当文件有多个图层的时候，可以在选择移动工具的情况下，选择自动选择，软件会自动找到相应的图或者组。
执行菜单命令 文件/新建 可以新建一张图片，设置大小，颜色模式选RGB，网页图片一般选择72像素/英寸，如果图像要打印，可设为300/英寸。背景按情况选透明或白色。
图像和视频编辑操作通常依赖于精确的蒙版（matte）操作，即分离前景和背景并能够合成图像。
文章目录 1. PS界面 2. PS基础操作 3. 图层 4. 填充颜色 5. 选框工具 6. 自由变化 ctrl+T 7. 常用快捷键 1. PS界面 窗口菜单：管理（显示/隐藏）工具栏、属性栏、面
多边形地图是填充地图的一种补充，基于地理均码，数据文件绘制一个多边形的区域，实现自定义的填充地图。也可以这样理解：以矢量数据为基础，轮廓界线为多边形的一类地图。
如果感觉小方块之间的间距还是偏大或偏小，只要改变两端方块的距离（移上或移下），再使用垂直分布调整即可
PDF文件的重要性毋庸置疑，国自然上传需要PDF文件，很多SCI投稿需要上传PDF文件，哪怕换个电脑打开为了避免格式混乱，你也需要用到PDF文件。可以说PDF文件贯穿你的科研生涯，可见它是多么重要。
在基于区域的卷积神经网络的浪潮中，目标检测领域已经取得了显著的进展，但是它们的训练过程仍然包含许多尝试和超参数，这些参数的调优代价很高。我们提出了一种简单而有效的在线难样本挖掘(OHEM)算法，用于训练基于区域的ConvNet检测器。我们的动机和以往一样——检测数据集包含大量简单示例和少量困难示例。自动选择这些困难的例子可以使训练更加有效。OHEM是一个简单直观的算法，它消除了几种常见的启发式和超参数。但更重要的是，它在基准测试(如PASCAL VOC2007和2012)上产生了一致且显著的检测性能提升。在MS COCO数据集上的结果表明，当数据集变得更大、更困难时，它的效率会提高。此外，结合该领域的互补进展，OHEM在PASCAL VOC 2007和2012年的mAP上分别取得了78.9%和76.3%的最新成果。
负责拍照的老哥看着自己手机里的“树叶人”，百思不得其解，于是将照片和相机参数一起丢到了推特上，并表示：
。这个方法显然存在一些问题，比如当物体是不同大小有不同的宽高比，那训练一个效果很好的检测模型将会是非常复杂的（复杂的原因有两个，一个是如果整个图片很大，那么预测出的边界框坐标的绝对值变化很大，不容易拟合；第二个原因则是框的大小长宽都在变化，加大了我们的拟合难度）。另一个问题则是会存在一些无效的预测，比如当预测
所以需要一些他的方法解决目标检测（多个目标）的问题，试图将一个检测问题简化成分类问题
Photoshop可分为图画编辑、图画组成、校色调色及特效制造有些知识兔。图画编辑是图画处理的根知识兔底，可以对图画知识兔做各种变换如扩大、减小、旋知识兔转、歪斜、镜像、透视等。也可进行复制、去掉斑驳、修补、知识兔修饰图画的破损等。图画组成则是将几幅图画经过图层操作知识兔、东西使用组成完好的、传达清晰意义的图画，这是知识兔美术规划的必经之路。photoshop供给的绘图东知识兔西让外来图画与创意极好地交融。校色调色是photoshop中深具威力的功能知识兔之一，可方便快捷地对图画的知识兔色彩进行明暗、色编的调整和校对，也可在不一样色彩进行切换以满意知识兔图画在不一样范畴如页面规划、打印、多媒体等方面使用。
background-size：设置背景图大小，它的属性值有：cover、contain和具体的宽度和高度值 （1）cover：浏览器将使图像足够大，使它完全覆盖了盒子区，同时仍然保持其高宽比。在这种情况下，有些图像可能会跳出盒子外，也就是说图像铺满了盒子，但是会有一部分被剪切了
本方案将搭建一个基于机器视觉的流水线检测手机条码平台，把产品放置于流水线上，高速工业相机对其逐一采集后传送到计算机进行一系列的处理，最终检测出条码是否合格并把不合格的条码分拣出来， 完成自动检测手机条码质量的功能。
background-image：定义背景图像。需要用 url('...') 引入图片。
emWin 支持三种位图文件形式： .c 文件位图、 .dta 格式流位图和.bmp 格式位图
在开发中背景属性 background 还是很常用的， background 有很多属性，如 background-color 背景颜色、 background-image 背景图像、 background-position 背景图像的位置、 background-size 背景图片的尺寸、 background-repeat 重复背景图像、 background-origin 定位区域、 background-clip 绘制区域、 background-attachment 是否固定或者跟随页面滚动。
为了让背景居中可以用background-position: center top;
定义 背景(Background）属性是对HTML元素的背景进行定义的CSS属性。 概述 通过边框和背景的样式设置，给元素增加更丰富的外观 背景的设置包含以下内容: 背景填充内容 背景填充内容可以是一个固定颜色(background-color属性),可以是图像和渐变(background-image属性) 背景填充方式 当背景是图像的时候，可以指定图像的平铺方式(backgroundrepeat属性) 背景填充范围 列表 元素 描述 background background 包括background
background-attachment 属性值设置 : scroll 或 fixed 二选一 ;
描述: 好久没更新此《#前端学习之路》专栏文章了，不知道学习前端看友们想不想我，所以这一段时间又开始整理更新了。通过前面几章的学习，相信大家已经对CSS有了一个简单的了解吧，现在我们又回到使用频率较高的 文本 text、图像 images、媒体 media、表单 table 等元素CSS样式的设置，此章节主要讲解针对图像的相关CSS属性以其使用的示例演示。
background-image 属性允许指定一个图片展示在背景中（只有CSS3才可以多背景）可以和 background-color 连用。 如果图片不重复地话，图片覆盖不到地地方都会被背景色填充。 如果有背景图片平铺，则会覆盖背景颜色。
Author : Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik
3.参数是混合单位:如果两个值是精确单位和方位名词混合使用,则第一个是x坐标,第二个是y坐标.
