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删除字符串所有相邻重复

例子 输入: "abbaca" 输出: "ca" 解释: 例如,在 "abbaca" ,我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作重复。...之后我们得到字符串 "aaca",其中又只有 "aa" 可以执行重复删除操作,所以最后字符串为 "ca"。...解题思路 栈方法 比较典型一道栈方法题目 可以通过栈 后进先出 思路进行求解 由于最后结果返回字符串, 那么我们用字符串代替栈数组进行求解 例如: s = "abbaca", result...= "", 循环s每一个字符判断 i 是否与result最后一个字符相等, 相等移除最后一个字符, 不相等result添加i 第一次循环: i = a, result = "a" 第二次循环:...removeDuplicates(_ S: String) -> String { // 定义result var result = "" // 循环S每一个字符

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LeetCode - 删除字符串所有相邻重复

S,重复删除操作会选择两个相邻且相同字母,并删除它们。...在 S 上反复执行重复删除操作,直到无法继续删除。 在完成所有重复删除操作后返回最终字符串。答案保证唯一。...示例: 输入:"abbaca" 输出:"ca" 解释: 例如,在 "abbaca" ,我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作重复。...之后我们得到字符串 "aaca",其中又只有 "aa" 可以执行重复删除操作,所以最后字符串为 "ca"。 提示: 1 <= S.length <= 20000 S 仅由小写英文字母组成。...首先将输入字符串包装为StringBuilder对象,然后一直从头遍历StringBuilder对象,找到重复字符串,就把这两个重复删除删除之后,再从头遍历该StringBuilder对象,直到遍历

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删除字符串所有相邻重复

删除字符串所有相邻重复 力扣题目链接[1] 给出由小写字母组成字符串 S,重复删除操作会选择两个相邻且相同字母,并删除它们。 在 S 上反复执行重复删除操作,直到无法继续删除。...在完成所有重复删除操作后返回最终字符串。答案保证唯一。...示例1: 输入:"abbaca" 输出:"ca" 解释: 例如,在 "abbaca" ,我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作重复。...之后我们得到字符串 "aaca",其中又只有 "aa" 可以执行重复删除操作,所以最后字符串为 "ca"。 「提示:」 1 <= S.length <= 20000 S 仅由小写英文字母组成。...最终剩下元素所拼接成字符串就是没有相邻结果。这里每次循环都弹出一个字符,用来判断与接下来需要比较字符是否相等,如果相等则全部丢弃,继续判断下一个字符,如果不相等则按照顺序全部放入栈

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删除字符串所有相邻重复

删除字符串所有相邻重复 官方题解链接: 删除字符串所有相邻重复 题目 给出由小写字母组成字符串 S,重复删除操作会选择两个相邻且相同字母,并删除它们。...在 S 上反复执行重复删除操作,直到无法继续删除。 在完成所有重复删除操作后返回最终字符串。答案保证唯一。...示例: 输入:"abbaca" 输出:"ca" 解释: 例如,在 "abbaca" ,我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作重复。...之后我们得到字符串 "aaca",其中又只有 "aa" 可以执行重复删除操作,所以最后字符串为 "ca"。 提示: 1 <= S.length <= 20000 S 仅由小写英文字母组成。...删除字符串所有相邻重复 删除字符串所有相邻重复

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删除字符串所有相邻重复 II

删除字符串所有相邻重复 II 给你一个字符串 s,「k 倍重复删除操作」将会 s 中选择 k 个相邻且相等字母,并删除它们,使被删去字符串左侧右侧连在一起。...你需要对 s 重复进行无限次这样删除操作,直到无法继续为止。 在执行完所有删除操作后,返回最终得到字符串。 本题答案保证唯一。...不同是,这里是删除相邻重复k次。...那么可以这么做: 遍历字符串每个字符元素, 如果栈为空,则直接放入栈; 如果栈顶元素不等于当前元素,那么意味着不重复,则将元素放入栈; 如果栈顶元素等于当前元素,但是栈顶元素字符串长度小于...k - 1,则依旧不构成重复条件;因为算上当前元素加上k - 1才能达到相邻k要求,因此将当前元素拼接到栈顶字符串后面,等待后续元素,如果后续元素刚好等于这个元素,就达到了消除条件; 如果栈顶元素等于当前元素

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删除字符串所有相邻重复

删除字符串所有相邻重复) https://leetcode-cn.com/problems/remove-all-adjacent-duplicates-in-string/ 题目描述 给出由小写字母组成字符串... S,重复删除操作会选择两个相邻且相同字母,并删除它们。...在 S 上反复执行重复删除操作,直到无法继续删除。 在完成所有重复删除操作后返回最终字符串。答案保证唯一。  ...示例: 输入:"abbaca" 输出:"ca" 解释: 例如,在 "abbaca" ,我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作重复。...之后我们得到字符串 "aaca",其中又只有 "aa" 可以执行重复删除操作,所以最后字符串为 "ca"。

