删除不需要的列，提升后面处理的效率，是数据清洗的好习惯。在PowerQuery中删掉不需要的列，尤其是事实表，随着时间的推移，行数会越来越多，每多一列都可能让文件增大几十M。...再次仔细检查，才发现订单表多了好几个文本格式的列。原来是上游的数据库最近在满足一些其他数据需求的时候，在订单表增加了一些列。...本以为“删除其他列”功能为了操作上的省力，其实，“删除其他列”的本质才是真正选择需要保留的列，它的好处就在于上游数据源增加新列时，PowerQuery这边依然能只保留自己需要的列。...操作步骤STEP 1 按住Ctrl键选择需要保留的列，然后点击鼠标右键，选择删除其他列。...总起来讲，获取数据时对冗余列进行删除，建议优先使用“删除其他列”，这样可以让模型数据刷新更平稳地运行。
在操作数据的时候，DataFrame对象中删除一个或多个列是常见的操作，并且实现方法较多，然而这中间有很多细节值得关注。...如何删除列？...如果这些对你来说都不是很清楚，建议参阅《跟老齐学Python：数据分析》中对此的详细说明。 另外的方法 除了上面演示的方法之外，还有别的方法可以删除列。...我们知道，如果用类似df.b这样访问属性的形式，也能得到DataFrame对象的列，虽然这种方法我不是很提倡使用，但很多数据科学的民工都这么干。...所以，在Pandas中要删除DataFrame的列，最好是用对象的drop方法。 另外，特别提醒，如果要创建新的列，也不要用df.column_name的方法，这也容易出问题。
一般来说，Confluence 数据库可以从 Administration Console 或者 Confluence Setup Wizard 中进行恢复。...一个有关你数据库的备份（如果你使用的是外部数据库的话）。 有关恢复备份的方法基于你使用的是内部数据库还是外部数据库会有些不同。...嵌入数据库 如果你使用的是嵌入数据库，那么这个数据位于 database 文件夹内，这个文件夹在你 Confluence 的 Home 目录中，你需要进行下面的一些操作： 获得你最近备份的 Home 文件夹备份文件...外部数据库 如果你使用的是外部数据库，你需要进行下面的操作： 为你的 Home 目录和数据库准备备份（备份文件中最好添加备份备份的时间和日期）。...如果你的数据库有不同的名字，或者是在一个不同的服务器上，你需要修改 confluence.cfg.xml 文件中的 JDBC URL 配置字符串，这文件在 Confluence 的 Home 目录中。
复制表（Replication）是将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份，主要适用于数据量较小的表。...Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： （1）列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。...（3）在满足前两条原则的情况下，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量。...对于Hash分布表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。...在使用table_skewness()时，如果不指定具体字段，默认查询当前分布列的数据倾斜程度，则该函数可以用来评估表的其他字段分布倾斜情况。同样，当表的数据量巨大时，这两个函数查询耗时都比较长。
主要介绍几个基于 tidyverse 的函数： select（）：将一列或多列提取为数据表。 它还可用于从数据框中删除列。 select_if（）：根据特定条件选择列。...例如可以使用此函数选择列，如果它是数字。...辅助函数 - starts_with（），ends_with（），contains（），matches（），one_of（）：根据名称选择列/变量 根据列的位置选择列或者根据列的名字选择列 #选择第一列到第三列...) my_data %>% select(Sepal.Length:Petal.Length) 还有其他函数同样可以用于选择列，包括根据首字母，尾字母，包含某字符，或者根据该列的属性选择列 # Select...#选择列属性为数字的列 my_data %>% select_if(is.numeric) 删除列(根据列的属性） #Removing Sepal.Length and Petal.Length columns