在本章第1节“背景样式概述”，我们已经给大家分析了在CSS中控制元素的背景样式包括背景颜色和背景图像，其中控制元素的背景图像涉及到的属性比较多，下面稍微给大家讲解一下，以便为读者理清后面的学习思路。
(图片下方出现空白是由于 background-size: 100%;等图片比例影响，所以未占满页面全屏)
1.border：<line-width> || <line-style> || <color>
一、背景（Background）与颜色（Color） 一、背景：background。 设置对象的背景特性。一个元素可以设置多重背景图像，每组之间用逗号隔开，如果存在重叠关系，前面的背景图像会覆盖在后
如果你试过去拍摄一些运动场景，例如拍摄疾驰的汽车，或是田径场上的短跑运动员，你一定曾经遇到过“拍糊”的时候。这种现象就是我在本文中要讨论的由运动导致的图像模糊，这是一种与我之前介绍的几种导致图像模糊的方式完全不同的问题，所以今天让我们来看看有什么好办法来应对。
背景属性 1.作用 设置背景颜色和背景图片 2.背景色 属性 background-color:值; 取值 任何合法性的颜色值 3.背景图片 属性 background-image:url(); 4.背景属性 background-repeat:值 取值 no-repeat 不重复
当我们输入一张图片，首先传达给backbone网络进行特征提取，backbone的选择不是唯一的，可以使用resnet50,101等等，其目的就是为了得到图像的大小较小，但却很深的特征层
在浏览器中实现用户界面时，请尽可能减少浏览器带来的差异，以使用户界面具有可预测性。 跟踪所有这些差异很困难，因此，我整理了一些常见问题及其解决方案方便大家查看。
卷积神经网络(CNN):图像级语义理解的利器 自2012年AlexNet提出并刷新了当年ImageNet物体分类竞赛的世界纪录以来，CNN在物体分类、人脸识别、图像检索等方面已经取得了令人瞩目的成就。通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图（feature map）映射成一个固定长度的特征向量。 以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归任务，因为它们最后都期望得到整个输入图像的一个数值描述, 比如AlexNet的ImageNet模型输出一个1000
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说理解CSS3中的background－size(对响应性图片等比例缩放)[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
一般来说学习编程都会先写 hello world，然而游戏的 hello world 应该是怎样的呢？这就需要先搞清楚游戏和普通的 hello world 程序有什么不同。
论文链接: 2017 Background Matting: The World is Your Green Screen 代码：http://github.com/senguptaumd/Background-Matting
今天将分享CTA和MRA的Willis环的拓扑解剖结构分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
行人检测有两种方向，传统算法和基于深度学习算法。传统算法的典型代表有Haar特征+Adaboost算法，Hog特征+Svm算法，DPM算法。而基于深度学习的行人检测典型代表有RCNN系列，YOLO系列和SSD系列。其中RCNN系列算法是现在使用的最广泛的基于深度学习的行人检测算法。
又来到了测试网络会议的第九期培训，本期的主讲人皮卡丘，培训的是关于OCR-tesseract 使用，话不多说详情如下：
现在，当变换任意图层类型时，拖动角手柄默认情况下会按比例缩放图层，这是由选项栏中处于“开”状态的保持长宽比按钮（链接图标）来指示的。要将默认的变换行为更改为不按比例缩放，只需关闭保持长宽比按钮（链接图标）即可。现在，按下 Shift 键可用作保持长宽比按钮的切换开关。如果“保持长宽比”按钮处于“开”状态，按下 Shift 键则会处于“关”状态，反之亦然。Photoshop 会记住您的最后变换行为设置（按比例或不按比例缩放），当您下一次启动 Photoshop 时，它将是您的默认变换行为。
背景图片定位的值可以是应为left,right,top,bottom,center
Super PhotoCut Pro for Mac是一款Mac修图软件，可以婚纱抠图，透明物(玻璃，水，火，烟雾等)抠图，所有麻烦复杂的抠图，以前需要精通Photoshop才能处理，现在用Super PhotoCut Pro就可以轻松解决。
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背景颜色(color) 语法： background-color:颜色值; 默认的值是 transparent 透明的 背景图片(image) 语法： background-image : none | url (url) 参数 作用 none 无背景图（默认的） url 使用绝对或相对地址指定背景图像 background-image : url(images/demo.png); 小技巧： 我们提倡 背景图片后面的地址，url不要加引号。 背景平铺（repeat） 语法： backgroun
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。光流法是比较经典的运动估计方法，本文不仅叙述简单明了，而且附代码，故收藏．
这时一篇2015年的论文，但是他却是最早提出在语义分割中使用弱监督和半监督的方法，SAM的火爆证明了弱监督和半监督的学习方法也可以用在分割上。
上期我们一起学习了，关于传统的目标检测算法的大致思路，通常是利用滑动窗口进行选取目标候选框，然后利用一些算法进行特征提取，最后再扔到分类器中去检测分类，这样效率上来说是比较低的。
绿幕是影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不在绿幕前拍摄，我们还能完美地转换背景吗？华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文，不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景，让整个世界都变成你的绿幕。
由于内容较多，不能够在一篇文章内完成，所以接下来会有一个系列文章来和大家一起从 0 开始制作一个 8 x 8 包含 5 种方块的简版消消乐。
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