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删除字符串所有相邻重复

1 题目描述 给出由小写字母组成字符串 S,重复删除操作会选择两个相邻且相同字母,并删除它们。 在 S 上反复执行重复删除操作,直到无法继续删除。 在完成所有重复删除操作后返回最终字符串。...2 题目示例 输入:“abbaca” 输出:“ca” 解释: 例如,在 “abbaca” ,我们可以删除 “bb” 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作重复。...之后我们得到字符串 “aaca”,其中又只有 “aa” 可以执行重复删除操作,所以最后字符串为 “ca”。...4 思路 充分理解题意后,我们可以发现,当字符串同时有多组相邻重复时,我们无论是先删除哪一个,都不会影响最终结果。因此我们可以左向右顺次处理该字符串。...而消除—对相邻重复可能会导致新相邻重复出现,如从字符串abba 删除bb会导致出现新相邻重复aa出现。因此我们需要保存当前还未被删除字符。一种显而易见数据结构呼之欲出:栈。

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删除字符串所有相邻重复 II(栈)

题目 给你一个字符串 s,「k 倍重复删除操作」将会 s 中选择 k 个相邻且相等字母,并删除它们,使被删去字符串左侧右侧连在一起。...你需要对 s 重复进行无限次这样删除操作,直到无法继续为止。 在执行完所有删除操作后,返回最终得到字符串。 本题答案保证唯一。...示例 1: 输入:s = "abcd", k = 2 输出:"abcd" 解释:没有要删除内容。...示例 2: 输入:s = "deeedbbcccbdaa", k = 3 输出:"aa" 解释: 先删除 "eee" "ccc",得到 "ddbbbdaa" 再删除 "bbb",得到 "dddaa...栈解题 将当前字符连续个数存入栈 个数达到 k 时出栈 k 个 class Solution { public: string removeDuplicates(string s, int

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【Leetcode -844.比较含退格字符串 -1047.删除字符串所有相邻重复

Leetcode -844.比较含退格字符串 题目:给定 s t 两个字符串,当它们分别被输入到空白文本编辑器后,如果两者相等,返回 true 。# 代表退格字符。...strcmp(stackS, stackT); } Leetcode -1047.删除字符串所有相邻重复 题目:给出由小写字母组成字符串 S,重复删除操作会选择两个相邻且相同字母,并删除它们...在 S 上反复执行重复删除操作,直到无法继续删除。 在完成所有重复删除操作后返回最终字符串。答案保证唯一。...示例: 输入:“abbaca” 输出:“ca” 解释: 例如,在 “abbaca” ,我们可以删除 “bb” 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作重复。...之后我们得到字符串 “aaca”,其中又只有 “aa” 可以执行重复删除操作,所以最后字符串为 “ca”。 提示: 1 <= S.length <= 20000 S 仅由小写英文字母组成。

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数据专家最常使用 10 大类 Pandas 函数 ⛵

info:数据集总体摘要:包括数据类型内存使用情况等信息。describe:提供数据集描述性摘要(比如连续统计信息、类别型字段频次信息等)。...图片 5.处理重复我们手上数据集很可能存在重复记录,某些数据意外两次输入到数据源,清洗数据时删除重复很重要。...以下函数很常用:duplicated: 识别DataFrame是否有重复,可以指定使用哪些来标识重复。drop_duplicates: DataFrame 删除重复。...一般建议大家先使用 duplicated检查重复,确定业务上需要删除重复,再使用这个函数。图片 6.处理缺失值现实数据集中基本都会存在缺失值情况,下面这些函数常被用作检查处理缺失值。...注意:重要参数index(唯一标识符), columns(列成为值), values(具有)。

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Python数据分析之数据预处理(数据清洗、数据合并、数据重塑、数据转换)学习笔记

dropna()fillna()方法1.1.2.1 dropna()删除含有空值或缺失值行或1.1.2.2 fillna()方法可以实现填充空值或者缺失值    1.2 重复处理1.2.1...keep:删除重复并保留第一次出现取值可以为 first、last或 False  ​ duplicated()方法用于标记 Pandas对象数据是否重复重复则标记为True,不重复则标记为False...(2)duplicated()方法支持从前向后( first)后向前(last)两种重复值查找模式,默认是从前向后查找判断重复。换句话说,就是将后出现相同条目判断为重复值。 ...2.2 主键合并数据  ​ 主键合并类似于关系型数据库连接方式,它是指根据个或多个键将不同 DataFrame对象连接起来,大多数是将两个 DataFrame对象重叠列作为合并键。 ...merge()函数还支持对含有多个重叠 Data frame对象进行合并。  ​ 使用外连接方式将 left与right进行合并时,相同数据会重叠,没有数据位置使用NaN进行填充。