panda数据框架中的字符串操作 让我们看看下面的示例，从公司名称列中拆分中文和英文名称。df[‘公司名称’]是一个pandas系列，有点像Excel或Power Query中的列。...首先，我们需要知道该列中存储的数据类型，这可以通过检查列中的第一项来找到答案。 图4 很明显，该列包含的是字符串数据。 将该列转换为datetime对象，这是Python中日期和时间的标准数据类型。...与我们刚才看到的.str类似，pandas还有一个.dt返回datetime对象的列。因此，days.dt.days只是从timedelta对象返回天数的整数值。...然后，将这些数字除以365，我们得到一列年数。 处理数据框架中NAN或Null值 当单元格为空时，pandas将自动为其指定NAN值。...由于今年是2021年，我们将用它来估算公司的年龄，从2021年减去每个“成立年份”。
本文介绍在Excel中，从某一列数据中找到与已知数据对应的字段，并提取这个字段对应数值的方法。 首先，来明确一下我们的需求。...现在已知一个Excel数据，假设其中W列包含了上海市全部社区的名称，而其后的Y列则是这些社区对应的面积；随后，Z列是另一批社区的名称，其中既有上海市的社区（也就是在W列中的数据），也可能会有其他城市的社区...需求的实现也是很简单的，我们只需要在AA列中第一个数据行中，输入如下的公式即可。 =VLOOKUP(Z2,$W$2:$Y$53,3,FALSE) 其中，VLOOKUP是Excel中的查询函数。...因为我们这里需要严格按照W列和Z列的社区名称来匹配，只要社区名称一致的时候才可以确认匹配，所以这里我就选择FALSE；如果希望模糊匹配的话，那就可以选择TRUE。 ...如果不希望出现NA值，我们可以通过批量替换的方式，将Excel表格中的NA值替换为0或者其他值。 至此，大功告成。 欢迎关注（几乎）全网：疯狂学习GIS
企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善于描述已发生的事情，揭示因果关系。描述性分析主要输出查询、报表和历史数据可视化。...大数据和高级分析工具 下面来介绍一下大数据分析的厂商，很多厂商提供支持分析流程的大数据平台和工具，比如数据集成、数据准备和其他类型的数据管理软件。...在一些情况下，尤其是大厂商，大数据工具往往被打包到大数据套装中。其他情况下，大数据工具会单独出售。在后者，客户需要自己将工具和已有的大数据平台集成起来。...但是从市场角度来说，考虑环绕大数据分析的业务种类是很有趣的。...大型企业可能还是会选择高端大数据分析工具，但是低成本替代品在更加符合成本效益的平台上运作，使得中小企业得以评估和启动大数据分析恒旭，并取得预期的商业发展成果。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...Set wksData =Workbooks("Data.xlsx").Sheets("Sheet1") '判断所选单元格是否在列C中 If ActiveCell.Column... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")
在报表系统中，我们通常会有这样的需求，就是由用户来决定报表中需要显示的数据，比如数据源中共有八列数据，用户可以自己选择在报表中显示哪些列，并且能够自动调整列的宽度，已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步：设计包含所有列的报表模板，将数据源中的所有列先放置到报表设计界面，并设置你需要的列宽，最终界面如下： ?...第二步：在报表的后台代码中添加一个Columns的属性，用于接收用户选择的列，同时，在报表的ReportStart事件中添加以下代码： /// /// 用户选择的列名称...} count += 1; tmp = headers[c]; } } 第三步：运行报表，在运行报表之前需要指定用户选择的列...源码下载： 动态设置报表中的列数量以及列宽度
转换成 (一) 把单个字段组合成一个列 Table.ToColumns(源) (二) 把需要合并的样式单独组合 Table.FromColumns(List.Range(单字段组合,0,1)&...List.Range(单字段组合,1,3)) 解释：第一个List.Range目的是为了固定班级字段；第2个List.Range是为了提取第一组的数据。...同一样的操作，提取第二部分的数据。 (三) 组合表格 Text.Combine将之前组合的表格进行合并。 (四) 重命名字段名 ?
