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如何创建数字孪生

哪种技术可以创建数字孪生?创建数字孪生需要多长时间?如何创建数字孪生每当我们谈论虚拟世界时,“数字孪生”这个词就会一再出现。它协助企业跟踪和升级产品设计。...数字孪生基础设施可以管理集成建筑系统,例如电信网络、内容存储平台和其他企业应用程序。简而言之,数字孪生是环境延伸,而不是静态复制品。牢记这一指导原则设计师将更有效地建立联系。...此外,(2022-2029),复合年增长率预计约为 40.6%如何创建数字孪生?创建数字孪生是一个复杂过程,涉及严格工作流程。构建任何物理上存在对象副本需要做很多事情。...为了简化一切,以下步骤在数字孪生创建过程中起着至关重要作用。创建布局第一步是制定一个蓝图,其中包括需要开发数字孪生类别。...设定构建数字孪生背后视角数字孪生这个概念似乎很容易实现,但从技术上讲,你无法为每个对象构建一个副本。因此,仔细分析哪种数字孪生创建是可行至关重要。

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万字雄文:数字资源向数字资产、数字资本飞跃!

但是,真正实现数字经济内涵价值,需要洞察数据交易和数据价值挖掘深刻关联,完成数字资源到数字资产和数字资本历史性飞跃。...原始数字资源、到数字资产、再到数字资本不断演进过程,是数字经济发展核心目标,将为未来中国经济增长提供强大资本来源,推动真正供给侧改革。...但这些处罚只针对责任方,不牵连其他交易方。权责明晰之后才能防止道德风险,实现市场优胜劣汰。 通过对上述问题进行讨论,我们认识到数据价值挖掘和交易创新虽然挑战众多,但前景广阔。...我们也会看到一系列金融创新蓬勃兴起,数据资产交易,到抵押杠杆融资,进而实现资产证券化,不断支持社会数字经济实际应用发展。...社会应该鼓励和推动开放自由竞争环境,体制改革目标应该放在鼓励发明创造,建立最小约束自由机制上来。

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创建数字钱包(一)

椭圆曲线数字签名算法生成私钥 Secp256k1 通过椭圆曲线数字签名算法生成私钥和公钥,其中SEC(Standards for Efficient Cryptography)是专门利用ECDSA或者其可选项...讲解代码 步骤 生成私钥 加密私钥 生成 keyObject 对象 keyObject对象中恢复私钥 生成私钥 下面利用 keythereum[1] 产生符合以太坊密钥,并产生keyObject文件...算法需要salt,和加密aes-128-ctr私钥iv值。...,这个密钥并不是我们要用私钥,而是用来加密先前生成privateKey,加密过程在marshal函数中调用encrypt函数里。...,比如:0x0f645438395206b408e52be4fcf4bc21c330bfa2 keyObject对象中恢复私钥 有了keyObject和密码就可以恢复原来私钥 let privateKey

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旋转数组最小数字

题目:把一个数组最开始若干个元素搬到数组末尾,我们称之为数组旋转。输入一个递增排序数组一个旋转,输出旋转数组最小元素。...我们注意到旋转之后数组实际上可以划分为两个排序子数组,而且前面的子数组元素都大于或者等于后面子数组元素。我们还可以注意到最小元素刚好是这两个子数组分界线。...也就是它们最终会指向两个相邻元素,而第二个指针指向刚好是最小元素。这就是循环结束条件。...index2 ; ++i) { if(result > numbers[i]) result = numbers[i]; } return result; }  注意:当两个指针指向数字及他们中间数字三者相同时候...,我们无法判断中间数字是位于前面的字数组还是后面的子数组中,也就无法移动两个指针来缩小查找范围。

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旋转数组最小数字

题目描述 把一个数组最开始若干个元素搬到数组末尾,我们称之为数组旋转。 输入一个非减排序数组一个旋转,输出旋转数组最小元素。...需要考虑三种情况: array[mid] > array[high]: 出现这种情况array类似[3,4,5,6,0,1,2],此时最小数字一定在mid右边。...low = mid + 1 array[mid] == array[high]: 出现这种情况array类似 [1,0,1,1,1] 或者[1,1,1,0,1],此时最小数字不好判断在mid左边...还是右边,这时只好一个一个试 high = high - 1 array[mid] < array[high]: 出现这种情况array类似[2,2,3,4,5,6,6],此时最小数字一定就是...因为右边必然都是递增。 high = mid 注意这里有个坑:如果待查询范围最后只剩两个数,那么mid 一定会指向下标靠前数字

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旋转数组最小数字

题目描述 把一个数组最开始若干个元素搬到数组末尾,我们称之为数组旋转。 输入一个非递减排序数组一个旋转,输出旋转数组最小元素。...例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}一个旋转,该数组最小值为1。 NOTE:给出所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。...] > array[high]: 出现这种情况array类似[3,4,5,6,0,1,2],此时最小数字一定在mid右边。...low = mid + 1 (2)array[mid] == array[high]: 出现这种情况array类似 [1,0,1,1,1] 或者[1,1,1,0,1],此时最小数字不好判断在mid...左边 还是右边,这时只好一个一个试 , high = high - 1 (3)array[mid] < array[high]: 出现这种情况array类似[2,2,3,4,5,6,6],此时最小数字一定就是

