭代器会自动地在for循环,列表解析或者其他迭代语句中对文件进行逐行读取。...注意:从文件读取的数据回到脚本是一个字符串,所以如果字符串不是需要的类型。就得将其转换成其他类型的Python对象。同样。...*字符串按照字典顺序,一个符接一个符地进行比较 ('a'个字符串 b小于c) *列表和元组从左到右对每部分的内容进行比较。

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    从Everything Store到Everything Now,传统商超数字化的下一站也许是外卖

    这两个大势都很好理解,具体到商业模式的变化,就是“30分钟送达”和“品类杀手”。 第一个现在属于中国特色,第二个是美国零售业称霸全球的核心经营理念。...从Everything Store到Everything Now 美团在9月8日和9日连开了两天的“2021美团闪购数字零售大会”,8日是“品牌商峰会”,9日是“连锁商超峰会”。...接下来我想进一步深入阐述“从Everything Store到Everything Now”的演变,然后再总结美团闪购的内容及相应的支持计划。...其中第一招是仓储超市和新型社区店、便利店的新业态布局,这一招显然是传统商超“向右走”的方式,顺着线下丰富的经营管理能力和供应链水平,强化新业态的布局,把底座做得更坚实。...正如在“2021美团闪购数字零售大会”的连锁商超峰会现场,华润万家总部线上业务部负责人温德文的真实感受一样: “我们跟美团的合作,增长非常快,连续三年保持2倍以上的增长,今年能爬到30个亿,应该能超过30

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