读取文档数据的各列的每行中 1、该文件的内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它的第一列值是1512430102, 它的第二列值为ty003 当前处理的是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它的第一列值是1511230102,...它的第二列值为ty004 当前处理的是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它的第一列值是1411230102, 它的第二列值为ty002 当前处理的是第6, 内容是...它的第一列值是1412290102, 它的第二列值为yt012 当前处理的是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它的第一列值是1510230102,...它的第二列值为yt022 当前处理的是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它的第一列值是1512231212, 它的第二列值yt032 版权声明：本文博客原创文章
先上效果图 (一) 确定数据源及变量 1. 确定需求： a) 通过列数参数来改变最终的列数 b) 更改列数标题不影响数据运行 c) 更改数据源标题不影响数据运行 2....确定变量 a) 列数 b) 列数标题名 c) 数据源标题名 单列数据转多列，主要涉及的就是分组后的索引添加，然后进行透视。 (二) 主要涉及知识点 1....添加索引并取模 Table.AddIndexColumn，Number.Mod（指定行或列数） 2....展开数据后的透视 透视值关系到指定列还是指定行 4. 字段名的动态引用 Table.ToRows(列数字段表){0}{0}
本文根据 罗海雄 老师在 2020数据技术嘉年华 分享的主题《另辟蹊径 -- 从其他角度去解决数据库问题》整理而成。...，经常出席各类技术分享活动；从开发到性能管理，有着超过10年的企业级系统设计和优化经验；曾服务于甲骨文公司，组织和主讲过多次《甲骨文技术开发人员日》和《Oracle圆桌会议》，在任职甲骨文公司之前，还曾经服务于大型制造企业中芯国际...从医院这，联想到一个“笑话”： 一个医院，在重症监护室，死亡率从某个时候起突然高起来，而经过医生的分析，每天早上8点的死亡率，比其他时间段高很多… 下面的故障，和这个“笑话”有异曲同工之妙： 客户系统某天告警...一个医院，在重症监护室，死亡率从某个时候起突然高起来，而经过医生的分析，每天早上8点的死亡率，比其他时间段高很多… 原来，每天8点清洁阿姨拔掉呼吸机的电源，开始打扫卫生 于是，开始去找时间规律背后的原因...那么，数据库里有哪个清洁阿姨每六个小时打扫一次卫生？ ? 在各种信息中，找到crs日志，发现crs日志产生时间也有这个规律，每6个小时产生大量日志文件。 ?
对于一名从事数据恢复工作的工程师而言，每天接触最多的就是各类的存储服务器，所以应该可以说是见过最多类型的服务器存储方式的人之一。...今天小编就从一名服务器数据恢复工程师的角度为大家简单介绍一下NFS与其他存储技术之间的区别，希望能为各位工程师提供帮助。...3、nfs：即网络文件系统,网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种。...以上就是小编做服务器数据恢复案例时根据自己理解整理的NFS存储方式与其他存储方式的不同之处，下一期小编将详细讲解在数据恢复时如何通过NFS共享服务对不能关机的linux服务器进行镜像备份。
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）、在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇）。...之前还给大家分享了在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇），没来得及上车的小伙伴可以戳进去看看，今天继续上篇的内容往下进行。...只不过CSS表达式和Xpath表达式在语法上有些不同，对前端熟悉的朋友可以优先考虑CSS选择器，当然小伙伴们在具体应用的过程中，直接根据自己的喜好去使用相关的选择器即可。...CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇） 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇） 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）。...今天小编给大家介绍Scrapy中另外一种选择器，即大家经常听说的CSS选择器。.../CSS基础/ CSS选择器和Xpath选择器的功能是一致的，都是帮助我们去定位网页结构中的某一个具体的元素，但是在语法表达上有区别。.../小结/ 本文基于CSS理论基础，主要介绍了CSS选择器的简单语法和利用CSS选择器做相关数据采集，下一篇文章将继续分享CSS表达式数据采集方法，敬请期待，希望对大家的学习有帮助。
本篇文章目标是处理在数据集中存在列分隔符或分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说，处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情，但无论如何都必须处理它。...|Rao|30|BE 数据集包含三个列" Name "， " AGE "， " DEP "，用分隔符" | "分隔。...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现，最后一列数据在哪里，列年龄必须有一个整数数据类型，但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟，完全不匹配，不是吗?...schema=[‘fname’,’lname’,’age’,’dep’] print(schema) Output: ['fname', 'lname', 'age', 'dep'] 下一步是根据列分隔符对数据集进行分割...我们已经成功地将“|”分隔的列(“name”)数据分成两列。现在，数据更加干净，可以轻松地使用。
Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...）实现各种复杂的数据整理后再进行对比，可以根据实际需要选择使用。...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况，如下图所示： 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...Excel里了 在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
Electron中数据持久化的选择 Electron是一个基于Chromium的桌面应用程序框架，它可以让开发人员在不需要熟练掌握Web开发技术的情况下，快速地开发出高质量的桌面应用程序。...在Electron中，开发人员可以使用各种各样的数据存储方式，包括文件系统、数据库等。其中，数据库是一种非常常见的数据存储方式，它可以方便地存储和管理各种数据，包括文本、图片、音频、视频等。...如果您正在使用Electron开发桌面应用程序，并且需要存储和管理大量的数据，那么使用SQLite数据库将是一个非常不错的选择。...其他(LocalStorage/SessionStorage) 当然渲染进程还是可以使用LocalStorage这些，使用相对IndexedDB就方便很多，只是有大小限制，适合存储用户级别的个性化缓存数据...(主题、语言等)，其他类型的数据就不是很推荐了。
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