我们将在这里介绍几类基本数组操作:
数组的属性:确定数组的大小,形状,内存消耗和数据类型
数组的索引:获取和设置各个数组元素的值
数组切片:在较大的数组中获取和设置较小的子数组
数组的重塑:更改给定数组的形状...我们看一下如何在一维和多维中访问子数组。...这是 NumPy 数组切片与 Python 列表切片的不同之处:在列表中,切片是副本。...,我们可以访问和处理这些数据集的各个部分,而无需复制底层数据缓冲区。...对于其中的每一个,我们可以传递索引列表来提供分割点:
x = [1, 2, 3, 99, 99, 3, 2, 1]
x1, x2, x3 = np.split(x, [3, 5])
print(x1,