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Pandas 25 式

目录 查看 pandas 及其支持版本 创建 DataFrame 重命名列 反转行序 反转列序 按数据类型选择字符串转换为数值 优化 DataFrame 大小 用多个文件建立 DataFrame...~ 按行 用多个文件建立 DataFrame ~ 按 剪贴板创建 DataFrameDataFrame 分割为两个随机子集 根据多个类别筛选 DataFrame 根据最大类别筛选 DataFrame...操控缺失值 把字符串分割为多 把 Series 里列表转换为 DataFrame多个函数聚合 用一个 DataFrame 合并聚合输出结果 选择行与 重塑多重索引 Series 创建透视表...注意:如果索引值有重复、不唯一,这种方式会失效。 13. 根据多个类别筛选 DataFrame 预览 movies。 ? 查看 genre(电影类型)。 ?...用 dropna() 删除所有缺失值。 ? 只想删除缺失值高于 10% 缺失值,可以设置 dropna() 里阈值,即 threshold. ? 16.

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数据分析篇 | PyCon 大咖亲传 pandas 25 式,长文建议收藏

目录 查看 pandas 及其支持版本 创建 DataFrame 重命名列 反转行序 反转列序 按数据类型选择字符串转换为数值 优化 DataFrame 大小 用多个文件建立 DataFrame...~ 按行 用多个文件建立 DataFrame ~ 按 剪贴板创建 DataFrameDataFrame 分割为两个随机子集 根据多个类别筛选 DataFrame 根据最大类别筛选 DataFrame...操控缺失值 把字符串分割为多 把 Series 里列表转换为 DataFrame多个函数聚合 用一个 DataFrame 合并聚合输出结果 选择行与 重塑多重索引 Series 创建透视表...注意:如果索引值有重复、不唯一,这种方式会失效。 13. 根据多个类别筛选 DataFrame 预览 movies。 ? 查看 genre(电影类型)。 ?...用 dropna() 删除所有缺失值。 ? 只想删除缺失值高于 10% 缺失值,可以设置 dropna() 里阈值,即 threshold. ? 16.

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盘点66个Pandas函数,轻松搞定“数据清洗”!

df.fillna(50) 输出: Pandas清洗数据时,判断重复值一般采用duplicated()方法。如果想要直接删除重复值,可以使用drop_duplicates() 方法。...split 分割字符串,将一扩展为多 strip、rstrip、lstrip 去除空白符、换行符 findall 利用正则表达式,去字符串匹配,返回查找结果列表 extract、extractall...数据清洗时,会将带空值删除,此时DataFrame或Series类型数据不再是连续索引,可以使用reset_index()重置索引。...如果想直接筛选包含特定字符字符串,可以使用contains()这个方法。 例如,筛选户籍地址包含“黑龙江”这个字符所有行。...df.query("语文 > 英语") 输出: select_dtypes()方法可用于筛选某些数据类型变量或。举例,我们仅选择具有数据类型'int64'

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Pandas库常用方法、函数集合

:合并多个dataframe,类似sqlunion pivot:按照指定行列重塑表格 pivot_table:数据透视表,类似excel透视表 cut:将一组数据分割成离散区间,适合将数值进行分类...qcut:cut作用一样,不过它是将数值等间距分割 crosstab:创建交叉表,用于计算两个或多个因子之间频率 join:通过索引合并两个dataframe stack: 将数据框“堆叠”为一个层次化...计算分组累积、最小值、最大值、累积乘积 数据清洗 dropna: 丢弃包含缺失值行或 fillna: 填充或替换缺失值 interpolate: 对缺失值进行插值 duplicated: 标记重复行...drop_duplicates: 删除重复行 str.strip: 去除字符串两端空白字符 str.lower str.upper: 将字符串转换为小写或大写 str.replace: 替换字符串特定字符...astype: 将一数据类型转换为指定类型 sort_values: 对数据框按照指定进行排序 rename: 对或行进行重命名 drop: 删除指定或行 数据可视化 pandas.DataFrame.plot.area

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python数据科学系列:pandas入门详细教程

还是dataframe,均支持面向对象绘图接口 正是由于具有这些强大数据分析与处理能力,pandas还有数据处理"瑞士军刀"美名。...正因如此,可以两个角度理解seriesdataframe: seriesdataframe分别是一维二维数组,因为是数组,所以numpy关于数组用法基本可以直接应用到这两个数据结构,包括数据创建...注意,这里强调seriesdataframe是一个类字典结构而非真正意义上字典,原因在于series中允许标签名重复dataframe则允许列名标签名均有重复,而这是一个真正字典所不允许。...,按行检测并删除重复记录,也可通过keep参数设置保留。...4 合并与拼接 pandas又一个重量级数据处理功能是对多个dataframe进行合并与拼接,对应SQL两个非常重要操作:unionjoin。

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