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使用体积视频创建数字

本文介绍了如何使用体积视频创建数字人,体积视频后处理方法和传输方式等。 目录 使用体积视频系统创建数字人 体积视频后处理方式 数字人内容如何分发?...使用体积视频系统创建数字人 如图所示是微软混合现实(由 metastage 运营)创建数字方法,使用 53 个 RGB 相机和 IR 相机动态捕捉人物动作,然后拼接成点云,进一步生成包含纹理 mesh...,手机中内置了他们数字人版本。...在数字驱动方面,基于机器学习语音驱动或者动作驱动等方法也可以用于数字人,从而为交互带来更大便利。...数字人内容分发是指在创建完成后,通过合适方式将其推送给用户。由于体积视频可以在 webgl 中使用,所以它可以在大量设备上使用。

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“草原牛”到“数字牛”:蒙牛数字化转型之道!

实际上,蒙牛集团角度看,商业本质并没有发生改变,仍旧是希望卖得更多、卖得更赚。 数字化转型这五个字,如果仅仅只是数字建设,依靠单一 IT 部门自己来推动的话,并不能称为数字化转型。...在这样背景下,如何满足消费者无时差消费需求是数字化时代企业一大难题。借用经典 AIPL 模型,知晓、了解到转化(购买、复购、分享、留存)等多个维度进行分析。...基于这样思考,蒙牛集团在 2021 年制定了数字化转型战略,通过打造蒙牛数智化新基建,助力蒙牛传统快消向科技快消角色转变,实现“再造一个新蒙牛”战略。...利用数字化引领业务发展,传统快消企业转型为科技快消企业。...一个企业,或者对于蒙牛来说,“草原牛”迈向“数字牛”关键,是做到了上述几点协调,才能够在数字化转型时代实现成功。

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leetcode - 旋转数组最小数字

题目描述 把一个数组最开始若干个元素搬到数组末尾,我们称之为数组旋转。输入一个递增排序数组一个旋转,输出旋转数组最小元素。...例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 一个旋转,该数组最小值为1 示例 示例 1: 输入:[3,4,5,1,2] 输出:1 示例 2: 输入:[2,2,2,0,1] 输出:...旋转在本题中出题人已经在第一句话给出定义,翻译一下就是一个数组,左边打头1个、2个.....n个搬到数组右边,简单点get这个点就是左边出右边进这种模型。而反转就是保持原来姿势旋转180度。...前面我们讲到了这题变种就是给定一个排好序数组,输出其所有的可能旋转情况,具体实现如下: var getTranslateArray = function(numbers) { var res...numbers.push(numbers.shift()); res.arr.push(numbers); res.count ++; } return res; } 参考文献 154-旋转数组最小数字

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获取数组中最小k个数字_29

思路:利用小根堆 面试或者其他啥情况估计是不允许大家直接用优先级队列,所以我们还是老老实实实现一个堆结构吧; 关于堆结构以及其相应实现大家可以看我之前一个笔记https://www.jianshu.com...55370532 我们这里和普通堆排序和堆数据修改有一点区别,那就是这里我们需要先实现一个小根堆,然后每一次拿第一个数据然后把这个数据删掉,但是我们这里存在一个问题,数组不太好删数据,删除的话要进行一个所有数据前移...,因此, 我这里取了个巧,我把第一个数字和最后一个数字交换,然后我当这个数组长度减了1,当最后一个数字不存在,然后会进行一个顶到下重建,同理第二大数字出来后与倒数第二个交换,当倒数第二个数就不存在了...heapArrSize) { //如果存在左孩子节点 while (leftChild(index) < heapArrSize) { //左右孩子节点最大值...} public int rightChild(int parentIndex) { return 2 * parentIndex + 2; } 同理这里也把拿最大k

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创建数字钱包(三)助记词

BIP39解释 定义 BIP39[1]定义了一种将计算机产生随机数翻译成人类可读方式,初衷很简单:结合BIP32[2],辅助人类记忆产生主密钥种子。...词汇表 wordlists 词汇表构成是有原则可遵守,其一,词汇之间可辨识性强,英文词汇在前4个词汇就能有很快速区分;其二,避免相似的词语,人毕竟是健忘;其三,词汇应该排过序,便于二分查找。...最终,每组二进制数都会被转成十进制数,进而作为词汇表下标索引对应词汇,详细见上文chunks.map(function (binary) ... 过程。...中文词汇表 BIP39其实并没有定义词汇表,所以不同自然语言都可以自行实现自己词汇表。NodeJS版本BIP39[3]就支持中文词汇表。...string[]; italian: string[]; japanese: string[]; spanish: string[]; }; 生成BIP32种子 拿到助记词之后,就可以助记词生成种子

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创建数字钱包(二)HD Wallet

这样做优势是它可以有选择把某个层级一组key-pair对分配出去,这样就可以和组织结构匹配,比如:总部保留根密钥,其它分部用总部派生密钥;也可以和用途匹配,比如:花钱和收钱地址可以分开。...第二点特征是确定性,因为所有的key-pair对都是同一个根派生出来,所以只要妥善保管好根(主密钥)就可以在其它系统中快速地恢复钱包。 层级结构和确定性如下图示: ?...首部4比特是版本号,比如此处xpub就是mainnet意思。...,专门用来接收或发送数字货币地址;而内部则是对外不可见,多用来表达找零 (change) 概念。...Change: 0 表示外部key-pair组;1 代表内部key-pair组,比如专门用来找零地址 Address_index: 根据BIP32,地址会生成多个,可以0开始索引 Purpose,

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旋转数组最小数字_06

要点 旋转之后数组实际上可以划分成两个有序子数组:前面子数组大小都大于后面子数组中元素 注意到实际上最小元素就是两个子数组分界线。...],此时最小数字一定在mid右边。...low = mid + 1 (2)array[mid] == array[high]: 出现这种情况array类似 [1,0,1,1,1] 或者[1,1,1,0,1],此时最小数字不好判断在mid左边...还是右边,这时只好一个一个试 , high = high - 1 (3)array[mid] < array[high]: 出现这种情况array类似[2,2,3,4,5,6,6],此时最小数字一定就是...high = mid 注意这里有个坑:如果待查询范围最后只剩两个数,那么mid 一定会指向下标靠前数字 比如 array = [4,6] array[low] = 4 ;array[mid] = 4

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算法-旋转数组最小数字

题目 输入一个递增排序数组一个旋转,输出旋转数组最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为数组{1,2,3,4,5}一个旋转,该数组最小值为1。...二分查找应用在旋转数组最小数字 讲道理的话,顺序数组发生了旋转已经就不满足二分查找算法前提条件了,但是好在问题是旋转数组最小数字,个人感觉这个理解很重要,本来二分查找满足前提条件的话适用于任意查找...5右面,最小数字是第二个子序列第一个数值,那么也一定在5后面,此时为了缩小查找范围,构建子序列,就可以把p1调整到中间位置(2): ?...,两个指针在确定中间值,中间值与两个指针指向数值对比,以确定哪个指针移动到中间值以构建子表,最终查找结束条件是: 两个指针指向位置相差为1,p2指向数值为最小数字。...2.如果旋转数组第一个位置数字,最后一个位置数字,中间数字三者相等,该方法并不适用,此时只能顺序查找: ?

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基于keras手写数字识别_数字识别

一、概述 手写数字识别通常作为第一个深度学习在计算机视觉方面应用示例,Mnist数据集在这当中也被广泛采用,可用于进行训练及模型性能测试; 模型输入: 32*32手写字体图片,这些手写字体包含0~...9数字,也就是相当于10个类别的图片 模型输出: 分类结果,0~9之间一个数 下面通过多层感知器模型以及卷积神经网络方式进行实现 二、基于多层感知器手写数字识别 多层感知器模型如下,其具有一层影藏层...: 784个神经元 784个神经元 10个神经元 输入层 影藏层 输出层 Mnist数据集此前可通过mnist.load_data()进行下载,但网址打不开,因此通过其他方式将数据集下载到本地,并在本地进行读取...] x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test'] f.close() return (x_train, y_train), (x_test, y_test) # Keras...=>..] - ETA: 0s 10000/10000 [==============================] - 1s 112us/step MLP: 98.07% 三、基于卷积神经网络手写数字识别

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数字世界里信任钥匙:数字身份

数字身份是打开数字世界里信任大门钥匙,我们不能丢失对于它掌管权利,就如同我们不能把钥匙交给陌生人保管一样。...以布鲁斯理论观之,信任源于社会压力,然而数字世界里身份和社会是脱节,因此也就无法将现实中压力平移到网络上,以至于数字世界里信任还处于重塑和再造莽荒阶段。 ?...然而实名制本质上是对数字身份补充说明,其主要目的是证明数字身份某些属性真实和有效,例如:年龄。所以,抽象来看,数字身份有两个作用:一是区分,二是证明。...颁发者将信任凭证发送给用者,用者将凭证呈现给依赖方,依赖方检查后确认凭证确实是颁发者所颁发并做最小信息披露校验,然后做出自己判断。可以看出,颁发凭证者和依赖方不必是同一个人。如下图所示: ?...用户可以携带、隐藏、披露、撤销自己证明,而依赖方始终能校验证明真实性和有效性,就像我们使用钱包里身份证一样。 ? ---- 小结 总得来说,数字世界里信任需要基于数字身份来建立。

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